具体描述
内 容 提 要
本书系统地阐述了建设项目投资控制的基本原理、方法以及计算机辅助投资
控制系统。全书分两篇共十章。第一篇介绍建设项目投资目标的确定、项目分解
和编码;投资控制的组织;工作流程和投资控制步骤;技术经济分析在投资控制
中的应用;投资控制的数学模型。第二篇介绍计算机辅助项目投资控制系统的开
发方法和过程模型;建设项目信息系统的数据结构模型;投资控制信息系统的实
现和编码控制规则;投资控制信息系统案例分析。
本书为建设项目投资控制提供可操作性很强的投资控制方法和手段,推动计
算机信息技术在建设项目投资控制方面的应用。
本书可作为监理工程师培训班的教材或参考书、大专院校建筑管理专业研究
生或本科生的参考书,也可供施工单位项目管理或成本控制人员参考。
作者简介
目录信息
第一篇
建设项目投资控制的原理和方法
第一章 投资控制概述
第一节 建设项目投资失控的现象和原因
第二节 建设项目及投资的构成
第三节 投资控制的基本原理
第四节 对投资控制人员的要求
第二章 投资规划
第一节 投资规划的任务
第二节 投资目标的确定
第三节 投资目标的分解
第四节 编码
第三章 投资控制的组织
第一节 投资控制的机构设置
第二节 投资控制的任务和职能分工
第三节 投资控制的工作流程
第四章 投资控制的步骤
第一节 费用比较
第二节 偏差分析
第三节 未完工程投资预测
第四节 纠偏
第五章 技术经济分析在投资控制中的应用
第一节 技术经济分析的目的和要求
第二节 技术经济分析的方法
第三节 设计阶段的技术经济分析
第四节 施工阶段的技术经济分析
第六章 投资控制的数学模型
第一节 符号说明
第二节 投资控制的数学模型
第三节 投资控制数学模型应用实例
第二篇
计算机辅助项目投资控制系统
第七章 投资控制信息系统的开发策略
第一节 信息系统开发过程模型
第二节 信息系统的开发方法
第三节 信息系统开发的方法模型
第四节 投资控制信息系统的开发策略
第八章 投资控制信息系统的数据结构模型
第一节 投资控制信息系统数据结构的描述工具
第二节 建设项目投资控制信息系统的数据结构模型
第九章 投资控制信息系统的实现
第一节 系统实现过程
第二节 系统程序编码控制规则
第三节 系统实现中人员需求及结构
第十章 投资控制信息系统案例分析
第一节 上海合流污水治理工程投资控制信息系统
第二节 系统的开发策略与数据结构模型
第三节 系统的实现
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的装帧和排版,给我的第一印象是那种非常“扎实”的教科书风格,封面设计简洁,黑白分明,一看就知道是给专业人士或者高年级学生准备的。内页纸张质感不错,印刷清晰,这一点我很满意,毕竟长时间阅读下来,眼睛的舒适度很重要。不过,坦率地说,刚翻开目录的时候,我心里稍微有点打鼓。那些关于“投资控制的生命周期管理”和“风险量化模型的构建”这类标题,听起来就带着一股浓厚的理论气息,预示着这是一部需要下苦功夫才能啃下来的书。我原本期待能看到更多贴近实际工程案例的分析,比如某个大型基础设施项目在不同阶段是如何运用这些原理进行调整的,但初步浏览下来,似乎更侧重于理论基础的构建和数学模型的推导,这或许是它的优点,但对于希望快速上手解决实战问题的读者来说,可能会觉得入手门槛有点高。整体来看,它更像是一本理论基石的奠定之作,而非一本操作手册。
从工具书的角度来看待这本书,它提供了一个非常完备的理论框架,用于搭建一个公司的投资控制体系。它详细列举了从可行性研究到竣工结算的各个阶段所需要的控制目标、指标体系和相应的文档规范。我尤其欣赏它在“变更控制”部分的处理,将工程变更的经济影响分析和合同管理的衔接点描述得井井有条。然而,在我看来,它在“组织文化”和“人的因素”对投资控制的影响方面着墨不多。现实中,投资控制的失败往往不是因为模型算错了,而是因为各部门之间的沟通壁垒、责任推诿或是高层决策的短期行为。这本书几乎完美地构建了一个理想的、理性人的投资世界,但却对如何在充满人性和利益博弈的真实项目环境中推行这些“原理、方法”,着墨较少。它教会了我们“应该怎么做”,但对于“如何在阻力下做到”,则留下了想象空间。
关于书中对信息系统集成这一块的论述,说实话,我感觉略显年代感了。它详细描述了传统项目管理信息系统(PMIS)的架构,强调了数据库的规范化和报表生成的功能模块。这部分内容在十年前可能非常前沿,但在今天这个大数据和云计算盛行的时代,显得有点滞后了。我期待能看到更多关于BIM(建筑信息模型)如何实时嵌入投资控制流程,或者如何利用物联网(IoT)技术来采集现场成本数据的章节。现在的项目,决策的速度要求越来越快,依赖定期的、静态的报告已经远远不够了。这本书似乎更偏向于一个相对稳定的、基于传统信息流的项目环境。因此,如果读者期待了解最新的数字化转型在投资控制中的应用,可能会感到意犹未尽,甚至需要自己去“翻译”这些经典理论到现代技术架构中去,这无疑增加了读者的二次加工成本。
我花了周末的时间大致通读了前几章,感受最深的是作者在阐述“不确定性”对项目投资的影响时所展现出的严谨态度。他并没有简单地把风险归类为“好”或“坏”,而是深入探讨了信息不对称和认知偏差如何渗透到投资决策的每一个环节。书中对于各种概率分布和蒙特卡洛模拟方法的介绍详尽到了令人发指的地步,每一个公式推导都力求溯源清晰,生怕读者有一丝一毫的理解偏差。这让我想起我大学时遇到的那位钻研理论的导师,他相信只有完全理解了底层逻辑,上层的应用才不会成为空中楼阁。虽然在实际操作层面,很多工程师可能更倾向于使用现成的软件工具箱来处理这些复杂计算,但这本书记载的原理,无疑是确保我们“知其所以然”的关键。它强迫你从最基本的经济学原理出发,重新审视你过去习以为常的估算方法,这种“洗脑”式的教育,有时候比直接告诉你答案更有价值。
这本书的语言风格,给我的直观感受是学术性极强,逻辑链条层层递进,几乎没有使用任何口语化的表达或者生动的比喻来辅助理解那些抽象的概念。它就像一位德高望重的教授在讲台上,用最精准、最凝练的词汇阐述着他的学术观点。这种风格对于那些已经具备一定专业基础,并且偏爱纯粹逻辑推演的学习者来说,无疑是教科书级别的典范。然而,对于初次接触这个领域的年轻读者,或者更偏向于案例学习的学习模式的读者,阅读体验可能会比较枯燥。我发现自己需要不断地停下来,在草稿纸上画图、做笔记,才能勉强跟上作者的思路,特别是当涉及到非线性规划和动态规划的应用实例时。这本书的价值在于它的深度,但这也必然牺牲了一定的可读性和亲和力。