具体描述
作者简介
作者介绍
陈奕良
淡江大学应用数学研究所硕士
现攻读淡江大学应用数学研究所博士班
蔡福建
中山大学应用数学研究所硕士
现任美和专校企管科专任讲师
目录信息
第一章 复习篇
第一节 简易方程式
1.一元一次方程式
2.二元一次方程式
3.一元二次方程式
4.应用问题
第二节 函数
1.线性函数
2.二次函数
3.应用问题
第三节 几个古典几何问题
第二章 集合与简易逻辑
第一节 集合的认识
第二节 集合的运算
第三节 命题与真值表
第四节 应用问题
第三章 数
第一节 四则运算及次序
第二节 因数与倍数
第三节 最大公因数与最小公倍数
第四节 应用问题
第四章 指数与对数
第一节 指数与指数律
第二节 对数与对数性质
第三节 应用问题
第五章 数列与级数
第一节 意义
第二节 等差数列与等差级数
第三节 等比数列与等比级数
第四节 无穷等比级数
第五节 应用问题
第六章 直线方程式与二元一次不等式
第一节 直线方程式
第二节 二元一次不等式
第三节 解析证法
第四节 线性规划
第七章 计数方法
第一节 排列
第二节 组合
第三节 机率
第四节 叙述统计
第八章 极限
第一节 函数及其性质
第二节 极限的定义与性质
第三节 极限的求法
1.化简求极限
2.夹击定理
3.无穷远处的极限
第四节 连续的定义与性质
第九章 微分
第一节 导数的定义
第二节 导数的几何意义
第三节 求导数的基本公式
第四节 连锁律
第五节 隐函数微分
第六节 高阶导函数
第七节 导数的应用
1.洛必达法则
2.函数增减区间与相对极值
3.函数之凹性区间与反曲点
4.二阶微分检验法
5.极值的应用
6.反导函数
参考资料
附表 常用对数表
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
说实话,我原本对这类工具书的期待值不高,总觉得无非就是把教科书里的内容重新包装一下,能有什么新意?但《医护数学》彻底颠覆了我的看法。这本书的深度和广度都超出了我的想象。它不仅仅停留在基础的算术和代数层面,更深入到了医学信息学和数据可视化所需的现代数学工具。我尤其关注了其中关于“信号处理与图像分析”那一章,虽然内容相对专业,但作者的叙述逻辑清晰得令人赞叹。他巧妙地引入了傅里叶变换的概念,并将其与心电图、脑电图信号的去噪和特征提取联系起来,一下子就让原本高不可攀的理论变得有了实际的用武之地。这种将前沿技术与基础原理相结合的写作风格,体现了作者深厚的学术功底和对行业需求的精准把握。书中的每一个例子都像是经过精心挑选的,它们不仅能帮助我们掌握计算方法,更重要的是,能培养我们用数学思维去看待和解决临床问题的能力。阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一种思维方式的重塑。我感受到了数学语言的强大力量,它如何精确地描述和预测生物系统的复杂性。对于希望在医疗领域深耕,尤其是在研发或质量控制方面有所建树的同仁来说,这本书绝对是不可多得的宝典。
这本书带给我的最大感受是“敬畏”。敬畏于人类知识的精妙,更敬畏于生命科学的复杂性,而数学正是我们理解这种复杂性的最精良的工具。在阅读过程中,我被多次震撼到,原来我们日常接触的那些简单的生命体征监测数据,背后竟然可以映射出如此宏大而严密的数学结构。作者在描述如何利用微积分来理解药物代谢的动力学曲线时,那种深入骨髓的洞察力,让人不得不佩服。他没有回避数学的难度,反而将其视为一种挑战和美感,鼓励读者去探索数学在生命科学中最深层的奥秘。这本书的纸张质量和印刷清晰度也值得称赞,长时间阅读下来,眼睛的疲劳感相对较轻,这在专业书籍中是很重要的细节。总而言之,《医护数学》不仅仅是一本传授技能的书,它更像是一位经验丰富的导师,引领我们进入一个更深层次的专业领域,用更精确、更可靠的思维去服务于人类的健康事业。我强烈推荐所有希望将职业生涯建立在坚实数据基础上的医护工作者阅读。
这本书的行文风格,用一个词来形容,就是“沉稳而有力”。它没有过分花哨的修饰,也没有故作高深的故作姿态,一切都围绕着清晰、准确地传达知识核心。我记得在讲解“回归分析”的那一节时,作者花了很大篇幅来讨论模型的假设条件和局限性。这一点非常重要,因为在实际应用中,很多人只学会了套用公式,却忽略了公式成立的前提。这本书强调了批判性思维,引导读者去质疑数据背后的逻辑,而不是盲目地相信计算结果。我特别喜欢作者在每个章节末尾设置的“反思与应用”小栏目,它常常会提出一些发人深省的问题,比如“如果你得到了一个反常的P值,你会如何向你的临床同事解释?”这不仅仅是知识的检验,更是对职业素养的磨练。此外,书中引用的文献和案例都非常具有时代感和权威性,显示出作者紧跟学术前沿。这本书的价值在于,它不仅教你“怎么算”,更教你“为什么这么算”以及“算出来的结果意味着什么”,这才是真正区别于普通教材的精髓所在。
这本《医护数学》的书籍,光是看到封面的设计,我就被那种严谨中带着一丝亲和力的感觉所吸引。我一直觉得,数学这东西,对于我们这些非专业背景的人来说,就像是一个深邃的海洋,让人望而生畏,但又隐隐觉得其中蕴含着通往真相的钥匙。我拿到这本书后,首先翻阅了目录,发现它并不是那种枯燥乏味的公式堆砌,而是将数学的原理与实际的医疗场景紧密地结合在一起。比如,关于统计学的部分,它并没有直接抛出复杂的卡方检验或者T检验,而是先从我们日常工作中遇到的病人数据分析入手,让我们直观地理解为什么需要这些工具。这种“知其所以然”的教学方式,对我这种更倾向于实践应用的学习者来说,简直是如沐春风。我尤其欣赏作者在解释概率论时的那种耐心,他用大量的实例,比如药物有效性的评估、疾病传播的预测模型,把原本抽象的概念变得触手可及。这本书的排版也非常出色,图文并茂,很多复杂的图表都配有详细的解读,让人在阅读时不会感到疲惫。可以说,它成功地架起了一座桥梁,连接了冷冰冰的数字和活生生的生命健康事业。我期待着能把书中的知识应用到我日常的工作分析中去,相信它会成为我案头常备的工具书。
我是一个对学习效率要求比较高的人,时间成本对我来说非常宝贵。《医护数学》在这方面做得非常出色,它采用了模块化的结构,让我可以根据自己的知识短板进行针对性地学习。我不需要从头到尾按部就班地啃完,可以直接跳到我最薄弱的环节进行强化训练。比如,我之前对“生存分析”中的Kaplan-Meier曲线的理解一直比较模糊,这本书里用非常直观的图形和易于理解的语言解释了删失数据的处理原则,让我茅塞顿开。我甚至发现,书里对“单位和量纲分析”的讲解都比我本科时的专业课要透彻得多,它强调了在不同医疗单位之间进行换算时的潜在陷阱,这在跨国合作或数据整合时至关重要。整本书的节奏掌握得恰到好处,既有足够的理论深度来支撑复杂的应用,又通过大量的实例操作来确保学习者能够顺利上手。对于在职人员来说,这种高效的学习体验是衡量一本书价值的重要标准,而《医护数学》完全符合甚至超越了我的预期。