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出版者:第1版 (2004年2月1日)

作者:王云庆

出品人:

页数:319

译者:

出版时间:2004-2

价格:16.0

装帧:平装

isbn号码:9787543625976

丛书系列:

图书标签:

• 1
• 档案管理
• 档案学
• 现代档案
• 信息管理
• 知识管理
• 数字化档案
• 档案信息化
• 文献管理
• 管理学
• 信息资源

《数字时代信息治理的未来图景：面向复杂系统的知识组织与服务》 图书简介 本书深入探讨了在数据爆炸与技术飞速迭代的数字时代背景下，传统信息组织、知识管理及服务体系所面临的深刻变革与挑战。它并非侧重于档案的实体形态或历史演变，而是聚焦于信息治理的宏观框架、复杂信息生态系统的构建与维护，以及面向新兴技术驱动的服务创新。全书以系统论和复杂性科学为理论基石，旨在为信息专业人员、数据科学家以及决策者提供一套前瞻性的、跨学科的理论模型和实践指导，以应对信息环境的动态、非线性与不确定性。 --- 第一部分：信息生态系统的重构与治理逻辑 第一章：信息环境的范式转移：从集中到分布式 本章首先剖析了由云计算、物联网（IoT）、移动互联以及区块链技术共同驱动的信息环境发生的根本性转变。我们认为，信息不再是静态的、可被完全控制的“记录”，而是持续流动、多源耦合的“生态系统要素”。探讨了这种范式转移如何颠覆了传统信息中心（如图书馆、档案馆）的中心地位，催生出“分布式治理”的需求。重点分析了信息资产的时序性、跨域性与异构性对传统分类、著录与长期保存策略构成的挑战。 第二章：复杂系统理论视域下的信息治理模型 本书的核心理论框架基于复杂适应系统（CAS）理论。我们将信息系统视为一个由无数主体（用户、数据生产者、算法、硬件设施）构成的开放系统。探讨了信息治理不再是自上而下的规则强制，而是一种涌现性（Emergence）的管理过程。详细介绍了如何运用网络科学（Network Science）来描绘信息流的拓扑结构，识别关键信息节点（Hubs）和脆弱性（Vulnerabilities），并提出基于“自组织”原则的信息质量维护模型，强调反馈回路在维持系统稳定中的作用。 第三章：数据主权、伦理与跨界法规的冲突与协调 在数据成为核心生产要素的背景下，本章聚焦于信息治理中最具挑战性的非技术层面——法律、伦理与社会责任。重点剖析了全球范围内数据跨境流动法规（如GDPR、区域性数据本地化要求）对信息体系架构的实际影响。深入探讨了人工智能决策的“黑箱”问题在信息溯源与问责机制上的体现，并提出了建立“可解释性信息链”（Explainable Information Chain, XIC）的初步框架，旨在确保在高度自动化环境中，信息来源与处理过程的透明度与伦理合规性。 --- 第二部分：面向智能环境的知识组织与语义化基础设施 第四章：知识图谱与本体论：超越元数据的结构化叙事 本章探讨了知识图谱（Knowledge Graph, KG）如何作为下一代知识组织基础设施，超越传统元数据的线性或层级结构。详细阐述了本体论（Ontology）在统一异构信息源、建立跨领域语义连接方面的关键作用。通过多个案例分析，展示了如何利用RDF/OWL等技术，构建能够支持复杂推理和情境感知的知识模型，从而实现“情境化的信息检索”而非简单的关键词匹配。 第五章：机器学习在信息处理流中的应用与偏差控制 本书将机器学习视为信息处理链条中的关键处理节点，而非终极目标。重点分析了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）在信息内容的自动抽取、摘要生成和分类归档中的应用潜力。同时，本书批判性地审视了算法偏差（Algorithmic Bias）对信息公平性和完整性的潜在威胁。提出了“反向审计路径”机制，用于追踪和修正算法处理过程中引入的偏见，确保自动化流程的客观性。 第六章：长期数字生存性：媒介考古学与信息迁移策略 面对不断更迭的数字载体和软件环境，本章关注信息的“永续性”问题。这部分内容侧重于技术前瞻而非历史档案的整理。探讨了信息迁移（Migration）与信息仿真（Emulation）两种主要策略的成本效益分析与技术风险评估。提出了基于区块链时间戳和内容寻址网络（如IPFS）的“自适应锚定技术”，以期降低对单一技术供应商的依赖，保障信息在未来数十年内的可读性与可验证性。 --- 第三部分：信息服务的创新与价值实现 第七章：用户体验（UX）驱动的信息交互设计 在信息过载时代，信息服务的价值不再取决于信息量，而在于用户获取与理解的效率。本章将信息服务设计提升到用户体验（UX）和人机交互（HCI）的高度。探讨了如何应用行为经济学原理来设计信息推送策略，以避免“选择瘫痪”。重点分析了“主动式、预见性服务”的设计范式，例如，基于用户工作流的实时信息聚合与风险预警机制。 第八章：信息资产的价值量化与风险评估指标体系 如何证明信息治理的投入是必要的？本章提供了一套用于量化信息资产价值的框架。这套框架超越了传统的成本核算，引入了“决策支持效用值”（Decision Support Utility, DSU）和“信息中断机会成本”（Information Disruption Opportunity Cost, IDOC）等指标。通过构建多维度评估矩阵，帮助组织量化信息丢失或延迟可能带来的经济损失和社会声誉风险，从而为资源分配提供数据支持。 第九章：面向生态协作的信息共享平台构建 现代信息挑战要求跨组织协作。本书的最后一部分展望了下一代信息共享平台应具备的特征。这些平台的核心在于“信任中介”（Trust Brokerage），即能够在不完全暴露底层数据的前提下，实现数据价值的交换与协同分析。探讨了零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）等隐私计算技术在促进政府部门、研究机构与商业实体间安全信息协作中的潜在应用，描绘了一个高度互联、安全可信的数字信息共同体蓝图。 --- 本书适合人群： 数据治理专家、信息架构师、系统分析师、图书馆学与信息科学专业的研究生及教师、大型组织中的知识产权与合规部门负责人。

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这本书的叙事风格和行文逻辑，简直是教科书级别的示范——流畅、清晰、层层递进，却又充满了叙事的张力。作者在讲解复杂的流程和制度设计时，总能找到一个非常贴切且生动的比喻或案例作为切入点，使得那些原本晦涩难懂的专业术语瞬间变得具象化，易于理解吸收。我尤其欣赏作者在处理争议性议题时的平衡术，他不会武断地给出唯一的标准答案，而是会全面梳理各方学者的主要观点、论据及其局限性，最终引导读者进行批判性思考，而不是被动接受。读起来就像是跟随一位经验丰富的导师进行一对一的深度交流，既有理论的深度，又有实践的温度，这种沉浸式的学习体验，是其他许多堆砌概念的书籍所无法比拟的。

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这本书的实用价值，是基于其深厚理论基础的自然延伸，这一点处理得非常巧妙。它没有陷入那种空洞的“操作指南”陷阱，而是通过对管理原则的深入剖析，指导读者理解“为什么”要这样做，而不是简单地告诉你“怎么”做。例如，书中对于风险评估体系构建的论述，不是给出固定的表格模板，而是探讨了不同组织文化对风险认知的差异性，从而推导出最优化的评估框架应该如何因地制宜地进行调整。对我个人而言，最受益的是其中关于知识产权保护与信息开放共享之间张力的讨论，它提供了一套成熟的权衡工具箱。这本书更像是一把精密的尺子，教会读者如何精准测量和把握每一个决策点的平衡所在，其指导意义是超越特定行业和特定时期的。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了一种低饱和度的莫兰迪色系，搭配烫金的字体，散发出一种低调而又典雅的气质。拿在手里，纸张的质感非常细腻，油墨印刷的清晰度也令人赞叹，即便是长时间阅读，手指触感和视觉体验都保持在很舒适的水平。装订工艺扎实可靠，书脊平整，翻页时没有那种廉价书籍的松散感，显然在制作上是下足了功夫的。我尤其欣赏作者在排版上的用心，行间距和字号的设置都非常合理，使得大段的文字阅读起来一点也不费神，对比市面上那些为了省成本而挤压字距的出版物，这本书的体验简直是云泥之别。虽然内容本身是学术性的，但这种精良的物理呈现，无疑极大地提升了阅读的愉悦度和书籍的收藏价值，让人忍不住想把它摆在书架最显眼的位置。

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初翻阅这本书的绪论部分，我立刻感受到了作者深厚的学术功底和极其严谨的治学态度。作者在构建理论框架时，并没有停留在对既有概念的简单罗列和阐释上，而是巧妙地引入了跨学科的视角，比如结合了信息科学和组织行为学的最新研究成果，为传统学科注入了鲜活的血液。特别是关于数字化转型背景下信息资产的伦理边界探讨，引人深思，观点新颖独到，完全跳出了那种陈旧的、只关注技术层面的讨论，而是上升到了社会治理的高度。我发现自己不得不经常停下来，对照着其他几本相关领域的前沿著作进行交叉比对，每一次对比都让我对作者观点的独特性有了更深一层的认识。这种高质量的理论构建，使得这本书的学术参考价值远超一般的教科书范畴，它更像是一份为未来研究指明方向的路线图。

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坦率地说，在阅读这本书的案例分析章节时，我感到了一种强烈的震撼。作者精选的案例并非那些光鲜亮丽、教科书式的完美范例，而是那些充满泥泞、决策充满博弈的真实情境。他没有回避在实际操作中必然遇到的资源限制、部门壁垒和人为失误，反而将这些“不完美”的因素纳入分析模型。比如对某大型跨国机构在信息迁移过程中的“黑天鹅事件”的复盘，剖析得入木三分，从技术故障到组织文化的冲突，每一层面的失败原因都被清晰地剥离出来。这种基于真实世界“病理”的诊断，远比阅读那些经过美化的“成功学”报告来得更有价值，它教会了我如何在一个充满变数的环境中，建立起具有韧性的管理体系，而不是一味追求理论上的“完美无缺”。

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