具体描述
本书共有数值计算中常用的Java方法近200个。内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、待殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组。每一个方法都包括功能、算法、使用说明、方法和例子五部分。本书的所有方法都在Java2开发工具包JDK1.3版本上进行了验证，准确无误。配书同时发行光盘，包括所有方法和验证程序。
本书可供大专院校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。
作者简介
目录信息
前言
第1章 线性代数方程组的解法
1.1 全主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法
1.2 LU分解法
1.3 追赶法
1.4 五对角线性方程组解法
1.5 线性方程组解的迭代改善
1.6 范德蒙(Vandermonde)方程组解法
1.7 托伯利兹(Toeplitz)方程组解法
1.8 奇异值分解
1.9 线性方程组的共轭梯度法
1.10 对称方程组的乔列斯基(Cholesky)分解法
1.11 矩阵的QR分解
1.12 松弛迭代法
第2章 插值
2.1 拉格朗日插值
2.2 有理函数插值
2.3 三次样条插值
2.4 有序表的检索法
2.5 插值多项式
2.6 二元拉格朗日插值
2.7 双三次样条插值
第3章 数值积分
3.1 梯形求积法
3.2 辛普森(Simpson)求积法
3.3 龙贝格(Romberg)求积法
3.4 反常积分
3.5 高斯(Gauss)求积法
3.6 三重积分
第4章 特殊函数
4.1 T函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数
4.2 不完全函数、误差函数
4.3 不完全T贝塔函数
4.4 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝塞尔函数
4.5 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝塞尔函数
4.6 分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数
4.7 指数积分和定指数积分
4.8 连带勒让德函数
第5章 函数逼近
5.1 级数求和
5.2 多项式和有理函数
5.3 切比雪夫逼近
5.4 积分和导数的切比雪夫逼近
5.5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近
第6章 随机数
6.1 均匀分布随机数
6.2 变换方法指数分布和正态分布随机数
6.3 舍选法-T分布、泊松分布和二项式分布随机数
6.4 随机位的产生
6.5 蒙特卡罗积分法
第7章 排序
7.1 直接插入法和Shell方法
7.2 堆排序
7.3 索引表和等级表
7.4 快速排序
7.5 等价类的确定
第8章 特征值问题
8.1 对称矩阵的雅可比变换
8.2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵
8.3 三对角矩阵的特征值和特征向量
8.4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵
8.5 实赫申伯格矩阵的QR算法
第9章 数据拟合
9.1 直线拟合
9.2 线性最小二乘法
9.3 非线性最小二乘法
9.4 绝对值偏差最小的直线拟合
第10章 方程求根和非线性方程组的解法
10.1 图解法
10.2 逐步扫描法和二分法
10.3 割线法和试位法
10.4 布伦特(Brent)方法
10.5 牛顿-拉裴森(Newton-Raphson)法
10.6 求复系数多项式根的拉盖尔(Laguerre)方法
10.7 求实系数多项式根的贝尔斯托(Bairstou)方法
10.8 非线性方程组的牛顿-拉裴森方法'
第11章 函数的极值和最优化
11.1 黄金分割搜索法
11.2 不用导数的布伦特(Brent)法
11.3 用导数的布伦特(Brent)法
11.4 多元函数的下山单纯形法
11.5 多元函数的包维尔(Powell)法
11.6 多元函数的共轭梯度法
11.7 多元函数的变尺度法
第12章 傅里叶变换谱方法
12.1 复数据快速傅里叶变换算法
12.2 实数据快速傅里叶变换算法(一)
12.3 实数据快速傅里叶变换算法(二)
12.4 快速正弦变换和余弦变换
12.5 卷积和逆卷积的快速算法
12.6 离散相关和自相关的快速算法
12.7 多维快速傅里叶变换算法
第13章 数据的统计描述
13.1 分布的矩-均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态
13.2 中位数的搜索
13.3 均值与方差的显著性检验
13.4 分布拟合的X检验
13.5 分布拟合的K-S检验法
第14章 解常微分方程组
14.1 定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法
14.2 自适应变步长的龙格-库塔法
14.3 改进的中点法
14.4 外推法
第15章 两点边值问题的解法
15.1 打靶法(一)
15.2 打靶法(二)
15.3 松弛法
第16章 偏微分方程的解法
16.1 解边值问题的松弛法
16.2 交替方向隐式方法(ADI)
参考文献
编后记
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
最让人头疼的是，这本书在“CD-ROM光盘”这个宣传点上做了巨大的承诺，结果却是名不副实。对于算法集这类书籍，光盘的价值往往在于它提供了可运行、可调试的完整项目源码，这样读者才能方便地对比、修改和验证书本上的理论。但这张光盘的内容少得可怜，几乎就是一些独立的、互相之间耦合度极高的Java文件，缺乏一个统一的工程结构。更要命的是，其中几段关键的迭代求解算法代码，存在明显的逻辑漏洞，我花了整整一个下午的时间来Debug，才发现一个边界条件处理错误，而书中对此只字未提。这种质量控制的疏漏，在强调精确性的数值算法领域是绝对不可接受的。它不仅仅是浪费了读者的时间，更严重的是，它可能误导那些初学者，让他们以为这就是正确的实现方式。一个合格的技术书籍，应该做到“书中代码即是最佳实践”，而这本，显然与之背道而驰，更像是一个未经充分测试的早期原型集合。
这本所谓的“Java常用数值算法集”，听起来倒是挺唬人的，名字里带了“常用”和“算法集”，仿佛囊括了所有我需要的计算利器。但说实话，我拿到手后，那种期待感瞬间就被浇了一盆冷水。书脊和封面设计得中规中矩，毫无特色，让人一眼望过去就觉得是那种老掉牙的教材风格。我本来是希望能看到一些针对现代Java特性，比如并发处理或者新版JVM优化下的数值计算技巧的，毕竟算法这东西，跟语言环境是息息相关的。结果呢？翻开目录，映入眼帘的还是那些经典得不能再经典的矩阵运算、插值拟合老面孔，似乎作者完全没有意识到近十年Java生态已经发生了翻天覆地的变化。更别提那张号称包含内容的CD-ROM了，插进光驱里，找到的只是一堆编译好的类文件和一些年代久远的示例代码，别说源码注释了，连个现代化的构建工具配置都没有。对于一个想用Java去解决实际工程问题的程序员来说，这本书的“常用”二字，恐怕得打上一个巨大的问号，它更像是一部停留在上个世纪末的技术档案，而非面向未来的工具箱。如果只是想找一本介绍基础数学概念的书，市面上好的教材多的是，何必来这里找一本披着Java外衣的过时参考书呢？
我一直坚信，一本好的技术书籍，其价值不仅仅在于罗列公式和代码，更在于提供一种解决问题的思维框架和实践指导。然而，阅读这本《Java常用数值算法集》的过程，简直是一场对耐心的残酷考验。内容组织上，它采取了一种极其生硬的堆砌模式，前一章还在讲最基本的线性方程组求解，下一章立马跳到复杂的偏微分方程数值解法，中间几乎没有平滑的过渡或者清晰的知识点梳理。作者似乎默认读者已经对数值分析有着扎实的理论功底，直接把C语言时代的代码翻译成了Java语法，然后就完事了。这种“翻译腔”的编写方式，导致代码片段与Java的面向对象特性严重脱节，充满了静态方法的滥用和不必要的对象创建，完全没有体现出Java在性能优化和代码可维护性方面的优势。我试图从中找出一些利用Java 8 Stream API或者引入特定科学计算库（比如Apache Commons Math，虽然书里可能根本没提）的现代实践，但结果是徒劳的。它提供的是算法的“骨架”，却没有给“血肉”——即如何用现代Java工程化的方式去实现、测试和部署这些算法的有效指导。读完感觉就像是拿到了一本功能不全的工具书，每一步都需要自己重新去适配现代环境。
探讨这本书的“丛书”定位——“常用数值算法丛书”，也让我深感困惑。既然是丛书，就应该有一套统一的规范和体系，旨在覆盖数值分析的各个重要分支。然而，这本书给我的感觉是极其碎片化，缺乏整体的宏观视角。它蜻蜓点水地提到了几种高级迭代方法，却对收敛性的判断标准和误差分析一带而过，仿佛只要把公式搬过来就算完事了。对于读者来说，我们购买这样的专业书籍，图的就是深入理解算法背后的数学原理与计算复杂性，以便在资源受限或精度要求极高的情况下做出正确的算法选择。这本书更像是为了凑齐一个算法“清单”而进行的机械式填充，每一个主题的讲解深度都不足以支撑读者在实际应用中进行定制化开发。阅读体验下来，我感受到的更多是知识点的罗列，而非知识体系的构建。想要从这里获得构建复杂数值模型的信心，恐怕是不太现实的。
总结来说，这本书给我的印象是：一本定位模糊、内容陈旧、实践指导价值极低的“复印件”。它试图用Java这个现代语言来包装传统算法，但最终只是徒有其表。对于需要深入研究数值计算的专业人士而言，这些内容要么太基础、要么不够深入，无法提供新的洞察；对于初学者来说，缺乏清晰的讲解和现代化的代码示例，更容易让人迷失在复杂的公式和过时的代码结构中。光盘的质量问题更是雪上加霜，它不仅没有起到辅助学习的作用，反而成了错误的来源。如果说它有什么优点，或许是它成功地证明了，仅仅把算法搬到另一种语言环境里，并不能自动产生一本有价值的书籍。我更倾向于去寻找那些专注于特定领域优化，或者使用更具表现力的语言（如Python配合成熟的科学计算库）来阐述数值方法的书籍。这本“Java常用数值算法集”，可以被安全地搁置在书架的角落，等待下一次重新审视Java数值计算历史的契机。
就是一个API接口的说明文档，虽然有800多页，但都是一些没有注释的代码，给我的感觉是，似乎是将某本经典书上的C数值算法代码翻译成java而已。（感觉而已，没有比较过）
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