常用激素在老年病防治中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:182

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出版时间:2001-1

价格:6.00元

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isbn号码:9787508217192

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• Biology
• 老年病
• 激素
• 内分泌
• 临床医学
• 老年医学
• 疾病防治
• 医疗保健
• 药物应用
• 健康养生
• 医学研究

现代神经科学前沿进展与临床转化 图书简介 本书旨在全面、深入地梳理和介绍当代神经科学领域最前沿的研究进展，并重点探讨这些基础科学发现如何在临床实践中转化为有效的诊断、治疗和预防手段。本书的视角立足于跨学科融合，整合了分子生物学、遗传学、成像技术、计算神经科学以及临床神经病学、精神病学和神经康复学的最新成果。 全书内容结构严谨，逻辑清晰，旨在为神经科学研究人员、临床神经科医生、精神科医生、神经康复专家以及相关领域的研究生提供一份权威、详尽的参考资料。 第一部分：神经生物学基础的革命性突破 本部分聚焦于构成神经系统运作的微观和介观层面的最新发现，这些发现正在重塑我们对大脑功能的理解。 第一章：神经发生与突触可塑性的新机制 详细阐述了成人大脑中神经发生区域（如海马齿状回和室管膜下区）的调控因子。重点讨论了环境因素（如运动、认知刺激）如何通过表观遗传修饰影响新生神经元的存活和整合。在突触可塑性方面，本书深入剖析了非经典信号通路（如星形胶质细胞介导的突触修剪和调节）的作用，以及长期增强作用（LTP）和长期抑制作用（LTD）的分子开关机制，特别关注了与记忆和学习障碍相关的特定受体亚型的动态变化。 第二章：神经胶质细胞——从支持者到核心调控者 彻底颠覆了传统上将神经胶质细胞视为被动支持细胞的观念。本书系统地介绍了小胶质细胞（Microglia）在稳态维持、炎症反应和神经退行性疾病病理进程中的双重角色。详尽讨论了不同表型的小胶质细胞如何通过吞噬作用清除病理蛋白（如淀粉样蛋白和Tau蛋白），以及其激活状态如何影响神经回路的重塑。此外，本书还探讨了少突胶质细胞（Oligodendrocytes）在髓鞘形成和修复中的复杂调控网络，以及它们与轴突功能和神经退行性变的关系。星形胶质细胞（Astrocyte）在神经递质代谢、血脑屏障完整性维护以及神经元代谢耦合中的关键作用被深入剖析。 第三章：神经回路解析与连接组学 聚焦于高通量技术在解析复杂神经回路结构和功能上的应用。书中详细介绍了基于光遗传学、化学遗传学和钙成像技术对特定功能回路（如奖赏回路、恐惧记忆回路）的实时追踪和干预策略。连接组学（Connectomics）部分，本书回顾了从宏观到微观尺度的连接组图谱绘制的最新进展，特别是基于电子显微镜断层扫描（EM Tomography）和扩散张量成像（DTI）的跨物种比较分析，为理解复杂认知功能提供了结构基础。 第二部分：神经系统疾病的分子病理学与靶点发现 本部分将基础研究成果与临床最受关注的神经精神疾病的病理生理学紧密结合，探讨新的诊断生物标志物和治疗靶点。 第四章：阿尔茨海默病（AD）及相关痴呆的淀粉样蛋白假说之外 本书超越了传统的淀粉样蛋白（Aβ）和Tau蛋白的单一路径讨论。重点分析了神经炎症在AD发病中的核心地位，包括TREM2基因突变如何影响小胶质细胞的清除功能。此外，本书引入了tau蛋白的细胞间传播机制，以及血管性因素（如血脑屏障渗漏）在认知衰退中的贡献。在新型疗法方面，详细介绍了针对神经炎症通路的小分子抑制剂和单克隆抗体疗法的最新临床试验数据。 第五章：帕金森病（PD）与运动障碍的跨界研究 深入探讨了α-突触核蛋白（α-Synuclein）的错误折叠和传播机制，强调了肠道微生物群与中枢神经系统之间“脑-肠轴”在PD发病中的潜在作用。对于遗传性帕金森病，本书梳理了LRRK2、GBA等基因突变所致的分子机制差异。在治疗方面，本书对多巴胺替代疗法的局限性进行了批判性回顾，并着重介绍了基因疗法（如AAV载体介导的因子替代或保护）和靶向α-突触核蛋白聚集体的免疫疗法的早期临床结果。 第六章：精神分裂症与抑郁症的神经环路异常 从结构和功能连接组学的角度，分析精神分裂症中默认模式网络（DMN）和额顶叶执行控制网络的功能失调。本书特别关注NMDA受体功能异常、谷氨酸能系统失调以及神经发育异常在精神病理学中的作用。对于重度抑郁症（MDD），本书详细介绍了快速起效抗抑郁剂（如氯胺酮）的作用机制，特别是它们对突触发生和BDNF信号传导的急性影响，并讨论了经颅磁刺激（TMS）和深度脑刺激（DBS）在难治性抑郁症中的优化应用。 第三部分：前沿技术在神经病学中的临床转化 本部分侧重于新兴的、具有革命性潜力的技术手段，如何被整合到神经科学的临床研究和实践中。 第七章：单细胞多组学与神经疾病诊断 详细介绍了单细胞RNA测序（scRNA-seq）和空间转录组学在解析神经组织异质性方面的巨大飞跃。本书展示了如何利用这些技术来识别特定神经元亚群或胶质细胞群体中疾病特异性的基因表达特征。这些数据如何转化为更精准的诊断生物标志物（如外泌体中的miRNA谱）以及个性化治疗方案的制定，构成了本章的核心内容。 第八章：计算神经科学与人工智能辅助诊断 深入探讨了机器学习和深度学习模型（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）在分析大规模神经影像数据（MRI, fMRI, PET）中的应用。本书提供了如何利用AI算法早期预测疾病进展（如预测轻度认知障碍MCI向AD转化的风险），或识别癫痫灶的详细案例和技术要求。同时，讨论了数字表型（Digital Phenotyping）——通过可穿戴设备和移动应用收集的行为数据——在监测神经和精神障碍患者功能状态中的潜力。 第九章：基因编辑技术与再生医学的伦理边界 全面审视了CRISPR/Cas9系统在校正导致神经系统疾病的致病基因突变中的技术可行性。重点讨论了如何通过特异性的递送系统（如AAV载体或脂质纳米粒）将基因编辑工具递送到特定的脑区或细胞类型。本章还包括对神经干细胞移植疗法的最新进展回顾，以及在应用这些具有颠覆性潜力的技术时，必须严格遵守的伦理、安全和社会影响的考量。 本书力求以严谨的科学态度和前瞻性的视野，构建起从基础分子机制到复杂临床实践的完整桥梁，为推动未来神经科学的进步提供坚实的知识支撑。

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这本书的封面设计得非常朴实，没有华丽的辞藻或夸张的配图，这一点我很欣赏。它给人的感觉就是一本严谨的学术著作，内容聚焦于中老年群体的健康维护，这正是我目前非常关注的领域。我原本期望它能详细阐述一些已经被广泛认可的、在日常诊疗中行之有效的激素使用规范和剂量控制策略，特别是针对骨质疏松和更年期综合征等常见老年病的干预措施。然而，在阅读过程中，我发现这本书的重点似乎更多地放在了一些理论框架的构建和比较上，而对于具体的临床操作指南和案例分析着墨不多。比如，对于不同患者个体化的激素替代疗法的选择标准，书中给出的建议相对宏观，缺乏一些细致的风险评估工具或决策树的介绍，这使得我作为读者，在试图将书中的知识转化为实际操作时，感到有些力不从心。我希望看到更多关于长期随访中激素水平监测的细微调整技巧，以及如何平衡治疗效果与潜在副作用的实际经验分享，而不是仅仅停留在“应该”如何做的层面。整体而言，这本书的学术价值或许存在，但对于急需实用指导的临床工作者或对自身健康管理有具体疑问的读者来说，其信息密度和实用性还有待加强。

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我拿着这本书的初衷是希望能够获得一些关于“非传统”或新兴激素疗法在老年康复领域应用的洞察，例如褪黑素在睡眠障碍管理中的确切剂量窗，或者一些性激素在认知功能维护上的最新研究进展。然而，这本书的内容呈现方式更像是对过去几十年内经典激素应用的梳理和总结，对于近年来涌现出的、可能颠覆现有诊疗模式的新兴观点或研究数据，披露得比较保守和谨慎。这使得整本书读起来感觉像是一本教科书的回顾性章节，而非面向前沿探索的工具书。尤其在药物相互作用这一块，考虑到老年患者往往合并多种慢性病，用药复杂，我期待看到一张详尽的、基于证据级别的相互作用图谱或表格，清晰地标明哪些常见老年用药（比如他汀类、抗凝剂）与特定激素的合用禁忌或需要密切监测的指标。这本书在这方面的提供的信息显得过于零散，未能形成一个易于检索和参考的知识库。

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这本书的章节安排显得有些跳跃，我尝试着从中寻找关于特定激素如皮质醇或甲状腺素在老年心血管疾病预防中作用的系统论述，但似乎总是在关键环节戛然而止。例如，在讨论到低剂量使用生长激素对改善老年肌少症的潜力时，书中用了大量的篇幅去追溯该类研究的历史发展脉络，这虽然能展现作者的学术功底，但对于急于了解当前最佳实践的读者而言，无疑是一种时间的消耗。我更希望看到的是对近期大型临床试验结果的深度解读，尤其是那些具有里程碑意义的阴性或阳性结果，它们如何影响了当前的治疗共识。再者，书中对于激素治疗相关的心理和社会影响，比如患者的依从性、家庭支持系统在治疗中的作用等议题，几乎没有触及，这在老年医学中是非常重要的维度。老人的生活质量不仅仅是生理指标的改善，情绪和心理健康同样关键。这本书似乎将焦点过于集中在生物化学指标上，而忽略了老年患者作为一个完整“人”的复杂性。

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这本书的行文风格非常学术化，术语密度极高，对于非医学专业背景的读者来说，理解起来有一定的门槛。我尝试从中寻找一些关于如何向不了解医学的家属解释激素治疗必要性和风险的“沟通脚本”或建议，但这方面的内容完全缺失。此外，书中引用的参考文献似乎侧重于欧美地区的研究，对于东亚人群，特别是中国老年患者特有的生理和病理特征相关的研究引用相对较少。众所周知，不同人种对激素的代谢和反应存在差异，缺乏本土化的数据支持，使得书中的结论在直接套用到国内患者群体时，需要额外的审慎。我原以为一本定位为“应用”的书籍会更加贴近临床实际和文化背景，但它似乎更倾向于建立一个放之四海而皆准的理论框架，这在精细化的个体化医疗时代，显得有些力不从心，不够“接地气”。

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如果要用一个词来形容我的阅读体验，那就是“意犹未尽”。这本书的结构似乎是围绕着“理论基础”和“既往成就”搭建的，但对于“未来挑战”和“前沿技术整合”的探讨显得过于简略。例如，在精准医学的大背景下，如何利用基因检测结果来指导激素剂量的个体化调整，或者如何将内分泌指标与可穿戴设备收集的实时生理数据相结合，以实现动态的激素管理策略，这些极具时代感的话题，在书中基本没有涉及。我期待看到的是一本能够引领未来五年内老年内分泌管理方向的指南，而不是一本对过去成就进行归纳的总结。这种对新兴技术和未来趋势的缺失，使得这本书的参考价值在快速迭代的医学领域中，可能会迅速贬值。它更像是一份扎实的“背景知识”读物，而非一本“实战手册”。

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