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作者简介
目录信息
第一章 数据表格的数学处理方法
第一节 数据表格处理的一个实例
第二节 矩阵
第三节 矩阵的运算
习题一
第二章 解简单管理问题的线性方程组法
第一节 线性方程组及其解
第二节 线性方程组的典型化解法
第三节 矩阵和线性方程组
习题二
第三章 提高经济效益的线性规划法
第一节 增收节支的两类问题
第二节 两变量线性规划的图解法
第三节 一般线性规划的单纯形法
第四节 应用和推广
第五节 线性规划的进一步发展
第六节 敏感分析
习题三
第四章 编制生产计划的目标规划方法
第一节 单一目标的目标规划
第二节 多个目标的目标规划
第三节 目标规划的单纯形表格法
习题四
第五章 货物运输方案的优化方法
第一节 一个货物运输问题
第二节 优化方法
第三节 应用和推广
习题五
第六章 任务分配方案的优化方法
第一节 一个任务分配问题
第二节 优化方法
第三节 应用和推广
习题六
第七章 提高流通网络利用率的最大流方法
第一节 一个流通网络的流量问题
第二节 寻找最大流的增流路方法
第三节 应用和推广
习题七
第八章 寻找联络网络捷径的最短路方法
第一节 引例
第二节 最短路的标号算法
第三节 应用和推广
习题八
第九章 降低管道网络成本的最小树方法
第一节 引例
第二节 找最小树的破圈法和加边法
第三节 应用举例
习题九
第十章 工程计划管理的网络技术
第一节 引例
第二节 工程计划的网络图
第三节 网络图的时间参数
第四节 网络图的分析
习题十
第十一章 确定产品加工顺序的排序方法
第一节 单道工序的排序方法
第二节 两道串接工序的排序方法
第三节 多道串接工序的排序方法
习题十一
第十二章 随机现象的数学处理方法
第一节 随机事件及其概率
第二节 概率的基本法则
第三节 随机变量及其数字特征
第四节 常用随机变量
第五节 应用
习题十二
第十三章 决策的动态规划法
第一节 引例
第二节 最优化原理
第三节 应用举例
习题十三
第十四章 市场预测的马尔可夫链方法
第一节 时齐马尔可夫随机链
第二节 正则时齐马尔可夫随机链
第三节 应用举例
习题十四
第十五章 经营决策的分析方法
第一节 经营决策的基本概念
第二节 非确定型决策的各种准则
第三节 风险型决策的期望值准则
第四节 效用值及效用期望值决策
习题十五
第十六章 模拟随机现象的蒙特卡罗方法
第一节 均匀分布随机变数
第二节 各种分布的随机变数
第三节 蒙特卡罗法应用举例
习题十六
第十七章 库存管理的数学方法
第一节 库存管理的各种因素
第二节 最佳订货批量问题
第三节 随机型库存管理问题
习题十七
习题答案
附录 标准正态分布表
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
关于深度,这本书的尺度把握得堪称完美,它成功地在“科普入门”与“专业精深”之间架起了一座坚实的桥梁。对于初次接触这门学科的新人来说,前几章的基础概念阐述清晰到位,逻辑链条严丝合缝,完全可以作为敲门砖。但真正让我感到惊喜的是,书中对一些高级算法的探讨,其严谨程度丝毫不逊色于顶尖的学术专著。例如,对多目标决策分析的阐述,作者不仅清晰地界定了帕累托最优的内涵,还深入探讨了如何构建合适的效用函数来平衡相互冲突的指标,这对于需要进行复杂战略规划的管理者而言,无疑提供了强有力的理论支撑,绝对不是那种只停留在表面点到即止的“速成”读物。
这本书的行文风格简直像一位经验老道的行业前辈在耳边娓娓道来,丝毫没有传统教科书那种拒人于千里之外的刻板与枯燥。作者似乎深谙读者的“痛点”,总是能在关键的理论节点后,立刻穿插几个贴近实际生产运营场景的案例进行剖析。我特别欣赏其中对“资源优化配置”那几个章节的处理方式,它没有简单地罗列公式,而是将每一步模型的建立、求解过程,都与企业在采购、排产、物流调度中遇到的真实困境紧密结合起来。读完这些部分,我感觉自己仿佛置身于一个高效率的工厂车间,亲手参与了决策的制定,那种将抽象数学工具转化为具体生产力的过程,让人感到无比的充实和震撼。这种“以终为始”的叙事结构,极大地增强了阅读的代入感和学习的动力。
阅读体验中,我注意到一个细节,那就是书中对“工具应用”的推荐和讲解,体现出作者极强的现实关怀。它不像有些理论书籍那样,讲完模型就戛然而止,而是明确指出了在实际操作中,哪些软件环境(比如某些商业求解器或开源库)更适合落地这些模型,甚至在附录中提供了部分基础代码的逻辑框架。这种“授人以渔”的实践导向,使得这本书的实用价值呈几何级数增长。我过去尝试将理论付诸实践时,往往在“代码实现”和“数据接口”上栽跟头,但这本书提供了一种清晰的路线图,让我能更快地从理论构想到实际运行系统,极大地缩短了知识到成果的转化周期。
从整体结构上看,这本书的编排逻辑遵循着一种由宏观到微观、由静态到动态的递进关系,整体的知识体系构建得非常扎实和完整。它并非简单地堆砌各个孤立的数学工具,而是试图构建一个统一的决策科学框架。读完后,我对“系统性思维”有了更深层次的理解,明白了在面对一个复杂的管理问题时,应该如何分层、解构,并选择最合适的数学工具来逐一击破。这种将分散的决策点整合进一个有机的整体分析过程的引导,是这本书最宝贵的财富。它培养的不是解题的技巧,而是一种面对复杂系统的科学的“治术”。
这部书的封面设计颇具匠心,那种深邃的蓝色调让人联想到知识的海洋,而中间那简洁有力的白色字体,仿佛是灯塔的光芒,指引着迷茫的读者。我拿到这本书时,首先被它那种沉甸甸的质感所吸引,这不仅仅是一本书,更像是一件精心打磨的工艺品。书页的纸张质量上乘,翻阅起来手感极佳,即便是长时间阅读也不会感到疲惫。更值得称赞的是,书中的图表和插图布局极为考究,色彩搭配既不过于花哨,又能清晰地突出重点,即便是复杂的数学模型,在图示的辅助下也变得直观易懂,这对于我们这种更偏向实践而非纯理论的读者来说,无疑是极大的福音。出版社在装帧上的投入,充分体现了对内容质量的尊重与自信。