具体描述
内容简介
本套书 《高等代数教程》(上、下册)和《高等代数教程习题集》,是北
京大学王萼芳教授在其深受读者欢迎的教材的基础上改编而成的。已被北京
市高等教育自学考试委员会选用。
《高等代数教程》(下册)包括6~10章:多项式、γ-矩阵、线性空间、线性
变换、欧氏空间。
本书每节和每章都配有类型和深浅不同的例题和习题,并给出了答案或
提示。每章的核心内容在章末的内容提要中加以归纳和概括。
本书内容更详细的总结和题解与证明,可参考《高等代数教程习题集》。
读者对象:大专院校、高等教育自学考试和电大的师生、研究生。
作者简介
目录信息
第6章 多项式
6.1 多项式及其运算
6.2 整除性理论
6.3 最大公因式
6.4 因式分解定理
6.5 重因式
6.6 复系数与实系数多项式的因式分解
6.7 有理系数多项式
内容提要
复习题6
第7章 λ-矩阵
7.1 λ-矩阵
7.2 最小多项式
7.3 λ-矩阵的等价标准形
7.4 不变因子
7.5 初等因子
7.6 矩阵相似的条件
7.7 约当标准形
内容提要
复习题7
第8章 线性空间
8.1 线性空间的定义与简单性质
8.2 向量组的线性关系
8.3 维数、基与坐标
8.4 基变换与坐标变换
8.5 线性子空间
8.6 子空间的交与和
8.7 线性空间的同构
内容提要
复习题8
第9章 线性变换
9.1 线性变换的定义与简单性质
9.2 线性变换的运算
9.3 线性变换的矩阵
9.4 线性变换的特征值与特征向量
9.5 不变子空间
内容提要
复习题9
第10章 欧氏空间
10.1 欧氏空间的定义与简单性质
10.2 度量矩阵
10.3 标准正交基
10.4 子空间
10.5 欧氏空间的同构
10.6 正交变换与对称变换
10.7 最小二乘法
内容提要
复习题10
习题答案与提示
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
坦率地说,这本书的篇幅相当可观,内容密度也相当高,对于零基础或者学习时间有限的读者来说,可能会感到一定的压力。它要求读者具备相当的数学成熟度和专注力,如果只是抱着“翻阅一下”的心态来对待,恐怕很难领会其精髓。我个人在阅读过程中,不得不经常停下来,反复咀嚼那些看似简单却蕴含深意的段落,甚至需要借助外部资源来佐证某些特定概念的几何意义。然而,正是这种“硬核”的特性,保证了其学术上的严谨性和深度。它不像是一些面向普及读者的读物那样追求“易懂”,而是毫不妥协地呈现了高等代数的全貌。因此,我推荐这本书给那些目标明确、决心要深入掌握这门学科的硬核学习者,那些愿意为知识付出时间和精力的探索者,这本书绝对是值得你沉下心来精耕细作的宝藏。
这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了深邃的蓝色调,搭配烫金的书名,显得既庄重又不失现代感。拿到手里就能感受到它扎实的用料和精良的工艺,纸张的质感也十分出色,即使长时间阅读也不会让眼睛感到疲劳。内页的排版布局也经过了精心考量,字体大小适中,行距恰到好处,使得复杂的数学公式和证明过程都能清晰地呈现出来。特别是那些需要大量符号和希腊字母的地方,印刷得干净利落,丝毫没有模糊不清的现象。这种对细节的极致追求,无疑为我接下来的学习之旅奠定了一个非常舒适的物质基础。我非常看重一本专业书籍的物理体验,而这本《高等代数教程》在这一点上做得无可挑剔,让人忍不住想要把它放在书架上仔细欣赏,更想立即翻开它去探索知识的殿堂。这种由内而外的品质感,是许多普通教材所无法比拟的,它不仅仅是一本工具书,更像是一件值得收藏的艺术品。
这本书的习题设计简直是教科书级别的典范,深度和广度都拿捏得恰到好处。不同于一些习题集只是对课本例题的简单重复,《教程》中的习题明显经过了深思熟虑的筛选和编排。初期的题目侧重于巩固基础概念的理解和基本计算技能的熟练掌握,确保基础不牢的同学能够迅速跟上节奏。而越往后,题目的综合性和挑战性就显著增强,它们往往要求读者综合运用多个章节的知识点进行联合分析,这对于培养解决复杂问题的能力至关重要。我尤其喜欢那些“选做探索”部分,它们往往涉及一些前沿或者更深入的研究方向,虽然难度陡增,但对于那些渴望挑战自我的学生来说,无疑是打开了新世界的大门。我感觉,如果能踏踏实实地把这本书后面的习题全部攻克下来,那么无论是在期末考试中取得高分,还是在后续的进一步学习中,都将拥有坚实的基础和强大的自信心。
从一个已经工作多年的工程背景人士的角度来看,这本书的最大价值在于其对“理论与应用结合”的把握尺度。虽然教材名称是“高等代数”,但作者在阐述某些抽象结构时,总会不经意地透露出它们在现代科学,比如数据分析、信号处理乃至密码学中的隐秘关联。这种“触类旁通”的视角,极大地激发了我作为一名实践者对纯理论学习的兴趣。我不再觉得这些纯粹的代数运算是孤立无用的符号游戏,而是能够清晰地看到它们如何支撑起现代技术大厦的骨架。比如讲到特征值分解时,书中虽然没有直接展开复杂的应用案例,但那种结构上的优美与高效性,让我在处理自己的实际数据时,总能联想到书中的数学原理,从而设计出更优雅的解决方案。这种潜移默化的影响,远比直接套用公式要深刻得多。
我花了整整一个周末的时间来研读其中关于线性空间的章节,感觉作者在讲解抽象概念时采用了极其巧妙的引导方式。他并没有一上来就抛出冰冷的定义和公理,而是通过一系列非常贴合实际的例子和直观的几何图像来铺垫,逐步将读者的思维从具体的操作提升到抽象的结构层面。这种“润物细无声”的教学方法,极大地降低了我理解高深理论的心理门槛。以往遇到类似的教材,往往在第一章就因为晦涩难懂而望而却步,但这本书的叙述逻辑层层递进,每一步的推导都显得水到渠成,充满了数学家特有的严谨与美感。我特别欣赏作者在证明过程中穿插的那些“旁批”或者“思考题”,它们并非简单的练习,而是设计精巧的思维拐点,能有效检验读者是否真正领会了核心思想,而不是死记硬背公式。这种互动式的学习体验,让阅读过程充满了发现的乐趣。
代数很有趣
代数很有趣
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