Programming Google App Engine

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出版者:O'Reilly Media
作者:Dan Sanderson
出品人:
页数:538
译者:
出版时间:2012-10-27
价格:GBP 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781449398262
丛书系列:
图书标签:
  • GAE
  • 软件开发
  • 计算机科学
  • 程序设计
  • 假装是大牛
  • python
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  • Programming
  • Google App Engine
  • Python
  • Web Development
  • Cloud Computing
  • Scalability
  • Google Cloud Platform
  • Serverless
  • API Design
  • Web Applications
  • Software Development
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具体描述

As a cloud computing service, Google App Engine does more than provide access to a large system of servers. It also offers you a simple model for building applications that scale automatically to accommodate millions of users. With this updated edition of Programming Google App Engine, you'll get expert practical guidance that will help you make the best use of this powerful platform. Google engineer Dan Sanderson shows you how to design your applications for scalability, including ways to perform common development tasks using App Engine's APIs and scalable services. You'll learn about App Engine's application server architecture, runtime environments, and scalable datastore for distributing data, as well as techniques for optimizing your application. App Engine offers nearly unlimited computing power, and this book provides clear and concise instructions for getting the most from it right from the source. It's ideal for intermediate and advanced web developers familiar with Java or Python. * Discover the differences between traditional web development and development with App Engine * Learn the details of App Engine's Python and Java runtime environments * Understand how App Engine handles web requests and executes application code * Learn how to use App Engine's scalable datastore, including queries and indexes, transactions, and data modeling * Use task queues to parallelize and distribute work across the infrastructure * Deploy and manage applications with ease

《云端编程的艺术:掌握Google App Engine的开发之道》 在这本深入浅出的指南中,我们将一同探索Google App Engine(GAE)这一强大而灵活的平台,它为开发者提供了构建、部署和扩展现代Web应用程序的终极解决方案。本书旨在为初学者和有经验的开发者揭示GAE的精髓,帮助他们充分利用Google强大的基础设施,打造高性能、可扩展且极具成本效益的云端应用。 为何选择Google App Engine? 在当今快速变化的数字世界中,快速响应市场需求、灵活应对用户流量波动以及高效管理应用资源是企业成功的关键。Google App Engine正是一款能够满足这些需求的利器。它为您屏蔽了底层基础设施的复杂性,让您可以专注于核心业务逻辑的实现。无论您是刚刚起步的初创公司,还是寻求技术升级的大型企业,GAE都能为您提供一条通往成功的捷径。 本书将带您领略哪些精彩内容? 本书将从零开始,循序渐进地引导您掌握GAE的方方面面。我们将深入剖析GAE的核心概念,从其架构设计到关键服务,为您构建坚实的理论基础。 第一部分:GAE基础概览 揭秘GAE架构: 深入了解GAE如何工作,包括其分层结构、服务组件以及如何与Google Cloud的其他服务协同工作。我们将探讨GAE的“平台即服务”(PaaS)模式,以及它如何减轻您在服务器管理、操作系统维护和安全补丁方面的负担。 选择您的开发语言: GAE支持多种主流编程语言,包括Python、Java、Node.js、Go、PHP等。本书将为您解析不同语言在GAE环境下的特点,帮助您根据项目需求和团队技能做出最佳选择。我们将重点介绍如何为每种语言配置开发环境,并提供实际代码示例。 理解GAE的服务模型: GAE提供了丰富的内置服务,涵盖数据存储、身份验证、任务队列、缓存、日志记录等。我们将逐一介绍这些服务的强大功能,以及如何将它们无缝集成到您的应用程序中,以提升性能和用户体验。 第二部分:核心开发与部署 构建您的第一个GAE应用: 从搭建本地开发环境到编写您的第一个“Hello, World!”应用,本书将提供清晰、可操作的步骤。您将学习如何使用GAE SDK进行本地开发和测试,以及如何将其部署到云端。 数据存储的艺术: 数据是应用程序的生命线。我们将深入探讨GAE提供的多种数据存储选项,包括: Datastore(NoSQL): 了解其强大的可扩展性和灵活的数据模型,学习如何进行实体设计、查询优化以及处理各种数据访问模式。 Cloud SQL(关系型数据库): 如果您的项目需要传统的关系型数据库,我们将指导您如何在GAE上集成和使用Cloud SQL。 Cloud Storage(对象存储): 学习如何存储和管理静态文件、用户上传的内容等。 处理用户请求: 掌握Web框架的使用,例如Python的Flask或Django,Java的Spring,Node.js的Express等,以及如何在GAE上有效地处理HTTP请求和响应。我们将探讨路由、中间件、模板渲染等关键概念。 用户认证与授权: 构建安全可靠的应用至关重要。我们将演示如何利用GAE的Identity Platform或第三方身份验证服务,实现用户注册、登录、会话管理以及细粒度的权限控制。 部署与版本控制: 学习如何将您的应用程序优雅地部署到GAE,并掌握多版本管理、流量分割以及回滚策略,确保应用程序的稳定性和可用性。 第三部分:高级特性与性能优化 异步处理与后台任务: 提高应用程序的响应速度和处理能力。我们将深入讲解GAE的任务队列(Task Queues)和后台工作(Background Workers),以及如何利用它们来执行耗时的操作,如发送邮件、生成报告、数据处理等,而不会阻塞用户请求。 缓存策略: 提升应用程序的性能和降低数据库负载。我们将介绍GAE提供的Memcache服务,并指导您如何有效地利用缓存来存储频繁访问的数据,显著加快响应时间。 构建可扩展的后端: GAE强大的自动伸缩能力是其核心优势之一。本书将帮助您理解GAE如何根据流量自动调整资源,以及如何通过合理的应用程序设计来最大化这种伸缩性。 监控、日志与调试: 掌握GAE提供的强大的日志记录和监控工具,帮助您快速定位和解决应用程序中的问题。学习如何查看日志、设置警报以及使用调试工具来分析应用程序的行为。 集成Google Cloud生态系统: GAE并非孤立存在。我们将探讨如何将GAE与其他Google Cloud服务,如Cloud Functions、Pub/Sub、BigQuery等进行集成,构建更复杂、功能更强大的应用程序。 成本管理与优化: 在享受GAE强大功能的同时,理解成本构成并进行优化同样重要。本书将提供关于GAE定价模型、资源使用建议以及成本控制技巧的实用指导。 本书的价值所在: 实践驱动: 全书充满了实际的代码示例和操作指南,让您能够边学边练,快速上手。 由浅入深: 从基础概念到高级主题,循序渐进,适合不同水平的读者。 全面覆盖: 深入讲解GAE的各个核心服务和最佳实践。 解决实际问题: 帮助您克服在云端开发过程中可能遇到的各种挑战。 赋能创新: 让您能够自信地构建和部署下一代Web应用程序。 无论您是渴望掌握云端开发新技能的学生,还是希望提升现有应用性能和可扩展性的企业开发者,本书都将是您不可或缺的宝贵资源。加入我们,一起踏上精彩的云端编程之旅,用Google App Engine释放您的创新潜力!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的阅读过程,更像是一次深入腹地的技术考察之旅。它将复杂的分布式系统概念,通过一系列清晰、有逻辑的图示和描述,解构得如同瑞士手表内部的机械结构一样精密可见。我特别留意了它对资源管理和成本控制的探讨,这在当前的云计算环境下,是衡量一个工程师水平的重要标准之一。作者在这部分的处理上,展现了超乎寻常的务实精神,不谈虚的,只讲如何用最少的投入跑出最大的效率。尽管技术细节繁复,但作者的文字功底非常扎实,晦涩的术语总能被巧妙地转化为易于理解的日常语言。我感觉自己像是获得了一份企业级的内部技术白皮书,而不是一本公开发行的指南。对于那些负责从概念验证阶段过渡到大规模生产部署的团队领导者来说,这本书提供了无价的参考蓝图,其指导意义远超出了单纯的编码层面。

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拿到这本书时,我原本是带着一丝怀疑的,毕竟市面上关于云技术框架的书籍浩如烟海,真正有创见的太少。然而,这本书很快就打消了我的顾虑。它的叙事风格非常独特,不像传统的教材那样枯燥乏味,反而带有一种老派工匠对技艺的执着和热爱。作者似乎深知读者的痛点,总能在关键时刻抛出一个更优化的替代方案,并清晰地解释其背后的权衡利弊。我特别喜欢它在比较不同架构模式时的客观和中立,没有盲目推崇某一种“银弹”,而是引导读者根据具体场景做出最合适的选择。这种培养独立思考能力的教学方式,比单纯的知识灌输要高明得多。对于那些厌倦了人云亦云、希望真正掌握技术底层逻辑的同行们,这本书无疑是一剂强心针,它让你重新审视自己习以为常的技术栈,并发现其中隐藏的巨大潜力。

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这本书的结构设计堪称一绝,它仿佛是精心铺设的一条技术阶梯,每踏上一个台阶,视野就开阔一分。我最欣赏的是它对于“实践出真知”的坚持。每一个理论讲解之后,总会紧跟着一到两个精心挑选的案例,这些案例并非那种脱离实际的“玩具代码”,而是高度贴近真实生产环境问题的解决范例。我尝试着将书中的部分优化技巧应用到我正在负责的旧项目上,效果立竿见影,响应时间有了显著改善。这种即时的正反馈极大地激励了我继续深入学习下去。而且,作者对于错误处理和调试的重视程度也值得称赞,这往往是很多同类书籍忽略的“脏活累活”,但恰恰是这些细节决定了项目的生死。可以说,这本书不仅教你如何成功,更教会你如何优雅地应对失败,这对于任何一位严肃的软件工程师来说,都是宝贵的财富。

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这本书,简直是为那些在技术浪潮中渴望乘风破浪的开发者准备的航海图。我拿到手的时候,就被它扎实的理论基础和前沿的技术视野所震撼。它不像市面上很多同类书籍那样,停留在浅尝辄止的表面,而是深入剖析了底层架构的运作机制,那种对细节的把控力,让人感觉作者是真正“住”在那个技术栈里的。特别是关于异步处理和数据存储策略的部分,写得极其精炼,既有高屋建瓴的宏观指导,又有可以立刻上手实践的具体代码示例。读完之后,我感觉自己对构建高性能、高可用的云原生应用有了一种全新的理解和自信。它不仅仅是教会你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”,这种思维层面的提升,才是它真正的价值所在。对于那些想要从一个普通工程师蜕变为系统架构师的人来说,这本书绝对是不可或缺的垫脚石。它对未来技术趋势的预判也相当到位,确保了你学到的知识在未来几年内都不会过时。

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我必须承认,这本书的阅读体验有些“硬核”,但绝对物超所值。它用一种近乎于工程手册的严谨态度,梳理了整个开发流程中的每一个关键环节。我特别欣赏作者在介绍不同模块集成时的逻辑推导过程,每一步的衔接都非常顺畅自然,仿佛在解一个复杂的谜题,而作者早已为你准备好了清晰的解题思路。初次接触时,可能会觉得信息密度太大,需要反复咀嚼,但这恰恰说明了其内容的深度和广度。我个人是抱着“啃硬骨头”的心态去读的,结果发现,那些曾经让我头疼不已的性能瓶颈和部署难题,都在阅读过程中找到了清晰的出口。它没有用花哨的语言去粉饰太平,而是直面挑战,并提供了经过实战检验的解决方案。如果你追求的是那种“一招鲜吃遍天”的速成秘籍,这本书可能不太适合你,但如果你渴望的是建立起一套稳固、可靠的技术知识体系,那么请毫不犹豫地选择它。

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google db的api变了,所以里面的例子用的不是最新的api。还是看帮助文档吧。

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