UG/OPEN API编程基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:

出品人:

页数:263

译者:

出版时间:2002-8

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787302057086

丛书系列:

图书标签:

• UG_OPEN_API
• UG
• OPEN API
• 编程
• 开发
• 机械设计
• CAD
• 二次开发
• C++
• 工业软件
• 自动化

好的，以下是一本图书的详细简介，该书聚焦于企业级微服务架构下的 RESTful API 设计与实战，完全不涉及“UG/OPEN API编程基础”的内容。 --- 现代企业级应用构建：基于 Spring Boot 与 OpenAPI 3.0 的微服务 API 工程化实践 书籍概述 本书旨在为中高级软件工程师、系统架构师以及对构建高性能、高可用、可维护的分布式系统感兴趣的开发者，提供一套系统化、工程化的 API 设计、开发、测试与部署的全面指南。面对当前主流的微服务架构挑战，本书将深度聚焦于如何利用业界标准（如 OpenAPI 3.0）结合主流技术栈（如 Spring Boot、Spring Cloud 生态）来构建健壮、规范且易于协作的后端服务接口。 本书的叙事逻辑遵循从API 蓝图设计到代码实现落地，再到运维与治理的全生命周期管理，强调“设计先行，代码为证”的工程哲学。我们不会纠缠于基础的编程语言语法或初级框架配置，而是直接切入企业级应用开发中最复杂、最关键的接口层面的最佳实践。 --- 第一部分：API 设计与契约先行（The Contract First Approach） 本部分奠定了整个微服务接口层面的基石，强调契约的重要性，这是团队协作效率和系统稳定性的核心保障。 第 1 章：微服务时代 API 设计哲学的重塑 从 CRUD 到领域驱动的接口设计： 探讨如何从业务能力而非技术操作（如 GET/POST）出发，定义清晰的资源边界。 RESTful 规范的深度解析与取舍： 不仅仅是 HTTP 方法和状态码，更深入讨论幂等性、异步通知机制在 RESTful 约束下的实现策略。 GraphQL 与 REST 的场景化对比选型： 在微服务网关层面的数据聚合与查询优化中，如何权衡使用 RESTful 聚合还是引入 GraphQL 解决过度获取/获取不足问题。 第 2 章：OpenAPI 3.0 规范的工程化应用 OpenAPI YAML/JSON 文件的结构化构建： 详细解析 `components`、`paths`、`securitySchemes` 等核心结构，指导开发者编写高质量的 API 描述文档。 Schema 验证与数据模型同步： 讲解如何利用 OpenAPI 描述文件作为唯一数据源（Source of Truth），驱动后端 DTO/Schema 类的生成与校验。 利用 Swagger UI/Stoplight 等工具进行 API 评审与版本管理： 引入版本控制策略（如 URL 版本化、Header 版本化）与向后兼容性处理流程。 第 3 章：高级接口模式与数据传输优化 HATEOAS（超媒体作为应用状态引擎）的现代实践： 探讨在不依赖于复杂链接生成框架的情况下，如何在 JSON 响应中提供必要的导航信息，增强接口的可发现性。 分页、排序与过滤的高级查询语言（CQL）设计： 规范化复杂的列表查询参数，确保接口统一、可预测且支持性能优化。 事件驱动架构（EDA）中的 API 适配： 如何设计暴露给外部系统的请求/响应 API，并优雅地与内部基于消息队列的事件流进行解耦和转换。 --- 第二部分：Spring Boot 生态下的高性能 API 实现 本部分将技术栈锁定在 Java/Kotlin 生态，专注于使用 Spring Boot 及其周边工具链，将前述的契约高效转化为可运行、高性能的代码。 第 4 章：Spring Boot 3.x 的响应式与命令式 API 混合编程 Project Reactor 与 WebFlux 异步编程模型入门： 深入理解 Mono 和 Flux 的工作原理，在 I/O 密集型接口中如何利用响应式编程提升吞吐量。 REST Controller 的命令式与响应式实现对比： 针对不同业务场景（如数据库操作与外部服务调用）选择最优的编程范式。 Jackson 序列化/反序列化的性能调优： 通过配置 ObjectMapper 优化 JSON 处理效率，以及处理复杂类型（如枚举、日期）的自定义序列化。 第 5 章：接口安全与授权的深度集成 OAuth 2.0/OIDC 在微服务间的应用： 不仅仅是配置，更深入讲解 JWT 的结构、签名验证、刷新令牌机制，以及如何在 Spring Security 中拦截和处理。 API 网关层面的速率限制与访问控制： 结合 Spring Cloud Gateway 或类似方案，实现基于客户端 ID 或 IP 的动态限流策略。 数据安全处理： 敏感信息在传输和存储中的加密策略（如 HTTPS/TLS 握手机制的理解）以及输入验证的深度防御。 第 6 章：数据访问优化与事务一致性 Spring Data JPA/MyBatis 优化 N+1 问题： 在接口层捕获并解决常见的 ORM 性能陷阱。 分布式事务的最终一致性模型（Saga 模式）： 在 API 调用链中，如何设计补偿性操作来确保跨服务的业务原子性，避免“假成功”。 缓存策略的 API 级别应用： 结合 Redis 或 Caffeine 实现接口响应缓存与数据热点缓存，并探讨缓存失效策略的工程化落地。 --- 第三部分：API 质量保障与系统可观测性 一个完善的 API 系统必须具备强大的测试能力和清晰的监控体系。本部分聚焦于如何“自动化”地保证接口质量和系统健康度。 第 7 章：基于 OpenAPI 的自动化测试驱动开发 (ATDD) 利用 `openapi-generator` 快速生成测试骨架： 将 OpenAPI 契约转化为可执行的单元测试和集成测试用例。 Contract Testing（契约测试）在微服务间的应用： 使用 Pact 或 Spring Cloud Contract 框架，确保服务提供者与消费者之间的接口兼容性，实现解耦部署。 集成测试中的 Mocking 与 Stubbing 实践： 如何高效地模拟依赖服务，隔离被测单元，确保测试的稳定性和速度。 第 8 章：生产环境的 API 监控与可观测性 Metrics, Logs, Traces 的三位一体： 结合 Prometheus/Grafana 和 Zipkin/Jaeger，构建 API 调用链路的可视化追踪系统。 API 错误码的标准化与智能告警： 设计一套面向业务的错误码体系，并配置针对高延迟、高错误率接口的实时告警机制。 性能基线与压力测试： 使用 JMeter 或 Gatling 模拟真实负载，定义 API 延迟的 SLO（服务等级目标）并进行持续的性能回归验证。 第 9 章：API 生命周期管理与持续交付 (CD) 蓝绿部署与金丝雀发布策略： 如何利用 API 网关和配置中心（如 Nacos/Consul）平滑地发布新版接口，最小化对现有用户的影响。 API 弃用与迁移策略： 为旧版本接口设置明确的退役时间表（Deprecation Policy），并提供工具辅助用户平稳迁移到新版本。 API 文档的自动化发布流程： 将 OpenAPI 文件纳入 CI/CD 管道，确保部署到生产环境的文档始终与实际代码保持一致。 --- 目标读者 熟悉 Java 语言和 Spring Boot 基础开发，希望深入掌握微服务接口层设计的专业工程师。 负责构建或维护核心业务系统的架构师或技术负责人。 对 API 治理、DevOps 实践感兴趣，希望将接口质量内建到开发流程中的团队。 本书承诺： 全程使用企业级生产案例作为支撑，不涉及任何基础语法教学，直接聚焦于如何将复杂系统要求转化为规范、高效、可测试的 API 代码。

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我很少看到一本技术书籍能把枯燥的规范和标准讲解得如此引人入胜。这本书在解析诸如OpenAPI Specification (OAS) 这样的标准文档时，没有直接堆砌晦涩的YAML/JSON结构定义，而是通过一个贯穿始终的“虚拟项目”——一个社区共享单车的后台管理系统——来逐步构建和完善接口文档。通过这个项目的实际演练，读者能深刻体会到标准化的重要性，理解为什么一个清晰、规范的接口描述文件能极大提高团队协作效率，并自动化生成客户端代码。作者对版本控制和接口文档的维护策略也有独到的见解，这在实际工作中是经常被忽视却又极其关键的环节。总而言之，这本书的价值不在于教会你如何快速地写出一个能跑起来的Demo，而在于为你打下一套坚实的“规范化”内功，让你在未来的团队开发中，能够像一个经验丰富的架构师一样思考接口的生命周期和协作流程。它提供的知识体系，是构建大型、长期维护项目不可或缺的基石。

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说实话，拿到这本书的时候，我有点担心它会像市面上很多技术书籍一样，内容陈旧，示例代码跟不上最新的技术栈。然而，这本书的更新速度和对前沿趋势的把握令人赞叹。它没有沉溺于已被淘汰的技术细节，而是果断地将重点放在了当前业界主流的微服务架构和容器化部署的概念上，并将这些前沿思想巧妙地融入到了API的实现逻辑中去讲解。作者对于安全性的重视也体现得非常到位，从OAuth2.0到JWT，再到输入验证和防御常见攻击的实战技巧，都有详尽的论述，这对于任何想要发布面向公众服务的开发者来说，都是至关重要的知识盲区。书中提供的不仅仅是代码片段，更是一种面向现代互联网环境的工程思维，它指导我们如何在快速迭代的需求中，保证接口的稳定性和安全性。这种与时俱进的内容，让我觉得这本书的价值不仅体现在阅读当下，更在于它为我未来几年的技术发展指明了方向。

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这本书的深度和广度，远超出了我对一本“基础”读物的预期。它不仅仅停留在API接口的调用层面，更是深入剖析了网络通信协议的底层逻辑，那种对细节的执着令人印象深刻。我尤其欣赏作者在讲解RESTful架构设计原则时所展现出的那种系统性思维，它教会我的不是如何复制粘贴别人的代码，而是如何从根本上思考如何设计一个健壮、可扩展的服务接口。书中对异步处理和并发控制的讨论，简直是点睛之笔，这在很多同类书籍中往往是一笔带过或者讲解得过于理论化，但在这里，作者通过生动的对比和实际的代码演练，让我们清楚地看到不同处理方式带来的性能差异和潜在风险。读完之后，我对如何构建高性能的后端服务有了一个全新的认知框架，这对于我后续在处理大型应用时进行架构选型，无疑提供了坚实的基础。可以说，这本书已经将我从一个只会“用”API的初级用户，提升到了一个懂得“设计”和“优化”API的开发者。

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这本书简直是为我这种刚踏入编程世界，对各种“API”和“开发”心生向往却又无从下手的新手量身打造的。它没有一开始就抛出一堆晦涩难懂的概念，而是从最基础的“什么是编程”讲起，用非常生动形象的例子，比如把编程比作给机器人下达指令，让我们能迅速抓住核心。尤其是讲解数据结构和算法的部分，作者似乎深谙读者的困惑，将那些复杂的理论拆解成了易于理解的步骤，配图也相当精准，让我感觉自己真的在搭建一个乐高模型，而不是在啃一本枯燥的技术手册。阅读过程中，那些曾经让我头疼的逻辑跳转，现在变得豁然开朗。作者在代码示例的选择上也非常贴心，既有基础的练习，也有模拟实际项目场景的片段，让我感觉每学完一个章节，都能实实在在地增加一点构建自己小程序的信心。这本书的排版也值得称赞，重点突出，注释清晰，即便是带着笔记本对照着敲代码，也不会感到手忙脚乱。这绝对是我书架上必备的一本“入门砖”，没有它，我可能还在API的海洋里迷失方向呢。

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这本书的阅读体验非常“流畅”，这很大程度上归功于作者高超的叙事能力和对技术复杂度的精准控制。它仿佛在和我进行一场高质量的“一对一辅导”，而不是单向的知识灌输。作者似乎深知技术学习中的“高原期”——当你积累了足够多的基础知识后，往往会感到停滞不前——因此，书中引入了大量的“挑战性小项目”，这些项目难度适中，刚好能把你刚学到的知识点串联起来，形成一个完整的知识闭环。例如，书中设计了一个模拟第三方支付接口的练习，它要求读者综合运用数据验证、状态管理和错误处理，这远比单纯的理论学习来得更有成就感。而且，书中的错误处理章节写得极其细致，它不仅仅告诉你“应该返回什么错误码”，更重要的是解释了为什么选择这个错误码，以及调用方应该如何优雅地处理它。这种对“工程细节”的关注，是区分一本优秀参考书和一个平庸教程的关键所在，它让我在处理Bug时少走了许多弯路。

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