计算机在材料科学中的应用

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出版者:机械工业出版社
作者:许鑫华
出品人:
页数:302
译者:
出版时间:2006-1
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111117735
丛书系列:
图书标签:
  • 材料科学
  • 教材
  • 人工神经网络
  • BME
  • ANN
  • 材料科学
  • 计算机科学
  • 计算材料学
  • 材料模拟
  • 材料设计
  • 数据科学
  • 机器学习
  • 材料信息学
  • 计算物理
  • 工程学
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具体描述

《计算机在材料科学中的应用》立足“材料学”一级学科,系统地介绍了计算机技术及网络技术在材料科学研究中的应用,使读者初步掌握在材料科学研究领域中更好地应用计算机的思路、方法和原理。在加强读者对基础知识、基本方法掌握的基础上,结合材料科学研究领域的新方法、新技术中计算机的应用,注重培养学生利用计算机解决实际问题的能力,培养和引导学生的创新意识。

全书共分九章,介绍了材料科学研究中数学模型的建立方法、常用的数值分析方法和主要物理场的数值模拟;材料行为工艺的计算机模拟;材料数据库和专家系统与新材料、新合金的计算机辅助设计;材料加工过程的计算机控制、计算机在在能检测方面的应用;材料科学研究中计算机数据和图像分析、处理方法;互联网在材料科学研究中的应用等。《计算机在材料科学中的应用》可作为材料科学与工程专业本科基础课教材,也可供人事材料研究、开发和应用的工程技术人员参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和图表质量简直令人发指,简直是对读者视力的挑战。插图大多是低分辨率的黑白图像,有些甚至模糊到难以分辨图例中的坐标轴标签。比如,在讨论相变动力学的那一章中,有一张关键的C-C-T曲线图,其曲线的粗细和背景网格线的对比度极低,我不得不将屏幕亮度调到最大,并凑近屏幕才能勉强辨认出不同合金体系的趋势差异。更别提那些代码示例了,它们被直接粘贴在正文段落中,没有恰当的缩进和高亮显示,使得代码块与普通文本之间毫无区分度,极大地破坏了阅读的连贯性。我尝试将其中一个Python片段复制出来运行,结果发现其中变量命名混乱,注释缺失,这完全不符合任何规范的编程实践。对于一本声称连接“计算机”和“材料科学”的专业书籍来说,如此轻视代码的可读性和规范性,无疑是自掘坟墓。作者似乎认为,只要把公式和代码堆砌起来,读者就能自动领悟其深层含义,这种傲慢的态度是极其不负责任的。

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这本书的实用性和可操作性几乎为零。所谓的“应用”部分,更像是在罗列一些可以被搜索引擎轻松查到的软件名称和它们的基本功能,缺乏任何深入的案例分析或解决实际工程问题的步骤拆解。例如,当我们谈论“计算模拟”时,读者期待看到的是如何设置一个复杂的边界条件、如何处理模拟过程中出现的收敛性问题、以及如何从庞大的输出数据中提取出有物理意义的结果。然而,这本书只是简单地介绍了某个商业软件的菜单项,然后就跳到了下一个不相关的课题。我试图跟着书中的步骤去复现一个简单的应力-应变计算,结果发现书中的参数设置与实际软件的版本存在巨大差异,导致我不得不花费额外的时间去查阅最新的软件手册进行修正。如果一本书无法帮助读者将理论知识转化为实际操作能力,那么它的价值就大打折扣了。它更像是一本理论知识的百科全书的索引,而不是一本指导实践的工具书。

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让我感到最为困惑的是,全书在“材料科学”和“计算机”这两个核心要素之间的平衡处理得极差,两者仿佛是两条永不相交的平行线。在涉及材料学理论的部分,计算机元素几乎隐形,全是在讨论经典的物理化学原理,没有任何计算方法的介入。反之,当章节标题提示要讨论“计算方法”时,作者又开始脱离材料背景,深入到晦涩的线性代数或数值分析的纯数学推导中,这些内容完全可以通过一本优秀的数学方法书籍来获取,与材料科学的结合点模糊不清。这种割裂感使得读者始终处于一种“我在读什么?”的状态。我希望看到的是,如何用特定的优化算法来求解特定材料体系的势能面,或者如何设计一个数据结构来高效管理数以万计的实验数据点,从而发现新的结构-性能关联。这本书没有提供任何这种有机的结合点,它只是分别介绍了材料学和计算机科学的两大知识领域,却完全没有讲述如何将两者有效地融合起来,最终呈现出来的只是一部内容冗余、重点分散的拼凑之作。

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这本书的叙事节奏简直是灾难性的,开篇就陷入了对材料微观结构的冗长描述,仿佛作者在向一群已经拿到博士学位的专家做报告,而不是面向需要基础概念引导的读者。我花了整整一个下午试图理解第一章中关于晶格缺陷热力学的那几页,每一个公式推导都跳过了关键的中间步骤,上下文之间的衔接就像是被剪刀粗暴地拼凑起来的胶片。更令人抓狂的是,作者似乎对“应用”二字有着独特的理解,书中大量篇幅被分配给了那些早已被学术界视为“经典但过时”的实验技术,比如一些上世纪八十年代的透射电镜操作细节,读起来枯燥乏味,完全没有体现出标题所承诺的“当代计算机应用”的任何前沿性。我期待看到的是如何利用机器学习预测新型合金性能,或者如何通过分子动力学模拟来优化薄膜生长过程,结果书中充斥着大量的低效迭代算法的伪代码和对传统有限元分析的复述。整本书的结构松散,缺乏清晰的逻辑主线,读完第三章后,我几乎无法将前面提到的所有知识点串联起来形成一个完整的知识框架。这更像是一本零散的、没有经过精心编辑的会议论文集,而非一本系统性的教材。

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从作者的行文风格来看,这本书显然是在特定时间点完成的一份详尽的个人技术报告,而非一部面向未来读者的经典著作。语气上,它充满了强烈的个人偏见和对某些特定理论的过度推崇。每当涉及到与作者学术观点相悖的最新研究方向时,作者总会用一种轻描淡写的、近乎贬低的措辞来一带而过,仿佛这些新发展不值一提。例如,关于高通量计算在材料筛选中的应用,作者仅用了不到半页的篇幅进行了草率的提及,并将重点重新拉回到那些需要耗费数月手工优化的传统蒙特卡洛模拟上。这种固执己见使得全书的知识体系显得极其陈旧和片面。一个严肃的科普或教学读物,应该呈现出一种中立、包容的学术视野,引导读者了解当前领域的所有主流声音,但这本书却像一个信息茧房,将读者的视野牢牢地限制在了作者所熟悉的那个小圈子里。这让有志于探索前沿领域的年轻研究者感到非常受限和失望。

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