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出版者:科学出版社

作者:王锋

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:25.80元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030100443

丛书系列:

图书标签:

• 计算机教育
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探寻数字时代的学习变革：一本关于教育理念与实践的书籍简介 书名： 数字时代的学习图景：从理论到实践的深度探索 作者： [此处可想象一位资深教育学者的名字，例如：张文远 教授] 出版信息： [虚构的出版社名称，例如：启明教育出版社] --- 导言：在信息洪流中重塑教育的航向 我们正处在一个前所未有的技术浪潮席卷全球的时代。人工智能、大数据、虚拟现实等前沿技术，不仅深刻地改变着我们的生活方式和工作模式，更对人类知识传承与个体发展的核心——教育，提出了颠覆性的挑战与无限的机遇。本书并非聚焦于某一种特定技术的操作指南，而是旨在从更宏大、更具前瞻性的教育哲学与社会学视角出发，深刻剖析数字信息时代对“教”与“学”本质的影响，并系统地构建一套适应未来需求的学习生态模型。 本书的基石在于对当代教育核心矛盾的审视：知识的爆炸性增长与个体认知能力的有限性之间的张力；标准化、规模化教育模式与个性化、深度学习需求的冲突；以及技术赋能的潜能与教育公平之间难以调和的鸿沟。我们试图超越工具论的束缚，将教育视为一个复杂的、动态演化的系统，探讨如何在技术渗透的背景下，坚守教育的人文精神与核心价值。 第一部分：重构教育的本体论——数字时代的知识观与学习观 本部分深入探讨技术语境下，我们对“知识”和“学习”的根本性认知变化。 第一章：知识的流动性与意义的生成 在传统范式中，知识是固定的、可传递的文本。然而，数字环境使得知识成为一个不断被建构、被解构、实时更新的动态实体。本章分析了“信息过载”现象背后的认知心理学基础，并探讨了在海量信息中，教育应如何引导学生从“信息的消费者”转变为“意义的建构者”。我们引入了后结构主义的视角，审视超链接、多模态信息流如何影响读者的注意力和深度思考能力。重点讨论了批判性思维在信息碎片化时代的具体培养路径，而非仅仅停留在口号层面。 第二章：深度学习与心智模型构建 本书强调，技术带来的便捷不应以牺牲深度学习为代价。本章引入认知负荷理论（Cognitive Load Theory）的最新发展，分析屏幕阅读与纸本阅读在信息编码和记忆固化上的差异。我们提出了“心智模型校准”的概念，即教育的核心任务是帮助学习者构建稳定、精确、可迁移的知识结构，以应对快速变化的外部世界。讨论了如何设计任务驱动型学习（Task-Based Learning）环境，确保技术辅助的是思考过程，而非替代思考本身。 第三章：身份认同与学习者主体性的觉醒 数字平台模糊了学习者在虚拟与现实中的边界。本章从社会建构主义角度出发，探讨学习共同体（Learning Communities）的形成机制，以及在线身份（Digital Identity）对个体学习动机、自我效能感的影响。我们关注那些在传统教育体系中被边缘化的群体，如何通过数字工具获得发声权和自我实现的机会，同时也警惕“过滤气泡”和“回音室效应”对学习者视野的潜在限制。 第二部分：教学法的革新与情境重塑 在本部分，我们将理论研究落地到具体的教学设计与课堂情境的变革之中，探讨教师角色的演化。 第四章：超越“翻转课堂”：混合学习的设计哲学 混合学习（Blended Learning）已成为主流，但许多实践仍停留在简单的“线上观看、线下讨论”的层面。本章提出了“情境整合模型”（Contextual Integration Model），强调线上与线下的内容、时间、空间必须实现深层次的、互补性的融合。我们详细分析了同步学习与异步学习在促进协作、反馈速度、差异化教学方面的独特优势，并提出一套评估混合式学习设计有效性的多维度指标体系。 第五章：评估的革命：从结果测量到过程诊断 传统的终结性考试越来越难以反映学习者的真实能力。本章聚焦于形成性评估（Formative Assessment）的数字化转型，探讨如何利用学习分析（Learning Analytics）的数据流，实时捕捉学习过程中的关键决策点、遇到的困难点和知识盲区。我们探讨了基于表现的评估（Performance-Based Assessment）在数字环境下的实现方式，例如通过模拟环境、数字作品集（e-Portfolios）来展现复杂技能的掌握情况，强调评估的诊断性、激励性和透明性。 第六章：教师角色的重塑：从知识传授者到学习生态的设计师 在信息唾手可得的时代，教师的核心价值不再是信息的搬运工，而是学习环境的架构师、学习路径的导航员和情感支持的提供者。本章深入分析了教师专业发展的关键领域：数据素养、复杂问题引导能力、以及建立信任的在线人际互动技巧。我们通过对优秀教师案例的剖析，展示教师如何在维持教学核心的“人味”的同时，驾驭复杂的学习技术。 第三部分：伦理、公平与未来展望 本书的最后部分，将视野投向更广阔的社会层面，探讨技术应用中的伦理困境与教育的未来方向。 第七章：教育公平的数字鸿沟：接入、使用与效果的差异 技术本身是中立的，但其应用却可能加剧现有的社会不平等。本章系统梳理了“数字鸿沟”的三层次：基础设施接入鸿沟、应用技能使用鸿沟，以及最终的“学习效果鸿沟”。我们讨论了政策制定者如何通过资源分配、内容本土化、以及对弱势群体提供深度支持，来确保技术成为缩小而非扩大教育差距的有力工具。 第八章：数据隐私、算法偏见与学习者的自主权 随着学习管理系统（LMS）和学习分析的普及，学生数据以前所未有的规模被收集和分析。本章是本书的伦理核心。我们详细阐述了学生数据所有权、使用权和保护的法律与道德边界。特别地，本章深入探讨了推荐算法中可能隐藏的偏见——例如，算法倾向于推荐“安全”或“主流”的学习路径，从而抑制了学习者的探索精神和非线性发展。如何设计“透明、可解释、可干预”的学习系统，是本章给出的重要议题。 第九章：面向2050的学习：培养适应未知的适应力 终章立足于长期发展视角，探讨教育如何应对尚未出现的职业和社会需求。本书提出，未来教育的核心目标应是培养“元认知能力”（Metacognition）和“跨界适应力”（Interdisciplinary Adaptability）。我们展望了人机协作学习的更深层次形态，以及教育机构（学校、图书馆、企业培训机构）如何打破边界，共同构建终身学习的网络。最终，本书呼吁教育界保持警醒，以审慎的人文精神引领技术发展，确保教育始终服务于人的全面发展这一根本使命。 --- 本书的独特价值在于： 超越技术清单： 它不讨论如何使用特定的软件或硬件，而是讨论这些技术对教育哲学的冲击与重塑。 平衡的视角： 既拥抱技术的巨大潜力，也深刻揭示其背后的伦理风险与实施挑战。 系统性框架： 提供了一套从知识论、教学法到社会公平的完整分析框架，适合教育管理者、课程设计者、教师培训师及关注教育未来的研究人员阅读。 本书是一次对教育未来深刻而审慎的思考，它邀请每一位教育参与者共同参与这场关乎人类心智成长的时代变革。

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阅读过程中，我最大的困惑在于本书对“教师角色转变”的讨论不够深入和具体。书里反复强调了教师需要从知识的传授者转变为学习的促进者和设计者，这是一个被广泛接受的观点。然而，现实中的教师面临着巨大的工作量和技能鸿沟，他们需要的是切实可行的、分阶段的专业发展路径图。这本书虽然提到了教师培训的重要性，但其提供的建议却显得过于理想化，比如“教师应主动拥抱跨学科合作进行数字内容开发”。这对于一个连基础数据分析工具都还不熟练的教师来说，无异于天方夜谭。我期待看到更多关于“微技能”培训的内容，比如如何用简单的拖放工具制作互动式测验，或者如何有效地利用学习分析仪表盘来诊断学生困难，而不是停留在对教师“心态转变”的呼吁上。总而言之，这本书在理论高度上是令人尊敬的，但在如何将这些高屋建瓴的理念转化为千万一线教师日常工作中的具体行动上，则显得力不从心了。

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这本书的封面设计倒是挺抓人眼球的，那种深沉的蓝色调配上简洁的字体，一看就是那种能让人静下心来读完的学术著作。我原本是冲着书名里“计算机”这几个字来的，以为它会深入探讨一些前沿的硬件和软件在教学现场的实际应用案例，比如虚拟现实辅助教学的最新进展，或者人工智能如何个性化地适应学生的学习节奏。然而，当我翻开目录，特别是前几章的内容后，感觉方向有点跑偏了。它似乎更侧重于教育学的理论基础和历史演变，对技术本身的探讨显得有些泛泛而谈，更像是披着“技术”外衣的教育哲学导论。举个例子，书中花费了大量篇幅去论述建构主义学习理论在数字时代的意义，这本身无可厚非，但对于一个期待看到具体操作指南和前沿技术测评的读者来说，这种抽象的理论堆砌多少让人有些意犹未尽。我更希望看到的是，作者能拿出一些真实世界的、经过验证的教学设计案例，展示如何用最新的计算机工具去重构传统课堂的互动模式，而不是停留在对技术潜力的宏观展望上。总的来说，它更像是一本面向教育学专业新生的入门教材，而不是面向一线教师的实战手册。

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从排版和装帧上看，这本书的质量是毋庸置疑的，纸张的手感很好，印刷清晰，注释系统也做得比较规范。但内容上，我一直试图寻找一些关于“软件评估”或者“平台比较分析”的章节，毕竟在当前众多的在线学习管理系统（LMS）和教学资源库中，教师迫切需要有中立、客观的评判标准来指导他们的选择。这本书似乎完全避开了对具体商业产品的评价，转而将重点放在了构建一个普适性的评估框架上，这个框架固然重要，但它缺乏了“落地”的实操性。我期待的，是诸如“某某平台在数据安全性和用户体验上的得分对比”这样的横向分析，而不是仅仅停留在“一个好的学习平台应具备哪些特征”的理想化讨论上。这种对实践细节的回避，使得这本书在我看来，更像是一份愿景报告，而非一本工具书。它为我们描绘了教育信息化的美好蓝图，却很少告诉我们如何一步步在泥泞中前行。

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这本书的写作风格非常严谨，引用了大量的经典文献，这让它在学术层面上具备了相当的深度。不过，这种过度的严谨性也使得文字显得有些晦涩和冗长。我发现自己常常需要反复阅读才能准确把握作者想要表达的那个细微差别，尤其是在论述“信息素养”和“数字公民教育”这两个概念时，大量的术语交织在一起，让非教育学背景的读者望而却步。坦率地说，如果作者能在保持学术水准的同时，适当增加一些生动的案例或者比喻来辅助说明那些复杂的理论框架，这本书的普及性会大大提高。比如，在讨论“技术接受模型”时，如果能结合一个具体的教学软件推广失败的案例来反思，而不是仅仅罗列各种影响因素的变量，读起来的体验可能会更流畅。我个人更偏爱那种能把深奥道理用清晰、直接的语言阐述出来的作品，这本书的节奏感似乎有点慢热，需要读者投入相当大的耐心去消化那些密集的论点。

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这本书的章节结构安排上，我发现它在前期的铺垫上花费了过多的笔墨，以至于当我真正期待的关于“新兴技术在偏远地区教育公平性上的潜力”这一主题出现时，篇幅却显得有些仓促和不足。这部分内容本应是结合当前社会热点、具有强烈现实意义的讨论，但作者的处理方式显得过于保守和谨慎，缺乏对技术颠覆性力量的深入挖掘。例如，关于移动学习（m-learning）在欠发达地区的推广策略，书中更多的是引用了早期的研究数据，对于近年来5G普及和低成本平板电脑进入市场带来的新机遇，分析得不够透彻。我更希望看到一种敢于挑战现状的论调，探讨技术在打破传统教育壁垒时可能遭遇的制度性阻力，以及如何设计出更具韧性的技术干预方案。这本书的视野显得略微局限在了主流学术圈的讨论范围之内，未能充分展现出计算机技术在解决极端教育问题上的巨大潜力。

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