新编电脑英语入门百问百答

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出版者:兵器工业出版社
作者:海智
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-08
价格:22.80
装帧:平装
isbn号码:9787801329752
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

编程基础与数据结构探索 面向初学者与希望系统巩固基础的开发者的权威指南 第一部分:编程思维的建立与基础构建 第一章:理解计算的本质:从逻辑到代码 本章深入剖析计算机科学的基石——计算思维。我们将从最基础的逻辑推理入手,探讨如何将现实世界的问题抽象化、分解为计算机可以理解和执行的步骤。 算法的艺术: 详细介绍算法的定义、特性(如确定性、有效性、有限性),并以著名的辗转相除法、冒泡排序为例,教授如何设计和描述清晰的算法。 数据类型与表示: 讲解整数、浮点数、字符和布尔值在计算机内部的二进制表示方式,包括定点数与浮点数的存储精度问题。深入探讨补码在负数表示中的核心作用。 流程控制的骨架: 详尽解析顺序结构、选择结构(if-else, switch-case)和循环结构(for, while, do-while)的语法和应用场景。通过大量的流程图和伪代码示例,确保读者能够准确控制程序的执行路径。 第二章:高级语言的初步接触:语法与语义的掌握 本章聚焦于一种通用、易读的现代编程语言(例如基于C/Python风格的示例)的核心语法。我们不侧重于特定平台的API,而是专注于语言本身的通用性。 变量、常量与作用域: 区分全局变量与局部变量,讲解变量的声明、初始化,并详细讨论块级作用域和函数作用域的概念。 运算符的优先级与结合性: 系统梳理算术、关系、逻辑、位操作符的完整优先级列表,并演示如何通过括号避免常见的优先级错误。特别强调位运算符(AND, OR, XOR, 移位)在底层数据操作中的强大能力。 函数:模块化编程的基石: 深入讲解函数的定义、调用、参数传递机制(值传递与引用传递的区别),以及递归函数的原理与实现(如斐波那契数列)。介绍函数重载(如果适用语言支持)的概念。 第二部分:核心数据结构:组织信息的蓝图 数据结构是高效程序设计的灵魂。本部分将带领读者从理论到实践,构建和应用最常用、最核心的数据结构。 第三章:线性结构的深度剖析 线性结构是数据组织的基础形态。 数组(Arrays): 探讨数组的内存布局、随机访问的优势。分析固定大小数组的局限性,并引出动态数组(如向量/ArrayList)的实现原理,包括扩容机制及其时间复杂度分析。 链表(Linked Lists): 详细讲解单向链表、双向链表和循环链表的结构。重点分析链表的插入、删除操作的时间复杂度(O(1))与查找操作的时间复杂度(O(n)),并对比其与数组在内存分配上的差异。 栈(Stacks): 阐述“后进先出”(LIFO)的原则,并演示栈在表达式求值(中缀转后缀)、函数调用栈管理中的实际应用。 队列(Queues): 阐述“先进先出”(FIFO)的原则,包括普通队列、循环队列和优先队列(仅介绍概念和应用场景,详细实现留待后续章节)。 第四章:非线性结构的探索:树与图 本章进入更为复杂但应用更为广泛的非线性数据组织形式。 树(Trees): 基础概念: 根、节点、边、度、深度、高度等术语的精确定义。 二叉树: 深入分析满二叉树、完全二叉树的特性。重点学习二叉树的遍历算法:先序、中序、后序(递归与非递归实现)。 二叉搜索树(BST): 阐述BST的查找、插入、删除操作的原理及其平均时间复杂度O(log n)。分析最坏情况(退化为链表)的问题。 平衡树导论(概念性): 简要介绍AVL树或红黑树解决BST不平衡问题的思想,但不深入其复杂的旋转和重平衡操作细节。 堆(Heaps): 讲解最大堆和最小堆的结构特性,以及如何利用堆实现高效的优先级队列(Priority Queue)。重点剖析堆的构建(Heapify)和元素插入/删除操作的 O(log n) 效率。 图(Graphs): 表示法: 详细对比邻接矩阵和邻接表在不同图密度下的优劣。 基本遍历: 介绍广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)的算法步骤,并说明它们在连通性判断中的应用。 第三部分:高效处理:搜索与排序的算法世界 算法设计是衡量程序效率的关键。本部分专注于最常用且最能体现优化思想的搜索与排序算法。 第五章:搜索优化策略 线性搜索与二分搜索(Binary Search): 对比两者的效率差异。详尽讲解二分搜索的适用条件(有序性)和递归/迭代实现。 哈希表(Hash Tables): 讲解哈希函数的设计原则,冲突处理机制(如链式法、开放定址法)。分析其在理想情况下的平均 O(1) 查找效率及其局限性。 第六章:排序算法的精妙对决 本章系统地介绍和比较不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度。 基础排序(O(n²) 级别): 冒泡排序、选择排序、插入排序的实现、稳定性分析和适用场景。 分治排序(O(n log n) 级别): 归并排序(Merge Sort): 强调其稳定性,以及合并操作的精髓。 快速排序(Quick Sort): 深入讲解轴点(Pivot)的选择策略,以及分区(Partition)过程的实现细节。分析其在最坏情况下的性能。 高级排序(概念性): 简要介绍计数排序(Counting Sort)和基数排序(Radix Sort)这类线性时间复杂度的非比较型排序算法的原理和适用数据范围。 第四部分:面向对象编程基础概念(非语言特定) 本章介绍现代编程范式中不可或缺的面向对象思想,侧重于概念理解而非特定语言语法。 封装(Encapsulation): 数据的隐藏和保护机制。 继承(Inheritance): 代码重用的机制,以及多态的基础。 多态(Polymorphism): 运行时绑定和编译时绑定的区别,理解接口和抽象类的概念。 设计模式初探: 介绍如工厂模式、单例模式等基本模式的哲学思想,理解它们如何解决常见的设计问题。 --- 本书特色: 概念先行,实例驱动: 理论讲解严谨,但所有复杂概念均配有清晰的伪代码和流程图进行佐证。 侧重原理,弱化特定库函数: 旨在培养读者“如何构建”数据结构和算法的能力,而非简单地调用现成的API。 复杂度分析贯穿始终: 培养读者对程序效率的敏感度,理解时间复杂度和空间复杂度的实际意义。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计简直是艺术品级别的,封面那种磨砂质感的手感极佳,拿在手里沉甸甸的,一看就是用心打磨过的产品。内页的纸张选择也十分考究,那种微黄的米色调,长时间阅读眼睛完全没有负担,比那些亮白的纸张舒服太多了。更值得称赞的是它的版式布局,每一页的留白都把握得恰到好处,既保证了文字信息的密度,又避免了拥挤感,阅读起来非常舒心。章节的划分清晰明了,标题字体大小和行距都经过精心的排布,即便是初次接触这类专业书籍的人,也能迅速找到自己感兴趣的部分。这本书的印刷质量也无可挑剔,字迹清晰锐利,没有任何模糊或墨点溢出的情况,这对于一本需要精确理解术语的书籍来说至关重要。光是看这本书的外观和触感,就让人愿意花时间去细细品味其中的内容,从侧面反映出出版方对知识传递载体的尊重和重视。这种对细节的极致追求,使得阅读体验上升到了一个全新的高度,让人感觉这不只是一本工具书,更像是一件值得收藏的工艺品。

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这本书在内容深度上做到了一个非常巧妙的平衡——既不过分简化到流于表面,也避免了过度专业化到让人难以消化。它成功地在“入门”和“专业”之间架起了一座坚实的桥梁。对于那些已经具备基础英语能力,但希望在计算机专业领域实现词汇和表达升级的学习者来说,这本书提供了恰到好处的挑战性。它会引导你从“知道这个词是什么意思”跨越到“知道在什么语境下、用何种语气来使用这个词”。例如,它对于“Async”和“Deferred”这两个在编程中经常混淆的词汇,不仅给出了清晰的定义差异,还配上了对比鲜明的应用情景,这种细致入微的辨析,是普通词典无法提供的。这种对专业领域内细微差别的精准捕捉和解释,体现了作者深厚的行业积累和高度的责任心。

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这本书的编排逻辑简直是教科书级别的示范,它并非简单地罗列知识点,而是构建了一个循序渐进、层层递进的学习路径。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的“情境化导入”手法,不是生硬地抛出定义,而是先描绘一个实际应用场景,让读者在解决实际问题的过程中自然而然地理解这个术语或语法结构在计算机领域中的实际意义和必要性。这种由浅入深的设计,使得那些原本让人望而生畏的专业术语,变得不再那么高不可攀。比如,当讲解某个复杂的网络协议缩写时,作者会先用一段简短的白话文解释它的功能,然后再给出标准英文和详细的解释,这种过渡非常自然平滑。对于自学者而言,这种结构能极大地降低学习曲线的陡峭程度,让人充满信心可以一直坚持下去,而不是在遇到第一个难点时就想放弃。这种对学习者心理的洞察,是很多技术书籍所欠缺的。

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这本书的配套资源体系构建得异常完善,这是我在线学习资源泛滥的今天,依然对其赞不绝口的关键原因。光有文字是不够的,特别是对于语言学习而言,发音和语调至关重要。这本书的音频材料录制质量非常高,采用了多位不同口音的专业播音员,覆盖了美式和英式两种主流发音标准,确保学习者可以适应不同的国际交流环境。更重要的是,这些音频并非简单的朗读,而是模拟了真实的技术交流场景,语速适中,吐字清晰,让人可以反复跟读模仿,矫正自己的发音习惯。我尤其喜欢它附带的在线练习模块,那些互动式的测试题能够即时反馈学习效果,让我可以随时检验自己对新知识点的掌握程度,极大地增强了学习的主动性和反馈回路的有效性。这种软硬件结合的立体化学习方案,让学习过程变得高效且富有乐趣。

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我发现这本书最大的亮点在于它对“实用性”的深度挖掘,它完全避免了学院派书籍那种脱离实际的空泛理论。很多计算机相关的英语书籍往往停留在基础的词汇和语法层面,但这本书显然是面向一线应用场景的。它收录的许多表达都是在真实的工作环境中,比如软件开发文档阅读、故障排除对话、系统配置说明等场景中高频出现的。例如,书中关于描述软件Bug的用语,以及如何礼貌且准确地向国际同事反馈技术问题的句式,都非常贴近实战需求。我试着将书中学习到的某些表达应用到我日常的邮件往来中,立刻感受到了沟通效率的提升,对方的反馈也变得更加精确和高效。这说明作者团队在内容收集方面下了大功夫,确保了每一个例句和短语都是经过时间检验的“活语言”,而非实验室里的“死知识”。

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