图说规模化养鸡

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页数:109
译者:
出版时间:2000-5
价格:5.60元
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isbn号码:9787109061538
丛书系列:
图书标签:
  • 养鸡
  • 规模化养殖
  • 家禽养殖
  • 畜牧业
  • 农业技术
  • 养殖技术
  • 鸡的饲养管理
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  • 实用指南
  • 养殖业
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具体描述

现代农业的革新:精细化种植与智慧农业的未来图景 图书简介 书名:《现代农业的革新:精细化种植与智慧农业的未来图景》 作者: [此处可根据需要填入一位虚构的、具有行业影响力的专家姓名,例如:张卫东 教授] 出版社: [此处可填入一家权威的农业科技出版社名称] 字数预估: 约1500字 --- 第一部分:时代背景与农业转型的必然性 在21世纪的今天,全球人口的持续增长对粮食安全构成了前所未有的挑战。传统的大规模、粗放式农业生产模式,虽然在历史上扮演了重要的角色,但其固有的资源消耗高、环境负荷大、劳动强度高以及对气候变化敏感性强的弊端日益凸显。我们正站在一个农业范式转换的十字路口:从“靠天吃饭”到“科技赋能”,从“追求产量”到“追求质量与可持续性”。 《现代农业的革新:精细化种植与智慧农业的未来图景》正是在这一时代背景下应运而生。本书并非简单地描绘农业的现状,而是深刻剖析了驱动现代农业变革的核心动力——精细化管理与信息技术的深度融合。它为农业生产者、政策制定者、科研人员以及所有关注未来食物系统的人士,提供了一幅详尽、系统且极具前瞻性的蓝图。 第二部分:精细化种植:从经验到数据的飞跃 本书的核心理论基石之一,在于对“精细化种植”(Precision Agriculture)的全面阐释与实践指导。精细化种植不再是简单的经验主义操作,而是一种基于科学数据分析的、对农田进行“分区管理”的科学方法。 2.1 土壤的微观解剖与精准施肥: 书中详细探讨了如何利用高精度传感器、电导率仪(EC)、pH计和土壤微生物组分析技术,对农田的异质性进行精细测绘。它深入讲解了变量施肥(VRT)技术的应用流程,包括如何通过遥感影像(NDVI/EVI指数)结合土壤养分图谱,计算出作物在不同生长阶段对氮、磷、钾及微量元素的精确需求量,从而实现“按需供给”,杜绝过量施肥导致的地下水污染和土壤酸化问题。 2.2 水资源管理的革命:智慧灌溉系统构建: 水资源短缺已成为全球性难题。本书系统地介绍了基于实时气象数据、蒸散量模型和土壤墒情监测的闭环式智慧灌溉系统。重点阐述了滴灌、微喷灌技术的优化布局,以及如何利用物联网(IoT)平台集成数据流,实现远程、定时、定量、定点的自动化灌溉,将水资源利用效率提升至新的高度。书中包含了多个案例研究,展示了在半干旱地区,如何通过此技术显著减少灌溉用水量而不影响作物产量与品质。 2.3 作物生长动态的实时监测与病虫害的早期预警: 精细化管理的另一关键在于对作物生理状态的实时掌握。本书详述了多光谱和高光谱无人机(UAV)遥感在识别作物早期营养胁迫、水分压力及病虫害初发迹象方面的应用。它不仅教授如何获取和处理这些影像数据,更强调了如何将这些信息转化为可执行的田间管理指令。特别是针对病虫害的综合管理(IPM),本书着重介绍了利用AI图像识别技术进行害虫种群密度自动计数和预测模型,实现靶向用药,最大限度减少农药残留。 第三部分:智慧农业的硬件与软件生态构建 要实现真正的精细化,必须依赖强大的技术支撑。本书深入探讨了构建智慧农业生态系统的关键组成部分。 3.1 物联网(IoT)与农业传感器的集成: 详细介绍了新一代农业传感器的技术演进,包括无线网状网络(Mesh Network)在田间的部署策略、能量收集技术在野外传感器的应用,以及如何确保数据传输的稳定性和可靠性。重点分析了边缘计算(Edge Computing)在农业数据处理中的潜力,允许在数据源头进行初步分析,加速决策响应速度。 3.2 大数据、云计算与农业决策支持系统(DSS): 本书将大数据和云计算视为智慧农业的“大脑”。它解释了如何整合来自气象站、传感器、遥感平台、历史产量记录以及基因组学数据等海量异构数据,构建可靠的预测模型。书中重点介绍了面向种植者的决策支持系统(DSS)的设计原则,该系统能够将复杂的模型输出转化为简洁直观的操作建议,例如最佳的播种窗口期、最佳的收获时间推荐等。 3.3 农业机器人与自动化:面向未来的劳动力解决方案: 面对农业劳动力的短缺与老龄化,本书对农业机器人技术的应用前景进行了深入分析。从自动驾驶拖拉机在田间耕作中的精度控制,到用于精准除草和采摘的轻型机器人,再到基于机器视觉的果实成熟度评估系统,本书提供了详尽的技术概述和成本效益分析。 第四部分:可持续性、经济效益与政策导向 技术革新最终要服务于可持续发展和经济效益。《现代农业的革新》超越了纯粹的技术介绍,提供了对更宏观议题的探讨。 4.1 提升投入产出比与环境足迹的平衡: 本书通过量化分析展示了精细化种植如何通过减少化肥、农药和水资源的投入,显著降低农业生产的单位成本,同时通过优化作物健康,实现产量和品质的双重提升。它也探讨了如何利用技术手段,量化并报告农业生产过程中的碳足迹和氮素径流,以满足日益严格的环保法规和消费者对“绿色食品”的需求。 4.2 农业数据的所有权、隐私与安全: 随着数据成为新的生产要素,本书专门辟章节讨论了农业数据的产权界定、农民在使用商业化智慧农业平台时的隐私保护机制,以及如何建立安全可靠的数据共享与交换标准,确保技术进步惠及广大农民而非仅仅是技术供应商。 总结 《现代农业的革新:精细化种植与智慧农业的未来图景》是一部集理论深度、技术前沿性和实践指导性于一体的专著。它描绘了一幅清晰的愿景:通过科学、数据和智能技术的融合,人类可以实现粮食的高效、安全和可持续生产,为子孙后代构建一个富足且健康的食物未来。本书将是所有致力于推动农业迈向工业4.0时代的从业者案头的必备参考书。

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读后感

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阅读此书,给我留下的印象是,它在“硬件”建设的描述上耗费了太多笔墨,却在“软件”——也就是人力资源管理和团队协作方面,几乎是避而不谈。规模化养殖绝不仅仅是大型建筑和精密仪器的堆砌,人员的稳定性和专业技能的培养才是长期运营的基石。这本书里,没有关于如何建立有效的绩效考核体系来激励一线员工,没有关于如何设计一个能有效传递指令、减少操作失误的组织架构,甚至连高效率的轮班制度设计都没有涉及。我本期望看到一些关于如何培养“蓝领技术专家”的案例分析,或者如何利用技术手段降低对高素质工人的依赖的策略,但这些关乎“人”的要素,在全书中几乎是缺位的。这使得整本书看起来像是一份关于“如何建一个高科技养殖场”的说明书,而非关于“如何成功运营一个高科技养殖企业”的管理指南。

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这本书的叙事风格,实在让人有些摸不着头脑。它在某些章节对鸡群行为学和环境热力学有相当深入的探讨,引用的文献似乎也挺前沿,读起来颇有学术论文的韵味,用词严谨,逻辑链条清晰。比如,它花了大量篇幅去解释光照强度如何影响蛋鸡的产蛋率,通过复杂的公式和图表展示了最佳光照曲线的设计。但这部分的深度,对于一个追求快速见效的养殖者来说,似乎有点“用牛刀杀鸡”的感觉,过于冗余和晦涩了。紧接着,在讨论到最关键的——饲料转化率(FCR)的日常监控和调整时,笔锋却突然一转,变得极其简略,只用寥寥数语带过“观察粪便和采食量”这类基础知识。这种巨大的内容深度差异,让阅读体验变得非常跳跃。仿佛作者在某些领域是位理论大师,而在另一些最贴近生产痛点的环节,却像是个初学者,无法提供真正有洞察力的见解,让人感到阅读的连续性被严重破坏了。

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这本书的排版和配图,也让人感到非常不舒服,直接影响了阅读的流畅性。虽然篇幅不小,但插图的质量实在不敢恭维。很多本应清晰展示关键结构或流程图的地方,却配上了低分辨率、细节模糊的黑白图片,甚至有些图例和文字描述是相互矛盾的,比如某张关于通风系统的示意图,箭头方向的标注明显是错误的,这让人对作者的严谨性产生了极大的质疑。更令人恼火的是,参考文献的引用格式混乱,同一个作者在不同章节的引用方式前后不一,甚至有几次引用了明显是网络论坛的帖子作为论据,这极大地削弱了它作为一本专业参考书的权威性。对于一个追求专业性和可靠性的读者来说,这种低劣的制作工艺和混乱的引用标准,让人很难完全信任书中所传达的任何信息。

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我个人认为,这本书最大的遗憾在于,它似乎完全忽略了“地域性”和“市场动态”对规模化养殖的巨大影响。全书的论述,都建立在一个理想化的、标准化的温控和疫病控制环境下。然而,在实际操作中,不同地区的土壤、水质、甚至是当地政府对环保的要求,都会对养殖模式产生决定性的制约。例如,提到粪污处理时,书中只是轻描淡写地提出了“沼气发酵”或“有机肥还田”的解决方案,却没有深入探讨在土地资源紧张或邻里关系复杂的城市郊区,这些方案具体该如何落地,中间涉及的审批流程、技术门槛和前期投入预估,统统没有提及。这就使得这本书的建议,在面对真实世界的复杂约束条件时,显得有些“不接地气”。它描绘了一幅完美的蓝图,但没有提供通往这幅蓝图的崎岖小径上的导航地图,让读者在对照自身环境时,会产生强烈的“此路不通”的挫败感。

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这本书,坦白说,我一开始是抱着很大期望的,毕竟“规模化”这三个字在现代农业里意味着效率和效益的提升。然而,读完后,我得承认,它在实际操作层面的指导性,远没有我预期的那么扎实。比如,在谈到不同疫病防控策略时,书里更多的是罗列了各种理论上的方法,比如“生物安全等级划分”、“疫苗免疫程序优化”等等,这些术语听起来很专业,但对于一个想立即着手改进自家养殖场管理流程的中小型养殖户来说,如何将这些宏大的概念拆解成每天的具体可执行步骤,书里却语焉不详。我特别关注了关于自动化饲喂系统的介绍,期待能看到不同品牌设备的工作原理对比、能耗分析,甚至是不同气候条件下设备的维护要点,但这些内容几乎是空白的,更多的是对“智能化”这个概念的宏观描绘,缺乏那种“打开机器,拧紧螺丝”的实操感。结果就是,合上书本,脑子里装满了概念,手上却不知道该从何处着手去优化现有的生产线。它更像是一份面向投资人或行业规划者的白皮书,而非面向一线操作人员的实用手册。

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