A First Course in Machine Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Simon Rogers 英国格拉斯哥大学计算机科学学院讲师，主讲硕士生的机器学习课程。Rogers博士是机器学习领域的一位活跃研究者，研究兴趣包括代谢组学数据分析和概率机器学习技术在人机交互领域的应用。
Mark Girolami 英国伦敦大学学院（UCL）统计系主任和计算机科学系荣誉教授，并担任计算统计学和机器学习研究中心主任。他还是英国统计协会研究组成员，英国工程和科学研究委员会高级研究员，英国工程技术学会会员，爱丁堡皇家学会院士。
- 机器学习
- MachineLearning
- ML
- 计算机
- 数据挖掘
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- ※Maschine-Berechnen
- 计算机科学
具体描述
读后感
我读的英文版，把本科高数、线性代数和概率论学扎实后，书中的公式基本都能看懂、能推导出来（公式的推导过程非常的详细---相比于周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》，因为周和李的这两本书公式背后的数学意义，以及公式从上下步推导到下一步，我基本看不懂……但看...
评分记号不标准，解释不到位，浪费时间，于我而言lan书一本，还是ISLR加斯坦福的Mooc收获大。 d
评分记号不标准，解释不到位，浪费时间，于我而言lan书一本，还是ISLR加斯坦福的Mooc收获大。 d
评分我读的英文版，把本科高数、线性代数和概率论学扎实后，书中的公式基本都能看懂、能推导出来（公式的推导过程非常的详细---相比于周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》，因为周和李的这两本书公式背后的数学意义，以及公式从上下步推导到下一步，我基本看不懂……但看...
评分记号不标准，解释不到位，浪费时间，于我而言lan书一本，还是ISLR加斯坦福的Mooc收获大。 d
用户评价
很简单 但值得一看 公式一步步推 生怕你不懂 看ISL感到迷惑(可能作者认为不需要解释，但是也是一本好书)的地方 这大部分都有直观解释 这本书因为保持较低的难度而省去不讲的部分 ISL也有简单的解释 再不行就查ESL
评分一个词形容就是intuitive。ML入门第一本，ESL第二吧！果然first course系列都不错呢。
评分ML入门，嗨到欲仙欲死。
评分终于撸完了教授写的书，写的很浅显易懂啊（他的课也是我大学里最喜欢的一门之一），作为撸Bishop前的入门准备可以的。
评分终于撸完了教授写的书，写的很浅显易懂啊（他的课也是我大学里最喜欢的一门之一），作为撸Bishop前的入门准备可以的。
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