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页数:119

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出版时间:2012-4

价格:48.00元

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isbn号码:9787564130527

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《数据结构与算法设计：从基础到精通》 内容提要 本书旨在为计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生及初、中级软件工程师提供一套全面、深入且注重实践的数据结构与算法设计教程。全书内容由浅入深，结构清晰，覆盖了从基本概念到高级主题的广泛知识体系，力求在理论深度与工程应用之间取得完美平衡。 第一部分：基础篇——构建坚实的理论基石 第一章：绪论与算法分析 本章首先界定数据结构与算法的范畴，阐述它们在现代计算中的核心地位。重点讲解算法设计的基本思想，如分治法、贪心算法和动态规划的初步概念。随后，对算法的效率进行量化分析，引入时间复杂度和空间复杂度的概念。详述大O记法、Ω记法和Θ记法，并通过具体的实例（如线性查找与二分查找）对比不同复杂度算法的性能差异。讨论最坏情况、最好情况和平均情况分析的重要性，为后续章节的算法评估打下坚实的基础。 第二章：线性数据结构 深入探讨数组和链表的实现及其优缺点。数组部分着重分析其随机访问的优势与插入/删除操作的局限性。链表部分则详细区分单向链表、双向链表和循环链表的结构特性、内存分配机制及其在动态数据管理中的应用。接着，介绍栈（Stack）这一后进先出（LIFO）的数据结构，重点讲解其基于数组和链表的实现，并展示其在表达式求值、递归模拟等经典场景中的应用。队列（Queue）作为先进先出（FIFO）结构，其环形队列的优化实现及其在任务调度、缓冲区管理中的作用将被细致剖析。 第三章：树形数据结构 本章系统阐述树的基本术语和性质。首先深入讲解二叉树，包括遍历算法（前序、中序、后序）的递归与非递归实现。随后，重点介绍二叉搜索树（BST），分析其平均和最坏情况下的性能，并详细讨论树的平衡问题。平衡二叉树作为核心内容，将详尽介绍AVL树和红黑树的旋转、插入和删除操作的详细步骤与维护平衡的机制。此外，还将探讨堆（Heap）这一特殊树结构，着重讲解最大堆和最小堆的构建、调整过程，并以此为基础引出优先队列（Priority Queue）的高效实现。最后，介绍B树和B+树，探讨它们在文件系统和数据库索引中的关键作用。 第四章：图论基础与应用 本章将图这种非线性数据结构作为研究对象。从图的定义、术语（顶点、边、权重、有向/无向）入手，讲解邻接矩阵和邻接表两种主要的存储表示方法及其各自的适用场景。重点讲解图的两种基本遍历算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），并分析它们在连通性检测中的应用。随后，深入探讨图的连通性问题，包括强连通分量（SCC）的Tarjan算法或Kosaraju算法的实现细节。 第二部分：进阶篇——高效算法设计与实现 第五章：查找与排序算法 本章系统回顾和对比了各类查找算法（顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找）的性能特点。排序算法是本章的核心，将从基础的$O(n^2)$排序（冒泡、选择、插入）开始，逐步过渡到高效的基于比较的排序算法：快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略、归并排序（Merge Sort）的稳定性分析。最后，深入研究非比较排序算法，如计数排序、基数排序和桶排序，讨论它们在特定数据范围内的线性时间复杂度优势。 第六章：高级算法设计范式 本章专注于两大核心算法设计思想。首先是分治法的深度应用，除了排序外，还将分析“最近点对问题”等几何问题的求解。其次是贪心算法，通过哈夫曼编码（Huffman Coding）和活动选择问题等实例，阐明贪心选择性质和最优子结构的应用。随后，重点讲解动态规划（DP），从最长公共子序列（LCS）、背包问题（Knapsack Problem）到矩阵链乘法，系统讲解DP的状态定义、转移方程的建立与自底向上（Bottom-Up）的实现方法，剖析其与递归（Top-Down）方法的联系与区别。 第七章：图的路径与连通性算法 基于前面对图的基础介绍，本章聚焦于图的路径问题。详细介绍最短路径算法：针对非负权图的Dijkstra算法的原理和实现；针对含负权边的图的Bellman-Ford算法，及其在负环检测中的作用。对于所有顶点对之间的最短路径问题，将讲解Floyd-Warshall算法，并分析其在邻接矩阵上的动态规划实现。此外，还将讲解最小生成树（MST）算法，包括Prim算法和Kruskal算法，并分析它们如何利用贪心策略在带权图中构建最优结构。 第三部分：实践与前沿 第八章：高级数据结构与应用 本章介绍更复杂、更专业的支撑高级应用的结构。深入剖析散列表（Hash Table）的设计，包括冲突处理策略（链地址法、开放寻址法）和性能分析，讨论完美哈希的概念。介绍Trie树（前缀树）在字符串匹配和字典存储中的高效性。讲解并对比Disjoint Set Union (DSU) 结构及其路径压缩和按秩合并的优化，及其在Kruskal算法中的关键作用。 第九章：计算复杂性理论入门 本章从理论层面探讨问题的可解性。引入判定问题、时间复杂度类P（多项式时间）和NP（非确定性多项式时间）的概念。重点分析NP完全问题（NP-Complete）的定义，并通过归约的思路，简要介绍经典NP完全问题（如3-SAT、旅行商问题）的背景，使读者对计算的内在难度有所认识。 附录 附录部分将提供 C++ 语言环境下实现这些数据结构和算法的模板代码库，并附带针对特定算法的性能测试框架建议，以帮助读者将理论知识迅速转化为可运行的工程实践代码。同时，提供一系列精选的算法竞赛和工程面试题解析，指导读者进行针对性的能力提升。 本书强调逻辑推理和代码实现相结合，旨在培养读者分析问题、选择合适数据结构和设计高效算法的综合能力。通过大量图示和精心设计的代码示例，确保读者能够扎实掌握每一个知识点，并能灵活应用于实际的软件开发场景中。

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这本书的排版简直是一场灾难，拿到手的时候就感觉自己买了一堆废纸。字体大小的设置毫无章法，有的地方小得像是蚂蚁爬过，有的地方又大得占据了半页篇幅，让人阅读起来极其费劲。更别提那些所谓的“图表”了，简直就是随手画上去的色块拼接，线条歪七扭八，数据标注模糊不清，根本无法看出它们到底想表达什么。更令人恼火的是，书中的错误简直俯拾皆是，一个稍微有点常识的人都能轻易发现其中的逻辑漏洞和事实性错误。我本来是想通过这本书来提升自己的专业知识，结果现在感觉自己像是在做一场文字捉迷藏，每翻一页都要小心翼翼地检查作者是不是又写错了什么。印刷质量也令人堪忧，纸张薄得一扯就烂，油墨印得深浅不一，有些地方甚至出现了大面积的墨点，完全没有一本正规教材应有的样子。如果说这是一本业余爱好者随便印出来的草稿，我或许还能理解，但作为一本公开出版物，这样的质量简直是侮辱读者的智商。我强烈建议出版社对这本书进行一次彻底的重审和再版，否则，它只会成为书架上的一个笑柄。

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这本书的装帧设计简直是一种视觉上的折磨。封面设计采用了那种九十年代流行的粗糙金属质感搭配荧光绿的配色，看起来廉价且过时，完全提不起任何阅读的兴趣。内页的留白少得可怜，文字几乎要挤到页边，仿佛每一页都在拼命压缩信息，让眼睛在阅读过程中始终处于一种紧张的状态，很容易造成视觉疲劳。更不用提，这本书竟然没有任何索引或关键词提示，如果我想回顾某个特定的概念或公式，唯一的办法就是像大海捞针一样翻阅整本书。对于一本声称是“教程”的参考资料来说，缺乏一个实用的、便于检索的工具是致命的缺陷。这本书在提升阅读体验和实用性方面做得极其糟糕，让人感觉作者根本没有考虑读者的长期使用需求，仅仅是为了完成一个出版任务而草草交差。这本厚重的书拿在手里，给我的感觉不是知识的重量，而是沉重的阅读负担。

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这本书的案例设置简直是脱离了现实生活的“空中楼阁”。书中所有的“实战”场景都设定在一种完美无缺、一切条件都如教科书般理想化的环境中，根本没有考虑到真实世界中项目实施时会遇到的各种突发状况、资源限制和团队协作的摩擦。比如，它假设所有数据都是干净且规范的，但我的实际工作经验告诉我，数据清洗和预处理往往占据了项目进度的百分之七十，这本书里却只用了一句话轻描淡写地带过。再者，它介绍的技术栈和工具链也显得非常过时或者过于小众，感觉像是作者在几年前写完初稿后就再也没有更新过。现在市场主流的几种框架和方法论，这本书里只字未提，或者提了也只是蜻蜓点水，缺乏深入的对比分析。我期待的是能学到如何应对复杂、混乱、充满变数的真实工作环境，这本书给我的却是一种虚假的“安全感”，学完后上战场我估计会立刻被“现实”击溃。这本书的“实战”二字，更像是作者对现实工作场景的一种美好幻想，而非真正的经验总结。

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我花了好大力气才读完这本书的前三分之一，但每一次阅读都像是在进行一场艰苦卓绝的拉力赛。作者的叙事方式极其跳跃，前言还在谈论基础概念，下一秒就直接抛出了一个复杂到令人头皮发麻的案例分析，中间的过程完全省略，仿佛读者都拥有超乎常人的理解能力。更要命的是，书中充斥着大量生硬的、翻译腔十足的句子，读起来非常拗口，完全没有中文的流畅性和美感。很多技术名词的解释也含糊不清，似乎作者只是把一些专业术语堆砌在一起，却没有真正深入剖析其内涵和应用场景。我不得不频繁地停下来，打开搜索引擎去查阅那些被含糊带过的关键点，这极大地打断了我的学习节奏，学习效率几乎为零。这本书与其说是一本“教程”，不如说更像是一本知识点的“碎片集合”，缺乏一个清晰、连贯的知识脉络和教学引导。对于初学者来说，这本书无疑是一道难以逾越的高墙，而对于有一定基础的人来说，它提供的价值也极其有限，因为它没有提供任何“实战”的深度洞察。

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从章节结构的逻辑来看，这本书的组织方式非常混乱，简直像是把不同作者的笔记随意拼凑在一起。比如，本该放在前期的基础理论，却被莫名其妙地放在了倒数第二章，读者必须先理解后面的高级概念，才能回过头来硬啃那些最基础的内容。这种倒置的教学顺序完全违背了人类的学习规律，让人感到极其困惑和挫败。而且，每个章节之间的衔接生硬无比，仿佛是相互独立的知识点模块，没有一个贯穿始终的主线来串联，使得知识点之间难以形成体系化的认知网络。我感觉自己不是在学习一门学科，而是在收集一堆互不关联的卡片。如果一个教程不能引导读者构建起一个坚实的知识框架，那么它即便罗列了再多的信息，其价值也会大打折扣。这本书的结构设计明显是作者只顾着把所有自己知道的东西一股脑地塞进去，却完全没有站在读者的角度去思考如何设计一个高效、渐进的学习路径。这使得我的学习过程充满了“回溯”和“迷失”。

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套路集锦

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一本受益匪浅的快题书

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快题设计基础知识，上手必备

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比较好用的一本书。建筑、规划、景观合起来讲不知道是优点呢，还是缺点。