目 錄
序一
序二
前言
第一部分 理 論 篇
第一章 河川枯季徑流實時預測
1.1預測的理論依據
1.2退水麯綫法
1.3前後期徑流量相關法
1.4迴歸分析法
1.4.1一元綫性迴歸分析法
1.4.2多元綫性迴歸分析法
1.4.3逐步迴歸分析法
1.5數理統計法
1.5.1自迴歸模型AR（p）
1.5.2滑動平均模型MA（q）
1.5.3自相關－滑動平均模型ARMA（p q）
1.5.4非穩定性分析
1.5.5隨機模型的應用分析
1.6模糊數學法
1.6.1模糊模式識彆法
1.6.2模糊聚類分析法
1.6.3模糊綜閤評判法
1.7灰色係統法
1.8人工神經網絡模型
1.8.1基本概念
1.8.2BP神經網絡
1.8.3神經網絡BP算法
1.9遺傳算法
1.9.1基本概念
1.9.2簡單遺傳算法（SGA）
1.9.3Schemata定理
1.9.4選擇方法
1.9.5交配和突變
1.96編碼與譯碼
1.9.7收斂判據
1.9.8高級遺傳算法（RGA）
第二章 枯季地下水資源實時預測
2.1方法概述
2.1.1數學模型法
2.12物理模型法
2.2解析法
2.2.1裘布依（Dupuit）公式
2.2.2泰斯（Theis）公式
2.2.3紐曼（NeUman）公式
2.3數值法
2.3.1有限差分法
2.3.2有限單元法
2.4水均衡法
2.4.1枯季地下水均衡方程
2.4.2各均衡要素的確定
第三章 枯季需水量實時預測
3.1時間序列預測模型
3.1.1綫性預測模型
3.1.2麯綫預測模型
3.1.3指數平滑預測模型
3.2隨機預測方法
3.3灰色預測方法
3.3.1灰色枯季需水量關聯分析模型
3.3.2灰色枯季需水量動態預測模型
第四章 枯季水資源供需前景分析
4.1水量供需平衡法
4.2模糊劃分理論與模型
第二部分 實 踐 篇
第五章 試點區概況
5.1自然地理概況
5.1.1地形地貌特徵
5.1.2氣候與降水條件
5.1.3河流水係
5.2社會經濟概況
5.3水資源開發利用現狀
第六章 試點區枯季地錶水資源實時預測
6.1枯季降水量分析
6.1.1降水量分布特徵
6.1.2不同頻率的降水量
6.2枯季徑流預測
6.2.1相關圖法
6.2.2迴歸分析模型
6.2.3人工神經網絡模型
6.2.4基於遺傳算法的預測模型
6.3枯季徑流實時預測與校正
6.4白洋澱澱水位實時預測與分析
6.4.1預測方法
6.4.2水位預測方案的評定與檢驗
6.4.3澱水位實時預測
第七章 試點區枯季地下水資源實時預測
7.1區域水文地質條件
7.1.1地下水形成條件
7.1.2含水層分布及其主要特徵
7.1.3地下水埋藏條件及動態特徵
7.1.4地下水水化學特徵
7.2地下水數學模擬模型的建立
7.2.1水文地質條件概化
7.2.2水文地質參數分區
7.2.3數學模擬模型及計算方法
7.2.4模型的識彆與驗證
7.3基於數學模擬模型的枯季地下水資源預測
7.3.1第一類邊界節點的水位預測方法
7.3.2第二類邊界的側嚮補排量處理
7.3.3預測期內降水量的處理
7.3.4設定地下水位 預測可開采量
7.3.5設定開采量 預測地下水位
7.4基於水量均衡法的枯季地下水可開采量預測
第八章 試點區枯季水資源供需前景分析
8.1枯季可供水量預測
8.1.1地錶水可供水量
8.1.2地下水可開采量
8.1.3總可供水量
8.2枯季需水量預測
8.2.1農業需水量
8.2.2工業需水量
8.2.3城鎮生活需水量
8.2.4生態環境需水量
8.2.5總需水量
8.3枯季水資源供需前景分析
參考文獻
後記
· · · · · · (收起)