具体描述
信息论是20世纪40年代后期从长期通讯实践中总结出来的一门学科，是专门研究信息的有效处理和可靠传输的的一般规律的学科。全书共分7章，内容包括：随机变量的信息度量；随机过程的信息度量；数据压缩和信源编码；数据可靠传输和信道编码；限失真数据压缩和率失真理论；网络信息理论；信息论应用等。既包括了信息论的基本理论，也设计了一些信息处理的算法及信息论在其他领域的应用。
本书可作为数学类信息与计算科学专业的教材，也可为其他专业同类课程所用。
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读后感
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用户评价
我原本对信息论这个领域知之甚少，抱着学习一些新知识的心态翻开了《信息论基础》，没想到这本书的内容之精彩，完全超乎我的想象。作者在讲解基础概念时，用词十分严谨，但又不会过于晦涩。例如，他在定义“比特”的时候，就用了一个非常巧妙的例子，将一个二进制的选择比作一次“是”或“否”的判断，瞬间就将这个抽象的单位具象化了。在讨论信源编码时，他不仅介绍了霍夫曼编码，还对它的最优性做了详细的证明，并且给出了不同场景下的应用案例，让我看到了这种编码在实际中的强大生命力。让我印象特别深刻的是，书中关于“平均信息量”和“自信息”的区分，作者通过生动的语言，将二者的区别描绘得淋漓尽致，让我清晰地理解了它们各自的含义和用途。在信道编码部分，他对纠错码的讲解也十分到位，用了很多生动形象的比喻来解释其工作原理，比如将信息比作“货物”，而纠错码则像是为货物加上了“保护层”，能在运输过程中抵御“损坏”。这本书的逻辑性非常强，层层递进，让我能够一步步地构建起对信息论的完整认识，感觉非常充实。
评分这本书带给我的震撼是多方面的，它不仅仅是一本关于信息论的书，更是一次关于认识世界、认识信息本质的哲学之旅。作者在开篇就用非常哲学化的语言，将信息与不确定性、与知识联系起来，这让我耳目一新。他没有直接跳入数学公式，而是先建立起一种对信息“是什么”的直观感受，比如描述信息“消灭”了多少不确定性，这种角度非常独特。随后，在讲解熵的时候，作者更是将它比喻成“系统的混乱程度”，或者“未知程度”，并通过一系列精心设计的思想实验，比如猜谜游戏，来阐述熵的概念。这让我不再觉得熵只是一个抽象的数学概念，而是与我们日常生活中对“可能性”和“概率”的理解紧密相连。书中的信源编码部分，对最优编码的讨论，让我领略到了信息论的精妙之处，如何用最少的比特来表示信息，这不仅仅是技术问题，更是一种对信息价值的衡量。而信道容量的讨论，则让我看到了信息传输的极限，这对于理解通信系统的设计和优化有着极其重要的指导意义。读这本书，我感觉自己仿佛在与一个伟大的思想家对话，他引领我一步步深入信息的世界，让我对“信息”这个词有了全新的、更深刻的理解，这是一次思想上的洗礼。
评分这本书的阅读体验是前所未有的。作者在《信息论基础》中，将抽象的信息论概念，用一种非常“接地气”的方式呈现出来。他并非一开始就抛出复杂的数学公式，而是通过一系列生动形象的例子，来引导读者逐步理解信息是什么、信息量如何度量。例如，他用“猜测一个数字”的游戏来解释信息熵，这种方式让我感觉自己不是在学习一门枯燥的理论，而是在进行一次有趣的思维游戏。在讲解信源编码时，作者将“无损压缩”比作“行李打包”，如何用最少的空间装下最多的东西，这个比喻非常贴切，让我深刻理解了数据压缩的意义。他详细介绍了霍夫曼编码和算术编码，并且对它们的优劣进行了对比分析。让我印象最深刻的是，书中对“信道容量”的讨论，它揭示了信息传输的极限，这让我对通信系统的设计有了全新的认识。作者还提到了一些实际应用，比如信息论在机器学习、密码学等领域的应用，这让我看到了信息论的广阔前景。这本书的语言风格非常独特，既严谨又不失趣味性。
评分从这本书中，我学到了很多关于信息处理的底层原理，这些知识对于我理解当今的数字化世界至关重要。作者在介绍熵的时候，并没有直接给出数学公式，而是先从“不确定性”的角度切入，让我对熵有了非常直观的认识。他举例说明，当一件事情的可能性越多、越平均时，它的不确定性就越大，需要更多的信息来消除这种不确定性，而熵就是度量这种不确定性的工具。这一点让我豁然开朗。书中的信源编码部分，让我对数据压缩有了更深入的理解。我之前只是知道有压缩文件，但并不知道背后的原理。《信息论基础》详细地解释了如何通过消除数据中的冗余来减小文件大小，并且介绍了多种编码方法，比如霍夫曼编码，它能根据符号出现的频率来为其分配不同的编码长度，从而实现最优编码。这一点让我惊叹于人类智慧的精妙。此外，书中对信道容量的讨论，也让我明白了为什么在有噪声的环境下，信息传输的速度会受到限制，以及如何通过提高信噪比来增加信道容量。这本书的内容非常充实，讲解清晰，让我受益匪浅。
评分我一直对信息如何被有效地表示和传输感到着迷，而这本《信息论基础》就像是为我量身定制的一样。作者在书中不仅仅是罗列公式和定理，而是深入浅出地讲解了信息论的核心思想。例如，他在讲解“熵”的概念时，并不是直接给出数学定义，而是从“不确定性”的角度出发，用生活中各种随机事件的例子，比如掷骰子、抽卡牌等，来阐述熵的含义，这让我对熵有了非常直观的理解。随后，在介绍“信源编码”时，他详细阐述了如何通过去除数据中的冗余来减小信息量，并介绍了霍夫曼编码等多种编码方法，这让我明白，我们日常生活中使用的各种压缩技术，背后都有着如此强大的理论支撑。更让我感到惊奇的是，“信道编码”部分，作者通过各种生动的类比，让我理解了如何利用冗余来检测和纠正信息在传输过程中产生的错误，这对于通信的可靠性至关重要。他甚至还探讨了“信道容量”这个概念，它定义了通信系统的极限性能，这让我对通信系统的设计和优化有了更深刻的认识。这本书的结构设计非常精巧，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的理论，并且充满了实际应用和历史背景的介绍，让我感觉自己不仅在学习知识，更是在进行一场思想的探索。
评分这本书的内容实在是太丰富了，远远超出了我的预期。我原本以为《信息论基础》会是一本枯燥的数学手册，充斥着各种复杂的公式和定理，但事实并非如此。作者在讲解信息熵时，引入了大量生动形象的类比，将抽象的概念具象化，让我这个对数学并非十分敏感的读者也能轻松理解。例如，在解释“平均信息量”时，作者用了一系列日常生活中随机事件的例子，比如天气预报的准确度、股票市场的波动等等，让信息熵不再是冷冰冰的数学符号，而是与我们的生活息息相关。书中的冗余度和编码效率部分也让我印象深刻，我从未想过，我们日常生活中无处不在的压缩算法，背后竟然有着如此深刻的理论支撑。作者详细阐述了如何通过减少冗余来提高信息传输的效率，并介绍了诸如信源编码、信道编码等核心概念，并对其进行了严谨的数学推导。我特别喜欢作者在讲解过程中，时不时插入一些历史典故和科学家的故事，这让我感受到信息论的发展并非一蹴而就，而是无数智慧结晶的积累。阅读过程让我感觉仿佛置身于一个智慧的殿堂，与信息论的先驱们进行着跨越时空的对话。这本书不仅传授了知识，更点燃了我对信息科学探索的热情，让我对未来的学习充满了期待。
评分这本书给我带来的最大感受是，信息论原来可以如此有趣和具有启发性。作者在讲解信息熵时，用了大量的生动形象的类比，比如“打开礼物盒子”的比喻，非常生动地描绘了信息量的概念。他没有上来就抛出数学公式，而是先建立起读者对信息“减少不确定性”这一核心功能的直观理解。在讨论信源编码时，他将霍夫曼编码的构建过程比作“构建一棵最优的决策树”，让这个看似复杂的算法变得易于理解。他还深入探讨了无损压缩和有损压缩的区别，并且举了大量生活中的例子，比如图片压缩、音频压缩等，让我深刻体会到信息论在日常生活中的广泛应用。最让我惊叹的是，书中对信道编码的讲解，作者用“信号的健壮性”来形容纠错码的作用，让我明白了为什么我们在手机通信、卫星通信中能够保持稳定可靠的连接，原来背后都有如此精妙的信息论支撑。这本书的结构设计也非常合理，每个章节都承上启下，循序渐进，让我在学习过程中不会感到迷茫。总而言之，这是一本既有深度又有广度的优秀教材。
评分我一直认为信息论是一个非常高深的领域，通常只在计算机科学、通信工程等专业领域才会涉及。然而，这本《信息论基础》彻底颠覆了我的看法。作者用非常通俗易懂的语言，将信息论的核心概念展现在我面前。例如，他在介绍信息熵时，就从“预测”的角度入手，比如预测明天的天气，越难以预测的事情，所包含的信息量就越大。这个类比非常贴切，让我一下子就抓住了熵的精髓。在讲解信源编码时，他用“词语的长度”来比喻编码的长度，并说明了如何根据词语出现的频率来分配不同的长度，从而实现高效的编码，这让我对数据压缩有了全新的认识。书中的信道编码部分，我第一次了解到纠错码的原理，比如海明码，它能在传输过程中检测和纠正错误，这对于保证通信的可靠性至关重要，这让我对通信系统的设计有了更深的理解。作者在讲解过程中，还穿插了许多历史故事和应用案例，让我看到了信息论发展的脉络和它对现代科技的巨大影响。这本书的知识密度非常高，但讲解清晰，让我学到了很多实用的知识。
评分这套《信息论基础》真的让我大开眼界，我一直对信息如何被编码、传输和处理这个领域充满好奇，而这本书简直就是开启我这扇大门的金钥匙。从最基础的熵的概念讲起，作者用非常清晰易懂的比喻，比如扔硬币的随机性，来解释信息量的度量，让我一下子就抓住了核心。然后，它逐步深入到信源编码，像霍夫曼编码和香农-费诺编码，这些听起来很高深的理论，在书中被拆解得无比细致，甚至连每一步的推导都详尽无比。我尤其喜欢它在介绍编码效率时，反复强调的“最优编码”和“无损压缩”之间的联系，这让我深刻理解了为什么在数据存储和传输中，信息的压缩如此重要。书中还花了大量的篇幅讨论信道容量，这个概念对于理解通信系统的极限至关重要，作者用各种实际的通信场景来举例，比如噪声干扰下的信号传输，让我能直观感受到信道容量的意义。而且，作者在讨论某些定理的时候，总会追溯到它的历史渊源和实际应用，比如香农定理，它不只是一个数学公式，更是一种对信息世界本质的深刻洞察。阅读过程中，我感觉自己就像一个侦探，一步步解开信息世界的奥秘，每一次理解一个新概念，都有一种豁然开朗的感觉，这种学习的成就感是无与伦比的，这本书绝对是信息论入门者的宝藏。
评分作为一名软件工程师，我一直对信息如何在计算机系统中高效地存储和传输感到好奇。这本《信息论基础》恰好解答了我多年的疑惑，而且是以一种我从未想象过的方式。作者在讲解数据压缩时，将理论与实践巧妙地结合，他不仅解释了霍夫曼编码、算术编码等算法的原理，还深入剖析了它们在JPEG、MP3等实际应用中的作用。我尤其对书中的“无损压缩”和“有损压缩”的讨论印象深刻，理解了为什么前者能在保证数据完整性的前提下减小体积，而后者则通过牺牲部分信息来获得更高的压缩比，这对于我理解数据存储和网络传输的优化策略大有裨益。书中的信道编码部分，比如海明码、卷绕码等，也让我大开眼界，我之前从未意识到，在数据传输过程中，竟然有如此复杂的编码技术来抵抗噪声和干扰，保证信息的准确性。作者用了很多例子来解释这些编码的纠错能力，让我深刻体会到了信息论在通信可靠性方面的巨大贡献。读完这本书，我感觉我对计算机系统底层的信息处理机制有了更深刻的理解，这无疑会帮助我在未来的开发工作中做出更优化的决策，这本书的价值远远超出了我的预期，是一本不可多得的佳作。
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