譯者序
作者簡介
前言
第1章 數據與統計
1.1 統計在商務和經濟領域中的應用
1.1.1 會計
1.1.2 金融
1.1.3 營銷
1.1.4 生産
1.1.5 經濟
1.2 數據
1.2.1 個體、變量和觀察值
1.2.2 測量尺度
1.2.3 分類數據和數值型數據
1.2.4 截麵數據和時間序列數據
1.3 數據來源
1.3.1 現有資源
1.3.2 統計研究
1.3.3 數據采集誤差
1.4 描述性統計
1.5 統計推斷
1.6 計算機與統計分析
1.7 數據挖掘
1.8 統計實踐中的道德準則
總結
關鍵術語
補充練習
第2章 描述性統計：錶格與圖形
2.1 分類數據的匯總
2.1.1 頻數分布
2.1.2 相對頻數分布和百分比頻數分布
2.1.3 條形圖和餅圖
2.2 數值型數據的匯總
2.2.1 頻數分布
2.2.2 相對頻數分布和百分比頻數分布
2.2.3 點圖
2.2.4 直方圖
2.2.5 纍積分布
2.2.6 纍積頻數分布麯綫
2.3 探索性數據分析：莖葉圖
2.4 聯列錶和散點圖
2.4.1 聯列錶
2.4.2 散點圖和趨勢綫
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例1Pelican商店
案例2電影行業
第3章 描述統計學：數值方法
3.1 位置指標
3.1.1 平均數
3.1.2 中位數
3.1.3 眾數
3.1.4 百分位數
3.1.5 四分位數
3.2 變異指標
3.2.1 極差
3.2.2 四分位距
3.2.3 方差
3.2.4 標準差
3.2.5 變異係數
3.3 分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測
3.3.1 分布形態
3.3.2 z?分數
3.3.3 切比雪夫定理
3.3.4 經驗法則
3.3.5 異常值的檢測
3.4 探索性數據分析
3.4.1 五數統計
3.4.2 箱形圖
3.5 兩個變量間關係的度量
3.5.1 協方差
3.5.2 協方差的解釋
3.5.3 相關係數
3.5.4 相關係數的解釋
3.6 加權平均數和分組數據的處理
3.6.1 加權平均數
3.6.2 分組數據
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一Pelican商店
案例二電影行業
第4章 概率論簡介
4.1 試驗、計數原理和概率的計算
4.1.1 計數原理、組閤、排列
4.1.2 概率的計算
4.1.3 KP&L公司項目的概率計算
4.2 事件及其概率
4.3 概率的一些基本性質
4.3.1 事件的補
4.3.2 加法公式
4.4 條件概率
4.4.1 獨立事件
4.4.2 乘法公式
4.5 貝葉斯定理
4.6 錶格法
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例漢密爾頓縣的法官們
第5章 離散型概率分布
5.1 隨機變量
5.1.1 離散型隨機變量
5.1.2 連續型隨機變量
5.2 離散型概率分布
5.3 期望和方差
5.3.1 期望
5.3.2 方差
5.4 二項分布
5.4.1 二項試驗
5.4.2 馬丁服裝店問題
5.4.3 二項分布錶的使用
5.4.4 二項分布的期望和方差
5.5 泊鬆分布
5.5.1 一個時間段上的例子
5.5.2 一個與長度或距離有關的例子
5.6 超幾何分布
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
第6章 連續型概率分布
6.1 均勻分布
用麵積度量概率
6.2 正態分布
6.2.1 正態麯綫
6.2.2 標準正態分布
6.2.3 一般正態分布概率的計算
6.2.4 葛瑞爾輪胎公司的案例
6.3 二項分布的正態近似
6.4 指數分布
指數分布的概率計算
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
第7章 抽樣和抽樣分布
7.1 聯閤電氣公司的抽樣問題
7.2 抽樣
7.2.1 從有限總體中抽樣
7.2.2 從無限總體中抽樣
7.3 點估計
實踐指導
7.4 抽樣分布簡介
7.5 x 的抽樣分布
7.5.1 x的數學期望
7.5.2 x的標準差
7.5.3 x的抽樣分布的形態
7.5.4 EAI問題中 x的抽樣分布
7.5.5 x的抽樣分布的實際值
7.5.6 樣本容量與x的抽樣分布的關係
7.6 p的抽樣分布
7.6.1 p的數學期望
7.6.2 p的標準差
7.6.3 p的抽樣分布的形態
7.6.4 p的抽樣分布的實際值
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
第8章 區間估計
8.1 總體均值的區間估計：σ已知的情形
8.1.1 邊際誤差和區間估計
8.1.2 實踐指導
8.2 總體均值的區間估計：σ未知的情形
8.2.1 邊際誤差和區間估計
8.2.2 實踐指導
8.2.3 利用小樣本
8.2.4 區間估計過程小結
8.3 樣本容量的確定
8.4 總體比率的區間估計
樣本容量的確定
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一《職業青年》雜誌
案例二海灣房地産公司
第9章 假設檢驗
9.1 原假設和備擇假設的建立
9.1.1 備擇假設：有待證實的假設
9.1.2 原假設：一個受質疑的假設
9.1.3 關於原假設和備擇假設形式的小結
9.2 第一類錯誤和第二類錯誤
9.3 總體均值的檢驗：σ已知
9.3.1 單側(尾)檢驗
9.3.2 雙側檢驗
9.3.3 小結及實踐指導
9.3.4 區間估計與假設檢驗的關係
9.4 總體均值的檢驗：σ未知
9.4.1 單尾檢驗
9.4.2 雙尾檢驗
9.4.3 小結與實踐指導
9.5 總體比率的檢驗
小結
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例質量聯盟有限公司
第10章 總體均值的比較、試驗設計及方差分析
10.1 兩總體均值差的統計推斷：σ1和σ2已知
10.1.1 μ1-μ2的區間估計
10.1.2 μ1-μ2的假設檢驗
10.1.3 實踐指導
10.2 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知
10.2.1 μ1-μ2的區間估計
10.2.2 μ1-μ2的假設檢驗
10.2.3 實踐指導
10.3 兩總體均值之差的推斷：配對樣本
10.4 實驗設計和方差分析簡介
10.4.1 數據收集
10.4.2 方差分析的假定
10.4.3 方差分析概述
10.5 方差分析和完全隨機化設計
10.5.1 總體方差的組間估計
10.5.2 總體方差的組內估計
10.5.3 方差的不同估計的比較：F檢驗
10.5.4 方差分析錶
10.5.5 方差分析的計算結果
10.5.6 檢驗k個總體均值的相等性：一項觀測性研究
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一Par公司
案例二專業銷售人員的工資水平
第11章 比率的比較和獨立性檢驗
11.1 兩個總體比例之差的推斷
11.1.1 p1-p2的區間估計
11.1.2 關於p1-p2的假設檢驗
11.2 多項分布比例的假設檢驗問題
11.3 獨立性檢驗
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
第12章 簡單綫性迴歸
12.1 簡單綫性迴歸模型
12.1.1 迴歸模型和迴歸方程
12.1.2 估計的迴歸方程
12.2 最小二乘估計
12.3 可決係數
相關係數
12.4 迴歸模型的假定
12.5 顯著性檢驗
12.5.1 σ2的估計
12.5.2 t檢驗
12.5.3 β1的置信區間
12.5.4 F檢驗
12.5.5 對顯著性檢驗作解釋時的注意要點
12.6 用迴歸方程的估計式進行估計和預測
12.6.1 點估計
12.6.2 區間估計
12.6.3 y平均值的置信區間
12.6.4 y的個彆值的預測區間
12.7 殘差分析：驗證模型的假定條件
12.7.1 關於自變量值x的殘差圖
12.7.2 關於預測值的殘差圖
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一美國交通部
案例二校友捐贈
第13章 多元迴歸
13.1 多元迴歸模型
13.1.1 迴歸模型和迴歸方程
13.1.2 多元迴歸方程的估計式
13.2 最小二乘估計
13.2.1 案例：巴特勒運輸公司
13.2.2 關於迴歸係數解釋的注釋
13.3 多重可決係數
13.4 迴歸模型的假定
13.5 顯著性檢驗
13.5.1 F檢驗
13.5.2 t檢驗
13.6 用迴歸方程的估計式進行估計和預測
總結
關鍵術語
重要公式
補充練習
案例一消費者行為調研公司
案例二校友捐贈
附錄A參考文獻
附錄B統計附錶
附錄C求和符號
附錄D習題解答（部分）
· · · · · · (收起)