具体描述
本书汇集了50余篇审计人员在审计工作中运用Excel软件的经验和实例。基础篇详细讲解了审计工作中经常使用的数据汇总、筛选、排序和审核等功能及应用技巧；应用篇重点介绍了运用Excel辅助财务审计、企业审计、经济效益审计和审计管理等具体步骤；提高篇深入讨论了运用VBA编程实现Excel辅助审计功能扩展及其它复杂程序的应用方法。
本书既为读者提供了解决问题的方法，又为读者提供了解决问题的思路。适合审计人员和计算机软件开发人员阅读。
现代企业财务管理与数据分析实战指南 内容简介： 本书是一本面向现代企业财务人员、会计专业学生以及渴望提升数据分析能力的职场人士的深度实战指南。它并非聚焦于某一特定软件的操作技巧，而是致力于构建一套系统、全面的财务管理与数据分析思维框架，使读者能够从容应对日益复杂多变的商业环境。 第一部分：企业财务管理新范式与战略视角 本部分深入剖析了当前宏观经济环境下，企业财务管理所面临的核心挑战与发展趋势。我们探讨了从传统成本核算向价值创造型财务转型的必要性，并详细阐述了如何将财务职能从单纯的“记账”提升为驱动业务增长的“战略伙伴”。 1.1 财务管理的战略定位与价值链重塑： 阐述了财务部门在企业价值链中的关键节点作用，包括如何通过精准的资本配置、风险预警和绩效管理，为企业的长期发展提供坚实支撑。重点分析了平衡计分卡（BSC）在财务战略落地中的应用模型。 1.2 成本控制与管理会计的精细化实践： 摒弃僵化的作业成本法（ABC）讲解，转而关注如何根据行业特性，设计适应性强的变动成本与固定成本分析体系。深入解析了目标成本法（Target Costing）和生命周期成本分析（LCCA）在产品定价与研发决策中的实际应用案例，强调成本信息的驱动力而非记录性。 1.3 营运资金的智能管理与现金流优化： 探讨了在不确定性增加的背景下，如何通过预测性分析优化应收账款周转率、库存周转策略及应付账款管理。书中提供了基于情景模拟的现金流压力测试模型，帮助财务人员预见潜在的流动性风险，并制定快速响应的资金筹措预案。 1.4 内部控制与合规风险的动态监控： 针对日益严格的监管要求，本章强调内部控制体系的持续优化。内容涵盖了从流程设计到技术监控的全周期管理，特别是对于非财务风险（如信息安全、供应链中断风险）的财务映射与应对策略，确保企业运营的稳健性与透明度。 第二部分：财务数据驱动的深度分析技术 本部分是本书的核心，旨在培养读者将原始财务数据转化为洞察力的能力。我们避免了对基础函数和公式的冗余介绍，而是聚焦于高级统计方法和商业智能（BI）工具的融合应用。 2.1 财务数据的清洗、整合与建模基础： 强调“垃圾进，垃圾出”的原则。首先讲解如何识别和处理财务报表中的异常值、缺失值和口径不一致问题。接着，指导读者如何构建标准化的财务数据模型，为后续的回归分析和时间序列预测打下坚实基础。 2.2 盈利能力与效率的多元回归分析： 突破传统的比率分析局限。通过多元线性回归模型，量化分析销售费用、研发投入、市场占有率等非财务指标对净利润和资产回报率（ROA/ROE）的边际贡献度。书中详细演示了如何解释回归系数，并据此优化资源分配方案。 2.3 时间序列分析与财务预测的精确化： 针对季节性、周期性波动明显的财务指标（如月度销售额、季度毛利率），系统介绍如何运用 ARIMA 或指数平滑法进行精准预测。重点在于模型的选择、参数的检验与诊断，以及如何构建预测区间以量化不确定性。 2.4 风险评估中的蒙特卡洛模拟应用： 这是本书最具前沿性的内容之一。针对资本预算决策、项目投资回报率（NPV）评估中的不确定性，详细介绍了如何利用蒙特卡洛模拟方法，通过成千上万次的随机抽样，得到一系列可能的投资结果分布，从而更科学地评估项目的风险暴露程度和期望回报。 2.5 财务指标的仪表板构建与可视化呈现： 强调数据“讲故事”的能力。本章指导读者如何设计面向不同管理层级的交互式财务驾驶舱。内容侧重于选择最能反映业务实质的可视化图表类型（如桑基图展示资金流向、瀑布图展示利润构成变化），确保分析结果能够被非专业背景的决策者快速理解和采纳。 第三部分：数字化转型中的财务人员角色跃迁 本部分聚焦于未来财务人员所需具备的跨界能力，探讨技术如何赋能财务决策的效率与准确性。 3.1 流程自动化（RPA）在财务共享服务中的应用实践： 探讨RPA技术如何接管重复性的凭证录入、对账核销、发票处理等任务，从而解放财务人员的时间。重点不在于工具本身，而在于流程梳理和机器人部署的ROI评估。 3.2 数据治理与信息安全在财务系统中的重要性： 随着云技术和大数据平台的普及，如何确保财务数据的完整性、安全性和可追溯性成为关键。本章涵盖了数据访问权限控制、数据脱敏技术在敏感财务信息处理中的应用。 3.3 商业智能（BI）工具的选型与深度集成： 比较主流BI工具的特点及其与ERP系统、数据仓库的集成策略。重点在于如何将财务数据分析的结果无缝嵌入到日常的业务操作流程中，实现“分析即决策”的闭环管理。 3.4 财务人员的持续学习与跨界思维培养： 强调财务人员需要培养对IT架构、市场营销、供应链管理的理解深度。本书最后部分提供了一套自我评估与能力提升路线图，助力财务专业人士向“数字财务专家”和“业务赋能者”转型。 本书特色： 本书摒弃了工具性的、碎片化的操作指南，专注于构建分析思维和战略视野。所有案例均来源于真实的商业环境，强调方法论的普适性和结果的可解释性。读者在掌握先进分析技术的同时，将同步建立起一套现代企业财务管理的系统化认知体系。无论您是希望提升分析精度，还是致力于推动财务职能转型，本书都将是您案头的必备参考书。
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