具体描述
本书是一本独具特色的关于数据仓库的参考书，它不仅介绍了实现数据仓库所必备的知识，还通过一些经验规则和实例来诠释基本的数据仓库原理，使读者能够切实领会数据仓库的创建过程和实际应用。本书的主要内容包括：数据仓库与决策支持系统的概念；面向对象的数据仓库设计方法、分析和过程；数据仓库的实现模型，多维数据库，星型架构；维表和事实表；实现数据仓库的注意事项；数据仓库的空间分析等。 本书不但介绍了利用数学原理和设计原理构造数据仓库的步骤，还着重说明了满足特殊要求的数据仓库的构造过程。本书是一本实用性很强的数据仓库参考书，适用于数据仓库的设计人员。
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当我看到《面向对象数据库仓库设计》这个书名时，我的第一反应是兴奋，因为它预示着一种更加优雅、更加贴近业务现实的数据仓库设计方法。我长期以来一直在思考，如何才能让数据仓库的设计不仅仅是技术的堆砌，更能体现出业务逻辑的精髓。面向对象的设计思想，以其强调数据与行为的统一，以及强大的抽象和封装能力，为我提供了一个全新的思路。我迫切希望书中能够深入探讨如何利用面向对象的原则来构建更具弹性和可扩展性的数据仓库模型。例如，我特别好奇书中是否会介绍如何利用继承来处理层级结构的维度，如何利用多态来实现不同度量的灵活计算，以及如何通过封装来隐藏数据仓库内部的复杂实现细节，从而为业务用户提供更简洁的接口。此外，对于数据仓库的ETL过程，一个面向对象的ETL设计是否能更好地管理复杂的转换逻辑，提高数据处理的效率和质量？我非常期待书中能提供一些实际的案例和最佳实践，指导我如何在实际项目中应用这些面向对象的设计理念。
评分《面向对象数据库仓库设计》这个标题立即吸引了我的注意，因为它巧妙地结合了两个我在技术领域都非常感兴趣的概念：面向对象和数据仓库。我一直深信，面向对象的设计原则能够为数据仓库的构建带来前所未有的灵活性和可维护性。我希望这本书能够深入探讨如何将面向对象的思想贯彻到数据仓库的整个生命周期中。例如，在数据模型的层面，如何利用封装、继承和多态来创建更加精炼、更具表达力的数据模型，从而更好地反映复杂的业务逻辑？我特别期待书中能够分享一些在数据仓库设计中应用面向对象模式的经验，比如如何使用工厂模式来创建不同类型的事实表，或者如何利用观察者模式来处理数据变化时的通知机制。此外，我非常关心在实际操作中，面向对象的数据仓库如何与现有的数据仓库工具和技术栈集成。书中是否会提供关于如何将面向对象模型映射到关系型数据库，或者如何利用特定数据库技术（如对象关系数据库）来支持面向对象的数据仓库设计？这些都是我在实践中经常会遇到的挑战，我期待这本书能够提供切实可行的解决方案。
评分《面向对象数据库仓库设计》这个书名，在我眼中，代表了一种对传统数据仓库构建方式的深刻反思和积极的创新探索。我一直认为，数据仓库的设计不应仅仅停留在表和字段的层面，更需要一种能够反映业务本质、易于演进的抽象能力。面向对象的思想，恰恰能赋予数据仓库这种生命力。我期待书中能详细阐述如何将封装、继承、多态这些面向对象的核心原则，巧妙地运用到数据仓库的各个环节。比如，如何将维度和度量设计成具有独立属性和行为的“对象”，从而更好地管理其复杂性和相互关系？我特别想知道，在处理海量数据和复杂查询时，面向对象的设计是否能够带来性能上的优势，或者需要哪些特殊的优化手段？书中是否会涉及如何设计面向对象的ETL流程，以应对日益增长的数据源的复杂性和多样性？而且，对于数据仓库的维护和迭代，面向对象的思想能否提供更清晰的结构和更易于修改的接口？这些都是我非常关心的问题，它们直接影响到数据仓库的长期生命力和应用价值。这本书的出现，为我提供了一个学习如何构建更现代化、更智能数据仓库的宝贵机会。
评分这本书的标题——《面向对象数据库仓库设计》——在我看来，精准地指出了数据仓库领域未来发展的一个重要方向。我一直关注着如何利用更先进的设计理念来提升数据仓库的效率和适应性。面向对象的设计思想，以其强调模块化、可重用性和易维护性等优点，在软件工程领域取得了巨大的成功，我相信它同样能够为数据仓库的设计带来革新。我希望书中能够深入剖析面向对象的核心概念如何应用于数据仓库的各个层面，例如，如何利用对象的封装性来管理数据的复杂性，如何通过继承来实现数据模型的扩展，以及如何运用多态来提高数据处理的灵活性。我尤其对书中关于如何设计面向对象的ETL（Extract, Transform, Load）流程的内容充满期待。ETL是数据仓库的关键环节，一个面向对象的ETL设计是否能够更好地处理异构数据源，提高数据转换的效率和质量？此外，我希望书中能够提供一些关于数据仓库性能优化的建议，例如如何设计面向对象的索引策略，或者如何优化面向对象查询的执行计划。这本书的出现，无疑为我提供了一个学习和探索的绝佳机会，我迫不及待地想深入了解书中蕴含的智慧。
评分这本书的标题——《面向对象数据库仓库设计》——让我立刻联想到了一系列关于数据建模的挑战和机遇。我一直对如何构建高效、可扩展且易于管理的数据仓库系统充满热情。传统的关系型数据仓库设计虽然成熟，但在面对日益复杂的数据结构和不断变化的业务需求时，有时会显得力不从心。面向对象的设计思想，以其强调数据与行为的统一、封装性以及易于扩展性等特点，为解决这些问题提供了新的视角。我希望书中能够详细阐述如何将面向对象的核心原则应用于数据仓库的设计过程中。例如，在数据仓库的维度建模中，如何利用对象的继承和多态来处理层次结构复杂的维度？如何通过封装来隐藏数据仓库内部的复杂实现细节，为用户提供更简洁易用的接口？此外，我特别关注书中是否会探讨面向对象方法在数据仓库性能优化方面的潜力。例如，对象缓存、对象索引策略等，这些是否能够带来比传统索引更优的查询性能？数据仓库的ETL过程也是一个关键环节，我期待书中能够提供关于如何设计面向对象的ETL流程的思路，以便更好地处理源数据的多样性和复杂性，同时提高数据转换和加载的效率和可靠性。这本书的出现，在我看来，是大数据时代对传统数据仓库设计方法的一次重要革新和思考。
评分这本书的标题——《面向对象数据库仓库设计》——本身就勾勒出了一幅引人入胜的技术图景。在我开始阅读之前，我脑海中便浮现出无数关于如何将面向对象的核心理念，如封装、继承和多态，巧妙地融入到传统数据仓库的复杂结构中，以实现更灵活、更易于维护和扩展的解决方案的构想。我期待书中能够深入探讨面向对象建模在数据仓库生命周期中的应用，从概念模型的设计，到逻辑模型和物理模型的具体实现。例如，我特别好奇作者是如何处理对象属性与关系型数据库表之间的映射关系的，以及在处理复杂对象（如集合、嵌套对象）时，面向对象的方法能否带来比传统方法更优雅、更高效的解决方案。数据仓库往往需要处理海量、异构的数据，并且要支持多维分析。我希望本书能提供具体的指导，说明如何利用面向对象的特性来简化数据模型的复杂性，同时又不牺牲查询性能。是否会涉及到如何设计面向对象的ETL（Extract, Transform, Load）流程，以便更好地适应面向对象的数据源和数据模型？这些都是我非常感兴趣且认为至关重要的方面。此外，面向对象的设计模式在软件工程中扮演着重要角色，我同样期待书中能够展示一些适用于数据库仓库设计的面向对象设计模式，例如如何利用工厂模式来创建不同类型的数据仓库对象，或者如何使用策略模式来动态地选择数据加载或转换的算法。总而言之，这本书的标题给了我极大的启发，让我对未来数据库仓库的演进方向充满了好奇和期待。
评分《面向对象数据库仓库设计》这个书名，对于我这个对数据架构充满好奇的读者来说，具有极大的吸引力。我一直相信，软件设计的优秀范式可以为其他领域带来革新，而面向对象正是其中最重要的范式之一。将面向对象的设计思想引入数据仓库，在我看来，是一个顺应时代发展、解决现有痛点的必然选择。我希望书中能够深入挖掘面向对象的核心概念，如封装、继承和多态，是如何在数据仓库的设计中发挥作用的。例如，在数据建模层面，如何利用对象的封装性来管理复杂的数据结构，如何利用继承来实现不同维度的共性和个性，又如何利用多态来简化度量值的定义和计算。我特别关心书中是否会提供关于如何设计面向对象的ETL（Extract, Transform, Load）流程的指导。ETL过程是数据仓库的生命线，一个面向对象的ETL设计是否能够带来更高的效率、更好的可维护性和更强的适应性？此外，对于数据仓库的性能优化，面向对象的设计是否能够带来一些新的思路或方法？这本书的出现，为我提供了一个探索数据仓库设计新边界的绝佳机会。
评分这本书的书名《面向对象数据库仓库设计》触动了我内心深处对数据架构的追求。我一直认为，一个优秀的数据仓库不仅仅是数据的堆积，更是对业务逻辑和数据关系的精妙抽象。面向对象的设计理念，恰恰是实现这种精妙抽象的有力工具。我期待这本书能够带领我进入一个全新的数据仓库设计世界，在这个世界里，数据不再是冷冰冰的行和列，而是具有生命力的“对象”，它们拥有自己的属性和行为。例如，维度数据可以被封装成具有封装的属性和行为的“对象”，这样在处理复杂的维度层次结构时，就可以利用继承和多态的优势，大大简化模型的复杂性。我非常好奇书中是否会提供具体的实践案例，展示如何将面向对象的设计原则应用到实际的数据仓库项目中。比如，如何设计面向对象的ETL流程，以提高数据抽取、转换和加载的效率和可维护性？又比如，在数据治理方面，面向对象的设计是否能够带来更精细化的权限控制和数据访问管理？这些都是我非常关心的问题，因为它们直接关系到数据仓库的实用性和长久价值。这本书的出现，在我看来，是对传统数据仓库设计的一种颠覆和升华，我对此充满了期待。
评分这本书的封面设计给我一种专业且严谨的感觉，这恰好与我个人对数据库技术，特别是数据仓库设计的期望相符。我一直认为，数据仓库的设计不仅仅是数据的存储和管理，更是一种对业务流程和数据关系的深刻理解和抽象。而“面向对象”这个词语的加入，无疑为这一过程注入了新的活力和可能性。在我看来，面向对象的设计思想能够帮助我们更好地组织和管理数据仓库中的各种元素，例如维度、事实、度量以及它们之间的关系。想象一下，我们可以将每个维度或度量视为一个对象，它们拥有自身的属性和行为。这样做的好处显而易见：一方面，模型会更加模块化，易于理解和修改；另一方面，通过继承和多态，我们可以更灵活地处理不同业务场景下的数据需求，例如，某个特定的维度可能需要继承通用维度的属性，并添加自身特有的子属性。我尤其关心书中是否会深入探讨面向对象模型如何与现有的数据仓库工具和技术（如SQL、OLAP立方体）集成。这是一个非常实际的问题，毕竟我们不可能完全抛弃现有成熟的技术体系。书中是否会提供一些实践性的建议，说明如何在已有的关系型数据库基础上，利用面向对象的思想来优化数据仓库的设计？例如，是否会介绍如何利用对象关系映射（ORM）技术来简化数据仓库的开发和维护？这些都是我迫切希望在书中找到答案的问题，它们直接关系到这本书的实用性和指导意义。
评分坦白说，在看到《面向对象数据库仓库设计》这个书名时，我的第一反应是这是一个非常有前瞻性的主题。数据仓库技术自诞生以来，一直在不断演进，以适应爆炸式增长的数据量和日益复杂的业务分析需求。而面向对象编程的出现，极大地改变了软件开发的范式，我认为将其引入数据库仓库设计领域，绝对是顺理成章且充满潜力的。我渴望在书中看到的是，如何将面向对象的核心概念——封装、继承、多态——巧妙地映射到数据仓库的各个组成部分。例如，维度表是否可以被设计成具有继承关系的“对象”，使得我们可以更灵活地处理不同层级的维度数据？事实表中的度量值，是否可以被封装成具有不同计算逻辑的“方法”，从而简化度量值的定义和使用？我特别关注书中是否会探讨如何应对面向对象数据仓库的查询性能问题。毕竟，与传统的关系型数据库相比，面向对象数据库在某些查询场景下可能会面临性能挑战。书中是否会提供一些针对性的优化策略，比如如何设计高效的对象索引，或者如何利用面向对象特性来优化SQL查询的生成？另外，对于复杂的数据转换过程，面向对象的设计是否能够提供更清晰、更易于维护的ETL架构？这些都是我非常期待在书中找到答案的实际问题。
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