Python for Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Wes McKinney

O'Reilly Media

2012-11-1

466

USD 39.99

Paperback

9781449319793

图书标签: 数据分析 python Python 数据挖掘机器学习编程计算机 MachineLearning

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发表于2024-11-22

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图书描述

Finding great data analysts is difficult. Despite the explosive growth of data in industries ranging from manufacturing and retail to high technology, finance, and healthcare, learning and accessing data analysis tools has remained a challenge. This pragmatic guide will help train you in one of the most important tools in the field - Python. Filled with practical case studies, Python for Data Analysis demonstrates the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data with Python. It also serves as a modern introduction to scientific computing in Python for data-intensive applications. Learn about the growing field of data analysis from an expert in the community. Learn everything you need to start doing real data analysis work with Python Get the most complete instruction on the basics of the "modern scientific Python platform" Learn from an insider who builds tools for the scientific stack Get an excellent introduction for novices and a wealth of advanced methods for experienced analysts

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著者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

图书目录

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用户评价

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秒杀python科学计算！

评分☆☆☆☆☆

pandas的各种接口和操作方式和R还挺像的

评分☆☆☆☆☆

some functions

评分☆☆☆☆☆

详尽介绍pandas等lib的API

评分☆☆☆☆☆

pandas还是挺好用的

读后感

评分☆☆☆☆☆

每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言，每个人会用到的工具组合也不尽相同。但不管怎么说，对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说，学习iPython，NumPy，pandas，matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。整本書比較工具化，看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...

评分☆☆☆☆☆

中文翻译（非官方）在线阅读：[https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f] EPUB：[https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1693923/Python.SeanCheney.zip] =============================================================================

评分☆☆☆☆☆

1.调试轮子的时候发现，pandas由于基于numpy，有多个float数据类型（float16/float32/float64），多个float类型会被pandas认为是不同类导致无法进行后续处理，用apply方法把数据全转成字符串再转回来就行。但是如果直接用type查看类型返回的class都是float。 2020.4.26 2.调试...

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