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出版者:中国标准出版社

作者:斯蒂夫

出品人:

页数:348

译者:何玉洁

出版时间:2001-9-1

价格:35.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111090564

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 数据库
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《数据结构与算法的艺术》 在这本引人入胜的书籍中，我们将一同踏上一段探索数据组织和高效处理的旅程。本书并非关于具体的数据库系统或其管理，而是深入到构成一切信息架构的基石——数据结构和算法。我们将揭示如何以最优雅、最有效的方式来组织和操作数据，使其能够被快速访问、高效地存储，并最终为解决复杂问题提供强大的支持。 为什么需要理解数据结构与算法？ 在当今信息爆炸的时代，无论是软件开发、人工智能、科学计算还是金融建模，背后都离不开对数据的精妙处理。许多看似复杂的问题，其核心往往可以归结为如何选择合适的数据结构来存储信息，以及如何设计高效的算法来处理这些信息。本书将帮助您建立起对这一核心能力的深刻理解，使您能够： 构建更优化的软件: 掌握不同的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树、B树等）、图、哈希表等，了解它们的特性、优缺点以及适用场景。您将学习如何根据具体需求选择最适合的数据结构，从而显著提升程序的运行效率和内存使用。 掌握高效的算法设计: 深入研究各类算法，包括排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等）、查找算法（线性查找、二分查找、哈希查找等）、图算法（深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法、最小生成树算法等）、动态规划、贪心算法等。您将学习分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并理解如何通过优化算法来应对海量数据的挑战。 解决实际问题: 通过大量的实例和案例分析，您将看到如何将这些理论知识应用于解决实际问题。从优化搜索引擎的索引，到实现高效的图像处理，再到设计智能推荐系统，数据结构和算法的力量无处不在。 提升编程思维: 本书将引导您培养严谨的逻辑思维和抽象思维能力，让您在面对新的编程挑战时，能够快速地将其分解为可管理的部分，并找到最优的解决方案。 本书内容概览： 本书将以系统性的方式，从基础概念逐步深入到高级主题： 第一部分：数据结构的基础 线性结构： 深入剖析数组的静态与动态特性，链表（单向、双向、循环链表）的灵活性，以及栈和队列作为特定访问模式数据结构的应用。 非线性结构： 探索树的层级组织方式，从基础的二叉树到平衡二叉树（AVL树、红黑树）和B树，理解它们在数据检索和存储中的效率。同时，我们将深入了解图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）及其在网络、关系等领域的应用。 散列（哈希）与集合： 学习哈希表的原理，理解冲突解决技术，以及如何实现高效的查找和插入操作。 第二部分：算法设计与分析 排序的艺术： 全面讲解各种经典排序算法，分析它们的性能差异，并探讨在不同场景下的最佳选择。 查找的智慧： 从简单的线性查找到高效的二分查找，再到基于哈希的查找，理解不同查找方式的效率与适用性。 递归与分治： 学习如何利用递归的思想来解决问题，并通过分治策略（如快速排序、归并排序）来提升算法效率。 动态规划： 掌握动态规划的“状态定义”、“状态转移方程”和“边界条件”，学习如何解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。 贪心算法： 理解贪心算法的局部最优选择策略，以及何时能够保证全局最优。 图论算法： 探索图的遍历（DFS、BFS），最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），以及最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。 第三部分：实践与进阶 数据结构与算法在实际项目中的应用： 通过实际的编程示例，展示如何将所学知识应用于软件开发、算法竞赛、数据分析等领域。 性能优化技巧： 学习如何通过选择合适的数据结构、优化算法逻辑、减少不必要的计算等方式来提升程序的性能。 算法的挑战与未来： 展望算法研究的前沿领域，如并行计算、分布式算法等。 无论您是初学者，希望打下坚实的编程基础，还是经验丰富的开发者，寻求提升代码效率和解决复杂问题的能力，《数据结构与算法的艺术》都将是您不可或缺的参考。本书旨在为您提供一个清晰、深入且实用的学习路径，让您真正掌握驾驭数据的力量。

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书的最后几章，探讨了数据库的性能调优和扩展性问题，这是我在实际工作中经常遇到的挑战。《数据库设计》这本书提供了许多实用的建议，例如如何分析慢查询，如何进行数据库分区，以及如何选择合适的硬件和软件配置。作者并没有给出放之四海而皆准的答案，而是引导读者去理解不同场景下的权衡和取舍，鼓励大家根据实际情况进行灵活的调整，这是一种非常宝贵的思维方式。

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初识《数据库设计》这本书，是在一个偶然的机会下。当时我正为项目中的数据管理问题焦头烂额，寻遍了各种技术资料，却总感觉抓不住核心。朋友推荐了这本书，说里面对数据库的原理和实践有很深入的讲解。带着一丝期待，我翻开了它。这本书的开篇就以一种引人入胜的方式，描绘了数据库在我们日常生活中的重要性，从社交媒体上的好友列表，到网上购物的订单记录，再到出行导航的地图信息，无处不隐藏着数据库的身影。作者并没有一开始就枯燥地堆砌专业术语，而是通过一个个生动具体的例子，将抽象的数据库概念具象化，让我这位非科班出身的读者也能迅速理解数据库的价值所在。

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在章节末尾，作者经常会提供一些思考题和实践练习，这对于巩固学习内容非常有帮助。我尝试着去解决这些问题，并且将书中的知识点应用到我自己的项目中。每一次成功地解决一个问题，或者优化一个数据库查询，都给我带来了巨大的成就感。这本书不仅仅是知识的传递，更是能力的培养。

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总而言之，《数据库设计》这本书是一部非常优秀的数据库入门及进阶指南。它内容翔实，讲解深入浅出，逻辑严谨，案例丰富。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获益匪浅。这本书让我对数据库的理解不再停留在表面的CRUD操作，而是上升到了设计、优化和安全的层面，极大地提升了我在数据管理方面的能力。我强烈推荐这本书给所有对数据库技术感兴趣的朋友。

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这本书的另一个亮点是它对SQL语言的细致讲解。SQL作为数据库的通用语言，其重要性不言而喻。作者并没有简单地罗列SQL的各种命令，而是从SQL的语法结构、数据查询、数据更新、数据控制等各个层面，进行了系统性的梳理和讲解。更重要的是，他强调了SQL的编写规范和优化技巧，比如如何写出高效的SELECT语句，如何使用JOIN来连接多个表，以及如何通过索引来提升查询速度。这些实用的技巧，让我在实际工作中能够更自信地驾驭SQL。

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书中的一个章节，详细探讨了数据库的范式理论，这对我来说是一个巨大的突破。我之前一直认为，只要数据能存储就行，并没有太过在意什么“第一范式”、“第二范式”等等。但通过阅读这本书，我才明白范式设计的重要性，它不仅仅是理论上的约束，更是对数据冗余、数据一致性、数据维护效率的直接影响。作者用大量的图示和案例，生动地展示了违反范式设计可能带来的种种问题，例如更新异常、删除异常等，并且提供了清晰的解决思路和方法。

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我对书中关于数据库事务管理的部分尤为欣赏。事务的概念对于保证数据的一致性和可靠性至关重要，但理解其中的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）以及并发控制机制，却非易事。《数据库设计》这本书用清晰的逻辑和生动的比喻，将这些复杂的概念一一拆解。它详细解释了锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，以及它们如何协同工作以保证事务的顺利进行，这让我对数据库的健壮性有了更深的信心。

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在讲到索引设计时，这本书让我眼前一亮。我之前就知道索引可以加速查询，但对其内部机制却知之甚少。作者深入浅出地介绍了B-tree索引、哈希索引等常见索引类型的工作原理，以及它们在不同场景下的适用性。他甚至还讨论了复合索引、覆盖索引等高级索引技术的应用，并结合实际案例分析了索引选择不当可能带来的性能瓶颈。这部分内容对我来说，简直是“醍醐灌顶”，让我对数据库的性能优化有了全新的认识。

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在阅读的过程中，我最深刻的体会是作者对于“为什么”的深入挖掘。很多技术书籍往往直接告诉你“怎么做”，而《数据库设计》这本书则花了大量篇幅解释“为什么这样做”。例如，在讲解数据模型时，它不仅介绍了关系模型、实体-关系模型等，更详细阐述了不同模型的设计理念、适用场景以及它们各自的优缺点。这种追根溯源式的讲解，让我不再满足于表面的操作，而是能够真正理解设计背后的逻辑，从而在面对复杂的数据结构时，能够做出更明智、更符合实际需求的决策。

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令我印象深刻的还有书中对数据库安全性部分的关注。数据泄露和非法访问的风险在当今社会越来越高，数据库的安全性也因此变得格外重要。《数据库设计》这本书专门辟出章节来讲解数据库的安全策略，包括用户权限管理、数据加密、审计日志等。它不仅列出了各种安全措施，还分析了这些措施的原理和有效性，让我能够从一个更全面的角度来构建安全的数据库系统。

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入门,比较像流水账

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