电子系统小子样试验理论方法

电子系统小子样试验理论方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社
作者:王国玉
出品人:
页数:214
译者:
出版时间:2003-4
价格:12.0
装帧:平装
isbn号码:9787118030921
丛书系列:
图书标签:
  • 电子系统设计
  • 可靠性工程
  • 样机试验
  • 试验规划
  • 故障分析
  • 质量控制
  • 电子工程
  • 测试技术
  • 产品验证
  • 工程实践
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具体描述

本书对Bayes小子样方法的理论及在电子系统试验中的应用做了详细介绍和阐述。由于Bayes方法的先进性,对于试验结果解释的合理性及其使用时的易操作性,使得该方法在得到同样的置信度条件下,所需的样本数目大为减少,从而有效地缩短试验周期,大大降低试验消耗,提高试验效率,有着广泛的应用前景。

本书内容新颖,系统性强,理论联系实际,基本反映了近年来电子系统试验技术研究领域的新理论、新方法和新成果,具有较高的学术水平和应用价值。本书可作为事电子系统或电子对抗系统数据处理、试验评估、试验设计以及统计决策领域科技人员的参考书,也可供高等院校本科生和研究生进行相关课题研究或课程学习时参考。

好的,这是一份关于一本假设的图书的详细简介,该书内容与“电子系统小子样试验理论方法”无关。 --- 《数字时代的伦理与治理:人工智能、数据主权与社会重构》 图书简介 在信息技术以前所未有的速度重塑社会结构、经济模式乃至人类认知的今天,我们正站在一个关键的十字路口。本书《数字时代的伦理与治理:人工智能、数据主权与社会重构》深入剖析了技术进步所带来的复杂挑战,尤其聚焦于人工智能的快速发展、数据作为核心生产要素的权力重塑,以及这些力量如何深刻地影响着社会治理的未来方向。 本书并非一本技术手册,而是一部旨在引导政策制定者、行业领袖、法律专家及普通公民理解数字时代深层结构性变革的哲学与社会学论述。我们超越了对新兴技术的惊叹或恐惧,转而探讨如何在全球化、互联互通的背景下,构建一个既能充分释放技术潜力,又能有效维护人类福祉与基本权利的社会框架。 第一部分:人工智能的伦理疆界与治理悖论 随着深度学习模型日益复杂,它们在决策制定中的作用越来越关键,从信贷审批到医疗诊断,无不涉及算法的干预。本部分首先探讨了人工智能的“黑箱”问题,即模型决策过程的不可解释性如何与传统的问责制和透明度原则产生根本性冲突。我们引入了“可信赖人工智能”(Trustworthy AI)的概念,并详细阐述了在设计、部署和监管阶段必须考虑的伦理维度:公平性(Fairness)、透明性(Transparency)与稳健性(Robustness)。 我们对偏见(Bias)的来源进行了系统性的梳理,区分了数据偏见、算法设计偏见和系统性偏见。书中不仅批判性地分析了当前主流的去偏见技术路线,还提出了结合社会学洞察的干预策略。例如,如何设计包含多元视角的人工智能伦理委员会,以及如何建立有效的审计机制来定期审查高风险算法的应用效果。 此外,本书深入探讨了人工智能对劳动力市场与人类能动性的冲击。我们没有简单地预测“机器换人”的规模,而是关注工作性质的根本性转变——从执行性任务到创造性、监管性和情感性劳动的转移。这要求我们重新思考教育体系、社会保障网络以及“全民基本收入”等前瞻性政策的可行性与必要性。 第二部分:数据主权、隐私保护与数字威权主义的阴影 数据,被誉为“新石油”,其所有权、流动性与使用权正在重塑国家间的权力平衡和个体与权力机构的关系。本部分的核心议题是“数据主权”的界定与实践。我们分析了不同法域(如欧盟的GDPR、美国的特定行业法规以及中国的数据安全法)在数据跨境流动与本地化存储方面的差异性立场,并探讨了如何在保证数据流通效率与维护国家数据安全之间找到平衡点。 隐私不再仅仅是关于“不被看见”,而演变为对个人信息控制权的捍卫。书中详细对比了“同意模型”(Consent Model)的局限性,并探讨了差分隐私(Differential Privacy)、联邦学习(Federated Learning)等隐私增强技术(PETs)在技术层面保障用户权益的潜力与挑战。我们认为,仅靠技术无法解决结构性问题,强健的法律框架与公民的数字素养同样不可或缺。 更引人深思的是,本书对“数字威权主义”(Digital Authoritarianism)的兴起进行了警示性分析。通过对大规模监控、社会信用体系的案例研究,我们揭示了当国家权力与先进的监测技术结合时,公民自由可能被侵蚀的复杂路径。治理的重点不再是技术本身,而是技术在权力结构中扮演的角色——是解放的工具,还是控制的缰绳? 第三部分:数字治理的未来形态与社会重构 面对技术迭代的加速度,传统的自上而下的、缓慢的政策制定模式已显得力不从心。本部分着眼于“适应性治理”(Adaptive Governance)的构建。我们主张采用一种多方利益相关者(Multi-Stakeholder)的治理模式,纳入技术专家、民间社会组织、企业代表和受影响群体共同参与规则的制定与修正。 书中详细讨论了“监管沙盒”(Regulatory Sandboxes)和“前瞻性立法”在应对快速变化的技术(如Web3、元宇宙)时的作用。关键在于建立一套能够自我修正、能够快速学习的治理机制,而不是试图在技术成熟前就将其彻底锁死。 最后,本书提出了“数字公民身份”(Digital Citizenship)的重塑议程。在虚拟空间日益成为公共生活的延伸时,如何确保数字空间的包容性、可达性与问责制?我们探讨了数字素养教育的必要性——不仅仅是使用工具的能力,更是批判性地评估信息、保护自身数字足迹、并积极参与数字公共领域讨论的能力。 《数字时代的伦理与治理》是一份对我们共同未来负责任的呼吁。它提醒我们,技术发展并非一条预设的轨道,而是人类集体选择的结果。只有通过深刻的伦理反思、审慎的法律设计和包容性的社会对话,我们才能驾驭这场前所未有的技术浪潮,确保其服务于一个更加公正、可持续和人性化的社会。

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读后感

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用户评价

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作为一个在行业内摸爬滚打多年的老兵,我阅览过不少关于电子系统设计的书籍,但很少有能像《电子系统小子样试验理论方法》这样,在保持高度专业性的同时,还散发着如此独特的“匠人精神”。这本书的价值不仅仅在于它提供了哪些“方法”,更在于它塑造了一种严谨的“思维框架”。作者在阐述每一个理论时,都强调了其背后的物理意义和工程限制,这对于避免初学者陷入“公式的奴隶”至关重要。书中对于误差分析和不确定性量化的处理尤为精彩,它教导读者如何在充满噪声和不确定性的真实世界中,依然能够得出可靠的结论。我欣赏它那种不回避复杂性的勇气,它坦诚地展示了工程实践中的各种“陷阱”,并提供了优雅的规避策略。读完之后,我感觉自己对于设计一个健壮、可验证的电子系统,有了一种全新的、更具安全感的认知蓝图。

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这本书的排版和图示部分,简直是电子工程类书籍中的一股清流。很多技术书籍的插图往往是简单的示意图,难以传达动态信息,但这本书在这方面下了大功夫。无论是电路的拓扑结构图,还是系统流程的方框图,都设计得极其清晰、信息密度适中,而且关键部分的标注详略得当,绝不含糊。更让我惊喜的是,它在某些章节后附带的“思维导图”或“概念矩阵”,完美地帮助读者整理了之前学到的零散知识点,起到了极佳的串联作用。这种对阅读体验的细致关注,体现了作者对读者群体的深切理解——知道我们不仅需要知识,还需要高效吸收知识的工具。对于那些需要快速掌握复杂系统设计核心思想的读者来说,这本书的结构化呈现方式,无疑是提升学习效率的强大助推器。

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说实话,我之前对很多声称涵盖“理论与方法”的书都抱持着审慎的态度,因为很多要么是理论过于空泛,要么是方法过于琐碎。《电子系统小子样试验理论方法》却找到了一个绝佳的平衡点。它没有陷入无休止的数学推导的泥沼,而是巧妙地将理论知识点融入到解决实际问题的“试验设计”流程中。这本书的叙事节奏把握得非常精准,它会先建立一个清晰的问题场景,然后引导我们构建解决问题的理论工具箱,最后通过系统的试验来验证工具的有效性。这种“问题驱动-理论支撑-实践验证”的循环模式,让人感觉学习过程非常充实且目标明确。它不仅仅是在教你技术,更是在训练你如何像一个真正的电子系统架构师那样去思考、去规划一个项目的全生命周期,这对于任何希望从执行者成长为决策者的专业人士来说,都是一本不可多得的宝典。

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我必须承认,最初被这本书的名字吸引,主要是觉得它听起来很“硬核”,但真正翻开后,我发现它的结构设计简直是鬼斧神工。它没有那种传统教材的僵硬感,反而是以一种循序渐进、层层递进的方式展开。阅读体验上,它给人的感觉是极其流畅的,仿佛作者已经预想到了读者在哪些地方可能会产生困惑,并提前在关键节点设置了“知识锚点”进行巩固。尤其是在探讨一些高级的系统建模和仿真部分,作者的处理方式非常高明,它没有直接抛出复杂的数学模型,而是通过一系列逻辑严密的推理,将抽象的概念具象化,让你在不知不觉中接受了这些深奥的原理。书中对“试验”二字的理解非常深刻,它强调的不仅仅是验证,更是一种探索和发现的过程。这种将理论研究与动手实践紧密结合的叙事策略,极大地激发了我对深入研究电子系统设计的渴望,真希望自己能立刻找个实验室开始实践书中的方法论。

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这本《电子系统小子样试验理论方法》真是让人眼前一亮,虽然我只是个初涉电子领域的学生,但这本书的叙述方式和内容深度让我感到非常亲切又充满挑战。作者似乎非常懂得如何将复杂的理论知识以一种生动有趣的方式呈现出来,读起来一点也不枯燥。特别是它在讲解基础概念时,总能结合一些非常贴近实际应用的例子,让人能立刻明白“为什么我们要学这个”以及“这个知识点在实际中是怎么工作的”。书中那些深入浅出的分析,仿佛有一位经验丰富的工程师在耳边细细讲解,每一个公式、每一个实验步骤都讲解得鞭辟入里,逻辑链条清晰得令人赞叹。我尤其喜欢它对不同实验方法的比较和权衡,不是简单地罗列,而是深入剖析每种方法的优缺点、适用范围,这种批判性思维的引导,对于培养一个真正的工程师来说,无疑是至关重要的。它不仅仅是一本教科书,更像是一本实战手册,引领着我从理论的海洋走向实践的彼岸,让人对接下来的学习充满了期待。

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