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出版者:第1版 (2002年8月1日)

作者:吴姣梅编

出品人:

页数:260

译者:

出版时间:2002-8

价格:22.00

装帧:平装

isbn号码:9787508411859

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• 二级
• 模拟题
• 练习题
• 真题
• 编程
• C语言
• Python
• Office
• 基础知识

编程语言基础与数据结构：从零构建高效程序思维 本书特色： 聚焦核心概念： 深入剖析主流编程语言（如Python、Java、C++）的基础语法、核心特性与最佳实践，帮助读者建立扎实的编程基石。 实践驱动学习： 融合大量真实世界的代码示例、动手实验和小型项目，确保读者不仅理解理论，更能熟练运用。 数据结构与算法精讲： 系统梳理线性表、树、图、查找与排序等关键数据结构与算法，强调其在解决复杂问题中的应用场景与效率分析。 面向对象设计（OOP）理念植入： 详细讲解封装、继承、多态等面向对象核心原则，引导读者编写出高内聚、低耦合的健壮代码。 性能优化与调试技巧： 介绍程序性能分析的基础工具与方法，传授高效的调试策略，提升代码质量与运行效率。 --- 第一部分：编程语言的基石与范式 第一章：程序设计思维的建立 本章旨在为初学者搭建完整的程序设计思维框架。我们不仅仅关注“如何写代码”，更深入探讨“为什么这样写”。内容涵盖了从问题抽象到算法实现的完整流程，强调逻辑推理在编程中的决定性作用。我们将讨论变量的生命周期、数据类型的本质，以及控制流结构（顺序、选择、循环）如何构建程序逻辑的骨架。此外，函数作为代码复用和模块化的核心，其参数传递机制、作用域规则将进行详尽的阐述，为后续复杂程序的构建打下坚实基础。 第二章：深入理解数据类型与操作符 编程语言的核心在于对数据的抽象和操作。本章将超越基础的整型和浮点型，探讨内存中数据是如何被表示和存储的。我们将详细解析布尔逻辑的真值表、字符编码标准（如ASCII与Unicode）对文本处理的影响，以及复合数据类型（如数组和元组）的内部结构。操作符部分，除了基础的算术和逻辑操作外，还将探讨位运算在底层优化和特定场景（如掩码操作）中的应用，帮助读者触及语言的底层机制。 第三章：面向对象编程（OOP）的哲学与实践 面向对象编程是现代软件工程的基石。本章将系统介绍OOP的三大支柱：封装、继承和多态。封装不再仅仅是访问修饰符的简单应用，而是关于信息隐藏和职责分离的设计哲学。继承的深入讨论将涵盖“is-a”关系的设计准则，并警示过度继承带来的紧耦合风险。多态性的讲解将通过接口（Interface）和抽象类（Abstract Class）的对比展开，清晰界定它们在实现松耦合架构中的各自角色。最后，我们将介绍设计模式（如工厂模式、单例模式）的初步概念，展示如何用OOP思想优雅地解决常见的设计难题。 第四章：异常处理与资源管理 健壮的程序必须能优雅地应对错误。本章聚焦于异常处理机制（Try-Catch-Finally结构），探讨如何设计有效的错误恢复路径，避免程序意外崩溃。我们将区分运行时错误与编译时错误，并强调记录日志（Logging）在问题追溯中的重要性。此外，内存管理——包括栈（Stack）与堆（Heap）的区别，以及垃圾回收（Garbage Collection）机制的基本原理——也将被纳入讨论，帮助读者理解资源分配与释放的全局视图。 --- 第二部分：数据结构与算法的构建模块 第五章：线性数据结构：高效的组织方式 本章是数据结构学习的起点。我们将从最简单的“序列”概念出发，详细分析数组（Array）的随机访问优势与动态数组（Vector/ArrayList）的容量管理机制。随后，重点讲解链表（Singly, Doubly, Circular Linked List），分析其在插入和删除操作中的性能优势。栈（Stack）和队列（Queue）作为受限的线性结构，其“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的应用场景，如表达式求值、广度优先搜索（BFS）的实现，将被彻底剖析。 第六章：树结构：层次化数据的表示 树是处理层次关系数据的强大工具。本章首先介绍树的基本术语（根、叶子、深度、高度）。核心内容将放在二叉树（Binary Tree）的遍历方法上（前序、中序、后序），这是理解递归算法的关键。随后，我们将深入探讨二叉搜索树（BST），分析其在数据查找中的效率，并引入平衡树的概念（如AVL树或红黑树的原理概述），解释它们如何保证搜索操作的最坏情况复杂度仍为$O(log n)$。 第七章：图论基础：连接世界的模型 图结构是建模网络、路径和依赖关系的首选。本章从图的定义（顶点、边、权重）开始，区分有向图与无向图。重点讲解图的两种主要表示方法：邻接矩阵和邻接表，并对比它们的适用场景。图的遍历是本章的另一核心，包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），它们是解决迷宫、连通性等问题的基础。 第八章：查找与排序算法的性能比较 算法的效率决定了程序的上限。本章将对比分析不同排序算法的内在机制和时间复杂度。内容将覆盖基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，逐步过渡到效率更高的分治法排序，如快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。在查找方面，我们将比较顺序查找与二分查找的效率差异，并讨论哈希表（Hash Table）的原理，包括散列函数的设计和冲突解决策略（开放寻址法与链地址法），理解其平均$O(1)$查找速度的代价。 --- 第三部分：进阶主题与软件工程实践 第九章：内存模型与性能调优基础 理解程序在内存中的运行方式是高级优化的前提。本章将细致区分代码区、数据区、栈区和堆区的用途。我们将探讨指针（或引用）的本质，以及如何通过局部性原理（时间与空间）来优化数据访问模式。性能调优部分，将介绍如何使用简单的计时函数来对比不同代码块的执行速度，从而识别性能瓶颈，避免过早优化，但确保在关键路径上采取有效措施。 第十章：文件I/O与数据持久化 程序需要与外部世界交互，文件操作是核心途径。本章将讲解流（Stream）的概念，区分文本文件I/O与二进制文件I/O。内容将覆盖文件的打开、读写、关闭的标准流程，以及如何处理文件结束符（EOF）和I/O错误。此外，我们将探讨序列化（Serialization）的基本概念，即如何将内存中的复杂对象结构转换为可存储或传输的格式（如JSON或XML的初步概念），为数据持久化打下基础。 第十一章：递归思维与分治策略 递归是解决复杂问题的强大工具，但需要精确的思维训练。本章将通过斐波那契数列、汉诺塔问题等经典案例，详细讲解递归的“基线条件”（Base Case）和“递归步骤”（Recursive Step）的设计。随后，我们将讨论分治算法的通用模式，展示如归并排序和快速排序是如何将一个大问题分解为若干个结构相同的小问题来高效解决的。 第十二章：编程风格与代码可维护性 高质量的软件不仅要求正确性，更要求清晰度和可维护性。本章聚焦于编码规范、命名约定（如驼峰命名法、下划线命名法）的选择与一致性。我们将讨论如何编写具有描述性的变量名和函数名，如何使用注释来解释“为什么”（Why）而不是“是什么”（What）。函数长度、代码的逻辑密度，以及如何通过重构来保持代码的整洁度，将作为提升团队协作效率和长期项目健康度的重要内容进行探讨。 总结展望： 本书内容旨在为读者提供一个全面、深入且实用的编程知识体系，覆盖了从语言基础到核心算法，再到软件工程实践的完整路径。掌握这些知识，读者将具备独立分析问题、设计高效解决方案并编写高质量代码的能力，为未来向更高级的软件开发领域迈进做好充分准备。

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真正让我下定决心推荐这本书给其他考友的，是它在“易错点”和“高频陷阱”方面的总结。这部分内容通常放在每章的末尾或者单独作为一个附录，但编者显然花了大心思去梳理。他们并没有简单地罗列错误选项，而是深入剖析了为什么考生会犯这些错误，比如是因为概念混淆、单位换算遗漏，还是因为对特定术语的理解有偏差。这种“预判式”的教学方法，比被动地等待自己犯错后再去改正要高效得多。我发现很多我以为自己掌握得很牢固的知识点，在对照这些陷阱分析时，才意识到自己理解的深度还远远不够。这本书提供了一种积极的、前瞻性的学习视角，它不是等着你失败，而是提前为你架设好了路障，引导你绕开它们。这种细致入微的关怀，让整个备考过程感觉不再是孤军奋战，而是有了一位经验丰富的“陪跑者”在身边指点迷津。

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从实际应试体验的角度来看，这本书的难度设置非常贴合真实的考场环境，甚至在某些方面略高于平均水平，这对我来说是件好事。我习惯于通过高强度的模拟训练来建立信心，只有模拟得比真实考试难，上了考场才会感觉游刃有余。这本书的综合应用题部分，尤其考验了对不同知识模块的整合能力，不像有些资料把知识点割裂开来，让考生只关注单个知识点的掌握程度。当我完成其中一套模拟题时，感觉时间分配上确实需要策略，这促使我在平时练习时就注重答题速度和效率的平衡。更重要的是，它模拟了机考的界面风格和操作逻辑，虽然是纸质书，但通过文字描述和排版布局，成功地营造了一种临场感。这种对细节的关注，让我在适应考试流程方面受益匪浅，大大减轻了我对未知考试环境的焦虑感。

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这本书的装帧质量虽然不是最顶级的奢华配置，但绝对属于耐用型。经常需要反复翻阅和做标记的备考资料，如果纸张太薄或者装订太松散，用不了多久就会散架。这本书的用纸厚度适中，墨色清晰，不会有油墨味刺鼻的问题，这一点对于长时间伏案苦读的考生来说非常重要，能有效减少视觉疲劳。我个人有一个习惯，就是喜欢在书页上做大量的批注和折角标记，这本书的纸张很好地吸收了我用的不同颜色的笔迹，没有出现洇墨的现象。此外，它的开本设计也比较合理，拿在手上分量适中，既方便携带去图书馆复习，摊开在桌面上时又不会显得过于局促，能够提供足够的书写空间。这种对产品物理属性的关注，体现了出版方对读者使用体验的尊重，是很多技术类书籍常常忽略的方面。

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这本书的封面设计非常醒目，那种蓝白相间的色调，配上清晰的字体，一下子就抓住了我的眼球。我是在备考一个重要的职业技能认证，时间紧任务重，所以对资料的选择非常挑剔。拿到这本书的时候，我首先关注的是它的内容编排。很多模拟题集喜欢堆砌大量的题目，但这本书的排版和章节划分显得很有条理，让人感觉这不是一本简单的题海战术工具书，而更像是一份精心设计的学习路线图。特别是它对于基础知识点的回顾部分，虽然没有详细到像教科书那样深入，但提纲挈领，直击核心考点，对于我这种需要快速回顾和查漏补缺的考生来说，效率极高。我试做了其中的几个单元，发现它对考试趋势的把握相当精准，几乎每道题的设置都紧密贴合了最新发布的考试大纲要求。而且，那些选择题的干扰项设置得非常巧妙，让人不得不认真思考每一个知识点的细微差别，而不是靠猜。整体来说，这本书给我带来的第一印象是专业、高效，而且在设计上确实下了不少功夫，不像市面上很多粗制滥造的应试材料，读起来更让人感到信赖。

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我之前用过好几本号称“全真模拟”的辅导资料，但大多是印刷质量粗糙，解析部分更是敷衍了事，很多时候答案对了，但背后的逻辑解释却含糊不清，看得我一头雾水。这本书在这方面做得非常出色。它的详细解析部分，简直就是一本微型教程。不仅仅是告诉你“正确答案是C”，它会把A、B、D选项为什么是错的也分析得清清楚楚，甚至还会拓展相关的知识点链接。我记得有道关于内存管理的题目，解析部分竟然延伸到了操作系统中进程调度的基本原理，这种深度是我在其他同类书籍中很少见到的。这种详尽的解读，极大地帮助我理解了那些抽象的概念，而不是死记硬背。我经常在做完一套题后，会专门花时间去啃解析，感觉自己的理论基础在不知不觉中得到了夯实。对我这种偏爱“知其所以然”的学习者来说，这本书的解析部分是它最大的亮点，物超所值，甚至比我花钱听的一些网课讲解都要清晰透彻。

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