具体描述
本書除了深入淺出介紹心理測驗的基本原理,同時鉅細靡遺的說明量表工具的編製方法與技術,並利用具體的實例,配合SPSS、Mplus等軟體,示範測驗發展與量表編製的各個重要步驟,同時更對數據報表的意義進行詳細解說。
除了信度、效度、常模、測驗倫理等心理測驗的傳統章節,更納入了概化理論、結構方程模式、多層次模式、潛在類別模式、項目反應理論等當代最重要的尖端測驗理論與方法
作者简介
目录信息
第一章 測驗與評量概說
1.1 前言
1.2 測評的基本概念
1.3 測評的目的與功能
1.4 測評工具的分類
1.5 結語:理論與實務之間
第二章 測驗標準與倫理
2.1 前言
2.2 測驗標準
2.3 測驗倫理
2.4 結語
第二篇 測驗原理與技術
第三章 測評工具發展程序與數位化
3.1 前言
3.2 測評工具的發展程序
3.3 測評電腦化與網路化
3.4 結語:一門大學問
第四章 題型格式與題本組成
4.1 前言
4.2 測量題型
4.3 題本製作與編碼
4.4 測評的防弊機制
4.5 結語
第五章 測驗分數與常模
5.1 前言
5.2 題分
5.3 量尺分數
5.4 分數解釋與常模
5.5 結語
第六章 項目分析
6.1 前言
6.2 題目基本特徵
6.3 誘答分析
6.4 遺漏傾向分析
6.5 描述統計指數
6.6 效標分析法
6.7 因素分析法
6.8 結語:小時了了、大未必佳
第七章 信度
7.1 前言
7.2 信度的基本原理
7.3 信度估計的方法
7.4 影響信度的因素
7.5 結語:考試代表什麼
第八章 概化理論
8.1 前言
8.2 概化理論的基本概念
8.3 單面向設計
8.4 多面向設計
8.5 結語
第九章 效度
9.1 前言
9.2 效度的意義與內容
9.3 效度的分類
9.4 其他效度議題
9.5 效度衡鑑技術
9.6 結語
第三篇 統計模式原理與應用
第十章 因素分析與量表發展
10.1 前言
10.2 潛在變數的界定
10.3 因素分析的原理
10.4 因素分析的執行
10.5 因素分析的相關問題
10.6 結語
第十一章 結構方程模式與量表發展
11.1 前言
11.2 驗證性因素分析
11.3 統合模式分析
11.4 模式適配評鑑
11.5 SEM在測驗發展的其他應用
11.6 結語
第十二章 潛在類別模式與量表發展
12.1 前言
12.2 潛在類別模式的原理
12.3 模式適配與檢定
12.4 潛在類別模式的操作
12.5 結語
第十三章 多層次模式與量表發展
13.1 前言
13.2 多層次模式的分析原理
13.3 多層次SEM的Mplus分析實例
13.4 多層次模式的信度調整
13.5 結語
第十四章 項目反應理論與量表發展
14.1 前言
14.2 項目反應理論的特性
14.3 項目反應理論的主要概念
14.4 項目反應理論的不同模式
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的出版,对于我这样渴望系统学习量化研究方法的学习者来说,无疑是及时雨。它并没有像市面上一些书籍那样,仅仅停留在对统计软件的介绍,而是深入探讨了“测验原理”这一量化研究的核心问题。我之前总觉得,为什么有些研究的结果非常有说服力,而有些则不然,这本书让我明白,测量工具的质量,是关键因素之一。它让我理解了,每一次测量,都应该有清晰的理论基础和科学的设计。 在“量表发展技术”方面,本书更是为我提供了一个“从零开始”到“精益求精”的完整路径。我曾经在设计调查问卷时,总是纠结于题目的措辞,不知道如何才能准确地捕捉研究对象的想法。这本书则详细讲解了题目设计的原则,以及如何通过预试来检验题目的质量,例如项目的难度和区分度。此外,书中关于信度和效度的讲解,更是让我耳目一新。它不仅介绍了各种检验方法,还结合了实际案例,让我能够理解这些方法是如何在实践中应用的。我之前对“结构效度”的理解非常模糊,读完这本书,我才真正明白,它需要通过因素分析等方法来验证。这本书让我明白,科学研究是一个不断迭代、不断优化的过程。
这本书对我最大的启发,在于它让我看到了“科学”是如何一步步构建起来的。我之前对量化研究的理解,总觉得有些神秘,不知道背后的逻辑是什么。《量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術》这本书,特别是其“测验原理”的部分,为我揭开了这层神秘的面纱。它让我明白,任何量化研究的基石,都是科学的测量,而测量的关键在于理解“测验”的本质和原理,以及如何设计出能够准确反映研究对象的测量工具。 在“量表发展技术”方面,本书更是为我提供了一个完整的“生产流程”。我之前对问卷设计的理解,往往是“想到什么写什么”,但这本书让我认识到,一份好的问卷,是需要经过严谨的理论思考、科学的题目设计、细致的预试和统计检验的。书中对每一个环节的详细阐述,从概念的界定到最终的量表形成,都充满了智慧和经验。我特别欣赏书中关于“项目反应理论”的引入,它让我看到了更先进的量表发展技术,也为我未来的研究打开了新的思路。这本书让我明白,量化研究不仅仅是运用工具,更是对科学精神的践行。
这本书给我的感觉是,它不仅仅是在传授知识,更是在培养一种严谨的研究态度和批判性思维。我一直觉得,做研究就像是在搭建一座精密的科学大厦,而“测验原理”就像是这座大厦的地基,决定了它是否能够稳固。书中对测验原理的深入剖析,让我明白,任何测量都存在误差,而科学研究就是要尽可能地控制和减少这些误差。这种对误差的关注,让我开始反思自己过去在研究中可能存在的不足。 而在“量表发展技术”方面,这本书更是像一位经验丰富的导师,一步步地指导我如何构建一份科学的测量工具。从最初的理论建构,到题目的设计与筛选,再到信效度的验证,每一个环节都进行了非常详尽的介绍,并且辅以大量的案例说明。我特别欣赏书中关于“项目分析”和“因素分析”的讲解,它让我明白,并不是所有设计出来的题目都能成功地纳入最终的量表中,而是需要通过统计学的方法来检验题目的质量。这种对每一个细节的关注,让我深刻体会到量化研究的严谨性和科学性。这本书让我明白,一份好的量表,是科学思维和严谨实践的结晶。
这本书的价值,在于它能够帮助我从“术”的层面上升到“道”的层面。我之前学习研究方法,更多的是关注具体的分析技巧,但这本书让我看到了这些技巧背后更深层次的原理。在“测验原理”部分,作者没有简单地介绍测量的概念,而是深入探讨了测量的基础、测量的目的,以及如何通过科学的设计来克服测量中的误差。这种对理论根基的重视,让我对量化研究有了更深刻的理解。 而“量表发展技术”更是为我提供了一套完整的“内功心法”。我之前在设计问卷时,总是感觉摸不着头绪,不知道如何才能让问卷既能包含丰富的信息,又能保证其科学性。这本书则详细讲解了从变量的定义、题目的设计,到信度和效度的检验等一系列过程。它不仅提供了方法,还解释了方法背后的逻辑,让我能够举一反三。我特别喜欢书中对“内容效度”和“结构效度”的区分与阐述,它让我明白,不同的效度类型需要不同的验证方式,也让我对如何提升量表的质量有了更清晰的认识。这本书让我明白,研究的深度,源于对方法论的透彻理解。
作为一名对数据分析和研究设计有着浓厚兴趣的学生,我一直在寻找一本能够真正提升我研究能力的教材。市面上的书籍良莠不齐,有些过于浅薄,无法深入;有些又过于晦涩,令人难以理解。《量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術》这本书则恰好填补了这一空白。它以一种非常系统化、逻辑化的方式,循序渐进地带领读者进入量化研究的殿堂。书中的“测验原理”部分,为理解量化研究的核心打下了坚实的基础,让我明白每一个量化研究的背后,都应该有一个清晰的理论框架和科学的测量目标。 而“量表发展技术”部分更是这本书的亮点。我一直认为,问卷调查是量化研究中最常用也最容易被忽视的一个环节。很多人认为设计问卷很简单,但实际上,一份好的问卷需要经过精心的设计、反复的测试和科学的检验。这本书为我详细剖析了量表发展的整个过程,包括概念的界定、题目的构建、量表的预试、信效度的分析等。特别是关于信度和效度的讲解,书中不仅介绍了各种检验方法,还结合实际案例,让我能够理解如何在实践中应用这些方法来评估和改进量表。读完这部分,我感觉自己对如何设计一份真正科学、有效的问卷有了全新的认识,也对未来进行研究充满了信心。
这本书的价值远超我的预期,它不仅仅是一本关于研究方法的书,更是一种思维方式的启迪。我一直认为,掌握研究方法不仅仅是为了完成学业或者发表论文,更重要的是培养一种批判性思维和解决问题的能力。而这本书恰恰在这方面做得非常到位。作者并没有简单地罗列各种研究技术,而是通过深入浅出的讲解,让我们理解这些技术背后的逻辑和哲学基础。例如,在讲解“测验原理”时,作者不仅解释了测验是什么,还探讨了测验的目的是什么,如何才能构建一个公平、有效的测验。这种对“为什么”的追问,让我在学习“怎么做”的同时,也对整个研究过程有了更深刻的理解。 我尤其欣赏书中对“量表发展技术”的细致阐述。在实际操作中,设计一份能够准确测量特定心理特质或行为的量表,是一项充满挑战的任务。这本书为我提供了一个清晰的框架,让我能够系统地思考每一个步骤。从最初的概念化到最终的量表修订,每一个环节都充满了学问。例如,在探讨“题目设计”时,书中不仅介绍了如何避免模糊不清、带有歧义的表述,还提供了如何运用 Likert 量表、Guttman 量表等不同类型的量表设计方法,以及如何确保题目的区分度和难度。这些细致的指导,对于我这样初次接触量表开发的研究者来说,简直是无价之宝。这本书让我明白,一份好的量表,是经过严谨的理论推导和科学的实证检验的,绝非一蹴而就。
我一直对那些能够帮助我深入理解研究方法背后逻辑的书籍情有独钟。这本《量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術》正是这样一本让我受益匪浅的著作。它并没有简单地教我如何使用统计软件或者进行数据分析,而是从更根本的层面,探讨了“测验原理”的核心思想。我曾一度认为,量化研究就是冰冷的数据和复杂的公式,但这本书让我意识到,每一个量化研究的设计,都应该建立在对研究对象和研究问题的深刻理解之上,而“测验”作为一种测量工具,其科学性直接决定了研究结果的可靠性。 书中关于“量表发展技术”的详细阐述,更是让我看到了“科学”是如何体现在具体的研究实践中的。我曾经在设计调查问卷时,总是觉得凭感觉来设计题目,不知道如何才能保证问卷的有效性。这本书则提供了一个系统性的方法论,从如何清晰地界定研究概念,到如何撰写高质量的题目,再到如何进行预试、区分度分析、信度分析和效度检验,每一个环节都详尽而富有指导意义。我特别喜欢书中关于“效度”的论述,它让我明白,一份好的量表,不仅仅是题目越多越好,更重要的是它是否真正测量了我们想要测量的东西。这种严谨的研究态度,让我对量化研究有了更深的敬畏。
我一直认为,做任何研究,如果离开了对研究方法本身的深刻理解,那么它就只是在“做事”而不是在“研究”。这本《量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術》恰恰给了我这种“理解”的深度。在“测验原理”的部分,我不仅仅是学习了如何测量,更是理解了测量的本质、目的以及测量过程中可能遇到的各种问题。它让我认识到,数据本身是中立的,但测量工具的科学性,却直接影响着我们对数据的解读。 而“量表发展技术”则是我觉得最贴近实践的章节。我曾经在设计调查问卷时,总会遇到各种各样的问题,比如题目写得不够清晰,或者不知道如何判断问卷的质量。这本书则像一位循循善诱的老师,一步步地教我如何才能设计出一份真正科学、有效的问卷。它不仅介绍了如何从理论出发设计题目,还详细讲解了如何通过统计方法来检验题目的质量,比如区分度、信度以及各种效度。我印象特别深刻的是关于“收敛效度”和“区分效度”的讲解,它让我明白,一个好的量表,不仅要能测量出它应该测量的东西,还要能区分出它不应该测量的东西。这种对细节的极致追求,让我对量化研究有了全新的认识。
这绝对是我近年来读过的最实用、最能激发我研究热情的一本书。我之前对量化研究的理解,大多停留在一些基础的统计方法上,但一直缺乏一个系统的理论框架。这本书的“测验原理”部分,恰好填补了我的这一空白。它不仅仅是关于如何进行测量,更是关于“为什么”要进行测量,以及如何设计出能够真正反映研究对象的测量工具。作者并没有回避研究中的复杂性,而是以一种非常清晰、易于理解的方式,将抽象的概念具象化。 而“量表发展技术”的章节,更是让我眼前一亮。我曾多次尝试设计问卷,但总是感觉自己在题目设计和信效度检验方面力不从心。这本书为我提供了一套完整的解决方案,从如何定义研究变量,到如何撰写具有良好区分度和难度的题目,再到如何进行预试、因素分析、信度检验等,每一个步骤都讲解得非常详细,并且提供了丰富的实例。我尤其喜欢书中关于“构念效度”的讲解,它让我明白,测量一个抽象的心理构念,需要多么严谨的设计和验证过程。读完这本书,我感觉自己对如何构建一份科学、有效的量表有了前所未有的清晰认识,也对未来的研究充满信心。
这本书简直是为我量身定做的!我一直对“量化研究法”这个领域充满了好奇,但又苦于找不到一本能真正深入浅出、循序渐进的教材。市面上有很多关于研究方法的书,要么过于理论化,讲一大堆抽象的概念,读起来枯燥乏味,让人望而却步;要么过于工具化,只教你如何操作某个软件,却忽略了方法背后的逻辑和原理。当我拿到这本《量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術》时,我眼前一亮。它不像有些书那样上来就讲一堆统计公式或者复杂的分析模型,而是从最基础的“测验原理”讲起,一步一步地引导读者去理解为什么我们要进行量化研究,以及如何科学地设计研究。 更重要的是,这本书在“量表发展技术”这部分做得尤为出色。之前我尝试过一些问卷设计,但总是感觉自己设计的问卷不够严谨,不知道如何保证问卷的有效性和信度。而这本书则非常系统地介绍了构建一份可靠量表的整个流程,从概念的界定、题目的设计,到预试、项目分析,再到信度、效度的检验,每一个环节都讲解得非常透彻,并且提供了大量的实例和操作技巧。我印象特别深刻的是关于“效度”的讲解,书中不仅区分了不同类型的效度,还详细说明了如何通过具体的方法去评估和提升量表的效度,这让我受益匪浅。我感觉自己仿佛获得了一把解锁科学研究大门的金钥匙,对未来的研究充满了信心。