具体描述
社会科学研究方法包括三大领域：社会科学研究方法本身、与之相关的统计方法以及计算机统计软件的使用。本书对此作了翔实的介绍，分四大部分：第一部分介绍了社会科学研究的基础知识。这一部分的第二章是全书提纲挈领的一章，它阐述了社会科学研究中的一些基本概念与社会科学研究的过程。第二部分介绍了传统的社会科学研究方法中的重要概念与方法，包括研究方案的选用、对抽象概念的量度、选取样本的方法等章节。第三部分着重于常用统计分析方法的应用。虽然统计公式的运用在这些章节中无可避免，但是，这一部分的重点在于各种统计方法所适合应用的社会情形，而非统计公式的推导。第四部分为社会科学中最为常用的数据分析软件SPSS的运用。在这些章节中，读者可以自己动手输入数据、处理数据并分析数据。在读者掌握了前述大部分内容的基础上，读者应该能够就计算机输出的数据自行作出诠释与判断。虽然数据分析归根结底是计算机运用的结果，但是，如果没有关于研究方法与统计方法的系统知识，读者还是不可能正确地运用SPSS统计软件来求得正确的结果。另外，为了帮助读者熟悉社会科学论文的撰写格式，我在附录中安排了一个调查报告的实例。
作者简介
唐盛明,现为美国西伊利诺伊立大学社会学系教授、终身教授。
目录信息
第一部分 社会科学研究的基础知识
第一章 理论与研究
什么是社会科学理论
宏观理论与微观理论
社会科学研究的目的
社会科学研究的应用
理论与社会科学研究的关系
第二章 社会科学研究的要素与过程
分析的基本单元
变量
社会科学研究的过程
第二部分 研究方案、量度与抽样
第三章 研究方案：实验
适合实验的课题
实验的要素
实验的类型与变化
实验的步骤
对实验内在有效度的威胁
第四章 研究方案问卷调查
适合问卷调查的课题
观察者的角色
实地研究的步骤
实地研究的可靠性与有效度
第六章 研究方案：内容分析与现成统计资料
适合内容分析的课题
显码与暗码
内容分析的步骤
现成统计资料
二手问卷调查数据
第七章 社会科学中的量度
量度的过程
量度的可靠性
亮度的有效性
量度的可靠性与有效度之间的关系
基础量度理论
第八章 标度与指标群
标度与指标群的作用与差别
标度的基本类型
指标群的建立
对缺失数据的处理
标度与指标群的结合使用
第九章 抽样
抽样的基本概念
...
· · · · · · (收起)
读后感
集合了研究方法、统计技术与统计软件三块的知识。并且有些知识是别的书上没有讲清楚和讲到的。可以看作是社会研究方法方面很好的一本辅助入门书。说辅助，意思是因为作者是在美国学的社会学，所以对于很多术语和国内用的不太一样，一开始就读它，可能以后会转不过来弯来。但的...
评分集合了研究方法、统计技术与统计软件三块的知识。并且有些知识是别的书上没有讲清楚和讲到的。可以看作是社会研究方法方面很好的一本辅助入门书。说辅助，意思是因为作者是在美国学的社会学，所以对于很多术语和国内用的不太一样，一开始就读它，可能以后会转不过来弯来。但的...
评分集合了研究方法、统计技术与统计软件三块的知识。并且有些知识是别的书上没有讲清楚和讲到的。可以看作是社会研究方法方面很好的一本辅助入门书。说辅助，意思是因为作者是在美国学的社会学，所以对于很多术语和国内用的不太一样，一开始就读它，可能以后会转不过来弯来。但的...
评分集合了研究方法、统计技术与统计软件三块的知识。并且有些知识是别的书上没有讲清楚和讲到的。可以看作是社会研究方法方面很好的一本辅助入门书。说辅助，意思是因为作者是在美国学的社会学，所以对于很多术语和国内用的不太一样，一开始就读它，可能以后会转不过来弯来。但的...
评分集合了研究方法、统计技术与统计软件三块的知识。并且有些知识是别的书上没有讲清楚和讲到的。可以看作是社会研究方法方面很好的一本辅助入门书。说辅助，意思是因为作者是在美国学的社会学，所以对于很多术语和国内用的不太一样，一开始就读它，可能以后会转不过来弯来。但的...
用户评价
坦白说，如果让我给这本书下一个“实用性”的总结，我会认为它更像是一部“研究哲学”的导论，而非一本手把手的“操作手册”。它没有细致到教你“在SPSS或R中，第几步点击哪个按钮”这样的具体步骤，这点对于急需速成的初学者来说，可能会感到一丝遗憾。然而，对于那些已经积累了一定研究经验，开始思考“为什么”和“怎么样才能做得更好”的中高级研究者而言，这本书的价值就显现出来了。它提供的是一种底层逻辑的重塑，一种对研究伦理和有效性标准的深刻反思。它让你从根本上理解研究的“为什么”比“怎么做”更为重要，因为它决定了你研究的上限和视野。这本书更像是一个引路人，为你指明了通往更深刻、更负责任研究的宏观方向。
评分说实话，这本书的文字功底相当扎实，行文流畅中带着一种学者的严谨，但又不至于让人感到晦涩难懂。我尤其欣赏作者在探讨某些经典研究范式时所展现出的那种批判性思维。他没有盲目地遵从既有的权威，而是深入挖掘了这些方法背后的哲学基础和局限性。这种“刨根问底”的态度，对于我们这些在摸索中前行的研究者来说，简直是醍醐灌顶。它迫使你去思考：“我为什么要用这个方法？它真的能回答我的研究问题吗？”而不是机械地套用公式。书中对因果推断的讨论部分尤其精彩，作者似乎用了很大篇幅来梳理不同情境下的选择标准，这一点在很多入门教材里是很难找到的深度。感觉作者是真正下了功夫去理解方法论在实际运用中可能遇到的各种“陷阱”，并提前给出了预警。这种预见性，让这本书的价值瞬间提升了好几个档次。
评分这部厚厚的家伙，拿在手里沉甸甸的，封面设计得挺现代，没有那种老学究式的刻板，这第一印象还算不错。我当时买这本书，是冲着它名字里那个“新解”去的，希望能从里面找到一些不同于传统教科书的视角。毕竟现在做研究，光靠那几套老掉牙的方法论，总感觉有些力不从心，尤其是在处理那些复杂、动态的社会现象时。这本书的排版看起来还算清晰，字体大小适中，阅读起来不费力。我特别留意了一下目录，发现它似乎涵盖了从定性到定量的广泛领域，还提到了很多近些年兴起的计算方法和大数据分析在社科中的应用前景。我希望它能在理论深度和实操指导之间找到一个很好的平衡点，而不是仅仅停留在概念的堆砌上。如果能有一些贴近现实的案例分析，哪怕是简单的图表演示，都会让抽象的方法论变得生动起来。总之，这本书给我带来了一种期待，一种关于方法论能够跟上时代步伐的期待。
评分这本书最让我感到惊喜的是，它似乎在刻意地打破传统社科研究中“定量为王”或“定性至上”的壁垒。我注意到，在探讨数据收集的章节，作者花了大量的篇幅来讨论“混合方法”的整合策略。这不仅仅是简单地告诉你定性和定量可以结合，而是详细描述了如何设计一个研究框架，使得两种方法能够相互印证、相互补充，从而构建出更全面、更具说服力的论证链条。书中提到的一些前沿研究案例，明显体现了这种跨界融合的趋势。比如，如何利用网络文本分析（NLP）来提炼大规模访谈资料中的主题，再用深入的个案访谈来验证这些主题的深层机制。这种方法论上的“跨界合作”，极大地拓宽了我的研究视野，让我意识到工具的选择应该服务于问题本身，而不是被学科的固有藩篱所束缚。
评分刚开始翻阅的时候，我对其中涉及到的一些计量经济学模型感到有些吃力，那部分的符号和公式密度相当高，仿佛瞬间把我拉回了大学时代面对高数题的恐慌之中。不过，当我耐下心来，对照着作者给出的那些虚拟的数据情景进行推导时，我发现作者的解释是层层递进的，他似乎预料到了读者可能在哪里卡壳，并提前准备了“拐杖”。例如，他对“内生性”问题的阐述，不仅仅是给出一个技术性的定义，而是通过几个非常贴近社会学研究的例子，阐释了它在现实中是如何产生的，以及不同工具变量选择的合理性。这使得那些原本看起来高高在上的统计工具，一下子变得可以触摸、可以理解了。这本书的难度曲线设计得很有意思，它不会让你一开始就觉得太简单而轻视，也不会让你因为太难而望而却步，总能在你快要放弃的时候，给你一个清晰的落脚点。
评分通俗易懂
评分通俗易懂
评分随便在图书馆想找研究方法的书读的。怎么读着也还是像是翻译的书呢。不过简单明了，对数据处理的部分还是写的言简意赅的（感觉就是正好我能看一看就完事儿了哈哈哈），软件部分我就跳过了。。。然而还是不知道自己论文怎么写
评分随便在图书馆想找研究方法的书读的。怎么读着也还是像是翻译的书呢。不过简单明了，对数据处理的部分还是写的言简意赅的（感觉就是正好我能看一看就完事儿了哈哈哈），软件部分我就跳过了。。。然而还是不知道自己论文怎么写
评分通俗易懂
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