具体描述
《护理科研与护理统计学入门》分护理科研入门和护理统计学入门两篇,护理科研入门部分主要阐述护理研究的概念,当前护理研究的课题等;护理统计学入门部分主要阐述统计研究的意义与实施方法,统计资料等。
作者简介
目录信息
1章 护理科研的概念
一、护理科研是关于护理的科学研究
二、只有开展护理科研才能促进护理学的发展
三、护理工作者理应从事护理科研
四、从事护理科研要具备发现问题和解决问题的能力
五、从事护理实践或护理科研时的立场不同
六、通过推广科研所得为科学作贡献
2章 当前护理科研的课题
一、母婴护理
二、婴幼儿护理
三、学龄前儿童和中小学生的护理
四、企业等单位职工的护理
五、医疗设施中患者的护理
六、老年人的护理
七、关于护士的研究(有关护理行政的研究)
3章 护理科研的种类与特征
一、按科研的意图进行分类
二、按资料的种类进行分类
三、按研究资料的数量(研究对象的数量)分类
.四、按研究方法(验证假说的方法)进行分类
4章 文献的查找、整理和阅读方法
一、文献的查找
二、文献卡的整理和文献的获取方法
三、论文的阅读方法
5章事例研究
一、事例研究的定义
二、可作为研究对象的事例
三、事例研究的总结方法
6章分析性研究
一、分析性研究的目的
二、分析性研究的实施方法
三、调查研究与统计研究
四、实验研究
五、分析性研究的实例说明
例1 关于高龄住院患者回归家庭的研究
例2 关于肺癌发生原因的研究
六、整理和发表分析研究成果的方法
7章 分析性研究论文(原著论文)的撰写方法
一、论文各部分的归纳整理方法
二、文章写作中的注意事项..
8章 口头演讲
一、演讲稿的准备
二、演讲时的注意事项
三、结束演说
9章 科研演讲会上主持人的注意事项
[附录一] 日本护理相关科研杂志介绍
[附录二] 中国护理相关期刊稿约集
下篇 护理统计学入门
统计研究是调查研究所必需的基础知识
1章 统计研究的定义与实施方法
一、统计研究的定义
二、统计研究的实施方法
三、统计研究实施方法的举例说明
2章统计资料
一、总体与样本
二、正确性与精密性
三、既有资料的有效利用
四、静态统计与动态统计
五、质的标识与量的标识
六、问卷调查法
3章 资料的整理与分析方法
一、单一变量的统计分析方法
(一)频数分布表的制作
(二)累计频数分布
(三)绘制频数分布图的注意事项
(四)量的标识时频数分布的形态
(五)利用频数分布图的统计学思维方式
(六)表示频数分布状况的指标
(七)平均数以外的表示频数分布位置的指标
(八)表示频数分布离散(变异)度的极差
(九)正态分布的特性
(十)平均数与标准差的应用方式
二、复数变量的统计分析方法
(一)观察相关*状况的方法
(二)具有相关关系时的解释
(三)回归
(四)其他相关
4章样本误差
由样本值估算总体值,统计学检验的思路
(一)从总体中随机抽出的样本值的出现状况
(二)由样本值估算总体值的理论与方法
(三)检验
5章 卫生统计学基础知识
一、卫生统计学的定义
二、卫生统计指标
三、人口统计
(一)人口静态统计
(二)人口动态统计
四、寿命表
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的封面设计简洁大气,配色沉稳,初看起来就给人一种专业、严谨的感觉。我翻开目录,发现内容编排逻辑性很强,从基础概念的引入到具体方法的应用,层层递进,非常适合初学者。特别是对一些复杂的统计学概念,作者用了很多生活化的例子来解释,让原本枯燥的理论变得易于理解。我印象最深的是关于“样本量估算”那一章节,作者不仅给出了详细的公式推导,还结合实际的护理研究案例进行了说明,这对于我这种刚刚接触科研的读者来说,无疑是雪中送炭。书中的图表制作精良,清晰直观,辅助理解效果非常好。而且,书中还穿插了一些“研究小贴士”,这些小经验虽然看似零散,但却是实践中非常宝贵的财富。整本书的语言风格非常平实,没有过多的学术腔调,读起来非常舒服,让我对即将开始的护理科研之旅充满了信心。
拿到这本书后,我立刻被它详尽的实操指导所吸引。对于我这种更偏爱动手实践的学习者来说,理论知识固然重要,但缺乏实战演练总让人觉得心里没底。这本书在这方面做得非常出色,它不仅仅停留在概念层面,而是深入到具体的数据处理和软件操作流程。例如,在讲解SPSS软件的使用时,作者详细列举了每一步的操作截图和文字说明,就连数据录入的细节都没有放过。我尝试跟着书中的步骤操作了一遍,发现即便是对于我这种对统计软件一窍不通的新手,也能很快上手。书中的案例数据都是来源于真实的护理研究情境,这让学习过程充满了代入感。更值得称赞的是,书中还提供了一些常见统计错误及规避方法的分析,这种前瞻性的指导极大地减少了我在未来研究中“踩坑”的概率。
这本书的价值远超乎一本教科书的范畴,更像是一位经验丰富的导师在身边耐心指导。我特别欣赏作者在讨论伦理问题时的严谨态度。在科研实践中,研究伦理是至关重要的基石,但很多入门书籍往往一带而过。然而,这本书用了专门的篇幅来阐述知情同意、隐私保护等关键议题,并且结合了最新的规范要求。这让读者在学习统计方法的同时,也能建立起高度的科研责任感。此外,书中对“文献回顾”部分的论述也很有启发性,它没有简单地告诉读者“要查文献”,而是指导如何高效地筛选、评估和整合现有文献,从而更好地为自己的研究服务。这种全方位的指导,让这本书成为了一个综合性的科研工具箱,而非单纯的统计学参考书。
我必须承认,在开始阅读之前,我对“护理统计学”这个词感到有些畏惧,总觉得那是一门高深莫测的学科。这本书成功地消除了我的这种顾虑。它的行文风格非常亲切自然,完全没有学者的架子,像是邻家学长在耐心地为你答疑解惑。书中对“数据可视化”的讲解特别有新意,它不仅仅是教我们如何制作条形图或折线图,更深入探讨了如何通过图表来讲述数据背后的故事,这一点对于撰写研究报告至关重要。我尝试用书中学到的方法去重新审视我过去看过的几篇研究论文,一下子就发现了许多过去忽略的细节和逻辑漏洞。这本书教会我的不仅仅是“如何计算”,更是“如何思考”一个严谨的护理研究应该是什么样子,这种思维层面的提升是无价的。
阅读体验上,这本书给我带来了一种“醍醐灌顶”的感觉。在此之前,我对护理科研的理解还停留在比较模糊的阶段,总觉得各种统计检验方法像迷宫一样难以捉摸。这本书的结构设计非常巧妙,它将复杂的统计学知识拆解成了易于消化的模块,每个模块都有明确的学习目标。作者在阐述假设检验的逻辑时,用了一种非常形象的比喻,让我瞬间明白了P值背后的真正含义,这比我之前在其他教材上看到的干巴巴的定义要生动得多。书中对“信度和效度”的讨论尤其深刻,不仅解释了理论,还指导我们如何在问卷设计和数据收集阶段就着手保证研究质量。这种系统化、结构化的讲解方式,让我对整个科研流程有了清晰的认识,从研究设计到结果报告,每一步都有据可依,让人感觉踏实可靠。