数据库应用(VisalFoxProV5.0/6.0

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页数:26
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出版时间:2001-11
价格:25.00元
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isbn号码:9787980004822
丛书系列:
图书标签:
  • Visual FoxPro
  • 数据库应用
  • VFP
  • 数据库编程
  • FoxPro
  • 数据库开发
  • 编程入门
  • 软件开发
  • 数据管理
  • 应用开发
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具体描述

现代数据库设计与实践 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的现代数据库设计与实践指南。我们将聚焦于当前主流的关系型数据库管理系统(RDBMS)的核心概念、最佳实践以及最新的技术趋势,帮助您从零开始掌握数据库的构建、优化和维护,并应对日益复杂的业务需求。 核心内容概览: 第一部分:数据库基础理论与概念 1. 数据模型的世界: 数据模型的重要性: 深入探讨数据模型在整个软件开发生命周期中的关键作用,以及为何清晰、准确的数据模型是构建稳定、可维护应用的基础。 关系模型的核心: 详细阐述关系模型的构成要素,包括实体、属性、关系、码(主码、外码)、范式(第一范式至 Boyce-Codd 范式)等,并提供丰富的实例说明,帮助读者理解如何将现实世界的问题映射到关系型数据库的结构中。 其他数据模型简述: 简要介绍层次模型、网状模型、面向对象模型、NoSQL(键值对、文档、列族、图)等模型,并分析其适用场景与优缺点,拓展读者的技术视野。 2. SQL语言的艺术: SQL基础: 系统梳理SQL(Structured Query Language)的语法结构,涵盖数据定义语言(DDL,如CREATE, ALTER, DROP)、数据操纵语言(DML,如INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT)和数据控制语言(DCL,如GRANT, REVOKE)等核心命令。 高级查询技巧: 深入讲解JOIN(INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER)、子查询、聚合函数(COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)、分组(GROUP BY)、过滤(HAVING)、窗口函数、通用表表达式(CTE)等高级查询技术,以及如何利用它们高效地从数据库中提取和处理复杂数据。 事务管理: 详细介绍事务(Transaction)的概念、ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)属性,以及不同事务隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)的含义、影响和应用场景。 第二部分:数据库设计与优化 1. 数据库设计方法论: 需求分析与概念设计: 教授如何进行有效的需求分析,识别关键业务实体及其关系,并使用实体-关系图(ERD)进行概念设计,确保设计能够准确反映业务逻辑。 逻辑设计与物理设计: 讲解如何将概念模型转化为逻辑模型(关系模式),并进一步进行物理设计,包括选择合适的数据类型、定义约束、确定索引策略等,以满足性能和存储要求。 数据库规范化与反规范化: 深入探讨数据库规范化的过程和目的,以及在特定性能需求下,何时以及如何进行适当的反规范化。 2. 性能优化策略: 索引的创建与管理: 详细解析不同类型的索引(B-tree, Hash, Full-text等)的工作原理,以及如何根据查询模式选择和创建高效索引,避免过度索引和索引失效。 查询优化: 介绍数据库查询优化器的工作机制,以及如何通过编写清晰、高效的SQL语句,以及利用执行计划(Execution Plan)来识别和解决性能瓶颈。 数据库调优: 探讨数据库服务器配置、内存管理、I/O优化、参数调优等方面的技术,帮助读者提升数据库整体运行效率。 缓存策略: 讲解数据库缓存(如查询缓存、数据缓存)的原理和应用,以及如何合理利用缓存来加速数据访问。 第三部分:高级主题与实践 1. 数据库安全性: 用户管理与权限控制: 介绍如何创建和管理数据库用户,并利用角色和权限系统来实施精细化的访问控制,保护敏感数据。 数据加密与审计: 讲解数据在传输和存储过程中进行加密的技术,以及数据库审计机制的重要性,用于追踪和分析数据访问行为。 2. 并发控制与数据一致性: 锁机制: 深入剖析数据库中的锁(行锁、表锁、意向锁等)的类型、作用以及可能导致的死锁问题,并介绍解决死锁的策略。 多版本并发控制(MVCC): 解释MVCC的工作原理,及其在提高并发性能和读写分离方面的优势。 3. 备份与恢复: 备份策略: 介绍不同类型的数据库备份(完全备份、增量备份、差异备份)及其优缺点,并指导读者制定合理的备份计划。 恢复技术: 阐述数据库恢复的流程和方法,包括冷备恢复、热备恢复以及点时间恢复(Point-in-Time Recovery),确保在灾难发生时能够快速恢复数据。 4. 现代数据库技术前沿: 数据仓库与数据挖掘: 介绍数据仓库(Data Warehouse)的设计原则、ETL(Extract, Transform, Load)过程,以及数据挖掘的基本概念和应用。 大数据处理基础: 简要介绍Hadoop、Spark等大数据处理框架,以及它们与传统关系型数据库的协同工作方式。 云数据库服务: 探讨云数据库(如AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL)的优势、部署模式和管理技巧。 本书特色: 理论与实践并重: 深入浅出的理论讲解与贴近实际的案例分析相结合,帮助读者融会贯通。 循序渐进的学习路径: 从基础概念到高级技术,为不同层次的读者提供清晰的学习脉络。 强调最佳实践: 聚焦于行业内公认的数据库设计和优化最佳实践,助力读者构建高性能、高可用的数据库系统。 面向未来: 关注最新的数据库技术发展趋势,为读者在快速变化的IT环境中保持竞争力提供指导。 无论您是数据库初学者,还是希望提升专业技能的开发人员、架构师或系统管理员,本书都将是您掌握现代数据库技术,应对复杂数据挑战的理想参考。

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读后感

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用户评价

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在学习过程中,我特别关注了书中关于应用程序性能优化的部分。对于任何软件开发而言,性能都是一个不容忽视的因素。作者在书中为我们提供了许多实用的优化技巧,例如如何通过合理的索引设计来加速查询,如何优化SQL语句以减少不必要的计算,以及如何对应用程序的逻辑进行重构以提升整体运行效率。书中对某些特定场景下的性能瓶颈进行了深入的分析,并提出了针对性的解决方案。例如,在处理大量数据插入时,书中建议使用批量插入(Batch Insert)而不是逐条插入,并详细解释了这样做的性能优势。此外,书中还探讨了内存管理和磁盘I/O的优化策略,这对于那些需要处理大规模数据集的应用程序尤为重要。通过学习这些优化方法,我不仅能够编写出功能完整的数据库应用,更能编写出高效、稳定的应用程序,这无疑是提升我技术能力的关键一环。

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初次翻开这本书,我带着对数据库管理的模糊认知和对Visual FoxPro这一古老工具的好奇。封面设计朴实无华,似乎预示着内容上的务实和深入。翻阅目录,章节的编排逻辑清晰,从基础概念的介绍,到数据表的创建与管理,再到查询、报表的设计,以及用户界面和应用程序的开发,一步步引导读者构建起完整的数据库应用知识体系。尤其吸引我的是关于数据完整性、并发控制和事务处理的章节,这些是保证数据库系统稳定运行的关键,也是许多初学者容易忽略的细节。书中详尽地解释了各种约束的设置方法,以及如何通过编码来处理多个用户同时访问数据时可能出现的冲突。例如,在描述索引的创建时,作者不仅仅列出了语法,还结合实际应用场景,讲解了不同类型索引的优劣以及在何种情况下选择哪种索引能够显著提升查询效率。同时,对于报表的设计,书中提供的不仅仅是静态报表,还涉及到了动态报表和交互式报表的制作,这对于我理解如何将数据转化为有用的信息有着极大的启发。这本书仿佛是一位经验丰富的老师,循循善诱地将复杂的数据库概念化繁为简,让我逐渐克服了对这一领域的畏惧心理。

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这本书的另一个亮点在于它对于构建用户界面的深入讲解。一个直观、易用的用户界面是数据库应用程序成功的关键因素之一。作者不仅介绍了Visual FoxPro丰富的控件库,例如文本框、下拉列表、复选框、命令按钮等,还详细阐述了如何利用这些控件来创建功能齐全且用户体验良好的表单。书中提供的不仅仅是控件的摆放,更侧重于如何通过事件驱动的编程模型来控制控件的行为,响应用户的输入,并实现数据的校验和更新。例如,在创建登录界面时,书中详细演示了如何通过验证用户名和密码来控制用户访问权限,以及如何提供密码找回等功能。此外,书中还讲解了如何利用图形元素和布局来优化界面的视觉效果,使其更加美观和易于操作。这让我意识到,优秀的数据库应用不仅仅是后台数据的处理,更需要一个精心设计的用户界面来承载。

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在学习过程中,我逐渐认识到数据安全和权限管理的重要性,而这本书在这方面也给予了充分的关注。在构建一个完整的数据库应用程序时,确保数据的安全性和对用户进行有效的权限管理是至关重要的。书中详细介绍了如何为不同的用户或用户组设置不同的访问权限,例如只读、读写、管理员等。这可以通过Visual FoxPro内置的权限管理机制来实现,也可以通过编写自定义的代码来增强安全性。书中为我们提供了一些实际的案例,说明如何根据业务需求来设计精细化的权限控制策略。例如,在公司的财务管理系统中,不同岗位的员工可能只能访问特定的数据表或记录,而不能随意修改或删除。书中提供的代码示例清晰明了,易于理解和实现,这让我能够更好地为我开发的应用程序构建一个安全可靠的运行环境。

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这本书最让我称道的一点是它对数据分析和报表生成环节的细致讲解。在信息爆炸的时代,如何从海量数据中提取有价值的信息,并以清晰易懂的方式呈现出来,是衡量一个数据库应用好坏的重要标准。书中不仅介绍了SQL语言中的各种查询语句,例如 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`,还详细讲解了更高级的聚合函数、分组、排序以及子查询的运用。对于那些需要进行复杂数据分析的场景,书中提供的连接(Join)操作的各种类型,以及它们在实际应用中的选择考量,都让我受益匪浅。更令人欣喜的是,书中还提供了大量的报表模板和设计技巧,从简单的列表报表到复杂的交叉报表,再到带有图表的数据分析报告,都给出了详细的实现步骤和代码示例。这让我意识到,一个优秀的数据库应用,不仅仅是数据的存储和检索,更是数据的呈现和洞察。

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令我惊喜的是,书中还涉及到了数据库的部署和维护方面的内容。一个完整的数据库应用不仅仅是编写代码,还需要考虑如何将其部署到生产环境中,以及如何在日常运行中进行维护。书中为我们提供了一些关于应用程序部署的建议,例如如何打包应用程序、如何进行数据迁移等。同时,书中还强调了定期进行数据库备份和性能监控的重要性,并提供了一些实用的维护技巧。例如,书中讲解了如何编写脚本来自动执行数据备份,并将备份文件存储到安全的位置。此外,书中还提到了一些常见的数据维护任务,例如清理无效数据、重建索引等,并提供了相应的实现方法。这些知识对于我独立完成一个完整的数据库项目非常有价值。

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这本书还为我们提供了关于批处理作业和定时任务的实现方法。在许多实际的数据库应用场景中,我们都需要执行一些周期性的任务,例如数据备份、报表生成、数据清理等。这本书详细介绍了如何利用Visual FoxPro的命令行接口和定时器功能来自动化这些任务。书中提供了编写脚本来执行批量数据处理的示例,并讲解了如何设置这些脚本在预定的时间自动运行。这极大地提高了工作效率,也减少了人为操作可能带来的错误。例如,书中演示了如何编写一个脚本来自动生成每日销售报表,并将报表文件保存到指定位置,或者通过电子邮件发送出去。这种自动化处理的能力,对于我管理和维护复杂的数据库系统至关重要。

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本书在讲解数据库设计时,注重理论与实践相结合。作者在介绍数据库范式(Normalization)时,不仅仅是罗列各种范式的定义,而是结合实际的业务场景,生动地解释了为什么需要进行范式化,以及如何通过范式化来避免数据冗余和更新异常。书中通过一个典型的客户订单管理系统的设计案例,一步步展示了如何从原始数据需求出发,逐步设计出符合第三范式(3NF)甚至更高范式的数据表结构。这对于我理解数据库设计的核心原则,以及如何根据实际业务需求来构建高效、可靠的数据库模式,提供了极大的帮助。书中还强调了数据库文档的重要性,包括数据字典、ER图(实体-关系图)等的创建和维护,这对于团队协作和长期的项目维护非常有益。

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总而言之,这本书是一本非常实用的数据库应用开发指南。它不仅详细讲解了Visual FoxPro这一特定数据库管理系统的使用方法,更重要的是,它传授了许多关于数据库设计、开发、优化和维护的通用知识和技能。书中丰富的代码示例、清晰的逻辑讲解以及对实际应用场景的深入探讨,都使得这本书成为我学习数据库应用开发过程中不可或缺的参考资料。即使我将来使用其他数据库技术,书中关于数据完整性、性能优化、用户界面设计等方面的原则和思想,依然能够给我提供宝贵的指导。我强烈推荐这本书给所有对数据库应用开发感兴趣的读者,无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中获益良多。

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随着阅读的深入,我对Visual FoxPro这个曾经辉煌的数据库管理系统有了更深的认识。虽然如今有许多更现代化的数据库技术,但这本书所涵盖的许多基础原理和设计思想,对于理解任何数据库系统都具有普适性。作者在介绍表单设计时,不仅仅是简单的控件摆放,而是深入探讨了如何通过事件驱动的编程模型来创建响应迅速、用户友好的界面。每一个事件的处理过程都被详细剖析,从用户输入到数据校验,再到数据更新和反馈,都描绘得一丝不苟。让我印象深刻的是关于错误处理的章节,书中提供了多种捕获和处理异常情况的策略,这对于开发健壮的应用程序至关重要。例如,在进行文件操作时,书中详细讲解了如何使用 `TRY...CATCH` 块来优雅地处理文件未找到、权限不足等错误,并给出相应的回退或提示方案。此外,书中还提到了如何使用 Visual FoxPro 的内置函数和对象模型来与操作系统进行交互,实现更高级的功能,例如文件管理、打印机控制等,这些都极大地拓展了数据库应用的边界。

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