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出版者:中国铁道出版社

作者:胡百敬

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2003-1

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787113050504

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• DTS
• 数据转换
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• ETL
• 数据库
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• 技术

SQL Server 2000 数据转换服务 (DTS) 实用指南 本书不涵盖以下内容： 本书聚焦于 SQL Server 2000 版本中数据转换服务（Data Transformation Services，简称 DTS）的核心概念、实际操作、故障排除与性能优化。因此，您不会在以下章节中找到关于以下主题的深入探讨或详细介绍： 一、关于 SQL Server 2005 及更高版本的新特性 SSIS（SQL Server Integration Services）的全面介绍： 本书内容基于 SQL Server 2000 的 DTS 架构。因此，所有关于 SQL Server 2005 引入的 SSIS 组件（如控制流、数据流任务的增强、新的连接器、Checkpoints、事务支持的改进、以及新的调试器和日志记录框架）的介绍和实战演练均不在本书讨论范围之内。 新的数据源和目标连接器： 对于 2005 及以后版本中新增的各种企业级应用连接器（如 SAP, Salesforce 等）的配置和使用，本书不予介绍。 二、现代数据仓库设计与管理理论 维度建模（星型、雪花模型）的深度理论探讨： 本书主要侧重于如何使用 DTS 工具来实现数据流，而非深入讲解数据仓库的理论基础，例如 Kimbal 或 Inmon 的建模方法论的最新发展。 数据治理、元数据管理框架的现代实践： 针对当前行业中流行的统一元数据存储、数据血缘追踪的复杂企业级治理框架，本书不作深入探讨。 三、Web 服务、XML 架构与.NET 集成的高级应用 使用 DTS 连接器调用和解析复杂的 WSDL 服务： 虽然 DTS 2000 支持基本的 Web 服务调用，但本书不会涉及使用 VB 脚本或 DTC 事务来处理复杂的 SOAP 信封解析、安全证书配置或异步 Web 服务回调机制。 与 .NET Framework 2.0 或更高版本中的自定义组件深度集成： 尽管 DTS 支持自定义脚本（通常是 VBScript），但关于如何编写和部署面向更高版本 .NET 框架的自定义数据转换组件，本书未作涉及。 四、性能调优的尖端技术（针对大规模数据） 并行处理和分布式事务协调器（MSDTC）的复杂配置： 本书将讨论 DTS 包的串行执行和基本并行化，但不会深入探讨如何使用集群技术或复杂的 MSDTC 配置来保证跨多服务器的超大规模数据同步的最终一致性。 内存管理和 Buffer 优化的高级技术细节： 对于 SQL Server 2000 DTS 引擎内部如何管理内存缓冲区、以及如何通过修改注册表或底层配置参数来微调数据流引擎的内部行为，本书不提供深入的底层解析。 五、与最新操作系统和安全标准的合规性 Windows Server 2012 R2 及更高版本的安全上下文和 Kerberos 委托配置： 本书的实践环境主要基于 SQL Server 2000 及其适用的操作系统环境。因此，关于在现代操作系统中如何解决服务账号的权限提升、跨域资源访问的复杂 Kerberos 票据问题，本书不进行介绍。 现代加密算法（如 TLS 1.2+）在数据传输中的应用： DTS 2000 的连接和加密机制相对基础，本书不会讨论如何配置和利用现代数据库连接字符串中支持的更高级别传输层安全协议。 六、NoSQL 数据源的集成 MongoDB, Cassandra, 或 Redis 等 NoSQL 数据库的连接和数据映射： 本书专注于传统关系型数据库（如 Oracle, Sybase, 文本文件，以及 SQL Server 自身）之间的 ETL 过程。由于 DTS 2000 缺乏原生或标准的连接器支持，因此关于如何通过 ODBC/OLEDB 之外的自定义方式集成现代 NoSQL 数据存储的章节将不存在于本书中。 --- 本书实际涵盖的重点内容概述： 本书是面向系统管理员、数据库开发人员和数据分析师的实用手册，旨在帮助用户熟练掌握 Microsoft SQL Server 2000 内建的数据转换服务（DTS）的全部功能。 第一部分：DTS 基础与环境准备 DTS 架构解析： 详细讲解 DTS 包、任务、连接和转换对象的基本结构，以及 DTS 导入/导出向导的幕后工作原理。 包的创建与管理： 掌握使用 DTS 设计器（DTS Designer）创建、保存和编辑复杂的数据流包，包括如何使用模板和自定义文件夹结构组织项目。 连接管理： 详细演示如何配置 OLE DB、ODBC、文本文件（固定宽度和分隔符）、Excel 工作簿等多种数据源和目标的连接字符串，并进行连接测试。 第二部分：核心转换组件实战 数据流控制： 深入研究“数据流任务”的配置，包括源、目标的选择，以及如何控制数据批次大小。 基本转换操作： 重点讲解如何使用“数据转换”、“查找转换”、“排序转换”和“聚合转换”等核心组件，实现数据类型修正、数据清洗和基础汇总。 脚本任务的应用： 通过 VBScript 演示如何嵌入自定义逻辑，例如在数据流中间断执行特定批处理操作、动态生成文件名或执行复杂的业务规则校验。 复杂流程控制： 使用“执行 SQL 任务”、“执行 DTS 包任务”和“事件处理程序”来构建顺序依赖、错误处理和包间调用的工作流。 第三部分：部署、调度与维护 包的部署模型： 区分并实践包在本地文件系统、SQL Server 存储（`msdb` 数据库）和元数据服务（Meta Data Services）中的存储方式及其优缺点。 SQL Server Agent 调度： 详细指导如何创建 SQL Server Agent 作业来自动化执行 DTS 包，包括设置调度频率、重试机制和警报通知。 事务与错误处理： 讲解如何利用事务支持来确保数据操作的原子性，并设置详细的错误日志记录，以便快速定位和修复转换失败的原因。 第四部分：性能优化与故障排除 性能瓶颈识别： 分析导致 DTS 执行缓慢的常见原因，包括锁定/阻塞、低效的 SQL 查询生成以及不恰当的索引使用。 SQL 优化策略： 演示如何通过优化源查询（使用存储过程而非临时 SQL 语句）和目标表的插入方式（如使用批量插入选项）来提升性能。 常见错误诊断： 针对数据类型不匹配、约束冲突（如外键或唯一性违规）以及内存溢出等典型错误，提供一步步的诊断流程和解决方案。 本书旨在提供一个全面、实用的框架，使用户能够完全掌握 SQL Server 2000 DTS 提供的所有工具和技术，以应对企业级数据迁移和同步的需求。

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这本书的叙事风格极其严谨、板正，缺乏任何试图拉近与读者距离的努力，完全是一种教科书式的、不带任何个人感情色彩的知识传递。这使得阅读过程变得异常枯燥，特别是当涉及到组件间依赖关系和事务控制的章节时，晦涩难懂的描述让我不得不反复阅读才能勉强抓住其核心逻辑。我特别留意了关于安全性和权限管理的章节，但在SQL Server 2000的背景下，这些讨论显得非常基础和初步，与当前对数据安全日益严苛的要求存在巨大的鸿沟。我希望看到的是如何构建一个可审计、权限分离清晰的转换环境，但书中的内容似乎满足于确保服务账户拥有足够的访问权限，仅此而已。这种对“足够好”的满足感，而非对“极致优化”的追求，贯穿了全书，也让这本书的价值定位显得有些尴尬：对于新手来说太难，对于老手来说又太基础，缺乏能够激发思考和挑战现状的深刻见解。

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这本书，恕我直言，简直是一本技术迷宫的探险指南，但对于那些想在数据洪流中找到清晰航道的普通读者来说，它可能更像一本布满专业术语的古籍。我花了大量时间试图厘清其中关于“数据转换服务”（DTS）的复杂流程，但效果甚微。书中对SQL Server 2000这个历史悠久的平台进行了深入剖析，这一点无可厚非，毕竟它是那个时代的基石。然而，对于一个期望快速上手、解决现代数据集成挑战的人来说，它提供的上下文和工具集显得过于陈旧。比如，书中详尽地描述了如何手动配置每个数据流组件，那种拖拽式的界面操作，在如今的ETL工具生态中早已被更加抽象和强大的脚本化管理所取代。我尤其感到困惑的是，对于错误处理和日志记录的讲解，虽然在当时是必要的细致，但放在今天的视角下，显得冗长且缺乏自动化思维的指导。它更像是一部详尽的“如何使用老式工具箱”的手册，而非一本面向未来数据架构的战略规划书。对于那些需要在遗留系统维护中与SQL Server 2000打交道的资深工程师，这本书或许能提供一些回忆和参考，但对于寻求高效、敏捷数据管道构建的新手，它无疑是一个陡峭的学习曲线，充满了需要“翻译”的时代印记。

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这本书的深度着实令人咋舌，它仿佛是作者在那个特定技术栈下的心血结晶，细致入微到令人发指的地步。然而，这种极致的深度，反而成了我阅读过程中的一道高墙。我原以为能从中找到一些关于数据清洗和转换的通用设计原则，结果却陷入了对特定版本功能的无休止的细节纠缠中。例如，关于包设计器中的属性设置，书中用了不下十页的篇幅来解释每一个下拉菜单项的含义及其在特定场景下的影响，这对于我理解宏观的系统设计思路几乎没有帮助，反而分散了注意力。更让我感到不适的是，书中的示例代码和截图，无一不带着浓厚的“千禧年”气息，那UI设计风格和操作逻辑，让我时刻提醒着自己正在阅读一本近乎“古董级”的技术文档。我期待的是一种更高层次的抽象思维，一套可以迁移到新环境中的方法论，而不是对一个特定、且已不再主流的软件套件功能的百科全书式罗列。读完几章后，我感觉自己像是在学习如何手工打字而不是使用现代文字处理软件，效率的低下感非常明显。

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阅读这本书的体验，犹如置身于一座保存完好的历史博物馆，里面的展品（技术知识点）都完好无损，但要真正投入使用它们，难度系数极高。我尝试着寻找一些关于性能调优的章节，希望能看到一些关于索引策略或者并行处理的现代思路，但书中主要集中在如何确保DTS任务在那个特定服务器环境下顺利跑完，而非如何让它跑得更快、更健壮。对于数据质量管理这一现代ETL流程的核心环节，书中似乎更多地将其视为一个手工校验的过程，而非可以通过预设规则自动触发和报告的问题。这种对“流程完成度”的强调，而非“结果准确性”的深度探讨，使得这本书在指导实际业务决策时显得力不从心。它强调的是“技术能做什么”，而不是“技术应该用来解决什么样的问题”。对于渴望将数据仓库建设提升到战略层面的读者而言，这本书更像是一份操作层面的竣工报告，而非一份指导未来建设的蓝图。

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对于我而言，这本书最大的挑战在于其对“集成”概念的定义过于狭隘，完全被限定在了SQL Server 2000的生态圈内。它详尽地介绍了如何将数据从一个地方搬运到另一个地方，但完全没有触及如何与外部非微软系系统进行高效、可靠的对接。例如，对于XML数据源的处理，虽然有所提及，但其操作的复杂性和局限性，与如今各种JSON和API驱动的数据源相比，显得如同原始的钻木取火。我购买这本书是希望建立一套现代化的数据集成思维框架，但它提供的解决方案是“在此版本下如何操作”，而非“在任何版本下如何思考”。结果就是，我学习到了一套高度依赖特定工具链的技能，而这些技能的保质期，在技术迭代如此迅速的今天，恐怕非常短暂。整本书散发着一种强烈的“时代局限性”，让读者在学习过程中时刻感到，自己正在努力掌握的知识，可能在下一个补丁发布后就会被更优的方案所取代。

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