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出版者:西北工业大学出版社

作者:

出品人:

页数:142

译者:

出版时间:2002-9

价格:11.00元

装帧:

isbn号码:9787561210444

丛书系列:

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编程思维与逻辑训练：面向初学者的算法与数据结构基础 本书旨在为计算机科学初学者构建坚实的编程思维和逻辑基础，侧重于“如何思考”而非“如何使用特定软件”。 第一部分：计算思维的基石 第一章：理解计算的本质——信息与抽象 本章将带领读者跳出具体的编程语言，深入探讨信息在计算机世界中的表示方式。我们将从最基础的比特和字节开始，讨论二进制、十六进制的转换与应用。重点阐述“抽象”这一核心概念：如何将复杂的现实问题简化为计算机可以处理的模型。通过对不同数据类型（如整数、浮噪点数、布尔值）的内部存储机制的探讨，读者将理解存储限制与精度损失的根本原因，为后续学习打下严谨的科学基础。 第二章：逻辑推理与命题演算 编程的灵魂在于精确的逻辑控制。本章聚焦于非数学背景的读者也能理解的逻辑学入门。我们将详细解析布尔代数中的基本操作符（AND, OR, NOT, XOR），以及它们的真值表。随后，我们将引入条件语句（IF-THEN-ELSE）背后的逻辑结构，教授如何构建无歧义的判断链。通过一系列贴近生活的推理练习，如交通灯控制、资源分配决策等，训练读者识别逻辑谬误，确保程序指令的完备性和排他性。 第三章：流程控制的艺术——顺序、分支与循环 本章是程序结构设计的核心。我们将分析所有程序执行路径的共同特征，并将其归纳为顺序执行、选择执行（分支）和重复执行（循环）三大基本结构。重点区分 `While` 循环、`Do-While` 循环和 `For` 循环在何时使用最为恰当。我们将通过“盖楼”和“绘制图案”的实例，演示如何使用嵌套的循环结构来处理二维或多维的问题，强调“循环不变式”的概念，以确保循环能够正确终止并达到预期目的。 第二部分：结构化编程的实践要素 第四章：模块化设计——函数与过程的威力 大型程序的关键在于分解。本章深入探讨如何将复杂任务分解为可独立调用、可重用的功能模块——函数（或过程）。我们将详细讲解函数的定义、参数传递机制（按值传递与按引用传递的差异与影响），以及返回值的设计。通过“计算圆的面积”到“处理一个小型数据库查询”的实例，读者将学会如何编写清晰的函数签名，并理解递归调用的概念，认识到递归在解决分形问题和树形结构遍历中的优雅性。 第五章：数据组织导论——线性结构初探 程序不仅需要执行指令，更需要管理数据。本章将介绍最基础、最重要的数据组织形式。首先是“数组”：固定大小、连续存储的优势与限制。我们将探讨数组索引的原理，并解释为什么数组是实现许多高级数据结构的基础。接着，我们将介绍“链表”的概念，对比链表与数组在插入、删除操作上的性能差异，帮助读者建立对不同内存布局对程序性能影响的初步认识。 第六章：错误处理与调试哲学 任何复杂的系统都必然存在错误。本章关注的是“健壮性”。我们将区分编译时错误、运行时错误（异常）和逻辑错误。重点讲解如何使用“断言”来验证程序内部状态的正确性，以及如何设置“异常捕获”机制来优雅地处理不可预料的外部输入或系统状态变化。调试不仅仅是找错，更是一种逆向工程的思维过程，本章将提供一套系统性的“缩小范围”和“隔离变量”的调试策略。 第三部分：效率与性能的初步考量 第七章：算法效率的量化——大O表示法入门 优秀的程序不仅要正确，还要高效。本章引入算法分析的数学工具——大O表示法。我们将用直观的例子解释 $O(1)$, $O(log n)$, $O(n)$, $O(n^2)$ 的含义。我们不会进行深奥的数学推导，而是专注于理解算法的“增长趋势”。通过对比对一组数据进行排序的不同方法（如选择排序与插入排序），读者将学会如何根据问题的规模来预估算法的运行时间。 第八章：经典查找与排序算法的逻辑解析 本章选取两个最能体现算法思想的核心应用进行深度解析。首先是“查找”：顺序查找和二分查找的逻辑差异。二分查找（Binary Search）的效率提升，完美展示了“先排序再查找”的结构优势。其次是“排序”：我们将详细剖析冒泡排序（Bubble Sort）的简单直观性，并将其与选择排序进行对比，重点分析它们在最坏情况和最好情况下的时间复杂度，为读者后续深入学习更高效的算法（如快速排序、归并排序）做好铺垫。 第九章：解决复杂问题的思维模型——递归与分治 递归不仅是一种编程技巧，更是一种强大的思维模型。本章将回归递归，并将其与“分治法”（Divide and Conquer）相结合。我们将通过经典的“汉诺塔问题”来展示递归的精妙之处，并解释分治法如何通过“分解问题—独立求解—合并结果”的步骤，将指数级复杂度的任务转化为多项式时间复杂度。本章强调，理解递归的关键在于定义“基本情况”（Base Case）。 总结与展望 本书内容聚焦于计算科学领域最核心的、与具体技术栈无关的思维训练。通过对逻辑、数据结构、流程控制和算法分析的深入理解，读者将建立起一套扎实的计算机思维体系，这套体系是未来学习任何编程语言、操作系统或高级应用开发的基础和保障。我们强调的是严谨的思考方式，而非特定工具的使用手册。

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这本号称“标准”的入门教程，说实话，刚拿到手的时候，我还是抱有一丝期待的。毕竟现在时代发展这么快，对电脑一窍不通真的寸步难行。我希望它能像它的名字一样，提供一个系统、全面，而且最重要的——容易理解的路径图。然而，阅读体验下来，感觉更像是一本面向十年前读者的教科书。对于那些从未接触过计算机的“小白”来说，它似乎默认你已经具备了某些基础常识，比如对文件系统、网络基础概念的模糊认知。书中对硬件的介绍，停留在基础的CPU、内存、硬盘这些名词的罗列上，缺乏对现代PC结构中，诸如固态硬盘的革命性影响、不同类型显卡的应用场景等关键信息。更让我感到困惑的是，软件部分的讲解，大量篇幅被用于介绍一些已经被主流应用市场淘汰的传统软件操作界面，对于当前移动互联网时代下，基于云服务和SaaS模式的软件使用逻辑几乎没有涉猎。当我想查找如何进行简单的云端协作或者使用现代操作系统中的快捷功能时，翻遍全书也找不到清晰的指导。这导致我感觉这本书的“标准”似乎建立在一个已经过时的技术栈之上，对于想跟上时代步伐的新手来说，提供的帮助非常有限，更像是一种历史资料的陈列，而非实用的学习工具。

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我购买这本书的初衷，也是希望它能涵盖一些关于信息安全和网络素养的基础知识。毕竟，在如今这个信息爆炸的年代，如何保护个人隐私、识别钓鱼网站、设置强密码，这些都是现代公民的必修课。非常失望的是，这本书在信息安全方面的探讨，几乎是真空状态。它可能提到了病毒的概念，但对于如何使用现代杀毒软件、如何进行双因素认证（2FA）、或者如何安全地管理在线账户，只是一笔带过，甚至完全没有提及。这种对新兴安全威胁的忽视，对于一本号称“标准”的入门教材来说是极其不负责任的。它培养出来的用户，很可能会在网络世界里裸奔，而不自知。一本合格的现代计算机入门书，必须将安全意识植入到教学的每一个环节，而不是把它当成一个可有可无的附加章节。因此，从实用性和时代适应性的角度来看，这本书在关键的社会责任领域存在严重的短板，无法满足当前社会对一个合格计算机使用者的基本要求。

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这本书的排版和图示设计，简直是一场视觉上的灾难。在这个充斥着高清屏幕和精美界面的时代，这本书的内页采用了低分辨率的截图和大量使用了陈旧的操作系统界面作为示例。有些图片模糊不清，字体选择也显得非常老气，让人在长时间阅读时眼睛非常疲劳。例如，当书中需要展示如何设置网络连接时，所用的截图看起来像是Windows XP时代的风格，这对于正在使用Windows 10或macOS最新版本的读者来说，几乎毫无参考价值，反而会造成操作上的混淆。更严重的是，图文的对应关系也常常出现错位，有时候文字描述了一个操作步骤，但配的图却是另一个毫不相干的界面。这种不专业的制作水准，极大地破坏了阅读的连贯性和学习的积极性。如果一本“标准教程”在基础的视觉传达上都不能做到清晰准确，那么它在内容的严谨性上，自然也让人产生质疑。我不得不花费大量时间去辨别文字和图片到底哪个是准确的，效率大打折扣。

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作为一本面向新手的教程，我对“实践操作”环节的期望值是比较高的。我希望书中能提供一系列循序渐进的、可供操作的练习或项目。然而，这本书的实践性环节的设计理念似乎停留在“你知道有这个功能就好”的阶段，而不是“你应该去操作它”。很少有地方鼓励读者跳出书本，去实际操作电脑并解决一个完整的问题。那些所谓的“动手实验”，往往只是让你去点击几个菜单项，确认某个设置是否生效，缺乏设计一个完整的小任务来驱动学习者主动探索。比如，在介绍文本文档编辑时，它应该引导读者去尝试创建一个包含不同格式（粗体、列表、超链接）的报告，并保存为不同的格式（TXT、DOCX）。这本书的讲解方式更像是理论课的笔记，而不是实战手册。它没有教会我如何“使用”电脑来完成任务，而是告诉我电脑“有什么功能”。这种教学上的缺失，使得学习者很容易陷入“看了等于会了”的错觉，一旦合上书本，面对真实的电脑操作时，依然会感到无从下手，这本书最终沦为一本被动翻阅的工具书，而非主动学习的伙伴。

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我买了这本书，是想找一本能真正“带我入门”的书，特别是关于编程思维的培养。我一直听说学编程要先建立逻辑框架，对算法和数据结构有一个初步的印象。遗憾的是，这本书在这方面的内容显得力不从心，甚至有些敷衍。它似乎把“入门”简单理解为“认识几个软件图标”和“了解一下操作系统的基本菜单在哪里”。编程语言的介绍，仅仅停留在打印“Hello World”这个初级阶段，对变量、循环、条件判断这些核心概念的解释，语言晦涩，缺乏生动的比喻和实际应用的案例来支撑。比如，讲解到“函数”这个概念时，作者只是简单地描述了它的定义，却没有提供一个具体的例子来说明函数如何封装代码、提高效率，更别提如何用它来解决一个小小的实际问题。整个过程读下来，我感觉自己像是被迫背诵了一堆公式，却从未真正理解它们是如何构建一座房子的。对于想通过这本书激发对计算科学兴趣的读者来说，这本书提供的“知识点”是零散且缺乏粘合剂的，它没有搭建起任何可以让人继续向下钻研的阶梯。

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