MATLAB仿真应用详解

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出版者:人民邮电出版社
作者:范影乐
出品人:
页数:356
译者:
出版时间:2001-7-1
价格:35.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787115093615
丛书系列:
图书标签:
  • 仿真
  • MATLAB
  • 仿真
  • 应用
  • 工程
  • 数学
  • 算法
  • 信号处理
  • 控制系统
  • 通信
  • 图像处理
  • 数值计算
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具体描述

本书是一本深入细致的介绍MATLAB的仿真应用的书籍,它依据最新的MATLAB6.0写成,但也兼顾了使用MATLAB5..3的读者。它在介绍计算机仿真的基本概念和基本方法的基础上,概括的介绍了MATLAB语言的基本特点和编程技巧,并通过大量的例子,着重的讲解动态系统建模工具Simulink的使用和建模技巧, 特别是Simulink扩展工具S-函数的编写方法,以及用RTW生成实时单机代码。

本书的内容详尽,讲解深入。是大专院校师生,科研及工程人员高效、实用的工具参考书,对那些想用Simulink对动态系统进行建模的读者它更是不可多得的选择。

好的,这是一份关于不包含《MATLAB仿真应用详解》内容的图书简介,力求详实,内容独立,避免出现任何生成痕迹的语言风格。 --- 《现代结构动力学与抗震设计前沿进展》 图书简介 一、 本书定位与核心主题 本书《现代结构动力学与抗震设计前沿进展》并非一本关于特定软件(如MATLAB)应用操作或基础算法实现的教材,而是一部专注于结构工程领域前沿理论、先进计算方法以及最新抗震设计理念的深度学术专著。它旨在填补传统结构动力学教材与工程实践中对复杂非线性动力响应分析和先进抗震技术需求的鸿沟。 本书的核心聚焦于后屈服、高阻尼、长周期结构体系在极端荷载(如强震、冲击、风致振动)作用下的动力特性识别、可靠性评估以及主动/被动控制策略的优化设计。它强调的是物理模型的建立、力学机理的剖析以及先进数值算法的严谨应用,而非任何特定商业软件的语法或工具箱功能演示。 二、 内容结构与深度剖析 本书共分八个主要章节,系统性地涵盖了从基础理论深化到尖端工程应用的多个层面: 第一部分:动力学理论的深化与扩展 第一章:随机振动理论在复杂系统中的应用 本章深入探讨了结构动力学中“输入随机性”的处理方法。重点分析了基于谱分析、卡尔曼滤波以及高维马尔可夫链的结构系统状态估计问题。讨论了在地震动具有显著非平稳性特征时,传统白噪声假设的局限性,并引入了时变功率谱密度函数的建模方法,及其在实时损伤识别中的潜在价值。内容完全基于随机过程理论和概率力学,不涉及任何数值计算环境的具体操作流程。 第二章:非线性动力响应的延迟微分方程求解 本章聚焦于滞回模型(如Bouc-Wen模型、光滑滞回模型)的动力学行为。详细推导了利用状态空间法对高阶非线性微分方程组的数值积分格式(如Newmark-$eta$法、广义-$alpha$法)的收敛性与稳定性的理论分析。重点在于不同积分步长对能量耗散历史的精确捕获能力,以及如何通过理论推导评估数值方法的适用范围。 第二部分:先进计算力学方法 第三章:无网格法(Meshless Methods)在结构动力学中的应用潜力 本章作为计算力学前沿的代表,侧重介绍光滑粒子流体力学(SPH)和无界点方法(BEM)在处理大变形、接触与断裂等复杂动力问题时的优势。详细阐述了核函数(Kernel Function)的选择对求解精度和计算效率的影响,特别是如何构建满足能量守恒的无网格动力学框架,其理论基础是连续介质力学和数值离散理论。 第四章:多尺度分析与宏观动力学建模 本章探讨如何从微观材料尺度(如纤维增强复合材料、混凝土微裂纹扩展)过渡到宏观结构响应的建模。引入了均质化方法(Homogenization Method),特别是对周期性结构的动力学有效模量的确定过程。解析了如何将微观材料损伤演化规律,通过多尺度插值映射到整体结构的动力响应方程中。 第三部分:抗震设计与控制策略前沿 第五章:高性能隔震系统的动力学建模与优化 本章深入研究新型隔震装置(如铅芯橡胶支座、摩擦摆支座、叠层复合材料支座)的非线性力学性能。重点分析了隔震系统在长周期地震动作用下的动力放大系数,以及基于性能化设计(Performance-Based Seismic Design, PBSD)的隔震层刚度与阻尼的最佳配置方案。理论推导集中在耗能机理和系统等效动力参数的确定。 第六章:结构主动与半主动控制系统 本章关注基于最优控制理论(LQR/LQG)的结构振动抑制技术。详细分析了粘滞阻尼器、磁流变(MR)阻尼器的数学模型,并探讨了在不确定性(如结构参数波动)环境下,如何设计鲁棒性更强的反馈控制算法,以实时调节系统的减震性能,从而实现对结构响应的有效抑制。 第七章:既有钢筋混凝土结构的寿命预测与可靠性评估 本章从可靠性工程的角度出发,探讨既有建筑在服役期内面临的退化风险。引入了概率寿命预测模型(如Wiener过程、随机退化模型),用以评估材料强度衰减和疲劳损伤对结构剩余安全承载能力的影响,这是结构健康监测(SHM)的基础理论支撑。 第八章:极端荷载下的结构韧性分析 本章重点讨论超高层结构或重要基础设施在罕遇地震或爆炸冲击作用下的毁坏模式(Failure Modes)与能量耗散能力的评估。内容基于损伤塑性理论和构件层面的塑性铰发展分析,旨在为提升结构的极端事件下的生存能力(Survivability)提供理论指导。 三、 本书的读者对象与价值 本书不包含任何针对MATLAB环境的编程实例、脚本编写技巧或特定工具箱的调用指南。 它面向的是: 1. 具有扎实结构动力学基础的研究生和博士生。 2. 致力于结构抗震设计理论创新的科研工作者。 3. 需要深入理解先进计算力学和控制理论的工程顾问。 本书的价值在于提供严谨的数学推导、清晰的物理意义阐释以及对最新研究成果的系统性梳理,是深化结构工程理论理解的必备参考书。 ---

作者简介

目录信息

第一章 计算机仿真概论
第二章 用MATLAB实现静态仿真
第三章 Simulink入门
第四章 Simulink详解
第五章 深入理解Simulink
第六章 仿真运行和结果分析
第七章 Simulink调试器
第八章 模块使用参考
第九章 用S-函数扩展Simulink
第十章 使用Real-Time Workshop
附录 MATLAB函数参考
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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总地来说,整本书废话太多。一句话可以解释清楚的,不解释清楚。一两个东西可以讲大半天,关键是什么都没有讲到,不会举例子,不会总结。 例子对初学者太难,对已经会的太没代表性。 整本书不够重要的讲很多,真正可能再实习过程中用得到的说太少。 总的:感觉就是在凑字数~~~~

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用户评价

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从内容上看,《MATLAB仿真应用详解》给我的感觉就像是在参与一场生动的学术研讨会,只不过这次的主讲人是作者,而我是那个认真记笔记的学生。它并没有像很多教科书那样,将所有理论知识一股脑地灌输给你,而是有选择性地,将最核心、最实用的部分通过生动形象的仿真案例呈现出来。比如,在讲解数值分析的章节,作者没有长篇大论地介绍各种算法的数学推导,而是直接用了一个求解复杂方程组的例子,展示了MATLAB如何利用不同的数值方法(如牛顿法、高斯消元法)来求解,并对比了它们的收敛速度和精度。这种“拿来就用,用了就知道”的方式,对于我这种希望快速掌握实用技能的读者来说,简直是福音。而且,书中还巧妙地融入了一些关于算法性能分析的内容,让我不仅仅知道怎么用,更知道为什么这样用,以及在不同场景下应该如何选择更优的算法。最让我惊喜的是,书中还涉及了一些前沿的仿真技术,比如基于GPU加速的并行计算,这让我看到了MATLAB在处理大规模数据和复杂模型方面的巨大潜力。

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这本书的价值,体现在它所提供的“视野”上,它让我看到了MATLAB仿真在各个工程领域的广阔应用前景。它并不是局限于某个单一的专业领域,而是通过多元化的案例,展现了MATLAB在机械、电子、控制、通信,甚至更广泛的科学研究中的强大能力。我特别欣赏书中关于“数据驱动建模”的章节,它让我认识到,如何利用实验采集到的数据,通过MATLAB来构建预测模型,并进行仿真验证。这对于我目前正在进行的一个项目来说,非常有启发性。作者在讲解过程中,不仅提供了详细的代码示例,还深入分析了模型选择、参数优化的关键步骤,以及如何评估模型的可靠性。这种“授人以渔”式的讲解方式,让我感觉不仅仅是学到了一个具体的应用,更是掌握了一套解决问题的通用方法论。而且,书中还涉及了一些关于仿真模型的可视化技术,比如如何制作精美的仿真结果图表,如何进行交互式仿真展示等,这些都极大地提升了我项目报告的专业性和说服力。

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这本书的书名是《MATLAB仿真应用详解》,但这本书的内容给我带来的感受,远远超出了书名的字面意义。它更像是一本厚重的工具箱,里面装满了解决实际工程问题的宝藏。我尤其喜欢其中关于控制系统仿真的章节,作者用非常清晰的图示和由浅入深的讲解,将抽象的PID控制、模糊逻辑控制等概念具象化了。例如,书中对无人机姿态控制的仿真案例,不仅仅是给出了代码,更详细地剖析了每一步的逻辑,包括如何建模、如何设计控制器参数、以及仿真结果如何与理论预期对比。我之前在学习这些概念时,常常感到理论与实践脱节,而这本书恰恰弥补了这一鸿沟。它让我明白了,那些复杂的数学公式在MATLAB的仿真环境中是如何转化为可视化的动态过程的。而且,书中还提供了一些非常实用的技巧,比如如何优化仿真参数以提高效率,如何对仿真模型进行调试以找出潜在的错误。这些都是在学校课堂上很难学到的宝贵经验,让我感觉自己仿佛拥有了一个经验丰富的导师在手把手地教我。这本书不仅仅是关于MATLAB的“应用”,更是关于如何“思维”——如何将工程问题转化为可仿真的模型,并从中获得深刻的洞察。

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这本书的排版和内容组织方式,给我的阅读体验带来了一股清流。我之前接触过的许多技术类书籍,要么是密密麻麻的文字堆砌,要么是代码片段和理论讲解毫不相干地罗列。但《MATLAB仿真应用详解》却完全不同。它的每一章节都围绕着一个具体的应用场景展开,从问题的提出,到解决方案的建模,再到MATLAB代码的实现和结果的分析,逻辑链条清晰无比。我印象最深刻的是关于信号处理的章节,书中通过一系列实际的例子,比如音频降噪、图像滤波等,展示了MATLAB在这些领域的强大能力。作者在讲解滤波器设计时,不仅仅给出了公式,更重要的是解释了不同滤波器类型(如Butterworth、Chebyshev)的特性差异,以及它们在实际应用中的优缺点。通过书中提供的代码,我可以轻松地复现这些仿真,并尝试修改参数,观察效果的变化。这种“动手做”的学习方式,极大地增强了我对知识的理解和记忆。而且,书中还穿插了一些关于MATLAB编程的进阶技巧,比如如何编写高效的M文件、如何利用Simulink进行系统级仿真等,这些都极大地拓展了我的视野,让我意识到MATLAB不仅仅是一个计算工具,更是一个强大的开发平台。

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这本书带给我的,是一种“解惑”的体验,它解答了我心中许多关于实际工程问题中,如何运用数学工具来解决的疑惑。它不是一本“填鸭式”的教材,而更像是一本“启发式”的学习指南。在阅读“通信系统仿真”的章节时,我被书中关于星座图、误码率等概念的讲解深深吸引。作者用非常形象的比喻,将复杂的通信调制解调过程解释得清晰易懂,并通过MATLAB仿真,让我直观地看到了不同调制方式(如ASK、FSK、PSK)在噪声干扰下的性能差异。我之前学习通信原理时,总是觉得理论枯燥乏味,而这本书通过仿真,让我看到了这些理论在实际应用中的魅力。而且,书中还提供了一些关于仿真模型验证和结果分析的实用建议,比如如何设计合适的测试场景,如何解读仿真报告中的关键指标等。这些细节的指导,让我能够更自信地将MATLAB仿真应用于自己的项目开发中,而不仅仅是停留在理论层面。

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