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出版者:清华大学出版社

作者:董健全

出品人:

页数:396

译者:

出版时间:2001-9-1

价格:35.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302047971

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQL
• MySQL
• Oracle
• 数据管理
• 数据分析
• 数据库设计
• 数据库应用
• 信息技术
• 计算机科学

《数据库实用教程》是一本旨在帮助读者系统学习数据库基本概念、原理和实际操作的教材。本书内容涵盖了数据库系统的各个方面，从理论基础到实际应用，力求为读者提供一个全面而深入的理解。 核心内容概览： 全书共分为多个章节，循序渐进地引导读者掌握数据库技术。 第一部分：数据库基础概念与模型 引言： 介绍数据库的定义、发展历程以及在现代信息系统中的重要地位。探讨传统文件系统与数据库系统的区别和优势，引出数据库管理系统的概念。 数据模型： 详细阐述关系模型，包括实体、属性、关系、码、函数依赖等基本概念。讲解如何将现实世界的数据抽象为关系模型，并介绍其他常见数据模型，如层次模型、网状模型和对象关系模型。 关系代数与关系演算： 介绍关系代数中的基本运算，如选择、投影、连接、并、差、交等，以及如何利用这些运算进行数据查询。同时，也会涵盖关系演算的基本思想和表达能力，为后续的SQL语言学习打下基础。 SQL语言入门： 详细介绍结构化查询语言（SQL）的基本语法，包括数据定义语言（DDL）如CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE，数据操纵语言（DML）如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，以及数据控制语言（DCL）如GRANT、REVOKE。通过大量实例演示如何使用SQL进行数据的增删改查。 第二部分：数据库设计与实现 数据库设计过程： 讲解数据库设计的各个阶段，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。重点介绍实体-联系（E-R）模型，讲解如何绘制E-R图，以及如何将E-R图转换为关系模式。 数据库规范化： 深入探讨数据库规范化的概念和重要性，讲解三种基本范式（1NF, 2NF, 3NF）以及BCNF。阐述规范化如何消除数据冗余、避免数据不一致性，并提高数据操作的效率。 数据库存储与索引： 介绍数据库系统如何将数据存储在磁盘上，讲解文件组织方式，如堆文件、索引顺序文件等。详细介绍各种索引结构，如B树、B+树、哈希索引，以及它们在提高查询性能中的作用。 查询处理与优化： 阐述数据库系统如何解析、优化和执行SQL查询。介绍查询处理的各个步骤，如查询解析、查询优化（包括查询树的转换、访问路径的选择、连接策略的选择等）和查询执行。 第三部分：数据库管理系统进阶与应用 事务管理： 详细讲解事务的概念，ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，以及并发控制机制，如封锁协议（两段封锁）、时间戳排序、多版本并发控制（MVCC）等，确保数据在多用户并发访问下的正确性。 数据库恢复： 介绍数据库系统中发生故障后如何进行恢复，包括事务恢复、介质故障恢复等。讲解日志技术（如前向日志、后向日志、延迟写）在数据库恢复中的关键作用。 数据仓库与数据挖掘： 简要介绍数据仓库的概念、架构和OLAP（联机分析处理）技术，以及数据挖掘的基本概念和常用算法，探讨数据库在商业智能和决策支持中的应用。 数据库应用开发： 讲解如何通过编程语言（如Java、Python）连接数据库，使用JDBC、ODBC等技术进行数据库访问。介绍存储过程、触发器等数据库编程技术。 学习特色： 理论与实践并重： 本书不仅提供了严谨的理论知识，更注重实际操作能力的培养。每章都配有丰富的示例代码和练习题，帮助读者巩固所学。 循序渐进的结构： 内容设计符合学习规律，从基础概念到高级主题，逐步深入，适合初学者入门，也适合有一定基础的读者进阶。 清晰易懂的语言： 采用通俗易懂的语言解释复杂的概念，避免过多晦涩的术语，力求让读者能够轻松理解。 广泛的适用性： 无论您是计算机专业的学生、软件开发人员，还是希望提升数据管理能力的其他领域从业者，本书都能为您提供宝贵的指导。 通过学习《数据库实用教程》，读者将能够熟练掌握数据库系统的设计、实现和管理技能，为解决实际数据问题、开发高效的应用程序打下坚实的基础。

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我一直对计算机科学的理论基础非常感兴趣，但总是觉得很多概念过于抽象，难以掌握。《数据库实用教程》在这方面做得非常出色。这本书在介绍数据库原理时，并没有回避理论的深度，而是用一种循序渐进、层层递进的方式，将抽象的概念变得具体而形象。例如，在讲解实体-关系模型（ER模型）时，书中不仅介绍了基本概念，还详细阐述了不同类型的关系（一对一、一对多、多对多）以及如何在数据库中实现它们，并通过大量的图示辅助理解，让我对如何将现实世界的问题映射到数据库结构有了深刻的认识。接着，在关系代数和关系演算的介绍部分，虽然这些是理论性较强的部分，但作者通过清晰的逻辑梳理和例子，让我能够理解这些理论是如何支撑SQL语言的表达能力的。特别是关于函数依赖和范式理论的讲解，帮助我理解了数据库设计中“良好”和“糟糕”的区别，以及如何避免数据冗余和更新异常。这些扎实的理论基础，让我在后续学习更高级的数据库技术，比如分布式数据库和NoSQL数据库时，能够更快地掌握其核心思想。

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这本书的出版，无疑为像我这样希望在信息时代提升自身数据处理能力的人们提供了一个绝佳的学习平台。我是一名软件开发人员，虽然日常工作中会接触到数据库，但总觉得自己的理解不够深入，尤其是在性能优化和高并发处理方面，总是有些力不从心。《数据库实用教程》在这方面给予了我极大的启发。它不仅仅是教授SQL语法，更重要的是，它深入剖析了数据库的底层运作机制，比如索引的原理、查询优化器的决策过程，以及事务的ACID特性等等。这些内容对于理解数据库的性能瓶颈，并进行有效的优化至关重要。书中关于事务隔离级别和锁机制的讲解，让我对并发访问数据时的潜在问题有了更清晰的认识，并且学会了如何通过合理的事务设计来保证数据的一致性。此外，书中还涉及了一些高级主题，例如存储过程、触发器以及数据库的安全性和备份恢复策略，这些都是在实际项目中经常会遇到的问题，通过阅读这本书，我能够更从容地应对这些挑战。我尤其欣赏书中案例的实用性，许多例子都来源于真实的开发场景，能够帮助我将学到的知识快速应用到工作中，直接提升了开发效率和代码质量。

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我是一名刚刚接触编程不久的学生，之前学习了一些基础的编程语言，但感觉在实际应用中，特别是处理数据方面，总是显得力不从心。《数据库实用教程》的出现，极大地弥补了我在这一方面的知识空白。这本书的语言非常简洁明了，没有太多晦涩难懂的术语，即使是初学者也能快速理解。我尤其喜欢书中关于SQL语句的详细讲解，每一个关键字、每一个函数的使用方法都解释得非常清楚，并且提供了大量的练习题，让我能够边学边练，巩固知识。我发现，学习数据库并不只是枯燥的理论，它更像是一种解决问题的思维方式。通过这本书，我学会了如何将一个实际问题分解成数据，如何设计合适的数据库结构来存储这些数据，以及如何通过SQL查询来提取和分析这些数据。这本书不仅教会了我技术，更重要的是，它培养了我一种用数据解决问题的能力。我现在可以尝试用数据库来管理我的课程笔记、项目代码，甚至是我的社交活动，这让我觉得学习编程变得更加有趣和有意义。

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这本书的优点在于它能够将一个相对复杂的领域，以一种系统化、结构化的方式呈现给读者，并且在整个过程中都保持着对“实用性”的关注。我是一名系统架构师，在设计新的信息系统时，数据库的选择和设计往往是关键的一环。《数据库实用教程》为我提供了很多宝贵的参考。它不仅仅教授了如何使用SQL，更重要的是，它引导我思考数据库设计的原则，例如如何进行数据建模、如何进行范式化以减少冗余，以及如何根据应用场景选择合适的数据库类型（关系型、NoSQL等）。书中关于数据库性能调优的部分，比如索引设计、查询优化、表分区策略等，都给了我很多启发，让我能够设计出更具扩展性和高性能的数据库系统。此外，书中对数据库安全性的讨论，也提醒我在系统设计初期就应该考虑到数据保护和访问控制，这对于构建稳健的系统至关重要。这本书的内容深度和广度都非常适宜，既有理论深度，又不失实践指导意义。

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这本书的写作风格非常独特，它不像其他技术书籍那样一本正经，而是充满了作者个人的思考和见解，读起来让人感觉非常亲切和有趣。作者在书中分享了很多自己在数据库实践中的经验和教训，例如如何避免常见的SQL注入攻击，如何进行有效的数据库性能调优，以及在选择数据库系统时需要考虑哪些因素等等。这些实践性的指导对于我这样正在职业生涯中摸索的开发者来说，简直是无价之宝。我特别欣赏书中关于数据库事务的讲解，作者并没有简单地罗列ACID特性，而是通过生动的比喻和场景模拟，让我深刻理解了事务在保证数据一致性方面的重要性，以及在实际应用中如何合理地使用事务来避免各种潜在的问题。另外，书中还介绍了一些数据库管理工具的使用方法，这让我能够更有效地进行数据库的日常维护和监控，确保数据库系统的稳定运行。总之，这本书不仅传授了知识，更传递了一种积极的学习态度和解决问题的智慧。

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这本书的内容非常全面，涵盖了从数据库基础概念到高级应用的各个方面，尤其是它在实践操作方面的指导性非常强。我是一名Web开发者，经常需要与后端数据库打交道，但之前我对数据库的理解主要停留在API层面。通过阅读《数据库实用教程》，我不仅掌握了SQL的各种查询技巧，还学会了如何设计高效的数据库模式，如何进行数据库的维护和性能优化，甚至接触到了数据库的安全性问题，比如如何防止SQL注入等。书中关于数据库连接池、事务管理以及并发控制的讲解，对我来说非常有价值，它帮助我理解了在Web应用中如何更稳定、更高效地使用数据库。我尤其喜欢书中关于数据库锁机制的详细介绍，这让我对多用户并发访问数据时可能出现的冲突有了更深入的了解，并且学会了如何通过合理的锁策略来保证数据的正确性。这本书的实用性让我觉得物超所值，它确实是数据库学习道路上不可多得的助手。

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这本书真是让我大开眼界！作为一名对数据分析初露兴趣的学生，我一直觉得数据库是那个遥不可及的神秘领域。身边很多同学都推荐了《数据库实用教程》，我抱着试试看的心态入手，结果简直惊喜连连。首先，它完全打破了我之前对枯燥技术书籍的刻板印象。作者的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的朋友在旁边手把手地教你。从最基础的概念讲起，比如什么是数据、什么是数据库，到后面关系型数据库的原理、SQL语言的精髓，整个过程都讲解得条理清晰，循序渐进。尤其是SQL部分，书中提供了大量的实例，从简单的查询到复杂的连接、子查询，甚至是数据更新和删除操作，每一个例子都配有详细的解释和预期结果，让我能够亲手实践，真正理解SQL语句的逻辑。我特别喜欢书中关于数据库设计的部分，它并没有仅仅停留在理论层面，而是结合了实际的业务场景，教我们如何根据需求来构建数据库表结构，如何进行数据规范化，这些都让我受益匪浅。我甚至开始尝试将自己日常生活中遇到的一些数据问题，比如个人收藏的图书、电影清单，用数据库的方式来管理，感觉效率提升了好几个档次。这本书让我深刻体会到，学习数据库并没有想象中那么困难，只要找对方法，加上持续的练习，人人都能掌握这项重要的技能。

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在我看来，学习任何技术，理解其背后的设计理念和演进过程都至关重要。《数据库实用教程》在这方面做得非常出色。这本书不仅仅是教授如何使用数据库，而是追溯了数据库技术发展的历史脉络，从文件系统到层次型数据库、网状型数据库，再到关系型数据库的诞生及其核心思想，最后展望了当前流行的NoSQL数据库等新趋势。这种宏观的视角让我能够更好地理解关系型数据库的优势和局限性，以及为什么它至今仍然是数据管理的主流。作者在讲解关系型数据库时，非常注重对“关系”这一核心概念的阐释，通过对集合论、函数依赖等数学理论的引入，让我明白为什么关系型数据库的结构能够有效地避免数据冗余和提高数据一致性。此外，书中还对SQL语言的标准化过程进行了简要介绍，这让我意识到SQL的通用性和强大之处。这种对技术本质的深入剖析，让我不仅掌握了“怎么做”，更理解了“为什么这么做”，这对于建立牢固的数据库知识体系非常有帮助。

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作为一个在市场营销领域工作的从业者，我过去对数据库的认知仅限于“存储数据的地方”，远不及这本书所展现出的强大威力。我们团队常常需要分析大量的客户数据、销售数据来制定营销策略，但很多时候，我只能依赖IT部门提供一些简单的数据报告，效率低下且无法深入挖掘。《数据库实用教程》彻底改变了我的工作方式。这本书用非常易懂的方式讲解了如何使用SQL进行复杂的数据分析，比如用户画像的构建、市场细分、销售趋势预测等。我学会了如何通过 JOIN 操作将来自不同表的数据关联起来，如何使用聚合函数和窗口函数进行复杂的数据汇总和计算，以及如何利用 CASE 语句实现条件分析。书中提供的那些数据挖掘的案例，让我看到了数据库在商业智能方面的巨大潜力。我现在能够自己编写SQL查询来提取我需要的数据，并且能够根据业务需求进行各种交叉分析，发现隐藏在数据背后的规律。这不仅让我能够更快速地响应业务需求，也让我对数据有了更深的洞察力，能够提出更具策略性的营销建议。这本书就像一把金钥匙，打开了我通往数据驱动决策的大门。

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作为一名在学术界从事研究工作的人员，我经常需要处理海量的数据集，并从中提取有价值的信息。过去，我依赖于一些统计软件进行数据分析，但随着数据量的不断增大和分析需求的日益复杂，我发现传统的工具已经难以满足我的需求。《数据库实用教程》为我打开了新的视角。它不仅教会了我如何使用SQL进行高效的数据检索和预处理，还让我看到了数据库在数据挖掘和机器学习领域的应用潜力。书中关于索引和查询优化的讲解，让我能够大幅缩短数据处理的时间，尤其是在处理大型数据集时，效果非常显著。我学会了如何根据我的查询模式来选择合适的索引类型，以及如何通过分析查询执行计划来优化我的SQL语句。此外，书中还介绍了一些数据库的扩展功能，比如用户定义函数（UDFs）和存储过程，这让我可以编写更复杂的逻辑来对数据进行转换和分析，极大地提高了我的研究效率。现在，我可以更加自信地处理各种复杂的数据任务，并从数据中发现新的研究方向。

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