基础会计

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出版者:中国财政经济出版社
作者:杨一玉
出品人:
页数:345
译者:
出版时间:1997-05
价格:12.00
装帧:平装
isbn号码:9787500531906
丛书系列:
图书标签:
  • 会计
  • 基础会计
  • 财务会计
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具体描述

本书是《国内贸易部部编中等专业学校教材》丛书之一,本书包括会计对象和方法、会计科目和帐户、复式记帐、会计凭证、会计帐簿、成本计算、财产清查、会计报表、帐务处理程序、会计基础理论、中华人民共和国会计法、企业会计准则、 企业财务通则。希望各位读者能喜欢本书。

好的,以下是为您准备的一份图书简介,该书名为《精通现代数据分析:从理论到实践》。 --- 精通现代数据分析:从理论到实践 数据洪流中的灯塔,洞察未来的钥匙 在这个由数据驱动的时代,信息不再是简单的记录,而是驱动决策、塑造未来的核心资产。《精通现代数据分析:从理论到实践》并非又一本晦涩难懂的统计学教科书,而是面向所有渴望将原始数据转化为商业洞察和战略优势的专业人士、决策者和技术探索者的终极指南。本书深度融合了严谨的数学原理与前沿的计算工具,旨在为您铺就一条清晰、高效的数据分析学习之路。 本书的核心价值:理论的深度与实践的广度完美结合 本书的编写遵循“知其然,更要知其所以然”的原则。我们深知,脱离了理论基础的工具使用如同空中楼阁,而纯粹的理论又难以落地应用。因此,我们精心构建了三大支柱模块,确保读者在掌握工具的同时,也能理解数据背后的深层逻辑。 第一部分:数据分析的基石——概念、清洗与探索 本部分致力于打牢数据分析的根基,让读者掌握处理“脏数据”和进行初步洞察的能力。 1. 数据科学流程的系统梳理: 从商业问题的界定(What is the Question?)开始,系统阐述数据获取、清洗、建模、评估和部署的完整生命周期(Data Pipeline)。我们摒弃碎片化的知识点,强调流程的闭环管理,使读者对整个分析项目有全局观。 2. 数据预处理的艺术与科学: 在现实世界中,超过70%的分析时间都花费在数据准备上。本书详细剖析了缺失值处理(插补技术对比:均值、中位数、多重插补MICE)、异常值检测(基于统计分布、隔离森林等方法)以及数据标准化与转换(Box-Cox变换、Min-Max Scaling)的适用场景和优劣权衡。我们特别强调了时间序列数据的特殊处理,如季节性分解与趋势提取。 3. 探索性数据分析(EDA)的精髓: EDA是发现数据潜力的第一步。本书不仅罗列了常用的图表类型(直方图、箱线图、散点图矩阵等),更深入讲解了如何利用这些可视化工具揭示变量间的关系、分布形态和潜在的偏差。我们引入了高维数据可视化技术(如t-SNE和PCA的投影分析),帮助读者在复杂数据集中导航。 第二部分:核心模型与统计推断的精研 这是本书的技术核心,专注于提供坚实的统计学和机器学习基础,确保读者能够选择并正确应用最合适的分析模型。 1. 经典统计学在现代分析中的应用: 我们超越了简单的假设检验。内容涵盖了参数检验(t检验、ANOVA)与非参数检验的精确选型指南,重点讲解了中心极限定理、大数定律在推断中的实际意义。同时,深入探讨了贝叶斯统计学的基本思想及其在小样本、先验信息丰富的场景中的强大能力。 2. 线性模型的深入解析与超越: 线性回归(OLS)作为基石,本书对其的讨论细致入微:多重共线性(VIF诊断)、异方差性(White检验、稳健标准误)的处理方案,以及模型选择的原则(AIC/BIC准则)。在此基础上,我们无缝过渡到广义线性模型(GLM),详细讲解逻辑回归和泊松回归在分类和计数数据分析中的应用。 3. 机器学习算法的原理与实践: 本部分系统地介绍了监督学习、无监督学习和半监督学习的关键算法。 监督学习: 决策树(CART、C4.5)、集成方法(Bagging, Boosting——重点解析XGBoost和LightGBM的梯度提升机制)、支持向量机(SVM)的核函数选择。 无监督学习: 聚类分析(K-Means, DBSCAN的参数敏感性分析)和降维技术(主成分分析PCA、因子分析FA)。 模型评估与调优: 详尽阐述交叉验证策略(K折、留一法)、性能指标的误区(精确率-召回率权衡、ROC曲线与AUC的解读),以及超参数调优的最佳实践(网格搜索与随机搜索)。 第三部分:前沿技术与数据驱动的商业落地 本书的最后一部分将视角从模型本身转向应用场景,关注如何将分析结果转化为可执行的商业策略。 1. 时间序列分析的进阶: 针对金融、库存和销售预测等场景,本书提供ARIMA/SARIMA模型的详细构建步骤,并引入状态空间模型和更现代的Prophet模型进行对比。重点在于如何处理非平稳性、季节性和外生变量的影响。 2. 因果推断的科学性: 现代数据分析不仅仅是预测“会发生什么”,更重要的是理解“为什么会发生”。本章重点介绍如何设计和分析A/B测试,并探讨在无法进行随机对照实验时,如何利用倾向得分匹配(PSM)和工具变量法来近似估计干预效应,从而提供更具说服力的决策支持。 3. 结果的沟通与数据可视化的高效性: 再好的模型,如果不能被非技术背景的受众理解,其价值也将大打折扣。本书提供了一套“叙事性报告”的框架,强调数据故事的构建、关键发现的可视化(避免误导性图表)以及如何为高层管理人员提炼出“行动建议”(Actionable Insights)。 面向读者群体: 初级分析师/数据科学家: 获得一个从零开始、结构完整且深入的技术栈。 业务分析师/项目经理: 理解底层模型的工作原理,从而更有效地与技术团队协作,并批判性地评估分析报告的可靠性。 商科及工程专业学生: 掌握跨学科必备的量化分析技能,为职业生涯打下坚实基础。 总结: 《精通现代数据分析:从理论到实践》是一本将理论深度、实践广度与商业洞察力融为一体的综合性著作。它不仅教授您如何操作软件,更重要的是,培养您作为一名数据科学家的思维模式——如何提问、如何验证、如何解释,最终如何利用数据驱动变革。阅读本书,您将不再是被数据淹没的一员,而是能驾驭数据浪潮的领航者。 ---

作者简介

目录信息

第一章 会计对象和方法
第一节 会计意义
第二节 会计对象
第三节 会计方法
第二章 会计科目和帐户
第一节 会计科目
第二节 设置帐户
第三章 复式记帐
第一节 复式记帐的意义
第二节 借贷记帐法的基本内容
第三节 借贷记帐法的运用
第四节 帐户按用途和结构的分类
第四章 会计凭证
第一节 会计凭证的意义和种类
第二节 原始凭证的填制和审核
第三节 记帐凭证的填制和审核
第四节 会计凭证的传递与保管
第五章 会计帐簿
第一节 会计帐簿的意义和种类
第二节 会计帐簿的格式和登记
第三节 登记帐簿的规则
第四节 总分类帐与明细分类帐的关系
第五节 帐簿的更换和保管
第六章 成本计算
第一节 成本计算的意义
第二节 工业企业成本计算和核算
第三节 商品流通企业成本计算和核算
第七章 财产清查
第一节 财务清查的意义
第二节 财产清查的种类和方法
第三节 财产清查结果的处理
第八章 会计报表
第一节 会计报表概述
第二节 资产负债表
第三节 损益表
第四节 财务状况变动表
第五节 财务情况说明书
第九章 帐务处理程序
第一节 帐务处理程序的概述
第二节 记帐凭证帐务处理程序
第三节 科目汇总表帐务处理程序
第四节 汇总记帐凭证帐务处理程序
第十章 会计基础理论
第一节 会计核算的前提条件和一般原则
第二节 会计职能
第三节 会计任务
第四节 会计工作组织
附录一:中华人民共和国会计法
附录二:企业会计准则
附录三:企业财务通则
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,那种沉稳的墨绿色搭配烫金的书名,一看就觉得内容非同一般,绝对是那种可以常年放在书架上当摆设的类型。我拿到手的时候,首先就被它纸张的质感吸引住了,不是那种薄薄的、一翻就皱起来的纸,而是带着一种厚重感的米白色纸张,阅读起来眼睛一点都不累。尤其是那些图表和案例的印刷,色彩过渡自然,线条清晰锐利,完全没有廉价书籍那种模糊不清的感觉。作为一名对学术书籍有一定要求的读者,我对这种细节上的把控非常看重,因为它直接关系到长时间阅读的体验。说实话,光是捧着这本书,就能感受到作者和出版社在制作上的用心程度,这不仅仅是一本工具书,更像是一件精心打磨的工艺品。封面上的排版布局也十分考究,主次分明,让人在众多同类书籍中一眼就能锁定它的专业和权威性。这种初印象的建立,对于后续阅读的心理预期有着潜移默化的影响,让人在翻开第一页之前,就已经对即将接触的知识抱持着一种敬畏和期待。

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这本书在案例设计上展现出惊人的实用主义倾向,完全没有那种脱离实际的“空中楼阁”感。我对比了市面上好几本同类书籍,它们的案例往往是虚拟的公司A和公司B,交易场景极端简化。然而,这本书收录的案例背景设定更加贴近现实中的中小企业运营。比如,其中一个关于存货计价的案例,直接模拟了一家小型电子元件分销商在供应链中断背景下的成本核算难题,涉及到了特殊的进项税抵扣和报废处理,这些都是实务中极易出错的关键点。作者在解析这些案例时,不仅给出了正确的会计分录,更重要的是,他还在旁侧注释中加入了“实务操作建议”和“税务风险提示”,这一点让我这个偏重应用的人感到惊喜。它不仅仅告诉你“怎么做”,更告诉你“为什么这么做更稳妥”,这种前瞻性的指导,使得这本书的价值远远超出了基础知识的传授,更像是一本高级实务操作指南的入门篇章。

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与其他强调快速记忆和应试技巧的书籍不同,这本书更像是在培养一种“会计师的直觉”。它花了不少篇幅讨论会计信息的使用者,比如银行信贷员、潜在投资者,以及他们对财务报表特定指标的关注点。例如,当讨论到利润表中的“营业费用”时,作者没有止步于划分办公费和销售费,而是深入分析了在不同行业周期中,投资者会如何解读管理费用率的异常波动,以及这可能预示的公司治理问题。这种从“记账”上升到“解读”的视角转换,极大地拓展了我的思维边界。阅读过程中,我感觉作者一直在引导我跳出数字本身,去思考数字背后所反映的商业逻辑和管理决策。这使得学习过程不再是机械的输入和输出,而是一种对商业世界进行结构化理解的训练,对于未来想向财务分析师方向发展的人来说,这种思维训练的价值是无可估量的。

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我花了整整一个下午的时间,才大致浏览完这本书的前三章,坦白说,它对概念的阐述深度远超我预期的“基础”范畴。作者在处理那些看似简单的会计恒等式时,并没有采用那种教科书式的、干巴巴的公式堆砌,而是巧妙地穿插了大量的历史背景和理论演进的脉络。比如,当讲到权责发生制和收付实现制差异时,作者居然追溯到了中世纪威尼斯商人记账法的演变,用生动的叙事将抽象的规则“活化”了。这种将枯燥的规则与宏大的商业史相结合的叙事手法,极大地提升了阅读的趣味性,让我仿佛不是在啃一本教材,而是在听一位资深会计师讲述他多年观察到的行业“潜规则”。特别是对于复式记账法的引入,作者使用了大量的类比,比如将借贷方比作天平的两端,动态地展示了资产、负债和所有者权益之间的平衡关系,而不是简单地抛出一个借方等于贷方的结论。这种深入浅出的讲解,让那些初学者也能迅速建立起正确的会计思维框架,而不是仅仅记住几条规则。

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从编辑和排版的角度来看,这本书的工具书属性体现得淋漓尽致,但又避免了传统工具书的死板。章节之间的逻辑衔接极其顺畅,几乎没有生硬的跳跃感。更值得称赞的是,作者在每个章节末尾设置的“知识点串联”和“易混淆概念辨析”部分,这是我个人认为最能体现匠心的设计。例如,在讲完折旧方法后,它会立刻将折旧与减值准备进行对比,并用表格清晰列出两者的核心区别和相互影响。这种主动预判读者可能产生的困惑并提前予以澄清的做法,大大减少了阅读过程中的中断和回溯。此外,全书的术语表和索引制作得极为详尽和精准,查找特定定义或公式时几乎是瞬间定位,极大地提升了作为工具书的效率和可用性。这本书无疑是为那些追求知识体系完整性和使用效率的深度学习者量身定制的精品。

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