具体描述
内 容 简 介
本书介绍了分形、混沌以及人工神经网络――ANN(Artificialneuralnetwork)在矿产勘查中应用研究的
最新进展。内容包括:分形和混沌的基本概念、成矿元素含量空间分布的分形描述、地球化学景观中的混沌、
区分地球化学异常和背景的分形方法、地球化学数据的分形插值方法及三维分形模拟、矿床时空分布的分形
性质、矿床储量分布的分形模型、矿化富集的混沌动力学机制以及分形逼近矿化密集区的勘查战略和找矿方
法、在GIS平台上实现分形统计学的方法和ANN矿产预测评价系统等方面。
本书可供矿产勘查、矿床地质、地球化学、数学地质和计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及
高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。
作者简介
目录信息
前 言
第1章 分形与混沌理论概述
1.1标度不变性
1.2分形集合的定义
1.3分形维数
1.4规则分形及分形的数学实例
1.5混沌的定义
1.6分形与混沌的关系
第2章 勘查地球化学分形理论与方法
2.1成矿元素含量空间分布的标度律
2.1.1地球化学面与采样网格
2.1.2实测点数据与元素含量空间分布的分维数
2.2地球化学景观中的混沌
2.2.1样品与数据
2.2.2地球化学景观吸引子
2.3确定地球化学背景值及异常的分形方法
2.3.1传统方法的局限性
2.3.2逼近地球化学异常的分形方法
2.4地球化学数据场的三维分形模拟
2.4.1散乱数据的桶分类算法
2.4.2网格化数据场分形维数计算
2.4.3四点插值方法和分形插值方法
2.4.4模拟结果
第3章 矿床分形理论与方法
3.1矿床时空分布的标度律
3.1.1矿床时空分布的自相似性结构
3.1.2矿床的分形丛集分布
3.1.2.1矿床的空间分形丛集分布
3.1.2.2矿床的时间分形丛集分布
3.1.3矿床的密度分形分布
3.2矿床储量分布的标度律
3.2.1矿床储量分布的分形模型
3.2.2矿床储量分形分布实例
3.2.3矿床在空间分布上的储量分形
第4章 成矿作用的混浊动力学性质
4.1相互作用**反馈与迭代
4.2地质过程中的相互作用
4.3两点重要事实
4.4矿化富集的混沌动力学机制
第5章 成矿作用的分形和混沌性质在矿产勘查中的应用
5.1矿床分形和混沌研究的主要结论
5.2分形逼近潜在的矿化密集区
5.3在已知矿化密集区内的矿床预测
第6章 分形统计学方法与GIS
6.1GIS与分形统计学的关系
6.2GIS的种类与统计方法的差别
6.3基于GIS实现分形统计方法
6.3.1数盒子法
6.3.2面积周长关系
6.3.3含量-面积关系
6.3.4含量-距离关系
第7章 基于GIS实现的ANN矿产预测评价方法
7.1传统矿产预测模型的一般特点
7.2GIS的选择
7.2.1概述
7.2.2栅格型和矢量型GIS的性能特点
7.2.3MAPGIS与IDRISI的转换
7.3基于GIS的ANN型矿产预测评价系统
7.3.1GIS与矿产预测评价的关系
7.3.2ANN与矿产预测评价的关系
7.3.3ANN与GIS的关系
7.3.4ANN模型
7.4研究试验区的地质概况
7.4.1区域地层
7.4.2侵入岩
7.4.3区域地质构造
7.4.4区域矿产
7.5MAPGIS的断裂密度提取法
7.6变量选取
7.7结果与讨论
结束语――几点展望
参考文献
外文摘要
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
当我收到《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》这本著作时,一股对未知科学探索的兴奋感油然而生。矿产勘查,在我看来,始终是一项充满挑战和不确定性的事业,它要求勘探者不仅要有扎实的地球科学基础,更要具备一种对自然界复杂规律的深刻洞察力。而分形、混沌和ANN这几个概念的结合,无疑为这个古老的行业注入了全新的生命力。我特别期待书中能够详细阐述分形理论如何被应用于描述矿床的空间分布模式。例如,矿体的形状、规模以及它们在区域内的聚集方式,是否可以用分形几何中的指标来量化?这是否能够帮助我们理解为什么某些区域更容易产出矿产,而另一些区域则相对贫瘠?同时,混沌理论的引入,也让我对书中可能探讨的矿床形成演化过程产生了浓厚的兴趣。地球内部是一个动态而复杂的系统,其演化过程往往呈现出非线性和混沌的特征。我希望书中能够借助于混沌动力学的概念,来揭示矿床形成过程中可能存在的吸引子、分岔等现象,从而为我们提供一个更深刻的理解。最后,ANN,即人工神经网络,作为人工智能在数据分析和模式识别领域的重要分支,其在矿产勘查中的应用前景无疑是巨大的。我期待书中能够介绍如何利用ANN来整合和分析来自物探、化探、遥感以及地质勘探等多方面的海量数据,从中挖掘出那些肉眼难以察觉的矿化信息,从而提高勘查的效率和准确性。这本书,对我而言,将是一次深入探索矿产勘查前沿科学的绝佳机会。
《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》这本书,光听书名就让我感觉到一种学科交叉融合的强大力量,以及它所蕴含的解决复杂问题的潜力。我一直认为,矿产勘查是一个涉及多尺度、多因素相互作用的复杂系统,传统的勘查方法往往难以完全捕捉其内在的规律。分形理论,在我看来,是描述这种复杂性的一个非常有力的工具。我希望书中能详细介绍如何利用分形维数来量化矿体的空间分布规律,例如矿脉的复杂程度、矿化带的延伸性,甚至是矿集区的连通性。这能否帮助我们更有效地识别潜在的富矿区?同时,混沌理论的引入,也让我对书中如何分析那些难以预测的地质现象产生了极大的兴趣。地球的构造运动、岩浆活动等过程,往往是非线性的,且对初始条件非常敏感。我期待书中能够借助于混沌动力学的原理,例如相空间重构、吸引子分析等,来揭示矿床形成过程中的一些潜在规律,为勘查提供新的理论依据。而ANN,作为人工智能在数据分析领域的佼佼者,其在处理海量地质、物探、化探数据方面的能力不容小觑。我希望书中能够展示如何利用ANN来构建智能勘查模型,通过学习大量的勘查数据,来识别那些具有指示意义的异常,提高勘查的精度和效率。这本书,对我来说,不仅仅是一本专业书籍,更是一种思维的启迪,让我看到科学前沿如何能够赋能传统行业,带来颠覆性的变革。
当我看到《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》这个书名时,我立刻被它所吸引了,因为它将几个我一直以来都非常感兴趣的、且在各自领域具有深远影响的科学概念,巧妙地融合在了一起,并且指向了一个实际的应用领域——矿产勘查。我一直觉得,矿产勘查的本质是探索未知,而未知往往伴随着复杂性和不确定性。分形理论,在我看来,是描述自然界中普遍存在的自相似性、尺度不变性以及复杂结构的绝佳工具。我非常期待书中能够详细阐述如何利用分形几何的原理,来分析矿体分布的规律性,例如矿脉的走向、形态的复杂程度、以及矿集区的空间连接性。这是否能够帮助我们建立更准确的矿体预测模型?同时,混沌理论的引入,更是让我对书中如何分析那些看似随机、难以预测的地质现象充满了好奇。地球内部是一个典型的非线性、混沌系统,矿床的形成过程往往也受到多种因素的复杂耦合影响。我希望书中能够借助于混沌动力学的工具,例如李雅普诺夫指数、吸引子等,来揭示矿床形成过程中可能存在的隐藏规律,从而为勘查提供新的理论指导。最后,ANN,也就是人工神经网络,作为人工智能在数据挖掘和模式识别领域的核心技术,其在处理海量地质、物探、化探、遥感等各类勘查数据方面,无疑具有巨大的潜力。我期待书中能够展示如何利用ANN来构建智能勘查模型,通过学习和识别各种勘查数据中的模式,来提高矿产资源的勘查效率和成功率。这本书,对我而言,将是一次深入学习和探索矿产勘查领域前沿科技的绝佳机会。
《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》这本书,一听书名就让我觉得它充满了科学的魅力和前沿的探索精神。我一直觉得,矿产勘查不仅仅是简单地在地图上圈点,它背后蕴含着复杂的地球物理、地球化学和地质学过程,而这些过程往往又是高度非线性和不确定的。分形理论,在我看来,正是描述这种复杂非线性现象的绝佳工具。我非常期待书中能够通过具体的案例,展示如何利用分形几何来量化矿体的空间分布特征,例如矿脉的走向、形态的复杂程度,甚至矿化带的延伸长度,从而帮助勘探人员更准确地预测矿体的潜在位置。而混沌理论,更是将我的思绪带入了一个充满未知但又暗藏规律的世界。我猜想,书中会探讨如何运用混沌系统的概念,例如蝴蝶效应、吸引子等,来分析那些在矿产勘查过程中出现的、看似随机的地质异常,并试图从中找出其内在的联系和规律,从而为找矿提供新的思路。ANN,即人工神经网络,作为现代人工智能的核心技术,在处理海量数据和识别复杂模式方面有着得天独厚的优势。我非常期待书中能深入讲解如何利用ANN来分析各种勘查数据,比如物探数据中的细微异常、化探数据中隐藏的指示性元素组合,甚至是遥感影像中不易察觉的地质构造信息,从而实现对矿产资源的智能识别和高效勘查。这本书,对我来说,不仅仅是知识的获取,更是一种思维的拓展,让我能够用更宏观、更科学的视角来理解矿产勘查的奥秘。
当我看到《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》这本书时,我脑海中立刻浮现出一种将尖端科学理论与传统地质勘查实践相结合的画面。我一直认为,矿产勘查是一门既古老又充满挑战的学科,它不仅需要深厚的专业知识,更需要不断地创新和引入新的技术手段。分形理论,以其独特的视角揭示了自然界中普遍存在的自相似性和尺度不变性,我非常期待书中能详细阐述如何将这一理论应用于描述矿体的空间分布规律,比如矿脉的形态、延伸方向以及围岩的构造特征。这可能会为我们提供一种全新的量化和预测矿产资源分布的方法。而混沌理论,则让我对书中如何分析那些看似随机、难以预测的地质现象充满了好奇。地质过程的复杂性和非线性动力学特征,使得传统的线性模型常常难以解释。我希望作者能够借助于混沌理论,比如相空间重构、吸引子分析等工具,来揭示矿床形成过程中可能存在的隐藏规律,从而为勘查提供更精细的指示。至于ANN,也就是人工神经网络,作为人工智能的核心技术之一,其在数据分析和模式识别方面的强大能力,在矿产勘查领域无疑有着广阔的应用前景。我期待书中能够展示如何利用ANN来处理和整合海量的地质、物探、化探、遥感等各类勘查数据,通过训练模型来识别潜在的矿产富集区,提高勘查的效率和准确性。这本书的出现,对我而言,不仅仅是一次学习和了解新知识的机会,更是一次对矿产勘查未来发展方向的探索。
当我翻开《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》这本书的时候,首先映入眼帘的是那种沉甸甸的专业感。它的封面设计就透露出一种严谨和学术的基调,让人觉得这是一本真正有深度、有分量的著作。我一直对矿产勘查这个行业充满敬畏,它不仅需要扎实的地球科学知识,更需要一种经验的积累和对大自然的深刻洞察。而分形、混沌和ANN这几个概念的引入,无疑为这个传统领域注入了前所未有的活力和科技感。我设想,在书中,作者会首先详细地阐述分形理论如何能够被用来描述和量化地质体的空间分布特征,比如矿脉的形态、围岩的破碎程度,甚至是地层的不规则性。这就像是在为我们提供一个全新的“尺子”,去丈量那些尺度不一、形状各异的地下结构。接着,关于混沌理论,我个人觉得这部分是最具挑战性也最吸引我的。毕竟,地球的内部是一个极其复杂的系统,各种地质过程相互作用,很难用简单的线性模型来解释。作者可能会探讨如何利用混沌系统的非线性动力学原理,来理解矿床形成的演化过程,甚至是预测那些看似随机的地质事件。而ANN,作为人工智能在数据分析领域的重要分支,我期待它能在书中展现出如何处理和解读海量的勘查数据。想象一下,通过训练一个神经网络,能够从成千上万个物探点位、化探样品的数据中,识别出微弱但具有指示意义的异常,这无疑能大大提升找矿的效率和成功率。这本书的出现,在我看来,不仅仅是一本教科书,更像是一扇窗,让我们能够窥探到矿产勘查领域未来的发展方向,以及科技如何能够帮助我们更高效、更科学地认识和利用地球的宝藏。
拿到《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》这本书,我感到非常兴奋,因为它触及了我一直以来都非常感兴趣的几个前沿科学领域,并且将它们巧妙地与我所关注的矿产勘查联系起来。在我看来,传统的矿产勘查方法虽然有效,但在面对日益复杂的地质环境和不断下降的勘查效率时,确实需要新的理论和技术来突破瓶颈。分形几何,这个描述自然界自相似性的数学工具,我一直觉得它在解释地质体的分布规律方面有着巨大的潜力。我期待书中能够详细介绍如何运用分形维数来量化矿脉的复杂性和连续性,以及如何通过分形模型来预测矿体的分布范围。这对于在复杂地质背景下进行精细勘查,具有重要的指导意义。而混沌理论,则将我的思绪带到了那些看似无序却暗藏规律的地下世界。地球系统本身就是一个典型的混沌系统,地质过程的演化往往是非线性的,而且对初始条件的敏感性极高。我希望这本书能够深入浅出地阐述如何运用混沌理论的工具,例如李雅普诺夫指数、吸引子等,来分析地质异常的随机性和规律性,甚至预测矿体形成的动态过程。这无疑会为我们理解矿床的形成机制提供全新的视角。至于ANN,也就是人工神经网络,这部分则代表了人工智能在数据挖掘和模式识别方面的强大能力。我非常期待看到书中如何介绍如何利用ANN来处理和分析海量的勘查数据,例如地质、物探、化探、遥感等多源数据,从而实现对矿产资源的智能预测和精准定位。尤其是在大数据时代,ANN的应用前景将无比广阔。总的来说,这本书的出现,对我而言,不仅是一次学习新知识的机会,更是一次对矿产勘查领域未来发展方向的深度探索。
《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》这本书,给我带来的第一印象就是它的专业性极强,并且充满了对前沿科学的探索精神。我一直认为,矿产勘查是人类认识和利用地球资源的重要途径,但随着资源的日益枯竭和勘查难度的增加,我们需要不断地引入新的理论和技术来提升勘查效率和成功率。分形理论,在我看来,是一种描述自然界中普遍存在的复杂、非规则结构的强大工具。我非常好奇书中会如何将这一理论应用于矿产勘查,例如如何利用分形维数来量化矿体的空间分布特征,或者如何分析围岩的裂隙网络结构,从而为找矿提供新的思路和方法。同时,混沌理论的引入,更是让我对书中如何理解和分析那些看似随机、难以预测的地质现象充满了期待。地球系统本身就是一个极其复杂的非线性系统,地质过程的演化往往呈现出混沌的特征。我希望书中能够探讨如何利用混沌动力学的概念,例如吸引子、分岔等,来揭示矿床形成过程中可能存在的深层规律,从而为勘查提供更具科学性的指导。而ANN,也就是人工神经网络,作为人工智能在数据分析和模式识别领域的重要力量,在矿产勘查中的应用前景无疑是巨大的。我期待书中能够详细介绍如何利用ANN来整合和分析海量的勘查数据,例如物探、化探、遥感以及地质等地质数据,从中挖掘出那些微弱但具有指示意义的矿化信号,从而提高勘查的精准度和效率。这本书,对我来说,不仅仅是一次知识的获取,更是一次对矿产勘查领域未来发展方向的深度思考和探索。
一本关于矿产勘查的著作,书名是《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》,光是听起来就觉得信息量巨大,而且还带着那么点神秘感。我拿到这本书的时候,确实被它的标题吸引住了。分形,这个概念本身就充满了数学的美感和自然界中无处不在的规律性,我总觉得它在描绘山脉、河流,甚至矿脉的分布时,应该能提供一种全新的视角。混沌理论,更是让人联想到那些看似杂乱无章,实则暗藏着深刻内在联系的现象,在勘查这么一个复杂且充满不确定性的领域,引入混沌理论,我很好奇作者是如何将这种抽象的科学语言与具体的找矿实践相结合的。至于ANN,也就是人工神经网络,这玩意儿在现代科技中早已是炙手可热,尤其是在数据分析、模式识别方面,如果能将其应用于分析海量的地质、物探、化探数据,那无疑会大大提高勘查的效率和精度。我非常期待这本书能打破我以往对矿产勘查的认知,让我看到这个古老行业如何拥抱最新的科学理念和技术工具。我猜想,书中的内容肯定不会是简单的堆砌理论,而是会通过大量的案例研究,将这些复杂的概念具象化,让我这种非科班出身但对这个领域充满好奇的读者也能有所领悟。比如,作者会不会用分形几何来解释为什么某些矿床会呈现出一种特殊的空间分布模式?或者,如何利用混沌系统的吸引子来预测矿体的聚集区域?ANN的应用部分,我更是充满了期待,它能否帮助我们从海量数据中挖掘出那些隐藏的、肉眼难以察觉的矿化信号?这些都是我非常渴望在书中找到答案的问题。
《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》这本书,光听名字就让我联想到了一种全新的、高度科技化的矿产勘查模式。我一直对矿产勘查这个行业抱有极大的兴趣,尤其是在全球资源需求日益增长的今天,如何更有效地找到和评估矿产资源,是摆在我们面前的重大课题。而分形、混沌和ANN这几个词汇的组合,无疑代表了当今科学界最前沿的几个概念,将它们应用于矿产勘查,我觉得这绝对是一次大胆而富有远见的尝试。我特别好奇,书中会如何解释分形理论在矿产勘查中的具体应用。例如,矿体的空间分布往往呈现出一种不规则但具有一定统计规律的特征,这种特征是否可以用分形几何来精确描述?作者是否会通过分析地质体的分形维数,来揭示矿体可能的富集区域?这对我来说,是一种全新的思维方式。同样,混沌理论的引入也让我充满了期待。地质过程的复杂性和不确定性,恰恰是混沌理论所能捕捉的。我设想,书中会探讨如何利用混沌系统的非线性动力学原理,来分析地质异常的随机性和演化规律,从而更深入地理解矿床的形成机制。而ANN,作为人工智能在数据处理和模式识别方面的强大工具,无疑会在书中扮演重要角色。我期待看到如何利用ANN来整合和分析各种勘查数据,例如物探、化探、遥感以及地质信息,从中挖掘出更深层次的关联,提高找矿的成功率。这本书,对我而言,不仅仅是一本关于技术的书籍,更是一种关于如何用全新的视角和工具去理解地球、去发现地球宝藏的思维引导。