物资管理系统工程基础

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出版者:中国铁道出版社
作者:
出品人:
页数:396
译者:
出版时间:1998-05
价格:28.90
装帧:平装
isbn号码:9787113012830
丛书系列:
图书标签:
  • 物资
  • 物资管理
  • 供应链管理
  • 系统工程
  • 库存控制
  • 采购管理
  • 物流管理
  • 信息化
  • 管理科学
  • 工业工程
  • 运营管理
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具体描述

内 容 简 介

系统工程是一门现代化的管理科学。本书在着重阐述系统工程主要理论和方法的基

础上,联系物资管理领域的实际,探讨了物资管理系统工程的建立、应用及其特点。

物资管理系统工程理论和实践的发展是物资管理工作现代化的一个重要方面.本书的

内容包括:系统管理理论、管理数学模型、系统工程的综合优化方法和活动程序、物资管

理系统分析、线性规法、网络计划技术、价值工程、库存论等。

本书除作为高等院校物资管理工程专业的教材外,还可供其它专业和企业经济管理人

员学习参考。

作者简介

目录信息

目 录
第一章 系统工程概论
第一节 系统工程导言
第二节 系统管理理论
第三节 系统工程的定量技术与运筹学
第四节 系统工程的综合优化方法
第五节 物资管理系统分析
第二章 线性规划的基本原理
第一节 线性规划的基本概念
第二节 线性规划问题解的性质
第三节 线性规划求解的基本方
第四节 单纯形解法的进一步讨论
第五节 改进单纯形解法
第六节 线性规划的对偶问题
第七节 线性规划的敏感性分析
习 题
第三章 线性规划应用问题
第一节 物资调运规划――运输问题
第二节 资源分配规划――分派问题
第三节 节约用料问题
第四节 其它应用问题
第五节 整数规划
习 题
第四章 网络计划技术
第一节 网络计划技术的基本概念
第二节 网络图及其构成
第三节 网络图的绘制
第四节 网络图的时间参数计算
第五节 计划按期完成的概率分析和计算
第六节 网络计划的优化
习 题
第五章 价值工程
第一节 价值工程导言
第二节 对象选择与资料收集
第三节 功能分析
第四节 功能评价
第五节 创新改进活动
第六节 方案评价与实施
第六章 预测技术
第一节 概 述
第二节 定性分析方法
第三节 时间序列预测法
第四节 回归预测法
第五节 非线性回归预测方法
第七章 决策分析
第一节 决策分析概述
第二节 决策的分类及其程序
第三节 决策数学模型的基本结构
第四节 确定型决策问题
第五节 风险型决策问题
第六节 不确定型决策问题
第七节 动态决策
第八节 效用理论
第九节 管理人员的决策修养
第八章 投入产出分析
第一节 投入产出分析的发展历史及其分类
第二节 静态投入产出模型
第三节 投入产出分析的应用
第九章 库存论
第一节 库存论的基本概念
第二节 确定型的库存模型
第三节 随机型的库存模型
习 题
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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当我合上这本书时,我感到的是一种智力上的充实,但同时又有一种强烈的“学非所用”的失落感。我本来是想了解如何优化我们仓库的货位管理,如何通过技术手段提高收货和发货的速度,甚至期待能看到一些关于自动化仓储的未来趋势分析。然而,这本书的内容似乎停留在了一个更高的抽象层面——它探讨的是系统工程的底层逻辑,是关于信息不对称、决策边界以及目标函数设定的科学性。书中提到的“工程”二字,更侧重于严密的逻辑设计,而非工程实施中的具体技术细节。例如,作者花了近百页来论述如何构建一个能有效抵抗认知偏差的决策模型,但对于如何配置一个能处理我们日常大宗商品SKU的数据库结构,则只字未提。这就像读了一本关于“飞行原理”的著作,却期望它能教你如何维修喷气式发动机的涡轮叶片一样,目标受众的错位感非常明显。

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我花了整整一个周末的时间,试图从头到尾梳理书中的脉络,但收获更多的是对自身知识盲区的警醒。这本书的叙事风格极其碎片化,仿佛是不同领域专家的论文合集被强行编织在了一起。比如,某一章节会突然跳跃到运筹学中的“随机过程”分析,紧接着的下一部分又开始探讨组织行为学中关于“信息孤岛”的形成机制。坦白说,我期待的“物资管理系统工程”应该包含更清晰的实施路径和技术选型对比,比如ERP、WMS等系统的优劣势分析,或者至少对几种主流的库存控制模型(如EOQ, JIT)给出详细的案例解析。然而,这本书里几乎没有这类内容。它更像是在构建一个宏大的、理想化的“管控宇宙”,里面充满了对“最优解”的数学化描述,但对于如何在我们这个充满噪音和不确定性的现实世界中逼近这个最优解,几乎没有提供任何可操作性的桥梁。每次我试图在脑海中画出一个清晰的流程图时,书中的理论都会抛出一个新的变量,将图景打乱重构,这既是其学术价值的体现,也是其对实际操作指导意义的局限性所在。

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翻开这本书,首先映入眼帘的是那份沉甸甸的厚实感,仿佛预示着内容的广博与深入。尽管书名听起来像是某种技术手册,但实际阅读下来,我发现它更像是一场对“如何把事情做对、做好”的哲学探讨,只不过载体是抽象的“物资管理”概念。它没有直接给我任何关于如何操作某个软件的步骤,更没有展示具体的流程图或者数据报表模板。相反,它花了大量的篇幅去构建一个理论框架,讨论了从需求预测的心理学偏差到供应链韧性的复杂系统动力学模型。阅读过程中,我不得不频繁地查阅背景资料,因为作者似乎默认读者已经具备了相当高的跨学科知识储备。这种对基础概念的深挖,使得书中的论述充满了严谨的逻辑推导,但对于急于寻找“即插即用”解决方案的实务人员来说,可能会感到有些晦涩难懂。书中对“效率”的定义也颇为独特,它超越了单纯的成本核算,纳入了时间价值、信息流动的熵增等多个维度进行综合考量,这一点让我耳目一新,但也更深切地体会到,这绝非一本速成指南,而是一部需要时间去消化的学术专著,它要求读者放下对具体操作层面的执念,转而思考更高维度的系统优化策略。

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这本书的结构安排令人费解,更像是一部未完成的、充满实验性质的学术手稿。它缺乏清晰的章节导引和知识点的递进关系。初读时,你会感觉内容像是一团乱麻,各个理论模块之间缺乏明确的粘合剂。例如,关于风险对冲的章节,其论证基础似乎建立在前面一个关于时间序列分析的深奥模型之上,而这个模型本身又引用了另一本晦涩的统计学著作。读者必须具备强大的自驱力,才能主动地将这些分散的知识点串联起来,形成一个连贯的知识体系。对于我这样的普通读者而言,我更偏爱那种结构化、步骤化的指导,比如“第一步,定义问题;第二步,收集数据;第三步,应用模型A或B;第四步,评估结果”。这本书完全没有这种“操作手册”的倾向,它提供的不是一套工具箱,而是一堆关于工具箱设计理念的深度论文,阅读体验更多的是一种对现有管理范式的“挑战”而非“学习”。

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这本书的语言风格充满了哲学思辨的味道,每一个术语的引入都伴随着一段冗长的历史溯源和概念辨析。我尤其印象深刻的是作者对“冗余”这一概念的辩护。在传统管理学中,冗余通常被视为低效的象征,需要被最小化。但在这本书中,作者却用大量的篇幅论证了在面对黑天鹅事件时,适度的冗余(比如备用供应商、缓冲库存的战略意义)如何成为系统生存的关键。这种颠覆性的观点,迫使我重新审视许多根深蒂固的管理教条。然而,这种深度思辨的代价是文本的可读性直线下降。大量的长难句和复杂的修饰语,使得信息获取的效率变得非常低。阅读时,我常常需要回溯好几遍才能确定作者到底想通过这段话传达哪一个核心观点。对于希望快速掌握一套“方法论”来解决当前库存积压或物流延迟问题的读者来说,这本书无疑是避重就轻的,它更关注“为什么我们要管理”而不是“如何去管理”。

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