具体描述
内容提要
本书为《全国高等教育自学考试指导与训练》丛书之一。书中详细介绍了高等数
学自学考试的应试方法与技巧,以帮助考生按照自学考试大纲的要求,全面地复习该
课程教材的内容,深入理解和掌握本课程的考核目的和要求。
全书内容由三个部分及两个附录组成:第一部分对教材的重要知识点进行讲解、
分析,并提供大量的训练题及自测题;第二部分是试题分析及解题技巧;第三部分是
历届试题知识点分布表与分析以及应试注意事项;附录I是1996年至1999年上半
年的七套试题及前六套的答案;附录Ⅱ是常用公式表。
本书可供全国高等教育自学考试的学员、教师阅读参考。
作者简介
目录信息
第一部分 教材重点及训练题、自测题
第一章 函数及其图形
第二章 极限与连续
第三章 导数与微分
第四章 中值定理与导数的应用
第五章 积分
第六章 无穷级数
第七章 多元函数微积分
第八章 常微分方程初步
第二部分 试题分析与解题技巧
第一章 选择题
第二章 计算题
第三章 应用题
第四章 证明题
第三部分 应试方法
一、试题结构分析
二、历届试题知识点分布表
三、应试注意事项
附录I全国高等教育自学考试高等数学(财Ⅰ)试卷
附录Ⅱ常用公式表
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读后感
用户评价
从教学逻辑的角度来看,这本书的章节衔接和知识点铺陈的流畅度,也有待商榷。某些关键的过渡环节处理得略显仓促。例如,在从离散数学的基础概念转向连续函数的分析时,上下文的联系不够紧密,仿佛是两个相对独立的部分被强行缝合在了一起。读者需要不断地在不同章节间来回翻阅,以试图重构起知识之间的内在逻辑链条。这种跳跃性的编排,尤其体现在对专业术语的引入上——有时会突然抛出一个管理学或计算机领域的术语,却未在数学的框架内给予足够的解释或铺垫,使得读者必须同时具备两个领域的初步认知才能顺畅阅读。这种“双线并行”的叙事结构,对于习惯于线性、层层递进学习模式的学习者来说,无疑增加了额外的认知负荷,仿佛在强迫读者同时成为数学家和信息管理者,而不是循序渐进地引导他们成为后者。
在学习过程中,我发现这本书在例题和习题的难度分布上存在着明显的“两极分化”现象。前半部分的基础概念巩固练习,多以基础的公式套用和直接计算为主,这些题目确实有助于快速建立对基本运算的熟悉感。然而,一旦进入到与“计算机信息管理”专业紧密结合的应用型题目时,难度曲线便陡然上升,而且很多题目的背景描述冗长,信息量巨大,往往需要读者花费大量时间去剥离出真正的数学问题核心。更令人困扰的是,对于那些高难度的综合应用题,书后提供的参考答案往往只是一个最终数值,缺乏关键的解题步骤或详细的思维过程解析。这种“结果导向”的习题设置,对于那些自学或需要复习的读者来说,无疑是一个巨大的挑战。当你在一个复杂的模型建立过程中卡住时,找不到一个清晰的“脚手架”来引导你爬升,最终很容易陷入挫败感,而不是在解决难题中体验到数学的乐趣。这使得本书在作为独立学习资料的有效性上打了折扣。
这本书在对前沿技术或现代应用趋势的反映方面,显得有些保守和滞后。尽管书名带有“计算机信息管理专业”的字样,但其中涉及的数学模型和应用案例,更多地聚焦于较为成熟和基础的管理学数学工具,比如传统的线性规划、基础的概率统计在质量控制中的应用等。对于当前信息管理领域热点,如大数据分析中的高维数据处理、机器学习模型中的优化算法(例如梯度下降法的深入解析)、或者更复杂的网络结构分析所需的图论高级应用,书中涉及的内容相对肤浅或者干脆没有触及。这使得这本书在充当专业技能准备材料时,缺乏必要的“时代感”和前瞻性。它更像是一份坚实但略显陈旧的基石,而不是一块能够支撑起现代信息管理大厦的预制构件,读者在学完后,仍需大量依赖其他更现代的参考资料来弥补知识体系中与当前行业实践的差距。
这本书的装帧设计和排版风格,首先给我留下的印象是那种典型的、带着时代气息的教材风格。纸张的质感偏向于粗糙的哑光,字体选择上,中文字体和数学符号的搭配略显生硬,特别是那些复杂的希腊字母和下标上标的嵌套,在初次阅读时会给人一种视觉上的压迫感,仿佛在宣告这是一本“硬核”的学术著作。更值得注意的是,书中图表的绘制质量,虽然能够传达必要的信息,但往往缺乏现代教材中那种清晰、现代的视觉引导。例如,在描述空间几何或函数图像变化趋势时,往往依赖于简单的线条和坐标轴,缺乏必要的阴影处理或色彩区分来辅助理解三维概念。这种相对保守的视觉呈现方式,使得初学者在面对抽象概念时,需要付出更多的认知努力去脑补缺失的立体感和动态过程。整体而言,这本书的“面貌”透露出一种侧重内容优先于用户体验的传统教育理念,这在信息获取渠道日益多元化的今天,显得有些过时,让人感觉阅读过程中的体验感并不顺畅。
这本书的书名是《高等数学——财Ⅰ(计算机信息管理专业)》,但是这本书的实际内容给我带来的感受,却与它表面上的“高等数学”标签相去甚远。当我翻开这本书时,我期待看到的是那些严谨的、充满逻辑推导的数学理论,比如微积分的极限、导数、积分的概念,以及它们在实际工程问题中的应用。然而,我更深切地感受到的是一种面向特定应用领域的实用主义倾向。书中很多章节的组织,似乎更偏向于将数学工具直接嵌入到计算机信息管理相关的案例中去,而不是花费大量的篇幅去构建纯粹的数学体系。例如,在讲解到矩阵运算时,它可能迅速地跳转到数据结构或数据库查询优化的模型构建,这种取舍虽然让学习者感到即时性的“有用”,却也牺牲了对数学底层原理的深度挖掘。对于一个真正想理解数学本质的人来说,这本书的深度可能显得有些不够,它更像是一本工具手册,告诉你如何使用数学的“扳手”去拧紧管理领域的“螺丝钉”,而不是教你冶炼这个“扳手”的金属材料。因此,我发现自己更像是被动地接受了既定的数学公式,而非主动地去探索它们是如何被推导出来的,这对于培养批判性思维和深层理解力是有一定阻碍的。