Information Storage and Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley

作者:EMC Education Services

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2012-5-22

价格:USD 60.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781118094839

丛书系列:

图书标签:

• Storage
• EMC
• 计算机
• Cloud
• 信息存储
• 信息管理
• 数据存储
• 数据管理
• 数据库
• 数据安全
• 云计算
• 大数据
• 数字化转型
• 知识管理

《数字时代的知识组织与信息架构：从概念到实践》 本书导读 在信息爆炸的今天，数据如同潮水般涌来，如何有效地组织、管理和利用这些信息，已成为个人、组织乃至社会面临的核心挑战之一。《数字时代的知识组织与信息架构：从概念到实践》并非一本探讨传统数据存储技术或具体数据库管理系统的教材，而是致力于深入剖析信息在数字化环境中如何被结构化、流通和赋能的底层逻辑与前沿方法论。 本书的核心关注点在于信息架构（Information Architecture, IA）和知识组织（Knowledge Organization, KO）的交叉领域，旨在为读者提供一套全面的认知框架，以应对现代信息系统的复杂性。我们相信，优秀的信息系统不仅需要强大的存储能力，更需要精妙的组织艺术。 第一部分：信息时代的认知基础与挑战 本部分首先为读者奠定理论基础，探讨信息、数据与知识之间的本质区别，以及在数字化转型浪潮中，传统信息管理模式所遭遇的根本性挑战。 第一章：信息范式的转移与复杂性涌现 本章将追溯从印刷时代到互联网时代，信息载体和传播方式的演变。重点分析超链接、非线性阅读、多模态数据（文本、图像、视频、传感器数据）的融合如何打破了传统的线性、层级化知识结构。我们将讨论“信息过载”的真正含义——它并非是信息量的绝对增加，而是组织结构与人类认知能力之间的错配。本章将引入系统理论视角，将信息生态系统视为一个动态、自适应的网络，而非静态的仓库。 第二章：用户体验（UX）驱动的信息组织原则 信息组织不再仅仅是馆员或系统管理员的内部工作，它直接决定了终端用户的体验与效率。本章深入探讨以用户为中心的设计（UCD）理念在信息架构中的应用。我们将详细解析信息检索行为模型，分析用户在面对大规模信息资源时，其导航、探索和定位的心理过程。内容包括信息需求的分类、情境化搜索的重要性，以及如何设计直观的分类体系和标签系统，以最小化用户的认知负荷。 第二部分：知识组织的理论模型与构建方法 这一部分是本书的方法论核心，重点在于如何将零散的信息转化为可被机器和人类有效理解的结构化知识。 第三章：本体论、分类法与元数据的深度整合 本章将超越基础的元数据描述，探讨构建复杂知识体系的三个核心工具：本体论（Ontology）、分类法（Taxonomy）和标签（Folksonomy）的协同作用。 本体论构建： 阐述本体论作为知识图谱的基础，如何清晰定义领域内的概念、属性和关系。重点分析本体设计中的一致性、完备性和可扩展性问题，并引入描述逻辑（Description Logic）在知识建模中的应用。 分类法的演进： 对比层级分类、多维度分类和面的分类法（Faceted Classification）。讨论如何设计柔性分类体系，以适应快速变化的主题范围。 元数据策略： 详细介绍Dublin Core、MODS、METS等核心元数据标准，并着重于语义化元数据的实践，确保机器可读性是设计目标的首要考量。 第四章：构建关联性：图数据库与网络分析视角 现代信息组织越来越依赖于实体间的关系而非简单的目录列表。本章将聚焦于如何利用图论来可视化和管理复杂的知识关联。我们将讨论知识图谱（Knowledge Graphs）的构建流程，包括实体识别（Entity Recognition）、关系抽取（Relationship Extraction）和知识融合（Knowledge Fusion）。此外，本章还会介绍网络分析指标（如中心性、密度）在评估信息结构健康度中的应用。 第五章：动态与自适应的信息架构设计 传统的目录和索引在面对持续更新的、大规模的数字资产时显得力不从心。本章探讨“活的”信息架构： 上下文感知系统： 如何利用时间、地点、用户角色等情境变量，动态调整信息的呈现和优先级。 推荐系统的架构基础： 分析协同过滤、基于内容的推荐算法如何与底层的知识组织结构相结合，实现个性化信息流的推送。 版本控制与知识演化： 针对知识本身的“变异性”，提出结构化的版本管理策略，确保历史路径的可追溯性与当前知识的准确性。 第三部分：实践应用、治理与未来趋势 本部分将理论与实践相结合，探讨信息架构在不同应用场景中的落地，并展望未来的发展方向。 第六章：企业知识管理（EKM）中的信息架构挑战 对于大型组织而言，企业知识是核心资产。本章分析了企业内部信息孤岛的成因，并提出一套自上而下、自下而上的信息架构实施框架。重点讨论： 内容治理（Content Governance）： 谁来定义标准、谁来维护本体、谁负责内容的生命周期管理。 跨部门知识映射： 如何通过统一的术语表和本体层来协调不同部门（如研发、市场、客服）对同一概念的不同理解。 内部搜索引擎的优化： 将结构化的知识（图谱）与非结构化的内容（文档）进行有效结合，实现更深层次的问答和洞察提取。 第七章：数字策展与信息质量的持续维护 数字信息具有易逝性与易变性，持续的策展（Curation）是保持信息系统价值的关键。本章探讨数据质量管理（DQM）在知识组织中的角色，包括： 数据清洗与规范化流程： 自动化工具与人工审核的结合点。 信息生命周期管理（ILM）的组织层面实施： 从创建、存储、使用到归档/销毁的完整流程设计。 评估指标： 如何量化信息架构的成功？引入信息可用性、检索准确率、知识重用率等关键绩效指标（KPIs）。 第八章：人工智能在信息架构中的新角色 本章展望信息组织与管理的未来趋势，特别是深度学习和自然语言处理（NLP）对信息架构的颠覆性影响。 自动化本体学习： 利用AI从海量文本中自动发现实体和关系，加速知识图谱的构建。 语义搜索的深化： 从关键词匹配到意图理解的转变，AI如何弥补人类分类标签的不足。 伦理与偏见： 讨论在自动化信息组织过程中，如何识别和缓解算法带来的知识偏见和信息过滤效应，确保信息架构的公平性与包容性。 总结 《数字时代的知识组织与信息架构：从概念到实践》旨在引导读者超越单纯的技术堆砌，转而关注信息如何被赋予意义、结构和连接。本书为信息架构师、知识管理者、系统设计师以及所有关注信息效率的专业人士，提供了一套严谨而实用的方法论，以构建能够适应未来挑战的、以人为本的智能信息环境。掌握这些原则，意味着掌握了驾驭数字信息洪流的能力。

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这本书的装帧设计倒是蛮吸引人的，封面采用了深邃的蓝色调，搭配上银色的字体，有一种科技感与专业性并存的感觉。拿在手里，纸张的质感也相当不错，厚实而有韧性，摸起来不会有那种廉价的滑腻感。虽然我还没真正深入阅读，但仅仅是翻阅目录，就已经能感受到其内容的丰富度。它似乎涵盖了从基础的数字存储原理，到复杂的企业级解决方案，再到未来发展趋势的方方面面。光是看到那些诸如“数据生命周期管理”、“云存储架构”、“大数据存储挑战”等标题，就足以激发我探索的欲望。我尤其对其中关于数据安全和灾难恢复的章节充满期待，毕竟在信息爆炸的时代，如何妥善保管和保障数据安全，是我们每个人都需要面对的重要课题。希望这本书能为我提供一些切实可行的指导和深刻的见解，让我能够更好地理解和应对日益复杂的数据存储世界。

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坦白说，我一开始对这本书的期望值并不高，认为它可能只是又一本陈旧的技术指南。然而，在翻阅了几个章节后，我的看法发生了根本性的转变。作者的分析角度非常新颖，他不仅仅局限于介绍现有的技术，更是对未来可能出现的技术和挑战进行了前瞻性的预测。我尤其对书中关于“量子计算对数据存储的影响”的章节印象深刻，这部分内容非常有启发性，让我看到了数据存储领域的无限可能性。作者的语言也相当生动，他能够将复杂的技术原理用一种引人入胜的方式表达出来，让我即使在阅读过程中遇到陌生的概念，也不会感到枯燥乏味。这本书为我打开了新的视野，让我对信息存储和管理这一领域有了更深层次的认识，也激发了我进一步学习和探索的动力。

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这本书的讨论主题非常贴合当前的行业发展趋势。作者在书中深入探讨了云计算、大数据、人工智能等新兴技术对信息存储和管理带来的影响，并提出了相应的应对策略。我尤其喜欢书中关于“数据迁移和整合”的章节，它详细讲解了如何将旧的存储系统迁移到新的平台，以及如何整合来自不同源的数据。这对于我处理遗留系统和数据孤岛的问题非常有帮助。作者的分析既有深度又有广度，能够帮助我全面了解当前信息存储和管理领域面临的挑战和机遇。这本书是一本非常有价值的参考资料，它将为我提供持续的知识更新和能力提升。

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这本书的作者在信息存储和管理领域拥有非常深厚的学术背景和丰富的实践经验。他的见解独到，分析透彻，让我受益匪浅。我特别喜欢书中关于“存储性能监控和故障排除”的章节，作者详细介绍了各种常用的监控工具和故障排除方法，并提供了大量的案例分析。这部分内容对于我解决实际工作中遇到的性能问题非常有帮助。我感觉这本书不仅仅是一本技术指南，更像是一位经验丰富的导师在指导我前进。它为我提供了一个系统化的知识体系，帮助我更好地理解和掌握信息存储和管理的核心概念。我将会反复研读这本书，并将其中的知识应用到我的实际工作中，我相信它将对我产生深远的影响。

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这本书的深度和广度都令我印象深刻。它不仅仅停留在对存储技术的简单介绍，而是深入探讨了存储管理背后的战略意义和商业价值。作者在书中详细阐述了如何根据不同的业务需求来设计和实施最优的存储策略，以及如何通过有效的管理来降低成本、提高效率。我特别喜欢作者对数据治理和合规性要求的论述，这部分内容在当今信息安全日益受到重视的背景下尤为重要。书中对各种存储技术进行了横向和纵向的比较分析，帮助我理清了不同技术之间的关系和适用场景。读完相关章节，我感觉自己对信息存储和管理有了更全面的认识，不再只是停留在技术层面，而是能够从更宏观的商业和战略角度去思考问题。这本书为我提供了宝贵的知识和经验，将有助于我更好地规划和管理企业的信息资产。

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这本书的逻辑结构非常严谨，从基础概念到高级应用，层层递进，循序渐进。作者在编写时，似乎充分考虑到了读者的学习曲线，确保了每个概念的引入都有其必要性和合理性。我特别欣赏书中对“数据备份与恢复”这一重要环节的详细阐述，作者不仅介绍了各种备份策略，还详细讲解了如何制定有效的灾难恢复计划。这部分内容对于任何一个需要保障数据安全的企业来说都至关重要。我感觉这本书提供了一个非常全面的框架，帮助我系统地梳理了信息存储和管理方面的知识。在阅读过程中，我时不时会停下来思考，并将书中的知识与我实际工作中的经验进行对照，这让我收获颇丰。它是一本能够帮助我建立扎实基础，并能指导我进行实际操作的优秀参考书。

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这本书的实用性是我最看重的一点。作者在书中提供了大量切实可行的建议和解决方案，能够直接应用于我的实际工作中。我特别对书中关于“存储成本优化”的章节非常感兴趣，作者详细介绍了各种降低存储成本的策略，并提供了具体的量化分析，这对我非常有帮助。这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更重要的是它提供了解决实际问题的思路和方法。我感觉自己在阅读这本书的过程中，不仅仅是在学习知识，更是在提升自己的解决问题的能力。它是一本能够帮助我提升工作效率、优化资源配置的宝贵财富。我将会把书中的许多建议付诸实践，相信它能为我的工作带来显著的改善。

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读完这本书的序言，我就被作者对信息存储和管理的深刻洞察所折服。他不仅仅是将理论知识罗列出来，而是将它们置于一个宏大的时代背景下进行阐述，强调了信息存储和管理在现代社会中的核心地位。作者以一种引人入胜的叙事方式，将枯燥的技术概念变得生动有趣，让我仿佛置身于一个充满挑战和机遇的数据世界。他对当前信息存储面临的困境和未来的发展方向进行了独到的分析，提出的观点既有前瞻性，又不失实际意义。我特别喜欢作者在序言中提到的“数据是二十一世纪的石油”这个比喻，它形象地说明了数据价值的无限可能，也暗示了管理好这些“石油”的重要性。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一次关于数据价值和未来走向的深度思考之旅。我迫不及待地想继续探索其中的奥秘，希望它能为我在数据管理领域带来新的启发和思路。

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这本书的排版和字体选择让人感觉非常舒适，文字清晰易读，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。每一个章节的划分都很合理，过渡自然流畅，使得整个知识体系的构建更加清晰明了。我最欣赏的一点是，作者在讲解复杂概念时，总是能够提供详实的案例分析和图表说明，这极大地帮助了我理解那些抽象的技术原理。例如，在解释分布式存储的原理时，书中提供了多个实际应用的场景，并配以精美的流程图，让我能够直观地感受到不同存储方案的优劣。我尤其对其中关于存储性能优化的部分很感兴趣，作者详细介绍了各种调优技巧，并给出了具体的配置建议，这对于我优化工作中的存储系统非常有帮助。总而言之，这本书的每一个细节都体现了作者的用心，它是一本真正能够帮助读者学到知识、解决问题的优秀教材。

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阅读这本书的过程，就像是在经历一场知识的“头脑风暴”。作者的写作风格非常独特，他善于运用类比和比喻，将那些晦涩难懂的技术术语解释得通俗易懂。在书中，我发现了很多之前从未接触过的存储技术概念，但通过作者的讲解，我都能迅速理解其核心要义。我尤其喜欢书中关于“存储即服务”的讨论，这是一种全新的存储模式，它将为企业带来前所未有的灵活性和成本效益。作者不仅介绍了这项技术，还对其未来的发展趋势进行了预测，这让我对数据存储的未来充满期待。这本书的启发性在于，它不仅教会我“是什么”，更教会我“为什么”和“怎么做”。我感觉自己的思维模式得到了很大的拓展，对信息存储和管理有了更深刻的理解和更清晰的思路。

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简直是storage界的圣经。我强烈推荐所有刚入门storage的人读这本书。

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