数据库设计与开发教程

数据库设计与开发教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:Peter Rob
出品人:
页数:512
译者:
出版时间:2002-1-1
价格:54.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787505370890
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库设计
  • 数据库开发
  • SQL
  • MySQL
  • Oracle
  • SQL Server
  • 数据建模
  • 数据库原理
  • 编程教程
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具体描述

本书广泛深入地讲解了有关数据库设计、实现及应用开发方面的基本理论、技术及方法,具有很高的实用性。书中的例子覆盖了各种数据库类型,大量的习题有助于加强读者对本书内容的理解。 本书所覆盖的数据库类型和知识程度特别适用于强调数据库系统实际应用方面的课程。此外,本书为高级程序培训班提供了十分丰富的素材。

《数据库设计与开发教程》:引领您掌握数据构建的艺术与科学 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动现代社会运转的核心要素。无论您是志在成为一名杰出的软件工程师,还是希望深入理解企业级应用背后的数据逻辑,又或是对高效管理和利用海量信息充满好奇,一本扎实的数据库设计与开发教程都是您不可或缺的指南。本书正是为此目标而精心打造,它将带您从零开始,系统性地构建起一套严谨而实用的数据库知识体系。 本书不同于市面上泛泛而谈的工具手册,我们更侧重于“设计”的哲学与方法论,以及“开发”的实践与落地。我们深知,一个优秀的数据库并非仅仅是数据的容器,更是信息流动的血管,是业务逻辑的基石。因此,我们从最根本的数据建模入手,详细阐述了概念模型、逻辑模型和物理模型的设计过程。您将学会如何清晰地识别和提取业务需求中的关键实体、属性和关系,并将其转化为严谨的E-R图(实体-关系图),这是数据库设计的灵魂所在。我们不仅会介绍各种建模工具的使用,更会深入剖析不同建模方法背后的设计原则和权衡,帮助您培养出色的数据抽象能力和严谨的逻辑思维。 在数据库设计的进阶阶段,我们将深入探讨范式理论,如第一范式、第二范式、第三范式乃至BCNF(巴尼斯范式)。理解范式不仅是避免数据冗余和更新异常的理论基石,更是构建高效、可维护数据库的实践指南。本书将通过大量生动具体的案例,演示如何将非范式化的数据进行分解和优化,逐步达到更高的范式级别。同时,我们也会讨论在某些特定场景下,如何适当地进行“反范式化”以提升查询性能,并权衡其中的利弊。 掌握了理论基础后,本书将引导您进入数据库开发的实操环节。我们将聚焦于关系型数据库的实现,重点介绍SQL(Structured Query Language)这门通用而强大的语言。您将系统学习SQL的DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)和DCL(数据控制语言)。从创建表、定义数据类型、设置约束(如主键、外键、唯一约束、检查约束)到数据的插入、查询、更新和删除,我们都将提供详尽的语法解析、用法示例和最佳实践。更重要的是,您将学会如何编写高效的SQL查询语句,理解`JOIN`操作的不同类型(INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)在实际应用中的选择,以及如何运用`WHERE`、`GROUP BY`、`HAVING`、`ORDER BY`等子句对数据进行精细化筛选和聚合。 除了基础的CRUD(Create, Read, Update, Delete)操作,本书还将深入探讨数据库性能优化的关键技术。您将学习如何使用`EXPLAIN`(或类似的查询计划工具)来分析SQL查询的执行过程,找出性能瓶颈。我们将详细讲解索引的创建、使用和优化策略,包括单列索引、复合索引、覆盖索引等,以及它们对查询性能的影响。此外,我们还会触及数据库事务的概念,理解ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)原则的重要性,并介绍如何通过事务来保证数据的一致性和可靠性,这对于并发访问和复杂业务场景至关重要。 在数据库开发的更广阔视野中,本书还将涵盖数据库的连接与集成。您将了解如何使用各种编程语言(如Java, Python, C等)的数据库连接器(如JDBC, ODBC, ORM框架)来与数据库进行交互,将数据库能力无缝集成到应用程序中。我们将展示如何安全地管理数据库连接,处理潜在的异常,以及如何利用ORM(对象关系映射)框架简化数据库操作,提高开发效率。 本书并非局限于单一的数据库产品,而是致力于传授通用的数据库设计与开发原理。虽然我们会以业界广泛使用的关系型数据库(如MySQL, PostgreSQL, SQL Server)为例进行讲解,但书中阐述的概念和方法论同样适用于其他类型的数据库系统。我们相信,掌握了这些核心知识,您将能够快速适应和学习任何新的数据库技术。 《数据库设计与开发教程》旨在成为您学习数据库技术的可靠伙伴,帮助您构建扎实的基础,培养解决实际问题的能力。无论您是初学者还是希望深化技能的开发者,本书都将为您提供清晰的路径和丰富的知识,让您自信地驾驭数据,构建出稳定、高效、可扩展的数据库系统。翻开本书,开启您在数据世界的探索之旅,掌握创造和管理数字资产的强大能力。

作者简介

目录信息

第1章 数据库专业用语、概念及设计工具
第2章 规范化数据库表结构
第3章 POS数据库的设计过程
第4章 实现数据库设计
第5章 查询
第6章 窗体开发
第7章 报表和标签
第8章 宏和宏组
第9章 实现POS发票处理
第10章 数据库安全
第11章 Access和因特网
附录
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读后感

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用户评价

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《数据库设计与开发教程》这本书,我拿到手的时候,说实话,并没有抱太大的期望,毕竟市面上关于数据库的书籍琳琅满目,良莠不齐。然而,翻开第一页,我就被它那清晰的逻辑和条理分明的章节安排所吸引。作者在介绍数据库的基本概念时,没有停留在枯燥的理论堆砌,而是巧妙地运用了大量贴近实际的案例,比如如何为一个小型电商网站设计用户管理系统、商品展示系统,甚至是如何构建一个简单的在线论坛。这些案例的引入,让我感觉学习不再是孤立的知识点,而是与真实世界的应用紧密相连。尤其是关于范式理论的部分,作者并没有简单地罗列1NF、2NF、3NF的定义,而是通过一个逐渐复杂化的例子,一步步地展示了如何将一个原始的数据表拆分成满足不同范式的表,并详细解释了这样做的优缺点,以及在实际开发中应该如何权衡。此外,在数据建模的部分,我尤其喜欢作者对ER图(实体-关系图)的讲解。他不仅教授了如何绘制ER图,还深入探讨了不同类型的关系(一对一、一对多、多对多)在实际场景中的应用,以及如何根据业务需求选择最合适的关系表示方式。书中还穿插了一些关于数据库性能优化的技巧,虽然没有深入到极致,但对于初学者来说,已经足够让他们在设计阶段就养成良好的习惯,避免一些常见的性能陷阱。总的来说,这本书为我打开了数据库设计领域的一扇新大门,让我对如何构建一个高效、健壮的数据库系统有了更深刻的理解。

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这本书《数据库设计与开发教程》给我的整体感觉是“专业且实用”。在我看来,许多数据库相关的书籍,要么过于理论化,要么过于零散,很难形成一个完整的知识体系。然而,这本书的作者显然对数据库开发有着非常深刻的理解,并且善于将复杂的概念用简单易懂的方式表达出来。我尤其欣赏它在数据库事务管理方面的论述。作者详细解释了ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)这四个特性,并结合实际的数据库操作场景,阐述了事务在保证数据正确性和可靠性方面的重要性。他通过一个经典的银行转账案例,生动地展示了当事务失败时,数据是如何回滚以保持一致性的。此外,书中还详细讲解了不同隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)的特点和优缺点,以及它们在并发控制中的应用。这对于理解数据库在高并发环境下的表现至关重要。另外,在讲解数据库并发控制时,作者还深入探讨了锁机制,包括行锁、表锁、共享锁、排他锁等,并分析了它们在避免数据冲突和保证数据一致性方面的作用。这些深入的理论讲解,让我对数据库的内部工作原理有了更清晰的认识。读完这一部分,我再也不害怕处理并发访问带来的数据问题了。

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《数据库设计与开发教程》这本书,是我近期阅读过的关于数据库技术书籍中最具启发性的一本。在数据仓库和ETL(Extract, Transform, Load)方面,作者的内容安排非常贴合实际业务需求。他首先解释了数据仓库的概念和作用,以及它与传统事务型数据库的区别,并详细介绍了数据仓库的构建流程,包括数据源的识别、数据的抽取、数据的转换和清洗、以及数据的加载等关键步骤。在ETL过程中,作者详细讲解了各种数据转换技术,例如数据格式的统一、数据类型的一致性检查、缺失值的处理、重复数据的识别和去除等。他通过一些具体的ETL场景,演示了如何使用SQL和一些常用的ETL工具来完成这些数据处理任务。我特别喜欢书中关于数据清洗和数据质量管理的部分。作者强调了“脏数据”对分析结果可能造成的严重影响,并提供了一些实用的数据清洗和验证技术,例如利用正则表达式进行模式匹配、通过数据分析来识别异常值、建立数据质量规则等。此外,书中还简要介绍了BI(Business Intelligence)工具在数据分析和报表展示中的应用,以及如何通过数据库设计来支持BI系统的需求。这些内容让我对如何从原始数据中提取有价值的信息有了更深的理解。

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我对《数据库设计与开发教程》的评价是“内容丰富,逻辑清晰”。这本书在讲解数据库视图和存储过程时,给我带来了很多启发。作者首先详细解释了视图的创建和使用,以及它在简化复杂查询、隐藏底层数据结构方面的作用。他通过一个生动的例子,展示了如何创建一个视图来方便地查询特定用户的信息,而无需每次都编写复杂的JOIN语句。接着,他又深入讲解了存储过程的编写和应用。他不仅演示了如何编写存储过程来封装一系列SQL操作,还重点介绍了存储过程在提高执行效率、增强安全性、实现业务逻辑复用等方面的优势。作者还提供了一些关于如何优化存储过程性能的技巧,例如如何合理地使用临时表、如何避免在存储过程中进行不必要的数据查询等。更让我惊喜的是,书中还涉及了一些数据库集群和高可用性方面的知识。虽然这些内容并没有深入到复杂的架构层面,但足以让我对如何构建一个能够应对故障和提供持续服务的数据库系统有一个初步的了解。例如,他简要介绍了主从复制、读写分离等概念,并解释了它们在提高系统可用性和可伸缩性方面的作用。

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我之前对数据库的了解仅限于一些零散的知识点,很多时候在实际工作中遇到问题,也只能靠“百度”和“试错”。《数据库设计与开发教程》这本书的出现,彻底改变了我的学习方式。这本书的结构非常清晰,从数据库的基本原理讲到实际开发中的各种技巧,循序渐进,让人很容易理解。在数据约束的讲解部分,我特别想强调一下。作者详细介绍了主键、外键、唯一约束、非空约束以及检查约束等各种约束类型,并解释了它们在保证数据完整性和一致性方面的作用。通过书中生动的案例,我明白了为什么在设计数据库时必须考虑这些约束,以及如何根据业务需求选择合适的约束。例如,在设计用户表时,我会为用户ID设置主键,确保每个用户都有唯一的标识;为邮箱地址设置唯一约束,防止重复注册;为用户年龄设置检查约束,确保年龄在合理的范围内。此外,书中对索引的讲解也让我眼前一亮。作者不仅仅是告诉我们“要加索引”,而是深入剖析了不同类型的索引(如B-tree索引、哈希索引)的原理,以及它们在查询优化中的具体作用。他还通过实际的例子,展示了如何根据查询的特点来选择合适的索引类型,以及如何避免创建冗余索引。这些深入的讲解,让我对数据库的性能优化有了全新的认识。这本书就像一位经验丰富的导师,带领我一步步走进了数据库开发的殿堂。

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坦白说,在读《数据库设计与开发教程》之前,我对数据库的理解基本上是停留在“增删改查”的CRUD层面。这本书则完全颠覆了我的认知,让我看到了数据库设计和开发的更多可能性。我非常喜欢书中关于数据规范化和反规范化的讨论。作者首先详细介绍了数据规范化的各个级别,并解释了它们在消除数据冗余、保证数据一致性方面的优势。然后,他话锋一转,又深入分析了在某些特定场景下,为了提升查询性能,如何适当地进行反规范化,例如通过引入冗余字段或创建汇总表。这种辩证的分析方式,让我能够更灵活地运用所学知识,而不是死板地套用理论。在数据库性能调优方面,这本书也提供了许多非常有价值的建议。例如,作者详细讲解了如何使用数据库自带的性能分析工具来找出慢查询,以及如何通过修改查询语句、优化索引、调整数据库配置参数等多种方式来提升数据库的整体性能。他甚至还提到了分库分表、读写分离等高级的数据库架构设计思路,虽然篇幅不多,但足以让我窥见数据库扩展性的奥秘。总而言之,这本书的内容深度和广度都让我感到惊喜,它为我提供了一个系统而完整的数据库知识框架,让我能够更有信心地面对未来的数据库开发挑战。

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最近我一直在为公司的一个新项目寻找一本能够指导我完成从零开始的数据库构建的书籍,在翻阅了市面上许多同类书籍后,最终选择了《数据库设计与开发教程》。这本书的优点在于它不仅仅停留在理论层面,而是非常注重实操性。在讲解SQL语言时,作者没有简单地列举各种SQL语句,而是将它们融入到实际的数据库操作场景中。例如,在学习SELECT语句时,他详细演示了如何通过WHERE子句进行条件过滤,如何利用ORDER BY子句进行排序,以及如何使用JOIN语句连接多个表来获取复杂的数据。更让我印象深刻的是,书中对于子查询和聚合函数的讲解。作者通过几个精心设计的查询示例,清晰地展示了子查询在嵌套查询中的强大作用,以及SUM、AVG、COUNT等聚合函数如何帮助我们快速地从大量数据中提取有用的统计信息。书中还花了不少篇幅介绍如何优化SQL查询语句,例如如何通过添加索引来加速查询,以及如何避免使用一些低效的查询写法。这些实用的技巧,让我受益匪浅。此外,在讲解存储过程和触发器时,作者更是将它们与实际的业务逻辑紧密结合,通过具体的代码示例,展示了如何利用这些数据库对象来自动化数据处理和维护任务。例如,他演示了如何创建一个存储过程来批量处理订单数据,或者如何编写一个触发器来在插入新数据时自动更新某个统计字段。这些内容对于提升数据库开发的效率和自动化水平有着至关重要的作用。

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当我开始学习《数据库设计与开发教程》这本书时,我抱着一种“求知欲”和“解决实际问题”的双重目的。这本书在讲解数据库安全方面的内容,给我留下了深刻的印象。作者并没有回避数据库安全这一重要但常常被忽略的议题,而是从多个维度进行了详细的阐述。他首先介绍了常见的数据库安全威胁,如SQL注入、权限绕过、恶意数据修改等,并分析了这些威胁可能造成的严重后果。随后,他详细介绍了如何通过用户权限管理来控制对数据库的访问,包括创建用户、分配角色、授予和撤销权限等操作。他强调了“最小权限原则”,即只授予用户完成其工作所需的最低权限,以最大程度地降低安全风险。此外,书中还详细讲解了如何使用参数化查询和预编译语句来有效防止SQL注入攻击,并介绍了如何对敏感数据进行加密存储,以保护数据在传输和存储过程中的安全。对于数据备份和恢复的策略,作者也进行了详细的介绍,包括全量备份、增量备份、差异备份的区别和应用场景,以及如何制定有效的恢复计划以应对突发的数据丢失事件。这些关于数据库安全和可靠性的内容,让我意识到数据库开发不仅仅是功能的实现,更重要的是对数据的保护。

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在我看来,《数据库设计与开发教程》是一本真正能够帮助读者提升数据库开发实力的书籍。我尤其欣赏书中关于数据库性能监控和调优的详尽讲解。作者并没有止步于教授SQL的编写,而是进一步探讨了如何“看懂”数据库的运行状态,并采取相应的措施进行优化。他详细介绍了各种数据库性能指标,如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量等,以及如何通过数据库自带的监控工具来收集和分析这些指标。在此基础上,他还深入讲解了如何识别性能瓶颈,并提供了多种行之有效的调优方法,包括优化查询语句、调整数据库参数配置、升级硬件设备、采用更高效的存储引擎等。书中还专门用一章的篇幅来介绍如何处理慢查询,并提供了具体的分析思路和解决步骤。例如,他会指导读者如何使用EXPLAIN语句来分析查询执行计划,如何根据执行计划来判断是否需要添加索引或修改查询逻辑。此外,书中还简要提及了数据库缓存和连接池等概念,并解释了它们在提升系统响应速度方面的作用。这些内容对于任何希望构建高性能数据库应用的开发者来说,都具有极高的参考价值。

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《数据库设计与开发教程》这本书,我用了近两个月的时间来细细品读,并尝试将书中的理论知识应用到我目前参与的项目中。我尤其喜欢它在数据库设计原则方面的深入探讨。作者不仅仅是教授如何画ER图,更重要的是他深入分析了在数据库设计过程中需要遵循的一些基本原则,例如“高内聚、低耦合”、“避免数据冗余”、“数据独立性”等。他通过对比不同的设计方案,清晰地展示了遵循这些原则的好处,以及违反这些原则可能带来的长期问题。在讲解数据库分区技术时,作者更是给出了非常实用的指导。他解释了数据库分区是如何通过将大型表分割成更小、更易于管理的部分来提高查询性能和管理效率的。他详细介绍了不同分区策略(如范围分区、列表分区、哈希分区)的原理和适用场景,并演示了如何在实际操作中创建和管理分区表。这些内容对于处理海量数据的高并发业务场景来说,具有非常重要的指导意义。此外,书中关于数据库迁移和版本控制的章节也让我耳目一新。作者介绍了如何安全地将数据从一个数据库迁移到另一个数据库,以及如何利用版本控制工具来管理数据库结构的变化,从而保证开发过程的可追溯性和可控性。

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