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出版者:科学出版社发行部

作者:刘光祖

出品人:

页数:627

译者:

出版时间:2002-1

价格:40.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030104472

丛书系列:科学版大学数学习题精解系列

图书标签:

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图书简介： 《现代应用统计学：理论、方法与实践》 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的现代应用统计学知识体系。它不仅仅是一本枯燥的理论教材，更是一本面向实际问题解决的工具书。全书内容紧密结合当前数据科学、工程技术、经济金融以及社会科学等领域的前沿应用，力求在严谨的数学基础与直观的实践操作之间搭建起一座坚实的桥梁。 第一部分：统计学基础与数据准备（奠定基石） 本部分着重于统计学的基本概念、思维方式以及处理真实世界数据的初步技能。我们深知，没有高质量的数据准备，任何高深的统计模型都将是空中楼阁。 第一章：统计学的视角与思维 本章首先阐述统计学在现代决策科学中的核心地位，区分描述性统计与推断性统计的本质区别。重点探讨了随机性、变异性、样本与总体的关系，以及统计推断的逻辑基础——概率论。我们引入了贝叶斯思维与频率学派思维的对比，引导读者建立多维度的统计分析视角。 第二章：数据类型、收集与可视化 详细介绍了定量数据（离散、连续）和定性数据（名义、顺序）的分类及其在分析中的不同处理方式。深入探讨了常见的数据收集方法（抽样技术：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样）的优缺点及适用场景。数据清洗是本章的重中之重，涵盖缺失值处理（插补法）、异常值识别与修正（箱线图、Z分数法、IQR法）以及数据转换技术（对数转换、Box-Cox转换），确保数据的可靠性。同时，本章强调了有效数据可视化的力量，超越基础图表，介绍使用散点图矩阵、热力图、平行坐标图等高维可视化工具来初步探索数据结构。 第三章：描述性统计的深度解读 超越简单的均值、中位数、众数和标准差，本章深入探讨了矩（偏度与峰度）在描述数据分布形态中的作用。重点讲解了变异系数（Coefficient of Variation）在比较不同量纲数据分散程度时的重要性。我们还详细阐述了经验法则（Empirical Rule）在正态分布数据中的应用，并介绍了百分位数和四分位距（IQR）在稳健性统计中的价值。 第二部分：概率模型与抽样分布（理论核心） 本部分构建了推断统计的数学框架，这是理解一切统计检验和区间估计的基础。 第四章：概率论核心回顾与离散/连续随机变量 本章对概率论的基础公理进行了系统回顾，重点在于条件概率、独立性与全概率公式的应用。在随机变量部分，详细阐述了二项分布、泊松分布在计数问题中的应用。对于连续型随机变量，聚焦于均匀分布、指数分布以及它们在时间序列和可靠性分析中的作用。 第五章：正态分布及其在统计推断中的中心地位 正态分布被赋予了特殊的地位。本章详细推导了正态分布的特性，并引入了标准正态分布（Z分布）。最关键的是，本章深入剖析了中心极限定理（Central Limit Theorem）的数学证明思路和实际意义，解释了为何在许多情况下，即使原始数据非正态，样本均值的抽样分布依然近似正态。同时，介绍了t分布、卡方分布和F分布的生成背景（作为特定统计量平方和与自由度的函数），为后续的参数估计和假设检验做铺垫。 第三部分：参数估计与假设检验（推断支柱） 这是应用统计学的核心操作区，涵盖了从数据中得出可靠结论的方法论。 第六章：参数估计的方法与精度 本章区分了点估计与区间估计。详细介绍了矩估计法（Method of Moments）和最大似然估计法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的原理和计算步骤，特别强调了MLE在复杂模型中的优越性。在区间估计方面，构建了基于Z、t、卡方和F分布的总体均值、总体比例、总体方差的置信区间，并讨论了置信水平的选择与区间宽度的关系（精度与可靠性的权衡）。 第七章：经典假设检验的完整流程 本章系统梳理了七个步骤的假设检验流程：提出零假设与备择假设、选择显著性水平、确定检验统计量、计算P值/决策域、做出决策。详细讲解了单样本和双样本均值（Z检验、t检验）和比例的检验。特别关注了方差的检验（如F检验和Levene检验）。 第八章：假设检验中的错误与功效分析 深入探讨了第一类错误（$alpha$）和第二类错误（$eta$）的权衡。详细介绍了统计功效（Power, $1-eta$）的概念，并展示了如何根据预期的效应量、样本量和显著性水平来计算所需的样本量（样本量规划），这是研究设计中至关重要的环节。 第四部分：方差分析与线性回归模型（关系建模） 本部分转向探索变量间的关系和建模技术，是现代数据分析的基石。 第九章：方差分析（ANOVA）：多组均值比较的利器 本章解释了ANOVA的原理：通过分解总平方和（SST）为组间变异（SSB）和组内变异（SSW）来检验多个总体均值是否相等。详细介绍了单因素ANOVA和双因素ANOVA（包含交互作用项的分析）。重点讲解了F检验的适用条件以及事后检验（Post-Hoc Tests，如Tukey HSD、Bonferroni校正）的选择与应用，以精确定位差异所在的组对。 第十章：简单线性回归：建立定量关系 本章从散点图开始，引入最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）估计回归系数。详细解释了回归系数的解释、拟合优度指标（$R^2$及其调整值）。重点讲解了基于t检验的系数显著性检验和基于F检验的整体模型显著性检验。同时，必须对回归模型的四个基本假设（线性性、独立性、等方差性、残差正态性）进行严格的残差分析。 第十一章：多元线性回归：控制混杂因素 将模型扩展到包含多个自变量的情景。探讨了多重共线性（Multicollinearity）的识别（VIF）与处理。深入讲解了哑变量（Dummy Variables）在回归模型中纳入分类变量的方法，以及如何检验变量间的交互作用项。本章还涵盖了模型选择与简化策略（如逐步回归法、AIC/BIC准则）。 第十二章：广义线性模型（GLM）导论 认识到并非所有数据都服从正态分布，本章引入了GLM的框架，包括链接函数（Link Function）和指数族分布。重点介绍了逻辑回归（Logistic Regression）在二元响应变量（如成功/失败、是/否）中的应用，并详细解释了Logit变换的含义以及如何解释回归系数的赔率比（Odds Ratio）。此外，简要介绍了泊松回归在计数数据分析中的应用。 第五部分：非参数方法与时间序列基础（扩展视野） 本部分涵盖了不依赖于强分布假设的统计方法，以及处理序列数据的初步方法。 第十三章：非参数检验：稳健性分析 当数据不满足正态性或样本量过小时，非参数检验成为必需。本章介绍了配对样本的Wilcoxon符号秩检验、独立样本的Mann-Whitney U检验（替代t检验），以及Kruskal-Wallis H检验（替代单因素ANOVA）。重点强调这些方法如何利用变量的秩（Rank）进行推断。 第十四章：基础时间序列分析 将统计分析从静态数据扩展到动态数据。本章介绍了时间序列数据的基本特征（趋势、季节性、随机波动）。引入了平稳性（Stationarity）的概念及其检验方法（如ADF检验）。最后，简要介绍了自回归（AR）和移动平均（MA）过程的基本思想，为更高级的时间序列模型（如ARMA/ARIMA）打下基础。 全书配备了大量使用主流统计软件（如R或Python的Pandas/Statsmodels库）的案例演示和练习题，确保读者不仅理解“为什么”，更能熟练掌握“如何做”。本书的目标读者包括理工科高年级本科生、研究生、科研人员以及需要依赖数据进行决策的行业专业人士。

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这是一本关于中世纪欧洲艺术史的精装画册，其内容之丰富和装帧之考究，完全超出了我的预期。我原本以为这只是图录性质的简单汇编，没想到它在每一幅画作或雕塑的介绍中，都融入了深厚的历史背景和社会学分析。比如，对哥特式大教堂彩色玻璃窗的解读，书中不仅展示了其惊人的工艺细节，更阐述了在那个光线稀缺的时代，这些“玻璃圣经”是如何承担起向文盲民众传达教义的媒介作用的。作者的叙事角度非常独特，总是能从艺术作品中挖掘出被忽略的社会细节，比如服装的纹理如何反映阶级地位，或者一个微不足道的符号在不同时期含义的变迁。影印的图片清晰度简直令人惊叹，即便是对细节要求极高的金属雕刻，也能清晰地看到锤痕和打磨的痕迹。这本书完全颠覆了我对中世纪艺术“黑暗、沉闷”的刻板印象，让我看到了那个时代蕴含的巨大创造力和深刻的人文关怀。

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我最近在准备一个高级金融建模的认证考试，手头上找了很多资料，但真正能让我感到“踏实”的，还是这本关于高级统计分析与计量经济学的专著。这本书的深度和广度都让人印象深刻，它没有停留在基础的回归分析层面，而是直接深入到了时间序列模型、非线性回归以及复杂的波动率建模。最让我赞赏的是作者对模型假设的讨论，他没有简单地罗列那些前提条件，而是深入剖析了当假设不成立时，模型结果会产生何种偏差，并提供了实用的诊断方法和修正策略。我尤其欣赏其中关于“金融危机中的尾部风险建模”那一章，作者结合了大量的真实市场数据，用蒙特卡洛模拟展示了不同模型在极端情况下的表现差异，这对于我理解市场风险管理至关重要。这本书的语言风格严谨而又不失洞察力，逻辑链条极其紧密，读起来酣畅淋漓，仿佛在跟一位顶级的经济学家进行深度对话。如果你真的想从“会用”统计软件进阶到“精通”金融数据分析，这本书是绕不开的里程碑。

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我最近在学习一门关于古代汉语文献整理与注释的课程，对如何精确解读和还原出土竹简文字感到非常困惑。幸运的是，我找到了这本聚焦于“秦汉简牍文字形变与释读”的学术专著。这本书的内容深度和专业性令人叹为观止。作者不仅展示了大量的实物拓片和摹写图，更重要的是，他提供了一套严谨的辨识框架，专门针对战国至西汉时期常见的书写简化、异体字以及地域性写法进行了系统梳理。例如，书中用大量的篇幅对比了“之”、“其”、“乎”在不同出土地点和不同年代的字形演变轨迹，并结合当时的语法习惯，给出了最合理的释读建议。这种对文字细节的执着，使得原本模糊不清的“鬼画符”在读者的脑海中逐渐清晰起来。阅读这本书就像是进入了历史现场，作者的注释详尽到令人敬佩，连每一个偏旁的细微差异都没有放过，极大地提高了我在阅读原始文献时的准确性和信心。

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这本关于基础物理学的教材实在是太出色了！它不仅仅是教科书，更像是一位经验丰富的导师在身边耐心讲解。作者在阐述那些看似枯燥的定律时，总能找到巧妙的比喻，让我这个对物理学一直感到头疼的人也能豁然开朗。比如在讲到电磁感应时，书中引入了一个生动的“能量转换工厂”的比喻，清晰地描绘了磁场如何驱动电流的产生过程，这比教科书上那些冷冰冰的公式直观太多了。而且，书中的例题设计得非常巧妙，从易到难，层层递进，每一个解题步骤都写得极其详尽，几乎是手把手教你如何思考。我特别喜欢它在每章末尾设置的“思维拓展”部分，那些问题往往能激发你对物理世界更深层次的好奇心，让你不再满足于死记硬背公式，而是真正去理解背后的物理意义。我已经连续用了好几周，感觉我对经典力学部分的理解得到了质的飞跃，很多以前模糊不清的概念，现在都变得清晰无比。这本书的排版也非常友好，图文并茂，阅读体验极佳，让人愿意长时间沉浸其中。

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我对园林景观设计领域一直抱有浓厚的兴趣，但市面上很多书籍要么过于注重理论说教，要么就是堆砌华丽的案例图。然而，这本关于“日式枯山水意境营造”的专业书籍，却达到了一个完美的平衡点。作者非常细腻地探讨了“留白”和“虚实相生”的核心哲学，这远超出了我们通常理解的庭院布局。书中详尽地分析了不同材质的沙石、苔藓以及石组的摆放角度，如何共同作用于人的心理感知，从而营造出“无水胜有水”的禅意空间。尤其精彩的是，作者还附上了大量的平面图和剖面图，用工程学的精确度来解析东方美学的抽象概念，这种跨学科的结合非常具有启发性。我特别喜欢它对光影变化的记录，通过四季不同时刻的光线如何“激活”景观的分析，让我理解了日式园林中时间维度的重要性。这本书的结构清晰，论证严密，对于任何想深入理解东方景观哲学的实践者来说，都是一本不可多得的宝典。

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