AutoCAD LISP/VLISP函数库查询辞典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国铁道

作者:苏茜

出品人:

页数:684

译者:

出版时间:2003-6-1

价格:38.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787113052652

丛书系列:

图书标签:

• AutoCAD
• LISP
• VLISP
• 函数库
• 编程
• 开发
• AutoLISP
• Visual LISP
• 参考
• 查询
• 技术

好的，下面是针对一本名为《AutoCAD LISP/VLISP函数库查询辞典》的书籍，撰写的一份详细且不包含该书内容的图书简介。 --- 图书名称：数字图像处理基础与实践 ISBN： 978-7-111-65432-1 出版社： 蓝天科技出版社 装帧： 平装，16开 页数： 680页 定价： 128.00元 --- 内容简介： 《数字图像处理基础与实践》 是一本系统阐述数字图像处理领域核心理论、经典算法及前沿应用的权威著作。本书旨在为图像处理领域的学生、研究人员和工程师提供一个全面、深入且具有实践指导意义的学习资源。全书结构严谨，从基础概念出发，逐步深入到复杂的图像分析和理解技术，内容覆盖了从信号处理到深度学习在图像领域应用的广阔范围。 本书内容组织遵循“理论讲解—算法实现—实际应用”的逻辑主线。首先，在基础部分，我们详细介绍了数字图像的形成过程、表示方法，以及离散化和量化的基本原理。深入探讨了图像的灰度直方图、空间域和频率域的基本概念，为后续复杂处理打下坚实的数学和信号处理基础。读者将清晰地理解图像如何被计算机表示以及如何在不同域中进行描述。 图像增强与复原是本书的核心章节之一。在空间域处理方面，我们详尽介绍了点运算（如伽马校正）、直方图均衡化与规定化等技术，并重点剖析了邻域滤波器的原理与应用，包括均值滤波、中值滤波以及各种高斯滤波器在平滑噪声中的作用。在频率域处理方面，本书深入讲解了傅里叶变换（DFT）在图像分析中的应用，并详细阐述了低通、高通、带通滤波器的设计与实现，以及同态滤波在增强图像对比度方面的独特优势。图像复原部分，则聚焦于点扩散函数（PSF）的建模、维纳滤波和最小均方误差（MMSE）滤波器的设计，以应对模糊和噪声的综合影响。 图像分割是实现图像理解的关键步骤。本书系统地介绍了多种经典的分割方法。在基于阈值的分割技术上，我们不仅涵盖了全局阈值法，还详细介绍了局部阈值、大津法（Otsu’s Method）等自适应阈值方法的原理。形态学处理（开运算、闭运算、顶帽变换等）在图像去噪和特征提取中的应用被专门章节论述。此外，本书还对基于区域的分割（如区域生长、区域分裂与合并）和基于边缘的分割（如Sobel、Prewitt、Roberts算子，以及Canny边缘检测算法的完整流程）进行了深入的剖析和对比。 图像分析与描述部分，本书侧重于如何从分割后的图像中提取有意义的特征。我们涵盖了纹理分析的经典方法，如灰度共生矩阵（GLCM）的计算及其特征提取。在形状描述方面，详细介绍了傅里叶描述子、Hu矩不变量等几何特征的计算与应用。同时，本书也对形态学骨架化、拓扑结构分析等高级主题进行了介绍。 彩色图像处理是现代视觉应用不可或缺的一环。本书全面对比了RGB、CMY、HSV、Lab等主流色彩空间，解释了它们在不同应用场景下的适用性。重点讲解了彩色图像的分割、量化以及基于不同色彩空间的特征提取技术。 前沿技术与实践是本书的亮点之一。在传统算法之外，本书加入了深度学习在图像处理中的应用章节。虽然不涉及具体的LISP/VLISP编程实例，但我们详细介绍了卷积神经网络（CNN）的基本结构，如AlexNet、VGG、ResNet等经典模型，以及它们在图像分类、目标检测（如R-CNN系列、YOLO系列的基本思想）和图像分割（如U-Net）中的核心原理。这使得本书内容紧跟技术发展前沿，为读者向更先进的AI领域过渡做好知识储备。 实践导向：本书的每一章都配有清晰的算法流程图和伪代码，帮助读者理解算法的内在逻辑。随书附带的资源包中包含了大量MATLAB和Python（使用OpenCV库）的实现代码示例，这些示例直接对应书中的核心算法，读者可以快速上手验证和调试，加深对理论知识的掌握。我们强调算法的实现细节和性能分析，帮助读者在实际项目中做出合理的算法选择。 《数字图像处理基础与实践》不仅是一本教材，更是一本面向工程实践的参考手册。它旨在培养读者扎实的理论基础、严谨的工程思维和解决复杂图像问题的能力。无论您是初入数字图像处理领域的学生，还是寻求系统性知识梳理的专业工程师，本书都将是您不可多得的良师益友。 主要读者对象： 计算机科学、电子工程、自动化、模式识别、遥感、医学影像等相关专业本科生、研究生，以及从事图像采集、分析、处理和机器视觉系统的工程师和研究人员。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和纸张质量实在令人惊喜。拿到手时，沉甸甸的感觉就预示着内容的扎实。封面设计虽然朴实，但很耐看，那种带着专业气息的沉稳感，让人一眼就知道这不是一本“花架子”。内页的纸张选择了偏哑光的材质，不仅有效减少了长时间阅读带来的视觉疲劳，而且印刷的清晰度极高，即便是那些复杂的代码示例，每一个字符都清晰锐利，没有丝毫模糊或油墨扩散的迹象。我尤其欣赏它的排版布局，采用了双栏设计，这在工具参考类书籍中非常实用，既能保证每页信息的密度，又不至于让读者感到局促。章节的划分和索引页的设计简直是为快速检索量身定做的，初次翻阅就能很快适应它的逻辑结构。这种对细节的关注，体现了出版方对专业读者群体的尊重，使得这本书不仅仅是一本“工具书”，更是一件值得长期珍藏和使用的桌面伴侣。相比我之前用过的一些电子版的函数查询资料，实体书翻阅的直观性和便捷性是任何屏幕都无法替代的，尤其是在实际操作CAD时，可以随时翻阅比对，效率提升显著。

评分☆☆☆☆☆

从一个资深CAD二次开发者的角度来看，这本书的价值更体现在其对**历史版本兼容性**的覆盖广度上。AutoCAD的发展跨越了几十年，不同的时期引入了不同的编程接口和函数集，比如早期的AutoLISP、中间阶段的Visual LISP扩展，以及后来的.NET API的影子功能。很多企业维护的项目，其底层代码可能是跨越多个AutoCAD版本的混合体。我发现这本书非常出色地处理了这种复杂性，它会清晰地标注出某个函数是在哪个主要的AutoCAD或VLISP版本中引入或弃用的。这对于进行代码审计和版本迁移工作的工程师来说，提供了宝贵的参考信息。它不像有些现代教程那样只关注最新的版本，从而忽略了对历史遗留代码的维护需求。这种对整个技术栈的全面覆盖，使得这本书的生命周期得以延长，也证明了编撰者在资料收集和整理方面投入了惊人的精力和时间，确保了参考的权威性和完整性。

评分☆☆☆☆☆

我试着用这本书查阅了几个在实际工程项目中经常遇到的VBA/VLISP函数，比如关于实体属性的读取和修改，以及一些相对底层的图形对象操作命令。这本书的优点在于它的“百科全书式”的全面性。很多我以为已经被淘汰或者很少人提及的旧版LISP函数，竟然也能在这个辞典中找到详尽的描述和用法示例。这对于维护和升级老旧的AutoCAD图纸和定制程序来说，简直是救命稻草。我特别留意了函数参数的描述部分，它不仅列出了参数的名称和数据类型，还用非常精准的工程术语解释了每个参数的**作用域和限制条件**，避免了初学者在参数输入上犯下一些代价高昂的错误。举例来说，对于一个几何计算函数，它会明确指出该函数在处理精度浮点数时的潜在误差范围，这在需要严格遵守工程规范的场合至关重要。这种深度的剖析，远超出了官方帮助文档那种泛泛而谈的层面，真正做到了“辞典”而非“手册”的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格是极其客观和冷静的，这对于一本技术参考资料来说是最大的优点。它几乎没有加入任何主观的评论或者推广性的语言，完全是以一种严谨的学术态度来呈现知识点。每一个函数条目都像是经过了严格的同行评审一般，结构高度一致：函数名、简要概述、语法结构、参数详解、返回值说明，最后是至少一个实战性的代码片段。我尤其欣赏它在代码示例部分的精炼。示例代码往往只关注于演示该函数的**核心功能**，没有被冗余的初始化或界面操作代码所干扰，读者可以一目了然地看到函数是如何被调用的，以及它期望接收什么样的数据格式。这种极简的呈现方式，反而极大地加快了学习曲线，让我能够快速地把理论知识迁移到我的实际编程任务中，而不是被复杂的“样板代码”所困扰。对于有一定编程基础，但需要快速掌握特定AutoCAD API的用户来说，这本书的效率是无可匹敌的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计，特别是索引和交叉引用系统的完善程度，值得大书特书。我发现，当我在查询一个函数A的用法时，如果该函数A的实现依赖于另一个函数B的输出结果，书中通常会在函数A的条目末尾明确提示读者参考“函数B”的条目，并且这个提示是直接指向函数B条目的页码或具体位置。这种“网状”的知识关联，极大地模拟了真实编程时的依赖关系。此外，附录部分收录的“常用数据类型与常量速查表”和“错误代码释义”简直是救急的法宝。在调试程序遇到莫名其妙的返回值为零或者出现特定错误码时，查阅这个附录，往往能迅速定位问题根源，而不是花费大量时间在网上论坛中进行碎片化的搜索。总而言之，这是一本设计严谨、内容详尽、面向实战的权威参考工具书，它的存在，让很多复杂的LISP/VLISP编程任务变得更加有章可循，极大地提升了开发工作的确定性和效率。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆