内容简介
多媒体技术高级辅导教程分三个模块,其中基础理论知识模块讲述了多媒体计算机原理及关键技
术,即视频音频信息获取和处理、多媒体数据压缩编码及多媒体计算机硬件和软件系统结构;操作技术
模块讲述了数字音频编辑、绘制图形、动画和视频制作、多媒体著作工具的使用及多媒体编程技术;系统
开发和应用知识模块讲述了CAI课件和电子出版物、视频会议系统、多媒体数据库及交互式电视系统
的开发和应用。
本书供中国计算机软件专业技术水平考试人员阅读,也可供大专院校和从事多媒体计算机技术研
制、开发及应用人员学习参考。
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说实话,刚拿到这本书的时候,我还有点犹豫,毕竟“高级培训教程”这个名字听起来就挺吓人的,担心内容过于晦涩难懂,都是些枯燥的理论堆砌。但当我深入阅读后,发现作者的叙述方式非常高明。他没有一味地抛出复杂的公式,而是总能用非常贴合实际应用场景的案例来引导概念的理解。比如,在讲解空间音频渲染技术时,他没有停留在标准的HRTF模型上,而是深入探讨了如何利用基于物理的声场模拟(如有限元法)来处理复杂室内环境下的声音反射和绕射,并给出了相应的C++伪代码框架。我正在研究虚拟现实中的沉浸感优化,这本书里关于眼动追踪数据与注视点渲染(Foveated Rendering)结合的章节,简直就是我需要的及时雨。它不仅解释了理论上的优势,还细致地分析了硬件限制和驱动层面如何进行优化,这对于我们跨学科团队的协作至关重要。它真正做到了理论与实践的完美结合,让晦涩的高端技术变得触手可及。
评分从一个深度学习应用开发者的角度来看,这本书的视角非常独特且实用。过去我看的很多关于深度学习的书,都集中在模型架构和训练优化上,对于如何高效地将模型推理结果嵌入到实时视频流中,往往一带而过。而这本书,恰好补足了这一环。它用大量的篇幅探讨了如何设计低延迟的推理服务器架构,包括使用TensorRT进行模型优化、如何设计高效的内存池来减少数据拷贝,以及如何利用多线程和异步I/O来平衡GPU计算与CPU预处理的负载。书中对GPU内存带宽瓶颈的分析尤其到位,它没有停留在理论上说“带宽很重要”,而是给出了具体的测量工具和优化案例,比如如何通过合并小的内存访问来提高缓存命中率。这种将AI前沿与底层系统工程紧密结合的写作风格,对我这种需要构建端到端高性能AI媒体系统的工程师来说,无疑是提供了最直接的行动指南。
评分我一直觉得市面上的多媒体书籍在“版权和合规性”这块的讨论太少了,但这本书在这方面给了我极大的启发。我司最近在开拓国际市场,对MPEG标准中涉及到的专利池授权和许可协议的理解要求非常高。这本书专门辟了一个章节,详细梳理了关键编解码技术(如MPEG-4、HEVC)的专利布局和标准演进中的法律风险点。这部分内容对于项目管理层和法务团队来说,价值远超技术本身。它不仅仅是教你怎么用技术,更是在教你如何“安全地”使用技术。此外,书中关于内容安全和数字水印技术的讨论也非常前沿,它对比了隐写术、时域/频域嵌入的优缺点,并结合最新的AI驱动的水印移除技术的挑战,提出了应对策略。这使得这本书的受众面一下子拓宽了,不再局限于纯粹的研发人员,对于产品策略制定者也具有重要的参考价值。
评分这本《多媒体技术高级培训教程》实在是一本宝藏!我最近在忙着做一个需要深度图像处理和实时视频分析的项目,市面上那些入门级的教材根本不够用,讲的都是皮毛。翻开这本书,我立刻感觉抓住了重点。它对H.266/VVC编码标准的底层算法讲解得极其透彻,从块划分、运动估计到残差编码的每一个环节,都配有清晰的数学推导和流程图,而不是简单地罗列API。更让我惊喜的是,书中对GPU并行计算在视频渲染流水线中的应用有专门的一章,详细介绍了CUDA和OpenCL在优化延迟渲染和后处理特效时的最佳实践。我马上用书里的一个关于自适应流媒体传输的章节思路,对我们系统的CDN调度策略进行了优化,效果立竿见影,延迟降低了近15%。对于需要精通底层实现、对性能有极致追求的工程师来说,这本书提供的视角是其他任何教材都无法比拟的,它更像是一本给算法工程师和底层驱动开发人员准备的参考手册,而不是普通的学习指南。
评分这本书的排版和图示设计,简直是教科书级别的典范。我接触过很多技术书籍,要么是图文分离,要么是图注不清,导致理解一个复杂流程需要反复对照。但《多媒体技术高级培训教程》在这方面做得无懈可击。每一个数据流向图、每一个时序图,都用颜色和线条区分得井井有条,关键参数的标注也极其精准。举个例子,在解析工作站级色彩管理系统(CMS)的色彩空间转换矩阵时,涉及了从XYZ到L*a*b*,再到特定显示器ICC文件的复杂映射。书中将这一过程分解成好几个层次清晰的流程图,配合着对ICC配置文件中PCS段落的结构化解释,我仅用半小时就完全掌握了之前困扰我数周的色彩漂移问题。这极大地提高了我的阅读效率和知识吸收率,它证明了优秀的技术书籍不仅要有硬核的内容,优雅的呈现方式同样重要。
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