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出版者:电子工业出版社

作者:Lisa Donald James Chellis

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-1

价格:50.00元

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isbn号码:9787505364936

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这本书并非关于微软认证解决方案专家（MCSE）的认证考试指南或技术手册。它是一部深度探讨“多重感知系统工程”（Multi-Perceptual System Engineering）理论与实践的专著。 在当今复杂且不断演变的科技浪潮中，传统的单维度、单学科的系统工程方法已难以应对层出不穷的新挑战。从自动驾驶汽车对环境的实时感知与决策，到智能家居系统对用户需求的预测与响应，再到复杂的工业自动化生产线对多源数据的综合分析，我们无时无刻不被浸润在由多种感知信息构建的智能系统中。 本书正是以此为核心，系统地梳理了“多重感知系统工程”这一新兴领域。它并非简单地将不同的感知技术（如视觉、听觉、触觉、嗅觉、甚至情绪感知等）堆砌在一起，而是深入剖析了如何构建一个能够 理解、整合、并基于多源异构感知信息进行高效决策与行动的整体系统。 本书内容涵盖以下几个主要方面： 第一部分：多重感知系统的理论基石 感知本质与信息融合： 追溯感知的哲学渊源，探讨不同感知模态如何产生信息，以及信息融合在构建一致性、鲁棒性感知认知中的作用。我们将深入研究诸如卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯网络以及更前沿的深度学习融合模型等，讨论它们在不同情境下的适用性与局限性。 系统工程范式的演进： 分析传统系统工程面临的瓶颈，以及为何需要引入“多重感知”的概念来应对智能化、自主化系统的复杂性。本书将引入“自适应性”、“鲁棒性”、“情境感知”等新一代系统工程的核心要素。 人机共融的感知模型： 探讨如何将人类的感知能力和认知模式融入到机器系统中，实现更自然、更高效的人机交互和协作。我们将分析模仿生物感知机制的计算模型，以及在人机协作场景下，如何实现信息共享和共同决策。 第二部分：核心技术与方法论 多模态传感器网络设计： 详细阐述如何根据特定应用场景，选择、部署和管理多模态传感器网络。从传感器选择的原则（精度、可靠性、能耗、成本等），到网络的拓扑结构设计，再到数据采集与传输策略，本书都将提供详实的指导。 异构数据处理与特征提取： 针对不同传感器产生的数据类型（图像、点云、声音、时间序列等），介绍先进的数据预处理、降噪、以及多层次特征提取技术。我们将重点介绍深度学习在特征学习中的突破性进展，以及如何克服不同数据模态之间的“语义鸿沟”。 情境感知与意图识别： 深入探讨如何基于多重感知信息，构建对当前环境、用户状态、以及潜在意图的深度理解。本书将介绍基于机器学习和规则推理的情境感知模型，以及如何利用历史数据和实时输入来预测用户的行为和需求。 决策与控制策略： 在获得对环境和用户意图的理解后，如何制定最优的决策并驱动系统执行。本书将涉及强化学习、基于模型的预测控制（MPC）、以及混合驱动的决策方法，并探讨在不确定性环境下的鲁棒控制问题。 系统验证与评估： 如何有效地验证和评估多重感知系统的性能？本书将提出一套全面的评估框架，包括性能指标的选择、仿真测试、实地测试，以及如何处理“长尾效应”和“边界情况”等关键问题。 第三部分：关键应用领域与未来展望 智能交通与自动驾驶： 从多传感器融合感知（摄像头、激光雷达、毫米波雷达等）到环境建模，再到路径规划和决策控制，本书将详细解析自动驾驶系统中多重感知技术的应用。 智能制造与工业自动化： 探讨如何利用视觉、声学、振动等多种感知技术，实现设备故障诊断、生产过程优化、以及人机协同作业。 智慧医疗与健康监测： 分析如何通过生物传感器、穿戴设备、以及环境感知，实现远程健康监测、疾病预警、以及个性化康复指导。 机器人技术与人机交互： 重点关注机器人如何通过多感官融合实现更精细的操作、更自然的交互，以及在复杂环境中的自主导航与任务执行。 未来趋势与开放性问题： 展望多重感知系统工程的未来发展方向，包括可解释性AI、联邦学习在多源数据融合中的应用、以及伦理和社会责任等挑战。 本书的目标读者包括但不限于：系统工程师、人工智能研究人员、机器人开发者、自动驾驶工程师、以及对智能化、自主化系统感兴趣的科研人员和工程技术人员。无论您是希望深入理解多重感知系统的理论基础，还是寻求解决实际工程问题的方案，本书都将为您提供宝贵的知识和启示。它旨在激发读者对未来智能系统的思考，并为构建更安全、更高效、更智能的世界贡献一份力量。

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我非常喜欢这本书的“实践导向”的特点。作者在编写时，似乎始终站在读者的角度，考虑到我们在实际工作中可能会遇到的各种挑战。因此，书中提供的解决方案和配置建议，都非常贴合实际需求，而且具有很高的参考价值。例如，在服务器性能优化的部分，书中不仅仅列举了各种优化选项，还详细解释了不同优化选项对系统性能的影响，以及在不同场景下应该如何选择，这让我能够根据实际情况做出最合适的决策。

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MCSE这本书在我学习过程中扮演了“良师益友”的角色。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在我的学习道路上给予我指导和鼓励。每当我遇到技术难题时，翻阅这本书，总能找到我需要的答案，或者获得新的启发。书中提供的学习资源和学习方法建议，也帮助我更有效地规划学习时间，提升学习效率。我甚至觉得，如果能早点遇到这本书，我的IT职业生涯会更加顺畅。

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作为一名IT从业者，我深知理论知识的重要性，但更看重实际操作能力。MCSE这本书在这方面做得非常出色，它不仅仅停留在概念的讲解，更提供了大量的实验案例和操作步骤，几乎涵盖了所有核心场景。我记得有一个章节是关于Active Directory的部署与管理，书中详细地描述了如何从零开始搭建一个AD域环境，包括用户账户的创建、组策略的应用、DNS服务器的配置等等。每一个步骤都配有截图，并且作者还贴心地解释了每一步操作背后的原理，这让我不仅学会了“怎么做”，更明白了“为什么这么做”。这种深入浅出的讲解方式，让我能够举一反三，应对实际工作中遇到的各种复杂情况。

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对于想要深入理解微软技术体系的IT专业人士来说，MCSE这本书绝对是一份不可多得的宝藏。它所涵盖的技术范围非常广泛，从操作系统到服务器管理，从网络通信到安全防护，几乎囊括了企业IT环境的方方面面。通过学习这本书，我不仅巩固了已有的知识，更拓展了视野，对微软的技术生态有了更全面的认识。这本书的价值，远不止于考取一张MCSE证书，更在于它能够赋能我在实际工作中更加游刃有余。

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MCSE的学习过程确实充满了挑战，但这本书的循序渐进的讲解方式，让我的学习过程变得更加顺畅。刚开始接触一些新的概念时，我会觉得有些晦涩难懂，但作者总能在后续的章节中给出更详尽的解释，或者通过更具体的实例来阐述。我尤其欣赏它在关键知识点上反复强调，并且会提供一些小的练习题来巩固学习效果。这种“先易后难，层层递进”的学习模式，极大地降低了学习的门槛，让我能够逐步建立起对整个MCSE知识体系的信心。

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我最近终于下定决心，踏上了MCSE的学习之路，这本书真的是我系统性提升IT技能的“圣经”。在我刚拿到这本书的时候，就被它厚实的封面和扎实的印刷质量所吸引，感觉就充满了专业和权威。翻开书页，首先映入眼帘的是清晰的目录结构，每一章都像一座精心设计的知识殿堂，引导着你一步一步深入理解复杂的IT概念。我尤其喜欢它在每一章节开头都会设置一个“本章目标”，这让我能够对学习内容有一个清晰的认知，知道我最终要掌握哪些技能点，这对于我这样一个有着明确学习计划的人来说，简直太贴心了。

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这本书的内容深度和广度都非常令我满意。它不仅仅覆盖了MCSE认证考试的核心知识点，更深入探讨了一些实际应用中的最佳实践和高级技巧。例如，在网络部分的讲解中，作者并没有止步于TCP/IP协议的基础知识，而是详细介绍了路由协议的原理、VLAN的划分与管理、防火墙的配置策略等，这些内容对于我优化公司网络架构、提高网络性能非常有帮助。而且，书中还穿插了许多现实世界中的案例分析，让我能够将学到的知识与实际工作场景相结合，更好地理解技术的应用价值。

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这本书的语言风格非常专业且严谨，但同时又不会让人感到枯燥乏味。作者在讲解复杂技术概念时，会运用一些生动的比喻和形象的类比，让抽象的知识变得更加具体易懂。我印象最深刻的是关于PowerShell脚本的章节，原本我觉得脚本编程是一件非常困难的事情，但在阅读了书中对PowerShell语法的讲解和大量的实际应用示例后，我发现它并没有想象中那么可怕，反而觉得它非常强大和灵活，能够极大地提高我的工作效率。

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我必须强调这本书在“排错”和“故障排除”方面的实用性。在IT工作中，遇到问题是家常便饭，但如何快速准确地定位问题并解决，才是关键。MCSE这本书在这方面提供了非常系统化的方法论，它不仅讲解了常见问题的成因，更提供了多种排查思路和解决方案。我记得有一次，我们服务器出现了网络连接问题，通过书中关于网络诊断工具的使用方法和排查步骤，我很快就找到了问题的根源，并且成功解决了。这种能力，是纯粹靠经验积累很难达到的。

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总而言之，MCSE这本书是一部高质量的IT技术学习指南。它的内容详实，讲解清晰，案例丰富，并且兼顾了理论与实践。无论你是刚刚踏入IT行业的新人，还是希望提升自身技能的资深从业者，都能从中获益匪浅。这本书不仅帮助我通过了MCSE认证，更重要的是，它为我打开了通往更高级IT技术领域的大门，让我对未来充满信心。

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