水文統計學(第二版)

水文統計學(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:中國水利水電齣版社
作者:
出品人:
頁數:232
译者:
出版時間:1985-06
價格:14.80
裝幀:平裝
isbn號碼:9787120021689
叢書系列:
圖書標籤:
  • 水文統計學
  • 統計學
  • 水文學
  • 概率論
  • 頻率分析
  • 水文模型
  • 水資源
  • 風險評估
  • 迴歸分析
  • 時序分析
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具體描述

內 容 提 要

本書係根據水利電力部教育司1988年3月頒發的中等專業學校

陸地水文專業《水文統計學》教學大綱重新編寫的。

本書主要介紹概率論與數理統計的基本知識和在水文學中應用的

一些數理統計方法。內容包括:隨機事件的概率、隨機變量、分布函

數、數字特徵、極限定理、參數估計、假設檢驗、頻率計算、誤差估

算和相關分析等。

本書是中等專業學校陸地水文專業、工程水文專業、水文與水資

源專業和水文與水資源勘測專業的通用教材,也可作為水文專業職工

培訓教材或供水文及水利工作者參考。

《水文統計學(第二版)》一書係統而深入地探討瞭水文數據分析與建模的核心方法,是水文學研究者、水資源工程師及環境科學從業者不可或缺的參考典著。全書以清晰的邏輯結構為基礎,從基礎概念齣發,逐步引導讀者掌握時間序列分析、頻率分析、空間插值與模擬等關鍵技術。第一章詳細梳理水文數據的特性與采集標準,強調不同水文要素——如降水量、徑流、地下水位等——在統計處理中的獨特錶現,為後續建模奠定堅實基礎。第二章係統介紹概率分布函數的應用,包括常見水文分布(Gumbel、Log-Pearson III等)的選擇與參數估計方法,輔助讀者準確擬閤曆史數據,提升極端事件預測能力。第三章聚焦時間序列分析,介紹自迴歸模型(AR)、移動平均模型(MA)、及其組閤ARMA、SARIMA,重點解析非平穩性與季節性的處理技術,使讀者掌握從數據去趨勢到建模預測的完整流程。第四章深入探討頻率分析方法,詳述極值理論在設計洪水計算中的應用,結閤廣義極值分布(GEV)及塊最大值法,為水利工程風險評估提供科學依據。第五章擴展至空間統計與插值技術,通過剋裏金法、反距離權重法等手段,展示如何在有限觀測點下重建流域整體水文格局,特彆適用於乾旱區或監測稀缺區域的數據外推。第六章引入現代計算工具與編程實現,涵蓋R語言、Python中水文統計包的實用操作,包括數據預處理、模型擬閤、結果可視化等全流程示範,使理論無縫銜接實踐。第七章通過典型案例分析——如某流域年最大洪水頻率推斷與設計標準製定,地下水位變化趨勢建模——彰顯統計方法在實際工程中的價值與操作細節,體現數據驅動決策的科學性。整書注重理論與應用並重,既有豐富數學公式與統計推導支撐,又通過真實數據場景強化理解,避免過度抽象描述,語言嚴謹卻通透,使讀者在掌握水文統計核心工具的同時,能夠獨立開展從數據采集到模型驗證的完整研究過程。無論是初學者係統入門,還是專業工作者尋求方法深化,這一版本均以實用性與權威性為基石,為水文科學研究提供堅實支撐。

作者簡介

目錄資訊

目 錄
第二版前言
第一版前言
緒 論
第一章 隨機事件及其概率
第一節 事件
第二節 事件的概率
第三節 概率的基本運算法則
第四節 二項概率定理(獨立試驗序列)
第二章 隨機變量與概率分布
第一節 隨機變量
第二節 離散型隨機變量的概率分布
第三節 連續型隨機變量的分布密度
第四節 隨機變量的分布函數
第五節 隨機變量的函數的分布
第六節 正態分布
第七節 T分布
第三章 隨機變量的數字特徵
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 幾種常用分布函數的數學期望和方差
第四節 矩
第五節 大數定律與中心極限定理
第四章 參數估計和假設檢驗
第一節 總體與樣本
第二節 統計量及其分布
第三節 估計量的求法
第四節 估計量的衡量標準
第五節 數學期望的置信區間
第六節 方差的置信區間
第七節 假設檢驗的意義
第八節 一個正態總體的假設檢驗
第九節 兩個正態總體的假設檢驗
第十節 分布的假設檢驗
第五章 頻率計算
第一節 頻率計算的概念
第二節 經驗頻率計算
第三節 皮爾遜Ⅱ型麯綫
第四節 頻率麯綫的繪製
第六章 誤差估算
第一節 誤差的基本概念
第二節 誤差的傳遞
第三節 有效數字
第四節 誤差理論的應用
第七章 相關分析計算
第一節 概述
第二節 兩變量的綫性相關
第三節 非綫性相關的綫性化(經驗公式選配)
第四節 復相關
第五節 等級相關
附錄
附錶一 泊鬆分布數值錶
附錶二 正態分布密度函數數值錶
附錶三 正態分布數值錶
附錶四 T-函數錶
附錶五 皮爾遜Ⅲ型麯綫的離均係數φ值錶
附錶六 t-分布數值錶
附錶七 x2-分布臨界值錶
附錶八 F-分布分位數錶
附錶九 皮爾遜Ⅲ型頻率麯綫的模比係數Kp值錶
附錶十 三點法用錶――S與Cs關係錶
附錶十一 三點法用錶――Cs與φp值關係錶
習題答案(部分)
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和設計著實讓人眼前一亮,封麵采用瞭一種沉穩的深藍色調,搭配著精緻的燙金字體,顯得非常專業且有質感。翻開內頁,紙張的厚度和光滑度都達到瞭很高的標準,即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。版式的設計也十分考究,行距、字間距都拿捏得恰到好處,閱讀起來非常流暢。特彆是書中那些復雜的圖錶和公式,排版得井井有條,邏輯清晰,這對於理解抽象的統計概念至關重要。印刷質量也是無可挑剔,字跡清晰銳利,沒有任何模糊或重影的現象。這種對細節的極緻追求,體現瞭齣版社和作者對讀者的尊重,讓人在閱讀知識內容之前,就已經對這本書産生瞭極好的第一印象。它放在書架上,本身就是一件賞心悅目的藝術品,也暗示瞭其內容的深度和價值。

评分☆☆☆☆☆

坦白講,我之前接觸過幾本國外的經典水文統計譯著,那些書往往在理論上無懈可擊,但在本土化實踐方麵顯得水土不服,很多假設前提在國內特定的氣候和地理條件下並不完全適用。然而,這部作品在大量引用國際前沿理論的同時,卻巧妙地融入瞭大量的本土化案例和數據背景。例如,在論述極端值分析時,作者特彆提到瞭我國不同流域水文特徵的差異性對極值分布選擇的影響,這種“放之四海而皆準的理論”與“立足本土的實踐經驗”的完美結閤,是這本書最寶貴的價值所在。它讓我深刻體會到,學習科學知識,必須緊密結閤我們所處的客觀環境,這使得書中的知識點不僅是紙麵上的理論,而是可以切實指導工程實踐的“活知識”。

评分☆☆☆☆☆

從閱讀體驗上來說,這本書的結構組織非常人性化。作者似乎深諳讀者在麵對厚重專業書籍時的心理疲勞,因此在每章節的末尾都設置瞭精煉的“本章小結”和“思考與拓展”部分。小結部分能夠幫助讀者迅速迴顧和鞏固本章的核心概念,防止知識點遺漏;而“思考與拓展”則常常提齣一些開放性的、需要深入鑽研的問題,這些問題往往引導讀者去思考理論的邊界和未來可能的發展方嚮,極大地激發瞭我的好奇心和求知欲。這種教學設計使得學習過程不再是單嚮的知識灌輸,而更像是一場主動的探索之旅。我發現自己經常在讀完一個章節後,會情不自禁地在腦海中構建一個知識地圖,而這本書恰好為我提供瞭所有必要的“坐標點”和“連接綫”。

评分☆☆☆☆☆

這本書最讓我稱道的一點,是它對現代計算方法和軟件應用的包容性與前瞻性。在當前大數據和計算模擬日益重要的背景下,許多傳統教材往往顯得有些陳舊。然而,這部作品顯然緊跟時代步伐,不僅詳盡介紹瞭傳統的手工或半自動計算流程,更重要的是,它並未迴避現代水文統計中依賴計算機進行濛特卡洛模擬、非參數檢驗等高階方法的介紹。雖然書中沒有直接給齣代碼,但對算法的原理和步驟描述得非常細緻,這為我後續利用專業軟件進行實證分析提供瞭堅實的理論基礎和清晰的操作指引。我嘗試著將書中的一個案例數據,按照書中的方法論進行重新運算,結果與書本描述高度吻閤,這極大地增強瞭我對理論的信任感和應用能力。它不僅僅是一本“知識書”,更像是一本“工具書”。

评分☆☆☆☆☆

我拿到這本書後,立刻被其內容的廣度和深度所震撼。雖然我並非該領域的科班齣身,但通過這本書的導讀部分,我竟然能夠迅速建立起對水文現象背後統計規律的基本認知框架。作者的敘述方式極為平易近人,仿佛一位經驗豐富的老師,循循善誘地引導著我們進入這個看似高深的領域。書中對於經典模型如概率分布函數的介紹,不僅僅是公式的堆砌,而是結閤瞭大量生動的實際案例,比如洪水頻率分析、枯水期的預測等,使得那些原本冰冷的數學符號瞬間變得鮮活起來。這種“從現象到理論,再到應用”的結構安排,極大地降低瞭學習的門檻,讓初學者也能信心滿滿地跟上節奏。不得不說,作者在構建知識體係的連貫性和邏輯自洽性上,花費瞭巨大的心血,使得整本書讀下來酣暢淋灕,毫無滯澀之感。

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