信号与系统分析基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京邮电学院出版社

作者:于素芹

出品人:

页数:423

译者:

出版时间:1997-05

价格:17.00元

装帧:平装

isbn号码:9787563502615

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《工程信号处理导论》 本书旨在为工程技术领域的研究者、学生以及希望深入理解现代信号处理技术在各个应用场景中扮演关键角色的专业人士，提供一套系统而全面的学习框架。我们不仅仅关注理论的严谨性，更注重概念的直观理解和实际问题的解决能力。 核心内容与结构： 本书的核心在于构建一个坚实的数学基础，并在此基础上逐步深入到各种信号处理技术及其在工程实践中的应用。 第一部分：数学基础与信号表示 绪论：信号与系统的重要性 我们将首先探讨信号在自然界和社会中的普遍性，以及理解和处理信号在现代工程，如通信、控制、音频、图像、医疗诊断等领域的核心地位。介绍信号处理在解决实际工程问题中的关键作用。 傅里叶级数与傅里叶变换：信号的频域分析 深入讲解傅里叶级数如何表示周期信号，以及傅里叶变换如何将任意信号分解到连续的频率域。重点在于理解频谱的概念，如何通过频域分析揭示信号的内在特性，例如带宽、频率成分等。涵盖傅里叶变换的性质、收敛性以及一些重要函数的傅里叶变换对。 拉普拉斯变换：系统分析的强大工具 介绍拉普拉斯变换如何扩展傅里叶变换，能够处理更广泛的信号（包括不满足傅里叶变换收敛条件的信号）。重点阐述拉普拉斯变换在系统稳定性分析、暂态响应研究以及传递函数概念引入方面的作用。通过拉普拉斯变换，我们可以将复杂的微分方程转化为代数方程，极大地简化系统分析过程。 Z变换：离散时间信号与系统分析 专门针对离散时间信号和系统，引入Z变换。详细阐述Z变换的定义、性质以及收敛域的概念。重点分析Z变换在离散系统稳定性判断、频率响应计算以及滤波器设计中的应用。 第二部分：线性时不变（LTI）系统的分析 卷积：LTI系统的核心运算 详细讲解卷积运算在LTI系统分析中的作用，即输入信号与系统冲激响应的卷积决定了系统的输出。通过图解和数学推导，帮助读者理解卷积过程的物理意义，以及它如何表征LTI系统对输入信号的“记忆”和“响应”机制。 系统函数与系统响应 基于拉普拉斯变换和Z变换，引入系统函数（传递函数）的概念。解释系统函数如何完整地描述一个LTI系统的动态特性，以及如何利用系统函数分析系统的稳定性、频率响应和瞬态响应。 频率响应：系统对不同频率信号的反应 深入分析LTI系统在稳态下对不同频率正弦信号的反应。理解频率响应的幅度和相位特性如何揭示系统对信号的放大/衰减和相移作用。这是滤波器设计和通信系统分析的基础。 稳定性分析 结合拉普拉斯变换的极点位置和Z变换的零极点位置，系统讲解LTI系统稳定性的判断方法。区分了BIBO稳定性（有界输入，有界输出）和内部稳定性。 第三部分：滤波器设计与应用 滤波器的基本概念与分类 介绍滤波器的定义及其在信号处理中的重要作用，主要包括低通、高通、带通和带阻滤波器。区分模拟滤波器和数字滤波器，以及它们的区别和联系。 模拟滤波器设计 介绍几种经典的模拟滤波器设计方法，如巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器，重点讲解它们的幅频响应特性、设计参数以及设计过程。 数字滤波器设计 重点介绍两种主要的数字滤波器：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。分别阐述它们的原理、设计方法（如脉冲不变法、双线性变换法、窗函数法、频率采样法等）以及各自的优缺点。 滤波器应用实例 通过具体的工程案例，展示滤波器在音频信号去噪、图像平滑、通信信号滤波、生物医学信号分析等领域的实际应用。 第四部分：随机信号与系统 随机信号概述 介绍随机信号的基本概念，如概率密度函数、均值、方差、自相关函数和功率谱密度。讲解如何描述和分析随机信号的统计特性。 随机信号的滤波 探讨如何使用滤波器来处理含有噪声的随机信号，以达到去噪或提取有用信息之目的。介绍维纳滤波器的原理和应用。 噪声的分析与抑制 深入分析各种常见的噪声类型（如加性噪声、乘性噪声）及其对信号的影响，并介绍相应的抑制方法。 学习目标： 通过本书的学习，您将能够： 熟练掌握信号的表示方法，理解时域和频域分析的原理。 深刻理解线性时不变系统的数学模型和分析方法。 掌握拉普拉斯变换、Z变换在系统分析中的应用。 能够独立分析LTI系统的稳定性、瞬态响应和稳态响应。 理解滤波器的基本原理，掌握模拟和数字滤波器的设计方法。 初步了解随机信号及其在实际工程中的分析和处理。 本书内容覆盖了信号与系统分析领域的核心概念和关键技术，旨在帮助读者建立起扎实的理论基础，并培养解决实际工程问题的能力，为进一步学习更高级的信号处理技术或相关工程学科打下坚实的基础。

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《信号与系统分析基础》这本书，在我学习电子工程的道路上，扮演了至关重要的角色。它并非那种流于表面的介绍，而是真正深入到信号与系统分析的底层逻辑。作者以一种极其清晰和有条理的方式，引导读者逐步理解那些看似复杂的概念。我特别欣赏书中对“信号”的分类和基本性质的阐述，这为理解后续的系统分析打下了坚实的基础。当我学习到“系统”部分时，线性时不变（LTI）系统的概念以及其核心的“叠加性”和“时移不变性”是如何决定的系统行为，都让我豁然开朗。时域卷积的讲解，是我认为这本书最成功的部分之一。它不仅仅是提供了一个数学公式，更重要的是，它通过直观的图示和生动的解释，让我理解了系统如何对输入信号进行“加权求和”，以及“记忆”在其中起到的作用。当它引入傅里叶变换时，我仿佛打开了通往频率域世界的大门。这本书对傅里叶变换的讲解，逻辑严谨，层层递进，从傅里叶级数到傅里叶变换，再到与系统频率响应的联系，都让我对信号的频率特性有了深刻的认识。拉普拉斯变换和Z变换的引入，更是将分析工具的视野进一步拓展，尤其是在处理瞬态响应和系统稳定性分析时，这些工具的强大能力令人赞叹。这本书为我构建了一个扎实的信号与系统分析理论框架，让我能够自信地应对更高级的课程和工程问题。

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在翻阅《信号与系统分析基础》的过程中，我深刻体会到作者在教学设计上的独具匠心。它并非简单地罗列公式，而是以一种“问题驱动”的方式，引导读者一步步地去探索信号与系统的奥秘。开篇对信号基本属性的介绍，就为后续复杂的分析打下了基础。我特别赞赏书中对“系统”的定义和分类，尤其是在阐述线性时不变（LTI）系统的核心性质时，作者所使用的类比和图示，都极大地帮助了我理解这些抽象的概念。时域卷积的讲解，是我认为这本书的亮点之一，它不仅提供了数学上的严谨推导，更重要的是，它通过直观的演示，让我能够“看到”一个系统如何响应输入信号，以及“记忆”在其中扮演的角色。而傅里叶变换的引入，更是将我的理解提升到了一个全新的维度。它让我认识到，信号的本质是可以通过频率来描述的，而系统的频率响应则如同一个“调音台”，决定了信号在不同频率上的表现。这本书对傅里叶变换的讲解，层次分明，从傅里叶级数分析周期信号，到傅里叶变换分析非周期信号，再到系统频率响应的定义，逻辑链条清晰，让我能够逐步掌握这一强大的工具。拉普拉斯变换和Z变换的引入，则进一步丰富了我的分析工具箱，尤其是在处理非周期信号和离散时间系统时，它们的实用性不言而喻。

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我必须承认，《信号与系统分析基础》这本书，彻底改变了我对信号和系统分析的看法。在此之前，我总是觉得这门学科充斥着抽象的数学符号，难以与实际应用联系起来。但这本书的出现，让我看到了隐藏在这些符号背后的深刻逻辑和巨大能量。它以一种非常有条理的方式，从最基本的概念讲起，逐步深入。我印象最深刻的是，它如何详细阐述了“系统”的定义，以及线性时不变（LTI）系统的重要特性。对“卷积”的讲解，可谓是精妙绝伦，它不仅提供了严谨的数学公式，还通过生动的类比和图示，让我得以直观地理解系统如何处理输入信号，以及“记忆”和“加权”的概念。当它引入傅里叶变换时，我仿佛打开了一扇新的窗户，看到了信号的“频率构成”。它让我明白，任何复杂的信号都可以被分解成一系列不同频率的正弦波，而系统的频率响应则决定了这些频率成分如何被改变。这本书在解释傅里叶变换时，逻辑清晰，循序渐进，从周期信号的傅里叶级数到非周期信号的傅里叶变换，让我对频谱分析有了更全面的认识。拉普拉斯变换和Z变换的引入，更是将分析工具的范围进一步扩大，特别是在处理非周期信号和离散时间系统时，这些变换的实用性令人惊叹。这本书为我构建了一个完整的信号与系统分析的知识体系，让我能够自信地应对未来的学习和工作挑战。

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一本偶然翻到的书，起初是被它简洁却富有力量的书名所吸引——《信号与系统分析基础》。在我对信号处理领域一知半解的阶段，这本书就像一盏明灯，照亮了前行的道路。它并非以艰涩的数学公式堆砌来吓退读者，而是循序渐进地引入概念，用通俗易懂的语言解释抽象的理论。从傅里叶变换的神奇魔力，到拉普拉斯变换的强大工具，再到Z变换在离散系统分析中的关键作用，每一章都像是一次精妙的解构，让我得以窥探信号背后的规律。它教会我如何理解信号的组成成分，如何分析系统的行为模式，以及如何通过对信号和系统的精确建模来解决实际问题。书中大量的图示和例子，更是为理解那些复杂的数学推导提供了直观的辅助，让我不再对那些看似高深的公式感到畏惧，而是能从中感受到数学的逻辑之美和工程应用的实用价值。这本书更像是一个循循善诱的老师，它引导我一步步建立起对信号与系统分析的完整认知框架，让我能够自信地面对各种工程挑战，并从中找到解决问题的根本途径。阅读过程中，我仿佛置身于一个由数学和物理构成的奇妙世界，而这本书则是我的向导，带我领略其中的奥秘。它不仅提升了我的专业技能，更激发了我对科学探索的热情。

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我对于《信号与系统分析基础》的阅读体验，可以用“醍醐灌顶”来形容。在这本书之前，我对信号的认识大多停留在“数据流”的层面，缺乏一个系统化的理解框架。这本书就像为我打开了一扇新世界的大门，让我得以窥探信号背后隐藏的深刻规律。它从“信号”本身的定义和分类开始，详细介绍了连续时间信号和离散时间信号的区别，以及各种基本信号（如冲激信号、阶跃信号、指数信号）的特性。接着，它将“系统”的概念引入，并重点阐述了线性时不变（LTI）系统的核心特征。时域卷积的讲解是我印象最深刻的部分之一，它通过直观的图形演示和严谨的数学推导，让我理解了系统如何通过“记忆”过去和“加权”当前来响应输入信号。而傅里叶变换的出现，则将我的分析能力提升到了一个新的高度。它让我看到了信号的“频率构成”，并理解了系统如何通过“频率响应”来塑造信号的频谱。本书在解释傅里叶变换时，并没有回避那些复杂的数学细节，而是用一种循序渐进的方式，引导我逐步掌握其精髓。例如，它详细介绍了如何通过傅里叶级数分析周期信号，再推广到傅里叶变换分析非周期信号。拉普拉斯变换和Z变换的引入，更是让我看到了分析更广泛信号和系统（包括不稳定的系统）的可能性。这本书的价值在于，它不仅仅是一本教科书，更是一个能够激发我深入思考和解决问题的指南。

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《信号与系统分析基础》这本书，在我看来，是一部真正意义上的“基石”之作。它没有华丽的辞藻，也没有晦涩的术语堆砌，而是以一种极其纯粹和严谨的态度，将信号与系统分析的核心思想呈现在读者面前。从一开始对信号分类的细致区分，到对系统基本性质（如线性、时不变、因果性、稳定性）的深入剖析，都让我看到了作者在教学上的用心良苦。我特别欣赏书中对“卷积”的讲解，它不仅仅是一个数学运算，更是连接输入、系统和输出的桥梁。作者通过多种方式，包括时间域的图形化解释和数学上的积分/求和运算，让我彻底理解了这个概念的本质。当它进入频率域的分析时，傅里叶变换的引入简直是“画龙点睛”。它揭示了信号的频谱特性，以及系统对不同频率的响应如何影响信号的输出。这本书对于傅里叶级数和傅里叶变换的讲解，可以说是深入浅出，让我不仅知道“如何做”，更理解了“为什么这么做”。它让我明白，信号的组成部分可以分解成一系列不同频率的正弦波，而系统的频率响应则决定了这些频率成分如何被“过滤”或“增强”。拉普拉斯变换和Z变换的引入，更是将分析工具的视野进一步拓宽，尤其是在处理瞬态响应和系统稳定性分析方面，这些工具的强大功能得以充分展现。这本书为我后续在更复杂的信号处理领域（如数字滤波、调制解调）打下了坚实的基础，让我在面对实际工程问题时，能够更加游刃有余。

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我必须说，《信号与系统分析基础》这本书，是我在专业学习生涯中，遇到的最能启发我深入思考的教材之一。它没有华丽的包装，也没有夸张的宣传，而是以一种极其务实和严谨的态度，将信号与系统分析的精髓娓娓道来。从一开始对信号的分类和基本性质的介绍，到对系统类型和特性的深入探讨，都展现了作者深厚的学术功底和教学经验。我尤其喜欢书中对“卷积”的讲解，它不仅仅是一个数学运算，更是一种对系统响应本质的深刻揭示。作者通过生动的类比和严谨的数学推导，让我明白了系统是如何通过“记忆”过去和“加权”当前来对输入信号做出反应的。而傅里叶变换的引入，更是让我看到了信号的“另一张面孔”——它的频率构成。这本书对傅里叶变换的阐述，可谓是淋漓尽致，它不仅解释了如何将时域信号转化为频域表示，更重要的是，它揭示了系统如何通过“频率响应”来塑造信号的频谱。这种对信号内在机制的深度挖掘，让我对信号处理的理解达到了一个新的层次。拉普拉斯变换和Z变换的引入，则进一步拓宽了我的分析工具箱，尤其是在处理非周期信号和离散时间系统时，它们的实用性不言而喻。这本书为我构建了一个完整的信号与系统分析的知识体系，让我能够自信地应对未来的学习和工作挑战。

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这本《信号与系统分析基础》的书籍，绝对是我在电子信息领域深耕多年来，遇到的最能引发我深入思考的作品之一。它并非那种“一口吃个胖子”的速成指南，而是真正扎根于原理，细致入微地剖析了信号与系统分析的核心概念。我特别欣赏它在讲解傅里叶级数与傅里叶变换时所采用的“解剖学”式的方法，它不仅仅是给出了公式，更深入地探讨了这些工具背后的物理意义和数学逻辑。从周期信号的频谱分析，到非周期信号的连续频谱，再到傅里叶变换在描述系统频率响应时的重要作用，这一系列的概念梳理得清晰透彻。接着，它顺理成章地引入了卷积的概念，并将其与系统的时域和频域响应紧密联系起来。我曾花费大量时间试图理解系统如何对输入信号进行“记忆”和“加权”，这本书通过生动的类比和严谨的推导，终于让我茅塞顿开。拉普拉斯变换和Z变换的引入，更是将分析工具从周期信号扩展到了更广阔的领域，尤其是在处理非因果系统和不稳定系统时，这些变换的威力得以充分展现。它也让我认识到，在数字信号处理的世界里，Z变换是如何与离散时间傅里叶变换相互印证，共同构筑起分析的基础。这本书的价值在于，它不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的培养，让我能够以更系统、更深入的视角去理解信号与系统的本质。

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《信号与系统分析基础》这本书，对于我这样想要系统学习信号处理的初学者来说，简直是如同“雪中送炭”般的存在。在接触这本书之前，我对这个领域总是感到有些畏惧，觉得它充斥着晦涩难懂的数学公式。但这本书用一种极其友好的方式，将那些复杂的理论变得触手可及。它从最基础的概念讲起，例如信号的类型（连续/离散，周期/非周期）和系统的基本特性（线性、时不变、因果性、稳定性），并对它们进行了清晰的定义和区分。我特别欣赏书中对“时域卷积”的讲解，它通过生动的图示和具体的例子，将抽象的数学运算转化为易于理解的物理过程，让我真正明白了系统是如何通过“回忆”过去的输入来产生输出的。而当它引入傅里叶变换时，我仿佛看到了信号的“灵魂”——它的频率构成。这本书对傅里叶级数和傅里叶变换的阐述，严谨而又不失生动，它不仅解释了如何将信号分解成不同频率的正弦波，更重要的是揭示了系统如何通过“频率响应”来影响信号的频谱。这种对信号内在机制的深入剖析，让我对信号处理的理解达到了一个新的高度。拉普拉斯变换和Z变换的引入，则进一步拓宽了我的分析视野，让我能够处理更广泛的信号和系统。这本书为我打下了坚实的基础，让我能够自信地进入更高级的信号处理领域。

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当我初次接触《信号与系统分析基础》这本书时，我并没有预设它会给我带来多么颠覆性的体验，毕竟这个领域已有一些经典的教材。然而，它以一种出人意料的严谨和清晰，重新点燃了我对这个学科的热情。这本书的叙述风格极其流畅，仿佛一位经验丰富的工程师在娓娓道来，将那些看似复杂的问题拆解得易于理解。我尤为赞赏它在讲解“系统”这个概念时所下的功夫，它从线性时不变（LTI）系统的基本性质出发，深入探讨了其“叠加性”和“时移不变性”是如何决定了系统的行为模式。时域卷积定理的推导过程，它并没有草草带过，而是通过多种方式，包括图形法和数学推导，来加深读者对这一核心概念的理解。而当它过渡到频率域的分析时，傅里叶变换的引入简直是点睛之笔。它不仅仅展示了如何将时域信号转化为频域表示，更揭示了信号的频谱构成以及系统对不同频率成分的“放大”或“衰减”作用。书中关于“频率响应”的讲解，让我第一次真正理解了滤波器是如何工作的，以及“零极点”在稳定性和频率特性分析中的关键作用。这本书让我意识到，信号与系统分析不仅仅是理论上的推演，更是解决实际工程问题的强大工具。它为我后续深入学习通信、控制、图像处理等领域打下了坚实的基础，让我能够更加自信地应对各种复杂的工程难题。

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